1.CentOS中使用top命令查看CPU
2.linux内核top命令中%cpu后有哪些参数?
3.深入聊聊 top 命令中的 CPU 使用率（超详细）
4.IT项目研发过程中的利器——用Top分析CPU利用率
5.绝对清晰的top中cpu指标的解释

CentOS中使用top命令查看CPU

       CentOS 是 RHEL(Red Hat Enterprise Linux)源代码再编译的产物，而且在 RHEL 的基础上修正了不少已知的 Bug ，相对于其他 Linux 发行版，其稳定性值得信赖。

       在系统维护的过程中，随时可能有需要查看 CPU 使用率，ardublock 源码并根据相应信息分析系统状况的需要。在 CentOS 中，可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况。运行 top 命令后，CPU 使用状态会以全屏的方式显示，并且会处在对话的模式 -- 用基于 top 的命令，可以控制显示方式等等。退出 top 的命令为 q (在 top 运行中敲 q 键一次)。

       在命令行中输入 “top” 即可启动 top ，运行后如下图所示：

         如上图所示，top 的全屏对话模式可分为3部分：系统信息栏、命令输入栏、进程列表栏。

       第一部分 -- 最上部的系统信息栏

       第一行(top)：

       “::”为系统当前时刻;

       “3:”为系统启动后到现在的运作时间;

       “2 users”为当前登录到系统的用户，更确切的说是登录到用户的终端数 -- 同一个用户同一时间对系统多个终端的连接将被视为多个用户连接到系统，这里的单机西游游戏源码用户数也将表现为终端的数目;

       “load average”为当前系统负载的平均值，后面的三个值分别为1分钟前、5分钟前、分钟前进程的平均数，一般的可以认为这个数值超过 CPU 数目时，CPU 将比较吃力的负载当前系统所包含的进程;

       第二行(Tasks)：

       “ total”为当前系统进程总数;

       “1 running”为当前运行中的进程数;

       “ sleeping”为当前处于等待状态中的进程数;

       “0 stoped”为被停止的系统进程数;

       “0 zombie”为被复原的进程数;

       第三行(Cpus)：

       分别表示了 CPU 当前的使用率;

       第四行(Mem)：

       分别表示了内存总量、当前使用量、空闲内存量、以及缓冲使用中的内存量;

       第五行(Swap)：

       表示类别同第四行(Mem)，但此处反映着交换分区(Swap)的使用情况。通常，交换分区(Swap)被频繁使用的情况，将被视作物理内存不足而造成的。

       第二部分 -- 中间部分的内部命令提示栏

       top 运行中可以通过 top 的内部命令对进程的显示方式进行控制。内部命令如下表：

       s - 改变画面更新频率

       l - 关闭或开启第一部分第一行 top 信息的表示

       t - 关闭或开启第一部分第二行 Tasks 和第三行 Cpus 信息的表示

       m - 关闭或开启第一部分第四行 Mem 和 第五行 Swap 信息的表示

       N - 以 PID 的大小的顺序排列表示进程列表

       P - 以 CPU 占用率大小的顺序排列进程列表

       M - 以内存占用率大小的顺序排列进程列表

       h - 显示帮助

       n - 设置在进程列表所显示进程的数量

       q - 退出 top

       s - 改变画面更新周期

       第三部分 -- 最下部分的进程列表栏

       以 PID 区分的进程列表将根据所设定的画面更新时间定期的更新。通过 top 内部命令可以控制此处的显示方式。

       一般的，我们通过远程监控的方式对服务器进行维护，让服务器本地的终端实时的运行 top ，是在服务器本地监视服务器状态的快捷便利之一。

linux内核top命令中%cpu后有哪些参数?

       Linux内核top命令中%CPU后的参数具体说明如下：

       1. sy参数表示内核花费的CPU时间百分比。若sy数值较高，c tcpudp工具源码说明系统处理的进程数量较多，内核在CPU上的占用时间也相应增加。

       2. id参数代表CPU空闲时间百分比。若id数值较低，表明系统负载较高，可能需要优化资源分配以缓解CPU压力。

       3. wa参数则用于表示等待I/O操作完成占用CPU总时间的百分比。若wa数值高，意味着进程在等待I/O操作时消耗了较多CPU资源，需关注进程的I/O负载。

       4. hi和si参数分别反映了CPU在处理硬件和软件中断过程中的时间百分比。系统负载增加时，这两个数值可能会上升，需检查中断类型和数量是否正常。

       5. st参数表示CPU被虚拟化环境中运行的虚拟机占用的时间百分比。st数值高，则可能需要优化虚拟机资源使用，减少其对系统性能的影响。

       在理解这些参数的基础上，通过调整系统配置、优化资源分配和监控进程状态，星級台源码可以有效提升Linux内核的性能。

深入聊聊 top 命令中的 CPU 使用率（超详细）

       时钟中断是硬中断的一种，由时间硬件（系统定时器）产生。当CPU接收到时钟中断信号后，会在处理完当前指令后调用时钟中断处理程序。这个程序负责更新系统时间、执行周期性任务等。

       在讨论CPU使用率之前，我们需要了解CPU使用情况的统计。这包括三个主要部分：用户程序执行时间、内核代码执行时间以及idle进程执行时间。

       用户程序执行时间指用户进程在执行CPU指令的时间。内核代码执行时间则是内核在执行自身指令的时间。idle进程执行时间则表示CPU空闲时间，即CPU没有在执行任何进程的时间。

       在top命令中，CPU使用率是通过计算用户程序执行时间、内核代码执行时间和idle进程执行时间的比例来得出的。top命令根据这个计算结果，动态显示了系统中各个进程的CPU使用情况。这包括每个进程当前的源码时代老学员CPU使用率，以及其相对于其他进程的CPU使用情况。

       通过top命令，用户可以直观地看到哪些进程正在消耗CPU资源，从而帮助用户了解和管理系统资源。这对于优化系统性能、调整进程优先级以及诊断CPU使用异常等问题非常有帮助。

IT项目研发过程中的利器——用Top分析CPU利用率

       在IT项目研发过程中，了解并熟练应用top工具对程序占用CPU资源的情况进行分析至关重要。本文旨在解析使用top时常见指标的含义及如何根据CPU利用率调整性能。

       首先，分析%CPU(s)行的id值。该值代表空闲状态，表示CPU资源的使用效率。例如，若id值为.9%，说明CPU利用率仅为0.1%。通常，为了提升系统性能，建议将CPU利用率维持在%以上，以应对可能的流量波动。具体操作策略包括优化负载均衡和动态调整实例数量。

       当%CPU(s)显示CPU利用率较高时，需关注us、sy、ni、wa和si指标。其中，us表示CPU时间消耗在用户空间，可能源于密集计算操作。可通过fork子进程并持续计算随机数的平方根来测试该指标，若us值上升，需检查代码是否存在死循环或计算复杂度过高的问题。

       sy值反映了CPU时间消耗在内核空间，常见于涉及系统资源的调用，如内存分配和信号处理。测试时，可使用指令触发频繁信号处理，观察sy值变化，若异常升高，需检查代码逻辑或使用性能分析工具进行深入分析。

       ni值代表CPU时间用于低优先级进程，通常接近0。通过运行指令创建低优先级进程，可观察该指标变化，高ni值说明CPU资源被低优先级任务大量占用。

       通过开启多个终端执行不同的stress程序，可直观比较不同优先级进程对CPU资源的影响。高优先级进程消耗更多CPU，同时观察wa（等待IO完成的CPU时间比例）和si（处理软中断的时间），可以帮助定位性能瓶颈。

       wa值高表明IO操作占用了大量CPU时间，需优化文件IO操作以提升CPU利用率。si值高可能源于频繁的虚拟内存申请和释放，应检查物理内存使用情况，避免资源浪费。

       平均负载值用于衡量系统负载情况，通过1分钟、5分钟和分钟的值对比，可判断系统稳定性。当平均负载值接近CPU核心数，说明系统资源利用接近饱和状态，需关注性能优化和资源扩展。

       综上所述，top工具是IT项目研发中监控和优化CPU资源利用的重要手段。正确理解并利用top提供的指标，能够有效提升系统性能和稳定性，优化资源分配。

绝对清晰的top中cpu指标的解释

       在使用top命令时，我们会看到cpu指标包含“us”，“sy”，“wa”，“id”，“ni”和“st”等参数。这些指标分别代表了用户态执行时间、内核态执行时间、等待磁盘IO时间、空闲时间、低优先级执行时间以及被其他虚拟机“偷走”的CPU时间。

       在linux系统中，运行状态分为用户态和内核态。当一个用户程序开始执行，它首先处于用户态，用“us”表示。用户程序执行除了系统调用之外的所有代码都在此状态下，计算在“us”的CPU使用时间内。

       一旦用户程序执行系统调用，如read()函数来读取文件，它会从用户态切换到内核态。内核态下的“sy”表示系统执行时间，该阶段主要在文件系统层面进行操作。随后，进程变为不可中断状态，这段时间被标记为“wa”，表示等待磁盘IO时间。

       在接收和处理数据时，进程通常会从内核态切换回用户态，并在用户态中处理文件数据，这计算到“us”的时间内。如果进程进入休眠状态，同时CPU上没有其他进程需要运行，那么系统就会进入空闲状态，表示为“id”。

       当系统接收到一个网络数据包时，会触发中断，CPU响应并执行中断服务程序，这段时间的CPU使用时间计入“hi”，表示硬件中断时间。对于中断处理过程中耗时较长的任务，Linux提供了软中断（si）机制来处理。

       “nice”和“steal”是两种特殊的CPU使用时间类型。其中，“nice”值正数表示低优先级进程占用的CPU时间，而“steal”在虚拟化环境中使用，表示被同一宿主机上的其他虚拟机“偷走”的CPU时间。

       通过这些指标，我们可以清晰地了解CPU在不同任务和状态下的使用情况，从而优化系统性能。所有原创文章均首发于本人公宗号-运维开发笔记，欢迎各位关注。