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2.如何在中国大陆下载android源代码?安卓安卓
3.在谷歌云上高速编译安卓AOSP ROM、驱动、源码源码内核并完成刷机
4.Android Gradle 同步优化

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       在Github上，同步同步获取并利用开源代码进行本地二次开发是安卓安卓一项常见操作。首先，源码源码你需要通过Fork功能复制一个大佬的同步同步谷歌浏览器源码编辑软件开源代码仓库，这就像克隆一个项目，安卓安卓让你可以在不影响原始项目的源码源码情况下进行试验或贡献代码。要实现这一点，同步同步只需简单地执行两个步骤：

       1. Fork仓库：复制链接后，安卓安卓使用git clone命令，源码源码将仓库克隆到本地，同步同步例如：`git clone /YOUR-USERNAME/origin-repo.git`

       2. 同步本地副本：为保持与原始仓库同步，安卓安卓你需要配置git。源码源码通常，同步同步这涉及设置upstream指向主仓库，然后使用git pull从upstream获取更新。如果你想将这些更改推送到你的神龙PK源码Fork仓库，还需要执行一次`git push`操作。

       通过这些步骤，你就可以在本地对Fork的源代码进行修改，并确保与原始代码库保持同步。这是开源社区中协作开发的基础实践，帮助开发者们扩展和改进现有的开源项目。

如何在中国大陆下载android源代码?

       为了在中国大陆下载Android源代码，可以使用清华大学TUNA镜像源。首先，请确保已在Mac系统上完成设置Android源代码编译环境，特别是创建大小写敏感的磁盘，避免git工作异常，影响后续编译。

       接着，下载repo工具，并对repo配置进行调整。修改文件路径~/.bin/repo中的查看pytorch源码REPO_URL一行，将其替换为清华大学的下载源。选择特定的Android版本，如Nexus系列，通过关于手机中的版本号（build number）确定对应的版本分支。然后，在预先建立的大小写敏感的文件空间内执行初始化仓库的命令。

       为了同步源码树，只需在终端中运行使用repo开始源代码下载同步的命令，指定并发数为4，清华镜像源最大支持此值。关于下载时间，依据经验，大约G的空间足够，下载速度可达3M/s，预计耗时约3小时。若为节省空间考虑，可删除下载好的腾讯TMF源码源代码目录下的.repo文件夹，但此举将失去同步能力。

在谷歌云上高速编译安卓AOSP ROM、驱动、内核并完成刷机

       感谢肉丝大佬文章 anquanke.com/post/id/... 乌师傅 谷歌云和驱动的建议 众多翻阅过的博客文章

       选择服务器时，可能遇到配额不够的问题。点击申请配额，然后提交申请，等待配置完成。

       同步源码时，可以选清华或谷歌源。若操作于谷歌云，则使用谷歌同步源码。指定版本同步时，注意输入y并选择正确的版本。Pixel对应Android 的tag是android-.0.0_r2，build id为QP1A..。确保版本无误，aosp修改源码避免后续刷机失败。

       htop显示多个cpu运转，cpu使用率为0表示同步完成。

       下载驱动，忽略此步骤若无需刷机。Pixel机型对应QP1A..的驱动下载并解压，生成vendor文件夹，内容需复制至AOSP源代码目录。

       编译AOSP源码需安装OpenJDK 8，避免使用非SUN JDK1.8导致的编译错误。遇到问题时，执行特定命令初始化编译环境。等待编译，个cpu的谷歌云环境下，编译时间只需几分钟。

       编译完成后，系统镜像位于当前目录的out/target/product/sailfish/下。

       编译内核，当前版本为3.，分支为gdce。选择内核版本，切到对应分支，开始编译。编译完成后，文件位于指定位置。

       刷机编译过程需耐心，重要的是编译速度。谷歌云提供+的cpu，加快编译。源码编译问题多由环境依赖引起，耐心解决。

       总结，刷机编译耗时两天，遇到诸多坑点。关键在于编译速度。谷歌云的高cpu配置有助于加速编译过程。环境依赖问题需细心排查，耐心解决。

Android Gradle 同步优化

       解决Android Gradle同步优化的问题，可以尝试以下方法：

       首先，拆解问题为几个小问题，列出优先级和难易度，从易到难逐步解决。通常，当团队发现解决问题有所缓解时，才会逐步投入更多资源。尝试用不同的策略解决一个问题，避免一次尝试失败就放弃。

       然后，将一个大工程分解成多个小的、独立的部分，让业务团队在各自的小编译单元中进行工作，确保代码的快速展开和稳定性。这样可以减少无效的工程结构展开。

       针对工程结构复杂导致的数据获取速度慢问题，考虑缓存数据结构，避免每次加载数据结构时的文件展开过程。通过分析当前工程分支和子git工程信息，将数据结构缓存，从而提高获取速度。

       遇到的问题是同步阶段后期耗时长，主要原因是Android Jetifier在执行清理操作。发现Jetifier在AGP源码中的处理方式，以及它在配置中的开关设置在gradle.properties文件中。尝试在插件中判断同步操作时关闭Jetifier，但发现值在内存中被Gradle持有，无法修改。

       为了关闭Jetifier，决定从修改AGP的ProjectsServices入手。通过在afterEvaluateAPI前通过反射修改projectServices，实现关闭Jetifier的效果。成功后，在工程内进行了实验，但失败了，原因是所有复合构建的工程在apply from时都触发了afterEvaluate时机，导致反射修改的值没有生效。

       最后，考虑到移除所有support库可以解决同步和编译阶段的jetifier问题，并可以同时加快打包速度。通过依赖移除、二次上传jar包和配置更改，完成了所有support库的移除。为确保新增依赖库未包含support，采取了方法签名验证，确保apk产物中缺失对应依赖，从而确保所有引入的aar或jar都不会调用到support库。

       总结，通过一系列策略和技巧，可以解决Android Gradle同步优化中的问题。尽管大部分时间可能需要修修补补，但通过不断优化和尝试，可以有效提升开发效率和代码质量。