1.MySQL源码阅读1-启动初始化
2.mysql源码安装升级
3.Mysql - com.mysql.jdbc.Driverä¸com.mysql.cj.jdbc.Driverçåºå«
4.MySQL源码下载及安装步骤mysql下载源码
5.高效快速实现MySQL上亿表数据复制方法分享mysql上亿表复制
6.ubuntu上源码编译安装mysql5.7.27
MySQL源码阅读1-启动初始化
通过深入阅读MySQL源码，旨在学习并记录其内核知识。初次探索难免有错误或遗漏，欢迎指正，并期待在后续阅读中对笔记进行修正。
MySQL的梦幻西游源码更改启动初始化是关键步骤，涉及核心逻辑与执行流程。关注的入口函数位于`mysql-server-8.0/sql/mysqld.cc::mysqld_main`。
初始化阶段主要关注点包括启动MySQL中的线程，负责执行各种任务。MySQL在初始化时启动的线程种类多样，确保数据管理、查询执行与系统功能高效运作。
调用链显示了初始化过程中的函数调用关系，每个缩进代表一个函数调用，清晰地展示了初始化的执行流程。
总结而言，MySQL服务的初始化步骤复杂且关键，但通常不在日常关注范围内。初次阅读可能存在疏漏，期待在后续阅读中深入探索初始化与终止阶段的代码细节，持续优化理解。
mysql源码安装升级
进行MySQL源码小版本升级，从5.7.升级至5.7.，遵循以下步骤以确保平稳过渡与系统稳定。
准备阶段，首先获取新版本MySQL的源码包。
关闭MySQL服务，避免升级过程中影响现有数据库操作。
备份原MySQL目录，按键脚本提取源码以防升级过程中出现意外，便于及时恢复。
编译新版本的MySQL源码，确保其与当前环境兼容且无误。
验证升级成功，通过检查MySQL版本信息确认已成功切换至新版本。
启动新版本的MySQL，确保服务恢复正常运行。
使用自动升级脚本进行简化操作，脚本文件名为mysql_update.sh。
将mysql_update.sh直接放置于MySQL源码包目录内。
执行脚本时，只需指定原MySQL安装目录作为参数，脚本将自动完成升级流程。
以上步骤提供了一种高效且安全的MySQL源码升级方式，确保升级过程流畅无阻，并维护数据库系统正常运行。
Mysql - com.mysql.jdbc.Driverä¸com.mysql.cj.jdbc.Driverçåºå«
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æ¥çæºç å¯ç¥ï¼èçæ¬ç Driver 继æ¿äºæ°çæ¬ç Driver ï¼éè¿ç»§æ¿çæ¹å¼å ¼å®¹èçæ¬ï¼å¹¶æ·»å äºåè¦æ示ï¼å¦ä¸:
MySQL源码下载及安装步骤mysql下载源码
MySQL源码下载及安装步骤
MySQL是一款完全开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中，例如Web应用程序和企业级解决方案。在使用MySQL时，通常除了可以直接安装二进制包版本之外，还可以下载MySQL源码并手动编译安装。在本文中，我们将介绍MySQL源码下载及安装步骤。
第一步：下载MySQL源码
需要到MySQL官方网站（/downloads/mysql/）下载最新的MySQL源码包。MySQL官方网站提供了多个不同的版本，可以根据需要选择合适的版本。例如，网站评论系统源码对于Linux系统，可以选择.tar.gz格式的源码包进行下载。
第二步：解压MySQL源码
下载完毕之后，就需要解压MySQL源码包。可以使用以下命令解压：
$ tar zxvf mysql-x.x.x.tar.gz
其中，mysql-x.x.x.tar.gz是下载得到的源码包的名称。解压过程可能需要几分钟的时间，具体时间因系统配置不同而有所不同。
第三步：安装依赖库
在编译安装MySQL的时候，需要依赖很多的库文件。这时，需要首先安装这些依赖库：
$ sudo apt-get install build-essential autoconf automake libtool m4 make gcc g++ libncurses5 libncurses5-dev zlib1g-dev libssl-dev libcurl4-openssl-dev libxml2-dev gettext
第四步：配置源码
在完成依赖库安装之后，接下来需要对MySQL源码进行配置。可以使用以下命令执行源码配置：
$ cd mysql-x.x.x
$ cmake .
$ make
其中，第一条命令进入MySQL源码的目录，第二条命令进行配置，第三条命令则是编译源码。
第五步：安装MySQL
经过第四步编译，就可以执行以下安装命令：
$ sudo make install
这样就完成了MySQL的安装。在安装过程中，会提示输入MySQL的相关配置信息，例如root密码等。安装完成后，可以使用以下命令启动MySQL服务：
$ sudo systemctl start mysql
为了避免每次手动启动服务，还可以设置MySQL为系统服务并设置为开机启动：
$ sudo systemctl enable mysql
总结
在这篇文章中，我们介绍了从MySQL官网下载最新的MySQL源码，然后解压、配置源码并安装MySQL的步骤。要注意的运动安卓源码是，在安装MySQL时会提示输入一些配置信息，例如root密码等，需要仔细填写。通过这些步骤，我们可以既熟悉MySQL源码的编译与安装，同时也能更好地对MySQL进行深入了解。
高效快速实现MySQL上亿表数据复制方法分享mysql上亿表复制
高效快速实现MySQL上亿表数据复制方法分享
MySQL是常用的开源关系型数据库管理系统，能够存储、管理以及查询大量数据。当数据量较大时，如何实现MySQL上亿表数据复制便成了一个重要的问题。本文将分享一种高效快速实现的方法，并提供相关代码。
一、使用MySQL的复制功能
MySQL自带复制功能，通过该功能可以实现数据在不同MySQL服务器之间的复制。可以将主服务器上的更改自动地复制到从服务器上，实现数据的实时备份以及负载均衡。如果主服务器上的表数据较大，单次复制时间较长，可以适配流式复制或并行复制提高它的复制效率，从而实现MySQL上亿表数据复制。
二、使用mysqldump命令导出数据
mysqldump命令可用于导出整个MySQL数据库或特定表的数据。可以将导出的数据作为SQL脚本，然后在目标MySQL数据库中执行该SQL脚本文件。可以在从服务器上执行导入操作，并从主服务器上导出数据。这种方式需要导出完整的卖源码赚钱吗表数据，并使用快速批量插入功能(use –opt or –quick选项)，而批量插入本身就是高效的，能够显著提高插入数据的速度。
三、使用CDC工具
CDC即Change Data Capture，它可以实现数据库变更的捕获和解析。在MySQL中，有多个工具可以实现CDC功能，如OpenReplicator、Maxwell、Debezium等。它们能够捕获原数据库上的所有变更，并将变更应用于目标数据库，从而实现对表数据的复制。其中OpenReplicator是一个高性能且轻量级的MySQL复制工具，可以在低端服务器上快速实现上亿表数据的复制。
下面附上OpenReplicator的使用示例：
1. 安装OpenReplicator
下载OpenReplicator源码，解压后执行以下命令：
$ ./configure
$ make
$ make install
2. 修改OpenReplicator配置
找到OpenReplicator的配置文件并修改（open-replicator.properties）。该文件的内容如下：
# 数据库信息
openreplicator.datasource.driver=com.mysql.jdbc.Driver
openreplicator.datasource.url=jdbc:mysql://.0.0.1:/test
openreplicator.datasource.username=root
openreplicator.datasource.password=
# 连接信息
openreplicator.master.hostname=.0.0.1
openreplicator.master.port=
openreplicator.master.username=root
openreplicator.master.password=
openreplicator.binlog.filename=mysql-bin.
openreplicator.binlog.position=4
# 本地监听地址
openreplicator.server.hostname=.0.0.1
openreplicator.server.port=
# 需要复制的表信息
openreplicator.filter.rule=replicate-do-table:test.demo.
*3. 运行OpenReplicator
在命令行中运行OpenReplicator：
$ java -cp “/path/to/open-replicator.jar:/path/to/mysql-connector-java.jar” com.google.code.or.OpenReplicator
-f /path/to/open-replicator.properties
其中，/path/to/open-replicator.jar和/path/to/mysql-connector-java.jar分别为OpenReplicator和MySQL的JAR包路径；/path/to/open-replicator.properties为OpenReplicator的配置文件路径。
以上是关于使用OpenReplicator实现MySQL上亿表数据复制的简单示例，读者可以通过修改配置文件来适配自己的业务需求。
综上所述，有多种方法可以实现MySQL上亿表数据复制，根据实际情况选择不同的方法。本文介绍了MySQL的复制功能、mysqldump命令和CDC工具OpenReplicator的用法，其中OpenReplicator是一种高性能且轻量级的数据复制工具，能够快速实现大规模数据的复制。
ubuntu上源码编译安装mysql5.7.
在Ubuntu系统上源码编译安装MySQL5.7.涉及到多个步骤，旨在实现自定义配置与优化。首先，通过查看发行版本信息和内核版本来了解当前系统的状态。命令如下：
#cat /etc/issue
#cat /proc/version
#uname -a
接着，创建必要的组和用户以确保MySQL服务的权限正确。具体操作包括：
#sudo groupadd mysql
#sudo useradd -r -g mysql mysql
随后，创建MySQL的安装目录与相关目录以存放数据、日志和源码。
#mkdir -p /usr/local/mysql/installdir
#mkdir -p /usr/local/mysql/datadir//data
#mkdir -p /usr/local/mysql/logdir/
#mkdir -p /usr/local/mysql/src
安装构建工具，包括cmake、bison、gcc和ncurses，确保编译环境的完整性。
#sudo apt-get install cmake
#sudo apt-get install bison
#sudo apt-get install gcc
#sudo apt-get install libncurses5-dev
下载并解压MySQL与MySQL-Boost，注意不要将两者解压至同一目录以避免文件覆盖。确保下载链接的准确性。
下载：/downloads/mysql/5.7.html#downloads
配置并执行cmake来准备编译参数，确保MySQL按照指定配置进行编译。
#sudo cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql/installdir -DMYSQL_DATADIR=/usr/local/mysql/datadir//data -DMYSQL_UNIX_ADDR=/tmp/mysql.sock -DMYSQL_TCP_PORT= -DDEFAULT_CHARSET=utf8 -DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci -DWITH_MYISAM_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_MEMORY_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_READLINE=ON -DSYSCONFDIR=/etc -DDOWNLOAD_BOOST=1 -DWITH_BOOST=/usr/local/mysql/src/mysql-boost
执行编译命令，使用多线程优化编译效率。
#sudo make -j 2
完成编译后，进行安装。
#sudo make install
最后，配置MySQL并初始化数据库以准备使用。
整个过程旨在实现Ubuntu系统上MySQL5.7.的自定义源码编译安装，通过上述步骤，用户能够根据实际需求进行参数调整和优化，确保MySQL服务在特定环境下的稳定运行。
Apache Calcite系列（五）：数据库驱动实现
Avatica，作为Apache Calcite的子项目，提供了实现JDBC和ODBC标准数据库驱动的能力。通过这个项目，开发者可以构建自定义数据库的Java驱动，或代理非JDBC、ODBC标准的数据库，而无需修改上层服务代码。本文将探讨Avatica的实现原理。
在探讨Avatica实现细节之前，需要了解其架构。Avatica采用典型的RPC架构，分为客户端和服务端两个部分。客户端将JDBC相关操作如建立连接、执行请求等通过RPC协议发送给服务端，服务端执行这些操作并返回结果。Avatica的核心概念有三个：连接、Statement和查询执行。
接下来，我们将通过一个DEMO展示Avatica的使用方法。DEMO中，我们将使用Avatica框架访问MySQL数据库。代码包括客户端测试代码和服务器端代码。客户端首先建立连接，创建Statement，然后执行查询，最后打印结果。
在建立连接的过程中，代码调用Driver的connect方法，实际上由AvaticaFactory创建连接，Avatica的Driver通过此方法创建AvaticaConnection。连接创建时，指定连接驱动、URL、元数据等信息。元数据使用RemoteMeta，它连接实际数据库并代理数据。
客户端发送建立连接请求后，服务端处理逻辑通过Jetty网络服务实现。Jetty收到请求后，将请求交给AbstractAvaticaHandler处理。Handler内部处理流程包括：调用LocalService，LocalService再调用Meta处理连接请求，Meta根据请求内容选择合适的数据库驱动建立连接。
创建Statement的过程与建立连接类似，通过远程请求实现。服务端创建Statement后，返回Statement ID给客户端，客户端通过ID执行后续操作。创建StatementHandle的过程也是远程请求，服务端创建Statement并返回。
执行查询的过程与创建Statement类似，服务端根据Statement ID查找Statement，执行查询并返回结果。
源码解读方面，主要关注几个关键目录：org.apache.calcite.avatica根目录下的JDBC框架代码，包括Connection、Statement、ResultSet等实现；org.apache.calcite.avatica.remote包下的Service定义、请求处理Handler以及RemoteMeta；Server端的org.apache.calcite.avatica.jdbc目录定义代理其他数据源的类，如JdbcMeta和JdbcResultSet；org.apache.calcite.avatica.server目录定义服务端Handler和启动服务。
核心类包括消息类Handler、Service接口、Meta接口和Driver类。Handler负责处理网络请求，Service接口处理请求和响应，Meta接口处理JDBC规范操作请求，Driver类提供了实现Avatica框架的Driver。
总结来说，Avatica通过构建RPC架构，实现JDBC和ODBC标准数据库驱动的自定义和代理，简化了数据库访问过程。通过理解和使用Avatica框架，开发者可以灵活地构建和管理数据库驱动，满足不同场景的需求。
MySQL · 源码分析 · Subquery代码分析
MySQL中的子查询源码分析深入探讨
在了解了MySQL中衍生表的前篇内容后，现在我们将聚焦于条件和投影中嵌套的子查询，这些在MySQL内部是通过Item_subselect来处理的。子查询在SQL中分为相关和非相关两种，MySQL在解析和语义检查后能判断其相关性，并可能在后续优化中调整。
所有子查询都属于Item_subselect类的子类，这个类的继承结构展示了MySQL支持的子查询类型和它们的标记。执行方式则由Subquery_strategy枚举决定，总共分为五种可能的策略，尽管优化过程涉及复杂函数，但重点在于理解整体流程。
MySQL对查询处理分为三个阶段：prepare、optimize和execute。在prepare阶段，从抽象语法树（AST）构建开始，主要针对子查询进行转换，虽涉及规则和复杂函数，但核心思路清晰。在这个阶段，仅留下标记为CANDIDATE_FOR_IN2EXISTS_OR_MAT的子查询，其执行方式在优化阶段决定。
优化阶段则基于代价估算，选择子查询的执行方式，是物化执行还是EXISTS方式。这个阶段的逻辑相当丰富，但这里仅关注子查询部分。
到了execute阶段，执行逻辑相对简单，根据先前的分析，总结了执行子查询的几种方式。总的来说，子查询处理的复杂性高于衍生表，特别是prepare阶段的变换，这为深入源码研究提供了初步框架。
