1.程序员必备的人工5类AI工具盘点
2.android是什么
3.游戏人工智能编程案例精粹目录
4.尝试了200个AI代码生成器，这47个是应用源码有人用源我觉得最好用的~~~从此再无编程小白！（第一期）
5.人工智能 | Python：易学、工智强大、类型多用途的人工编程语言

程序员必备的5类AI工具盘点

       在软件开发领域，人工智能技术正在飞速发展，应用源码有人用源溯源码收入推动了创新和进步。工智从代码生成到自动化测试，类型AI工具正在改变软件开发的人工方式和未来。以下将为您盘点软件开发领域中最具创新性和影响力的应用源码有人用源5类AI工具。

       一、工智编程辅助AI工具

       1. GitHub Copilot：由GitHub与OpenAI合作开发的类型智能代码补全和生成工具，与程序员常用的人工代码编辑器无缝集成，超过数百万人在使用。应用源码有人用源

       2. CodeGeeX：国内人工智能公司智谱AI开发的工智免费AI编程工具，支持多种编程语言，实现代码的生成与补全、自动添加注释、代码翻译以及智能问答等功能。

       3. Codeium：基于AI技术构建的AI代码编程工具，提供代码自动补全和搜索功能，帮助开发人员更快、更高效地编写代码。

       二、代码Review AI工具

       1. DeepSource：自动代码审查和分析工具，支持多种编程语言，提供静态代码分析规则，检测潜在的代码错误、安全漏洞和代码风格问题。

       2. DeepCode AI：基于AI的代码审查工具，使用机器学习算法分析代码库，识别潜在的安全漏洞、错误风险和性能问题。

       三、代码测试AI工具

       1. CodiumAI：AI代码测试和分析工具，智能分析开发者编写代码、文档字符串和注释，提供测试建议和提示。

       2. Testim：基于AI的HTML文档源码现代UI测试工具，提供快速、低代码编写和代码定制功能，自愈式人工智能定位器，以及用于高效扩展质量程序的TestOps工具。

       四、代码重构AI工具

       1. Sourcery：自动代码重构工具，分析代码并自动应用一系列重构模式和最佳实践，提高代码的可读性、性能和可维护性。

       五、代码阅读AI工具

       1. Cursor：AI代码生成工具，自动生成高质量的代码，也可用于阅读项目源代码。

       更多AI工具请点击InteHub AI工具导航网（）查找。

android是什么

       Android是一种基于Linux的自由开放源代码的操作系统，主要用于移动设备如智能手机和平板电脑。

       Android是由Google牵头开发的，结合了开放手机联盟共同打造的一款系统。它采用了开源的Linux内核，使得开发者能够便捷地开发各种应用程序，为用户提供丰富的移动体验。以下是关于Android的详细解释：

       一、Android的起源与定义

       Android最初由Andy Rubin等人于年创立，并在年由Google收购。随着智能手机市场的蓬勃发展，Android逐渐成为全球最受欢迎的移动操作系统之一。它不仅能够运行于多种硬件设备上，而且通过广泛的API和软件开发工具，使得开发者能够创造出丰富多样的应用程序。

       二、Android的核心特点

       Android系统具有开放源代码、应用广泛、用户体验友好等特点。基于Linux内核的开放性，开发者可以自由地访问和使用其源代码，从而推动创新和应用开发。此外，Android系统的免费导航源码应用商店提供了大量的应用程序供用户下载和使用，满足了用户的多样化需求。同时，其用户友好的界面设计和操作体验也赢得了广大用户的青睐。

       三、Android的应用范围与影响

       Android不仅仅是一个操作系统，它已经形成了一个庞大的生态系统。除了智能手机和平板电脑，Android还广泛应用于智能手表、电视盒子、车载系统等智能设备。随着物联网和人工智能技术的不断发展，Android的应用范围还将进一步扩大。其开放性和普及性为全球范围内的开发者提供了巨大的创新空间，推动了移动技术的发展和普及。

       总之，Android作为一种基于Linux的开源操作系统，广泛应用于移动设备和智能领域，通过其开放性和友好性为全球用户提供了丰富的移动体验。

游戏人工智能编程案例精粹目录

       本文精选了游戏人工智能编程案例，旨在深入浅出地解析游戏AI开发的关键概念与实践。从数学和物理学的初步探索，到状态驱动智能体的设计，再到创建自治可移动的游戏智能体，直至体育模拟、图的秘密生命等高级应用，每个章节都详细解析了理论与实践的结合。

       第一章《数学和物理学初探》为后续章节打下坚实基础，从数学和物理学的基本概念入手，为智能体的构建提供科学依据。

       第二章《状态驱动智能体设计》深入讨论了状态机的理论与实践，通过West World项目案例展示如何实现可重用的基类，以及如何管理全局状态和状态翻转。

       第三章《如何创建自治的可移动游戏智能体》聚焦于交通工具模型的构建，详细阐述了物理属性更新、操控行为、组行为以及组合操控行为等关键环节，确保智能体能够在复杂环境中自主移动。

       第四章《体育模拟（简单足球）》介绍了足球环境的psd源码名片构建、AI设计以及估算和假设的应用，通过案例研究揭示了体育模拟中的AI实现。

       第五章《图的秘密生命》探讨了图论在游戏AI中的应用，深入解析了游戏环境中的路径规划、目标驱动智能体行为以及模糊逻辑等高级概念。

       第六章《用脚本，还是不用？这是一个问题》提出了在游戏开发中脚本语言与引擎原生功能之间的权衡。

       第七章《概览《掠夺者》游戏》提供了一款具体游戏的AI设计案例，为读者展示了实际游戏开发中的AI实现。

       第八章《实用路径规划》专注于路径规划技术，为游戏AI提供高效、灵活的导航解决方案。

       第九章《目标驱动智能体行为》深入分析了如何设计目标驱动的智能体行为，以实现更智能、更自然的游戏体验。

       第十章《模糊逻辑》探讨了模糊逻辑在游戏AI中的应用，展示了如何通过模糊逻辑实现更高级的决策和行为控制。

       附录A《C++模板》提供了C++编程中模板的详细解释，帮助开发者在AI实现中使用更高效、更灵活的代码结构。

       附录B《UML类图》解析了UML类图的构建与应用，为游戏AI设计提供了一种直观、强大的可视化工具。

       附录C《设置你的开发环境》指导开发者如何配置开发环境，包括下载演示程序、安装源代码等步骤，确保读者能够顺利进行游戏AI开发实践。

       参考文献部分提供了进一步学习和研究的资源，鼓励读者深入探索游戏AI的理论与实践。

扩展资料

         

尝试了个AI代码生成器，这个是我觉得最好用的~~~从此再无编程小白！（第一期）

       Codeium 是一种人工智能驱动的代码完成工具，旨在简化编码过程。支持 多种语言并与流行的 IDE 集成，减少样板代码，查找和使用 API，并生成单元测试。允许开发人员以自然语言键入注释以完成代码，aspnetcore源码解析被 Adobe、Dropbox、IBM、Pinterest、Salesforce 和 Tesla 等顶级公司信赖，且免费使用。

       Safurai 是一个基于 AI 的 IDE 扩展，帮助开发人员进行编码、调试和重构。充当虚拟助手，为软件开发过程中可能出现的任何问题提供解决方案和建议，改进工作流程和代码质量。

       GitFluence 是一种人工智能驱动的解决方案，帮助用户快速找到适合其特定需求的正确 git 命令。易于使用的网络应用程序，输入所需 git 操作的描述并接收相关命令建议，省时省力。

       Phind 是专为开发人员设计的人工智能搜索引擎，可定制搜索，探索功能，提供 AI 驱动的相关主题和增强搜索结果的建议，还有 Surprise Me 功能随机选择主题供用户发现和探索。

       Cron AI 是一种人工智能驱动的 cron 表达式生成器，简化 cron 作业的创建。易用性，快速将输入的单词转换为 cron 表达式以设置 cron 作业，效率高，减少创建 cron 作业所需的复杂性和时间。

       Amazon CodeWhisperer 是一项由机器学习 (ML) 提供支持的服务，根据开发人员在集成开发环境 (IDE) 中以自然语言和代码发表的评论生成代码建议，提高开发人员的工作效率。

       AI CLI 是开源 GPT -3 Powered CLI，当前提示长度为 ~ 个令牌，1K 令牌的 text-davinci- 定价为 0. 美元，即 ~0. 美元/命令，考虑通过微调改善响应并降低每条命令的成本。

       Bito 是一款由 AI 驱动的代码助手，帮助开发人员自动执行任务并将生成代码的速度提高 倍。生成代码、构建单元测试、创建代码注释、解释新代码以及检查安全漏洞，适用于 AppCode、GoLand、IntelliJ、PyCharm、PhpStorm、Rider、RubyMine 和 WebStorm，注重用户隐私，从不存储或复制代码，始终对数据和日志进行加密。

       Google Colab Copilot 是一款旨在自动化 Google Colab 工作区、简化用户体验的工具。在 Google Colab 上无缝实施，轻松设置，便捷激活，满足数据科学家、研究人员和开发人员的需求。

       Codium 是一种人工智能工具，帮助开发人员更快地编写测试并在部署前发现错误。分析源代码、文档字符串和注释以生成有意义的测试，提供测试建议，侧重于边缘情况和方法参数以确保准确性。

       Code GPT 是一个 VS 代码扩展，具有 StackOverflow 支持、解释、重构、文档、查找问题和单元测试等优秀功能。

       Arduino 代码生成器 是一种人工智能工具，为 Arduino 兼容板自动执行代码生成过程。利用 GPT-3 算法快速生成代码，节省用户时间，提供有关 Arduino 项目的零件、组件和教程的建议，允许用户直接从网站购买零部件。

       Hacker AI 是一种由人工智能驱动的代码审计工具，旨在识别和修复源代码中潜在的安全漏洞。扫描源代码以查找安全问题，帮助组织检测和修复漏洞以防止网络攻击，测试期间免费，无需创建帐户，用户在 分钟内收到漏洞报告。

       Refraction 是一种基于 AI 的代码改进工具，简化开发过程。适用于 C#、C++、Go、Java、JavaScript、TypeScript、PHP、Python、R Lang、Ruby 和 Swift，自动重构和测试，代码解释、语言转换、硬编码文字分离和样式检查。

       Maverick 是一种由 AI 提供支持的代码完成工具，基于 Yurts，专注于在不接触任何 API 或知识库的情况下在本地机器上提供最佳代码完成。

       Buildt AI 是一种基于人工智能的代码库搜索工具，简化开发人员的代码管理。使用自然语言搜索快速准确地查找、生成和替换代码片段，生成新代码、重构现有代码、扩展功能以及删除遗留或重复代码，添加或更新依赖更改，支持 Javascript 和 Typescript，未来计划支持 + 语言。

       CodeGeeX 是一个拥有 亿参数的大规模多语言代码生成模型，在超过 种编程语言的大型代码语料库上进行预训练，支持 种以上的代码生成和翻译编程语言。

       Programming Helper 是一种人工智能工具，协助完成各种编程任务。从文本描述生成代码、SQL 命令、HTML 和 CSS，将代码翻译成任何编程语言并用通俗易懂的英语解释代码，修复无效代码、生成测试并向代码添加类型，创建正则表达式、查找 Git 命令、获取 Linux 命令以及根据描述生成元标记，提供编程相关问题的解答。

       CodeAssist 是一个人工智能聊天机器人界面，专为在 Jetbrains IDE 和 Visual Studio Code 中编程而设计。与聊天机器人交流，就像与人交谈一样，允许它查看和修改代码，根据用户的代码库生成代码完成，考虑代码库其他部分的文件和函数/类，适用于所有流行的编程语言，提供更集中的响应。

       Clippy AI（VS 代码扩展）是 OpenAI Codex 的简单包装器，允许您向 Codex 发送您的当前文件以及一些纯文本英语说明，然后它会在您的编辑器中打开一个差异视图，以便您可以轻松查看建议的更改并接受或拒绝它们。

人工智能 | Python：易学、强大、多用途的编程语言

       Python 是一门高级编程语言，由 Guido van Rossum（龟叔） 在 年发明。其设计初衷是创造一种介于 C 和 shell 之间，简洁方便，易学易用，功能全面，可拓展的语言。

       龟叔在 年圣诞节期间，以由荷兰的数学和计算机研究所开发的 ABC 语言为蓝本，开始开发这门新语言。目标是让新语言既能像 C 语言一样全面调用计算机的功能接口，又可以像 shell 一样轻松编程，并以龟叔所爱的电视剧 Monty Python's Flying Circus 命名新语言为 Python。

       龟叔作为一个语言设计爱好者，曾尝试过设计语言。这一次，也不过是一次纯粹的 hacking 行为。

       Python 一经问世，因其简洁方便的编程方式受到编程者的欢迎和喜爱，吸引了大量开发者使用，并加入 Python 的开发维护。

       龟叔维护了一个 mail list，Python 用户通过邮件进行交流，对 Python 进行拓展或改造。随后，这些用户将改动发给龟叔，龟叔决定是否将新特征加入 Python 或标准库中。

       如果代码能被纳入 Python 自身或标准库，这是极大的荣誉。由于龟叔至高无上的决定权，他因此被称为“终身的仁慈独裁者”。

       Python 自发布以来，主要经历了三个版本的变化。从 年开始，Python 的使用率呈线性增长， 年，Python 再次荣膺 TOBIE 榜单首位！这一成就再次彰显了 Python 的强大影响力和广泛应用，也印证了 Python 作为全球最流行编程语言的地位。

       Python 是一种简单、易读、易学和高效的编程语言，具有以下特点：

       1. 简单易学：Python 采用清晰简洁的语法，注重代码的可读性和可维护性，使得初学者能够快速上手并编写出清晰的代码。

       2. 面向对象：Python 是一种面向对象的编程语言，支持封装、继承和多态等面向对象的概念，可以更好地组织和管理代码。

       3. 开放源代码：Python 是开源的，拥有庞大的开发者社区，因此可以方便地获得开源库和模块，加速开发过程并减少重复劳动。

       4. 跨平台：Python 可以在多个操作系统上运行，包括 Windows、Mac OS 和 Linux 等，具有很强的跨平台性。

       5. 大量的库和框架：Python 拥有丰富的标准库，覆盖了各种常用的功能模块。此外，Python 还有大量的第三方库和框架，如 NumPy、Pandas、Django 等，可以满足各种不同领域的需求。

       6. 强大的数据处理能力：Python 提供了很多用于数据处理和科学计算的库，如 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 等，使得数据分析和数据科学变得更加简单和高效。

       7. 可扩展性：Python 可以与其他语言进行无缝集成，可以轻松地扩展功能，使用 C 语言编写的扩展模块可以通过 Python 的接口调用。

       Python 作为一种功能强大且简单易学的编程语言而广受好评，并且在不同的应用域大放异彩，比如目前，由于大数据、人工智能（ChatGPT 等 AI 技术）的流行，Python 变得比以往更加流行。