1.软件系统设计 - UML - Diagram-As-Code利器 UML代码描述定义 Plantuml 、图表Mermaid
2.精读 《 echarts-for-react 源码 》
3.Qt+ECharts开发笔记（一）：ECharts介绍、源码下载和Qt调用ECharts基础柱状图Demo
4.vue实现的开源带滑块调整的动态环形统计图html页面前端源码
5.Qwt开发笔记（二）：Qwt基础框架介绍、折线图介绍、表软折线图Demo以及代码详解

软件系统设计 - UML - Diagram-As-Code利器 UML代码描述定义 Plantuml 、Mermaid

       推荐使用代码（纯文本语言）绘制UML图，源码赚钱项目源码能显著提升效率并实现源代码级别的开源版本控制与审计，相比UI工具绘图更便捷。表软

       介绍两款Diagram-As-Code利器：PlantUML与Mermaid。图表

       PlantUML是源码基于Java实现，功能成熟且集成工具广泛，开源支持本地与远程服务部署，表软还提供在线服务。图表支持丰富图表类型，源码从软件设计相关到高级定制，开源输出格式多样，包括PNG、SVG、LaTeX等。特别适用于盲人设计与阅读UML图表。

       Mermaid使用JavaScript与Markdown，无需额外设置，支持常见图表类型，功能虽不及PlantUML全面，无需采集的影视源码但足够满足基本需求。加载时间较长，若嵌入页面需注意。

       使用PlantUML与Mermaid能有效提升UML图绘制的效率与便捷性，是软件系统设计中不可或缺的工具。

精读 《 echarts-for-react 源码 》

       echarts-for-react 是一个将 ECharts 数据可视化库与 React 框架无缝结合的封装组件，旨在简化在 React 应用中创建动态图表的过程。本文将深度解析 echarts-for-react 的核心功能与工作原理，帮助开发者更全面地理解该库的内部机制。

       在使用 echarts-for-react 时，用户无需担心实例容器的宽度和高度，只需通过 `setOption` 方法动态生成图表。该库提供了一系列高级参数，包括事件处理、主题定制和动态数据更新，增强了图表的灵活性和交互性。

       深入阅读源码，我们可以发现其设计逻辑严谨。`componentDidMount` 生命周期方法确保了组件的初始化流程，通过调用 `rerender` 方法更新 echarts 实例，实现图表的即时呈现。`renderEchartDom` 方法负责绘制图表，并通过 `showLoading` 展示加载指示器，大数据如何阅读源码提升用户体验。`bindEvents` 方法则通过遍历并绑定预定义的事件处理函数，增强了图表的交互功能。

       为了优化图表的性能和响应速度，`shouldSetOption` 方法在组件更新时进行了智能判断。当图表主题、配置选项或事件处理逻辑发生变化时，组件会进行相应的销毁与重建，确保图表始终处于最佳状态。此外，源码中还考虑了样式修改可能引发的边界情况，通过精心设计的逻辑，实现了高效且稳定的图表渲染。

       当组件卸载时，`dispose` 方法负责清理 echarts DOM 容器和实例，确保资源的高效释放，防止内存泄漏。

       通过解析 echarts-for-react 的源码，我们不仅能够深入了解其内部实现，还能够发现可能的优化点，如进一步简化配置流程、提高事件处理的效率等。开发者可以参与到相关讨论中，源码编辑器参数共同推动社区技术进步，共享最佳实践。

       遵循开源精神，echarts-for-react 遵守自由转载 - 非商用 - 非衍生 - 保持署名（CC BY-NC-ND 3.0）许可协议，鼓励开发者在遵守许可条件的基础上，自由地讨论、修改和使用该库。

Qt+ECharts开发笔记（一）：ECharts介绍、下载和Qt调用ECharts基础柱状图Demo

       前言

       本文介绍如何使用Qt开发大数据可视化看板，利用Qt的QWidget和QML与ECharts结合，实现高性能的图表展示。

       核心思想

       通过在Qt中使用QWebView封装ECharts图表，实现多个不同类型的图表模块化。每个模块通过Qt的接口调用js代码，实现与图表的交互，从而达到用Qt代码控制图表效果的目的。

       Demo演示

       为了展示窗口背景透明度的提升效果，测试结果显示达到预期目标。这为后续的多模块化设计提供了基础。

       ECharts

       概述

       ECharts是由百度开源的商业级数据可视化工具，具有高度可定制性，支持多种图表类型，包括折线图、防红源码啥意思柱状图、饼图等，适用于PC端和移动设备。

       主要功能

       ECharts提供丰富的图表类型，支持数据可视化、BI分析、地理数据展示等应用场景，可满足复杂数据的可视化需求。

       下载

       访问ECharts官网获取最新版本的JavaScript文件，确保兼容性和性能优化。

       Qt中引入ECharts

       步骤一：引入web模块

       使用msvc版本的Qt，并参考解决报错方法，确保兼容性。

       步骤二：初始化窗口

       在构造函数中初始化QWebView，实现浏览器窗口和js交互的设置。

       步骤三：窗口大小跟随

       确保窗口大小与内容自动适应，提升用户体验。

       模块化

       BarEChartWidget示例展示了柱状图模块的实现，包括头部定义、源代码和html文件。

       Demo

       通过BarEChartWidget的实现，解决js初始化问题，最终成功加载ECharts。

vue实现的带滑块调整的动态环形统计图html页面前端源码

       今天，我们将带您深入了解一个用 Vue 技术构建的动态环形统计图表的 HTML 页面前端源码。这不仅是对 Vue 技术的一次实际应用，更是对动态数据可视化的一种探索。

       这款 Vue 实现的动态环形统计图表 HTML 页面前端源码，提供了独特的交互体验，通过调整滑块，用户可以实时控制环形图中不同颜色区域的比例，直观地展示数据的动态变化。图表的美观与功能并重，为您带来视觉与操作的双重享受。

       图 1 展示了源码的完整界面，用户在初次浏览时就能感受到其简洁而富有科技感的外观。图 2 则进一步展示了滑块调整功能的效果，通过控制滑块，用户能够轻松调整环形图中各个部分的颜色比例，从而反映出数据的不同分布。

       源码的完整性体现在其包含了所有必要的 Vue 组件和逻辑，以及与数据交互的脚本部分。这意味着，无论是前端界面的构建，还是数据的动态更新，都能在源码中找到实现的依据。对于那些希望深入学习 Vue 技术，或是在项目中实现动态数据可视化的开发者来说，这是一个宝贵的资源。

       图 3 则为需要获取源码的朋友们提供了明确的指引。只需访问特定的链接，输入编码“”，便能轻松获取到此源码。这不仅简化了获取过程，也确保了资源的便捷性和安全性。

       总的来说，这款 Vue 实现的动态环形统计图表 HTML 页面前端源码，不仅展示了 Vue 技术的强大应用潜力，也为数据可视化领域提供了创新的解决方案。希望本文的介绍能激发您对 Vue 技术的兴趣，以及对动态数据可视化的深入探索。

Qwt开发笔记（二）：Qwt基础框架介绍、折线图介绍、折线图Demo以及代码详解

       QWT开发笔记系列整理集合，广泛使用并深入理解Qt图表类（Qt的QWidget代码方向只有QtCharts，Qwt，QCustomPlot），本文旨在系统解说Qwt基础框架、折线图、折线图Demo以及代码详解。

       QwtPlot，用于绘制二维图形的小部件，支持无限数量的绘图项目，如曲线（QwtPlotCurve）、标记（QwtPlotMarker）、网格（QwtPrintGrid）等。

       QwtPlot的常用成员函数包括：自动刷新（autoReplot）、自动缩放（axisAutoScale）、轴的刻度标签字体（axisFont）、轴当前间隔（axisInterval）等。

       QwtPlot的枚举成员，如图例位置（LegendPosition）等，描述图表中启用的动画。

       QwtPlot的成员函数如：轴的步长（axisStepSize）、轴标题（axisTitle）、页脚文本（footer）等，提供了丰富的配置选项。

       QwtPlotGrid，绘制坐标网格的类，提供如主要网格线、次要网格线的启用、主要网格线笔（majorPen）和次要网格线笔（minorPen）等属性的配置。

       QwtLegend，图例小部件，用于展示图例项，可设置只显示、显示可选择、显示可点击等。

       QwtSymbol，用于绘制符号的类，常用于实际数据点的显示。

       QwtPlotCurve，表示一系列点的绘图项，支持不同显示样式、插值（如样条曲线）和符号的配置。

       在具体使用中，通过setPen设置曲线的画笔、setStyle设置点样式、setSymbol设置符号等，实现灵活的数据点展示。

       将曲线附加到绘图中，通过setTitle设置曲线名称，setPen设置曲线的画笔、宽度、线型等，setXAxis和setYAxis关联X轴和Y轴，setRenderHint设置曲线渲染模式，setSamples设置曲线数据等操作，实现折线图的构建和显示。

       在Demo源码中，如LineChartWidget.h和LineChartWidget.cpp，提供了折线图的完整实现，包括曲线的创建、数据的设置、曲线与绘图的关联等。

       通过这些操作，可以深入理解Qwt基础框架、折线图的实现与应用，实现复杂的数据可视化需求。