1.成为一名k8s专家需要掌握哪些知识？当我读完k8s源码之后总结
2.Kubernetes、源码K8s企业运维实战（2021年新版本V1.20）
3.KubeVirt网络源码分析
4.听GPT 讲K8s源代码--cmd(一)
5.初级Kubernetes技术如何学习？
6.39套实战教程KubernetesK8s CKA认证实战（完整版）BAT大厂基于K8s构建企业容器云平台
成为一名k8s专家需要掌握哪些知识？当我读完k8s源码之后总结
要成为一名Kubernetes（简称k8s）专家，培训需要系统性地掌握一系列关键知识与技能。源码首先，培训深入理解容器技术，源码包括容器的培训商铺源码底层原理和实现机制，这是源码Kubernetes能够高效管理资源的基础。接着，培训了解Kubernetes的源码计算模型，熟悉如何在集群中调度和管理容器。培训在存储方面，源码需要掌握如何在Kubernetes中配置和使用不同类型的培训存储卷，以支持各种工作负载的源码需求。
网络管理在Kubernetes中同样重要，培训包括掌握如何配置网络策略、源码服务发现和负载均衡，确保服务间的通信流畅。此外，了解Kubernetes的插件机制，即如何利用和扩展Kubernetes的生态系统，接入第三方服务和工具，是提升Kubernetes使用灵活性的关键。
深入研究Kubernetes的源码理解，不仅有助于开发者更精准地定位和解决问题，还能在定制和优化Kubernetes部署时发挥重要作用。学习Kubernetes的编排能力，包括配置Pod、Service、Deployment等核心资源，以及理解如何利用Kubernetes的自动化功能，如自动扩展、滚动更新等。
在Kubernetes的自定义资源定义（CRD）开发方面，掌握如何定义和操作自定义的资源类型，以满足特定业务场景的需求，是提高Kubernetes应用复杂度和灵活性的重要技能。最后，换换回收源码对Prometheus等监控工具的全组件学习，能够帮助Kubernetes专家构建全面的监控和报警机制，确保集群的稳定运行。
通过上述知识体系的学习和实践，一名Kubernetes专家将能够熟练地规划、部署、管理和优化大规模的Kubernetes集群，应对各种复杂场景和挑战，成为企业级分布式系统运维和开发的高效工具。
Kubernetes、K8s企业运维实战（年新版本V1.）
以下是关于Kubernetes（K8s）年新版本V1.企业运维实战的详细内容: 视频教程全面覆盖，包括源码和文档下载，帮助您深入理解: 第1章：Kubernetes基础概述，为您铺设理论基础。 第2章：通过二进制方式搭建K8s集群（v1.最新版），实践操作演示。 第3章：kubeadm快速部署，简化集群创建过程。 第4章：Kubectl命令行工具，掌握核心管理工具。 第5-8章：深入探讨Pod管理，包括基本操作和高级调度策略。 第9-章：理解Service和Ingress，构建统一入口和应用暴露策略。 第章：实战项目案例，将所学应用到实际项目中。 第章：提升监控能力，学习如何使用Prometheus和Grafana监控K8s平台。 第章：确保日志管理，了解如何利用ELK Stack收集Kubernetes平台日志。KubeVirt网络源码分析
在KubeVirt的网络架构中，virt-launcher与虚拟机之间建立了一对一的对应关系，即在每个pod中运行一台虚拟机。本文将聚焦于网络组件的分析。
下图展示了KubeVirt的网络体系，三个实线框表示从外到里依次为：Kubernetes工作节点、取号系统源码工作节点上的POD、以及POD中运行的虚拟机。三个虚线框从下到上分别为：Kubernetes网络（Kubernetes CNI负责配置）、libvirt网络，以及虚拟机网络。本文仅关注libvirt网络与虚拟机网络。
在kubevirt中，LibvirtDomainManager类的preStartHook方法在虚拟机启动前执行，通过调用SetupPodNetwork方法为虚拟机准备网络环境。
SetupPodNetwork方法执行三个关键步骤，分别对应discoverPodNetworkInterface、preparePodNetworkInterfaces和StartDHCP方法。discoverPodNetworkInterface方法收集pod的网络接口信息，包括IP和MAC地址。这些信息将通过DHCP协议传递给虚拟机。为确保虚拟机能接收这些信息，preparePodNetworkInterfaces方法对容器网络进行相应调整。
此方法会启动一个只提供一个DHCP客户端的DHCP服务器（SingleClientDHCPServer）。DHCP服务提供给虚拟机的不仅仅是IP地址，还包括网关信息和路由信息。此过程确保虚拟机在KubeVirt环境中能够正常访问网络。
本文以KubeVirt 0.4.1版本的源码为例分析网络部分，后续将对更最新版本的KubeVirt virt-lancher网络功能进行深入探索。
听GPT 讲K8s源代码--cmd(一)
在 Kubernetes（K8s）的cmd目录中，包含了一系列命令行入口文件或二进制文件，它们主要负责启动、管理和操控Kubernetes相关组件或工具。这些文件各司其职，如：
1. **check_cli_conventions.go**: 该文件作用于检查CLI约定的规范性，确保命令行工具的一致性和易用性。它提供函数逐项验证命令行工具的帮助文本、标志名称、标志使用、输出格式等，输出检查结果并提供改进意见。
2. **cloud_controller_manager**: 这是卡券平台源码启动Cloud Controller Manager的入口文件。Cloud Controller Manager是Kubernetes控制器之一，负责管理和调度与云平台相关的资源，包括负载均衡、存储卷和云硬盘等。
3. **kube_controller_manager**: 定义了NodeIPAMControllerOptions结构体，用于配置和管理Kubernetes集群中的Node IPAM（IP地址管理）控制器。此文件包含配置选项、添加选项的函数、应用配置的函数以及验证配置合法性的函数。
4. **providers.go**: 用于定义和管理云提供商的资源。与底层云提供商进行交互，转换资源对象并执行操作，确保Kubernetes集群与云提供商之间的一致性和集成。
5. **dependencycheck**: 用于检查项目依赖关系和版本冲突，确保依赖关系的正确性和没有版本冲突。
6. **fieldnamedocs_check**: 检查Kubernetes代码库中的字段名称和文档是否符合规范，确保代码的规范性和文档的准确性。
7. **gendocs**: 生成Kubernetes命令行工具kubectl的文档，提供命令的用法说明、示例、参数解释等信息，方便用户查阅和使用。
8. **genkubedocs**: 生成用于文档生成的Kubernetes API文档，遍历API组生成相应的API文档。
9. **genman**: 用于生成Kubernetes命令的man手册页面，提供命令的说明、示例和参数等信息。
. **genswaggertypedocs**: 生成Kubernetes API的Swagger类型文档，提供API的详细描述和示例。
. **genutils**: 提供代码生成任务所需的通用工具函数，帮助在代码生成过程中创建目录和文件。
. **genyaml**: 为kubectl命令生成YAML配置文件，方便用户定义Kubernetes资源。
. **importverifier**: 检查代码中的导入依赖，并验证其是否符合项目中的导入规则。
. **kube_apiserver**: 实现kube-apiserver二进制文件的均线附源码入口点，负责初始化和启动关键逻辑。
. **aggregator**: 为聚合API提供支持，允许用户将自定义API服务注册到Kubernetes API服务器中，实现与核心API服务的集成。
这些文件共同构建了Kubernetes命令行界面的底层逻辑，使得Kubernetes的管理与操作变得更加高效和灵活。
初级Kubernetes技术如何学习？
一、初级
1. 了解Kubernetes 基础架构与核心组件功能
2. 了解Docker基本概念和用法
3. 理解Docker与Kubernetes的基本关系
4. 能够安装、部署与配置 Kubernetes 集群
5. 熟练使用 kubectl 命令操作各种 Kubernetes 资源对象，了解基本概念和使用方法
6. 能够在 Kubernetes 上部署、运行、管理工作负载并了解其调度算法
7. 能够使用 Service、Ingress 等访问工作负载
8. 深入理解Pod相关的配置及使用
9. 了解Kubernetes生态相关工具及其作用
二、中级
1. 理解Kubernetes的资源管理，资源分配、优先级、QoS等
2. 能够使用 Flannel、Calico、Macvlan 等常用 CNI 插件配置集群网络
3. 能够排查 Kubernetes 集群系统组件、网络、日志、监控告警与存储的故障
4. 能够使用 EFK 搭建容器日志系统
5. 能够使用 Prometheus、AlertManager 等搭建容器监控告警系统
6. 能够配置应用使用持久性存储并了解 Ceph、NFS、GlusterFS 等常见存储工作原理
7. 应用生命周期管理
8. 理解Kubernetes容器调度的基本流程和使用方法
9. Kubernetes集群日常维护
. 理解并使用Kubernetes的用户认证及授权体系（RBAC）
. 理解弹性伸缩（HPA）的基本原理
三、高级
1. 理解Kubernets核心组件的工作原理，并能够进行问题定位及提供解决方案
2. 掌握Kubernetes的admission 控制器，audit，镜像gc，Pod驱赶行为等相关工作原理
3. 可以扩展和定制Kubernetes调度器
4. 能够用 Operator/CRD 对 Kubernetes 作定制化开发
5. 理解 Kubernetes 多可用区/多集群管理模式
6. 灵活掌握Kubernetes的扩展机制，可以按需定制，包括CNI、CSI、Ingress、自定义控制器等扩展定制
7. 可以解决日志、监控等核心组件的问题定位以及进行性能调优
四、专家
1. 能够对 Kubernetes 集群、操作系统、镜像、应用做安全加固
2. 能够排查 Linux 内核、Docker 容器运行时故障
3. 能够基于 Kubernetes、Jenkins等工具构建云原生DevOps方案
4. 理解Kubernetes生态主要工具的作用及优缺点，可以在不同场景下灵活运用相关工具并确定最 佳实施方案
5. 具备对大规模集群支持的相关经验，包括架构设计、性能调优等稳定性保障
6. 理解Kubernetes社区运作模式，能够为社区提供PR
7. 理解Kubernetes各组件源代码，并能排查、分析相关问题
作为国内领 先的全栈云原生技术服务提供商，时速云特别推出了Kubernetes培训课程，对于刚接触Kubernetes技术、企业计划使用容器及Kubernetes集群、以及计划考取CKA证书的人群会是一个不错的选择。
套实战教程KubernetesK8s CKA认证实战（完整版）BAT大厂基于K8s构建企业容器云平台
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第套：Docker与Kubernetes最佳实践，架构师必备技能
第套：全面Docker系统性入门，从基础到高阶实战视频教程
第套：DevOps平台设计和开发视频教程
第套：大厂进阶篇Docker与微服务实战，技术点全面覆盖
第套：DevOps落地笔记，优化研发流程，提高效率和质量
第套：Service Mesh实战，微服务架构实践和落地
第套：Service Mesh服务实战课程，微服务架构全方位解读
第套：Istio服务网格服务治理，微服务架构与设计全面解析
第套：大厂Istio基础与实践，一线实战分享视频教程
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第套：Golang企业级运维，高级运维必修课程
k8s要学多久
学习Kubernetes的基础知识并不困难，特别是如果你已经有半个月的Docker使用经验。主要挑战在于封装镜像时需要考虑挂载、拆分和启动检测等问题。
安装Kubernetes本身就是一个复杂的过程。前期的安装尝试包括自动化安装、手动安装、脚本自动化安装、Ansible安装和离线安装，这耗费了我大约一个月的时间。随后，我遇到了一些环境和网络问题，导致pod一直重启，这个问题持续了大约两个月。我尝试更换为实体机，问题有所缓解，但最终估计还是网络不稳定导致。
学习kubectl命令和Kubernetes的基本组件（如pod、svc、deployment、daemonset、statefulset、headlessService、rc、kube-proxy、rbac等）也是需要花费时间的。我花了大约一个月时间来理解这些组件的原理，尤其是新版本的rbac权限问题。Kubernetes的复杂性主要在于其体系架构，一旦理解了架构，就理解了大部分的内容。
在对开源工程domeos进行研究后，我使用了两个月时间来调研该开源工程的源码，以及它自带的一些小米open-falcon监控插件、webssh等插件。这些研究涉及使用Springboot开发，连接Kubernetes环境，部署和监控基本应用。
为了调优日志和监控，我又花费了一个多月的时间来调研一些开源产品，如efk日志插件、Prometheus与heaspter监控组件、habor镜像仓库等。
最后，我开始使用Helm这一编排工具，根据Hadoop的过程改造公司的一个mpp产品，并实现一键式部署。这同样花费了一个多月的时间。在这一过程中，我还研究了Hadoop的扩容、亲和性、带状态应用部署等问题，以及数据删除问题。
Kubernetes —— Pod 自动水平伸缩源码剖析（上）
ReplicaSet 控制器负责维持指定数量的 Pod 实例正常运行，这个数量通常由声明的工作负载资源对象如 Deployment 中的.spec.replicas字段定义。手动伸缩适用于对应用程序进行预调整，如在电商促销活动前对应用进行扩容，活动结束后缩容。然而，这种方式不适合动态变化的应用负载。
Kubernetes 提供了 Pod 自动水平伸缩（HorizontalPodAutoscaler，简称HPA）能力，允许定义动态应用容量，容量可根据负载情况变化。例如，当 Pod 的平均 CPU 使用率达到 %，且最大 Pod 运行数不超过 个时，HPA 会触发水平扩展。
HPA 控制器负责维持资源状态与期望状态一致，即使出现错误也会继续处理，直至状态一致，称为调协。控制器依赖 MetricsClient 获取监控数据，包括 Pod 的 CPU 和内存使用情况等。
MetricsClient 接口定义了获取不同度量指标类别的监控数据的能力。实现 MetricsClient 的客户端分别用于集成 API 组 metrics.k8s.io，处理集群内置度量指标，自定义度量指标和集群外部度量指标。
HPA 控制器创建并运行，依赖 Scale 对象客户端、HorizontalPodAutoscalersGetter、Metrics 客户端、HPA Informer 和 Pod Informer 等组件。Pod 副本数计算器根据度量指标监控数据和 HPA 的理想资源使用率，决策 Pod 副本容量的伸缩。
此篇介绍了 HPA 的基本概念和相关组件的创建过程，后续文章将深入探讨 HPA 控制器的调协逻辑。感谢阅读，欢迎指正。