1.?增哥源码???Դ??
2.基于Prometheus + Grafana搭建IT监控报警最佳实践(2)

????Դ??

       在探讨之前，让我们明确一点：Android的增哥源码ImageView实际上并不支持直接加载GIF动图，因为ImageView基于Canvas绘制，增哥源码而Canvas仅支持drawBitmap一次绘制一张。增哥源码那么，增哥源码Glide是增哥源码授权系统源码是什么如何巧妙地让ImageView展现出GIF动画的呢？

       让我们从Glide的源码入手，今天的增哥源码主角是GifDrawable。这个类虽然有大约行代码，增哥源码但理解其工作原理并非无迹可寻。增哥源码首先，增哥源码我们注意到一个开始播放第一帧的增哥源码方法，这可能是增哥源码入口点。

       代码结构中，增哥源码当GIF有多帧时，增哥源码会订阅特定事件。增哥源码关键在于观察三句代码：一是递增帧位置，表明采用无限轮播算法；二是加载资源回调，通过Target接口来触发；三是消息传递，用Handler进行控制。

       在加载资源的php放单源码回调中，我们看到消息机制在发挥作用。当接收到消息，会根据what参数进行处理。在handleMessage中，处理了延迟消息和清理消息。延迟消息会获取新帧数据并绘制到ImageView，同时清除旧帧，接着进入下一个帧的加载和清除过程。

       总结来说，Glide加载GIF的原理相当直观：GIF被解析为一系列，通过无限轮播，每次新帧的加载都触发一次请求。在完成绘制后，旧帧会被清除，然后继续下一轮的加载。整个过程通过Handler的消息传递机制驱动循环播放。以上内容摘自Android轮子哥的分享。

基于Prometheus + Grafana搭建IT监控报警最佳实践(2)

       见字如面，大家好，用章审批 源码我是小斐。延续前文，本文将深入探讨Prometheus和Grafana的监控体系。

       首先，我们需要打开Prometheus和Grafana进行操作，访问地址分别为：...:/ 和 ...:/。

       以node_exporter数据采集器为例，先确保其已安装于需要监控的主机。若要获取...主机的状态数据，需在该主机安装node_exporter采集器。

       在prometheus.yml中添加需要抓取的目标源信息，具体操作为：在scrape_configs下添加job_name，指定静态目标，添加...:目标。

       配置文件配置完成后，由于是静态的，需要重新加载配置文件，重启Prometheus以生效。

       在targets中查看是场外比特币源码否已抓取到目标，根据上图可见，...的主机节点数据已抓取到。在Prometheus中验证数据正确性，点击http://...:/metrics 可查看抓取的所有数据。

       查看数据信息，输入node_memory_MemTotal_bytes查询该主机内存数据是否正确，可以看到G总内存，与我本机内存相符，说明数据正确。

       至此，我们可以确定数据抓取是成功的。

       数据生成大屏数据UI，展示放在Grafana中，打开Grafana：http://...:/，点击数据源：关联Prometheus数据源。

       输入Prometheus的地址：http://...:，下载Grafana的面板，json模版可在Grafana官网模版库中找到。在此，python手势识别源码我选择了一个模版，具体链接为：Linux主机详情 | Grafana Labs。

       添加模版：点击import，导入下载下来的json文件。

       或者根据ID来加载。如果对面板数据和展示的风格不适用，可单独编辑变量和数据查询语句，关于Grafana的变量和数据查询语句后续单独开篇说明，在此只采用通用的模版展示数据。

       关于SNMP数据采集，我们可以通过SNMP协议来监控交换机、路由器等网络硬件设备。在一台Linux主机上，我们可以使用snmpwalk命令来访问设备通过SNMP协议暴露的数据。

       简单查看后，我们需要长期监控，这个时候就要借助SNMP Exporter这个工具了。SNMP Exporter是Prometheus开源的一个支持SNMP协议的采集器。

       下载docker image使用如下命令，使用中请切换对应的版本。如果使用二进制文件部署，下载地址如下。

       对于SNMP Exporter的使用来说，配置文件比较重要，配置文件中根据硬件的MIB文件生成了OID的映射关系。以Cisco交换机为例，在官方GitHub上下载最新的snmp.yml文件。

       关于采集的监控项是在walk字段下，如果要新增监控项，写在walk项下。我新增了交换机的CPU和内存信息。

       在Linux系统中使用Docker来运行SNMP Exporter可以使用如下脚本。

       在Linux系统部署二进制文件，使用系统的Systemd来控制服务启停，系统服务文件可以这么写。该脚本源自官方提供的脚本，相比于官方脚本增加了SNMP Exporter运行端口的指定。

       运行好以后，我们可以访问http://localhost:来查看启动的SNMP Exporter，页面上会显示Target、Module、Submit、Config这几个选项和按钮。

       在Target中填写交换机的地址，Module里选择对应的模块，然后点击Submit，这样可以查到对应的监控指标，来验证采集是否成功。

       target可以填写需要采集的交换机IP，模块就是snmp.yml文件中命名的模块。

       点击Config会显示当前snmp.yml的配置内容。

       如果上面验证没有问题，那么我们就可以配置Prometheus进行采集了。

       配置好Prometheus以后启动Prometheus服务，就可以查到Cisco交换机的监控信息了。

       接下来就Prometheus配置告警规则，Grafana进行画图了。这些操作和其他组件并无区别，就不再赘述。

       关于手动生成snmp.yml配置文件，当官方配置里没有支持某些设备时，我们需要通过MIB文件来自己生成配置文件。

       以华为交换机为例，在单独的CentOS7.9的一台虚拟机中部署snmp_exporter，在这里我以源码编译部署。

       在此我贴出generator.yml文件的模版：模块中，if_mib是指思科模块提供公共模块，HZHUAWEI是我自定义的模块名，根据walk下的OID和变量下的mib库文件路径生成snmp.yml配置文件，然后根据snmp.yml配置文件采集交换机信息。

       generator.yml文件格式说明：参考官网。

       这次我贴一份比较完整的snmpv3版本的模版：参考网络上，后续我内部的完整模版贴出来，形成最佳实践。

       主要的消耗时间就是想清楚需要采集的交换机监控指标信息，并到官网找到OID，贴到generator.yml文件中，最后执行./generator generate命令遍历OID形成snmp.yml配置文件，启动snmp_exporter时指定新形成的snmp.yml文件路径。

       启动后在浏览器中，打开http://...5:/。

       在此需要说明下，交换机需要开启snmp使能。如内部交换机比较多，可采用python或者ansible批量部署snmp使能，python这块可学习下@弈心 @朱嘉盛老哥的教程，上手快并通俗易懂，ansible后续我会单独出一套针对华为设备的教程，可关注下。

       一般情况下，交换机都是有多台，甚至几百上千台，在如此多的设备需要监控采集数据，需要指定不同模块和不同配置文件进行加载采集的，下面简单介绍下多机器部署采集。

       编辑prometheus.yml文件，snmp_device.yml的内容参照如下格式即可。我在下面的示例中添加了architecture与model等变量，这些变量Prometheus获取目标信息时，会作为目标的标签与目标绑定。

       重启服务器或重加载配置文件即可，后续贴出我的实际配置文件。

       此篇到此结束，下篇重点说明配置文件细节和我目前实践的配置文件讲解。