1.Springboot之分布式事务框架Seata实现原理源码分析
2.初识Seata
3.阿里开源分布式事务框架seata落地实践
4.实战！码讲阿里神器 Seata 实现 TCC 模式解决分布式事务
5.Seata 简介

Springboot之分布式事务框架Seata实现原理源码分析

       在Springboot 2.2. + Seata 1.3.0环境中，码讲Seata通过GlobalTransactionScanner实现全局事务管理。码讲首先，码讲它会扫描带有@GlobalTransactional注解的码讲方法类，作为BeanPostProcessor处理器，码讲捕鱼达人千炮版源码通过InstantiationAwareBeanPostProcessor的码讲postProcessAfterInitialization方法中的wrapIfNecessary方法进行全局事务拦截。

       GlobalTransactionScanner判断类方法是码讲否有@GlobalTransactional注解，如果没有则直接返回，码讲否则创建GlobalTransactionalInterceptor。码讲拦截器负责全局事务的码讲执行，包括事务开始、码讲执行本地业务、码讲提交和回滚等步骤。码讲例如，码讲事务开始时，Seata通过SPI技术将xid绑定到当前线程，执行过程中会记录undo log以实现回滚。

       Seata自动配置会创建代理数据源（DataSourceProxy），在数据源方法调用时进行代理处理。当调用带有全局事务的方法时，如RestTemplate和Feign，拦截器会传递XID到请求头中，确保跨服务的事务一致性。参与者（被调用服务）通过SeataHandlerInterceptor拦截器获取并绑定XID，然后通过ConnectionProxy代理进行数据库操作，其中ConnectionContext用于判断是否为全局事务。

       总结来说，Seata的js源码自动抢购核心机制是通过代理、拦截器和XID的传递，确保分布式环境下的事务处理协调和一致性。

初识Seata

       Seata是一种分布式事务解决方案，由蚂蚁金服和阿里巴巴在年1月开源。它旨在提供高性能和易于使用的分布式事务服务，为用户提供一站式的解决方案。

       Seata官网提供详细的文档和播客，涵盖了使用说明和源码分析等内容。架构上，Seata由三个关键角色组成，其总体架构如图所示。Seata提供四种分布式事务解决方案，每一个都离不开TC，即事务协调者。

       部署TC服务时，可参考博主之前的文章，链接如下。微服务集成Seata时，以order-service为例进行演示。首先，需要在order-service中引入依赖。接着，在application.yml中配置TC服务信息，通过注册中心nacos结合服务名称获取TC地址。微服务如何找到TC的地址，我们知道注册到Nacos中的微服务确定一个实例需要四个信息，这些信息在配置文件中都能找到。

       配置完成后，淘宝快捷购买源码其他服务按照类似步骤进行。接下来，我们学习Seata中的四种事务模式。首先介绍的是XA模式，它是X/Open组织定义的分布式事务处理标准。Seata对原始的XA模式做了封装和改造，基本架构如图所示。在AT模式中，我们弥补了XA模式中资源锁定周期过长的缺陷。AT模式下，当前分支事务执行流程分为两个阶段，一阶段RM的工作包括注册分支事务到TC、执行分支业务SQL但不提交以及报告执行状态到TC。二阶段TC和RM的工作分别包括TC通知事务结束、TC检查分支事务状态和RM在提交或回滚时的工作。

       在AT模式下，我们通过一个真实的业务来梳理其原理。接着，我们简述了AT模式与XA模式最大的区别，并讨论了脏写问题及其解决思路。AT模式的优点在于不锁数据库，缺点是需要额外的表记录全局锁和数据快照。实现AT模式时，需要导入数据库表，记录全局锁和数据快照，并在application.yml文件中修改事务模式。

       在TCC模式中，每一个阶段都是delphi写病毒源码独立事务，通过人工编码来实现数据恢复。我们通过一个例子来分析TCC模式的流程，包括初始余额、冻结操作、提交操作和回滚操作。Seata中的TCC模型依然沿用事务架构。TCC模式的每个阶段分别对应正向操作和逆向回滚操作，优点是支持复杂业务场景，缺点是需要实现额外的逻辑。实现TCC模式时，需要定义状态表并改造服务，声明TCC接口和编写实现类。

       Saga模式是Seata即将开源的长事务解决方案，基于Hector & Kenneth在年的论文Sagas。在Saga模式下，分布式事务内有多个参与者，每一个参与者都是一个冲正补偿服务。Saga也分为两个阶段，优点是可以处理复杂的业务场景，缺点是实现复杂。我们通过对比四种实现方式来了解其特点。

       Seata的TC服务作为分布式事务的核心，必须保证集群的高可用性。搭建TC服务集群很简单，只需启动多个TC服务并注册到nacos。为了确保安全性，一般会实现异地多机房容灾，例如在上海和杭州分别部署TC集群。加速度源码微服务基于事务组与TC集群的映射关系查找当前使用的TC集群，当集群出现故障时，通过修改映射关系实现集群切换。

       实现高可用的具体步骤和链接请参考相关文档。希望这些内容能帮助您更好地理解Seata和分布式事务。如果您有任何疑问，欢迎访问博主的个人开源博客地址: chengke.net。

阿里开源分布式事务框架seata落地实践

       seata是阿里巴巴研发的分布式事务框架，提供AT、TCC、SAGA和XA事务模式。本文以物流后台服务为例，介绍了seata框架的落地实践，包括遇到的问题与解决方案。有道精品课教务系统采用springcloud构建分布式集群服务，存在分布式事务需求。seata框架能实现全局事务，并满足业务需求，灵活兼容多种事务模式，确保数据强一致性。物流业务案例展示了seata框架落地过程及问题解决办法，供读者学习讨论。

       物流业务案例中，seata框架由三个组件构成：全局事务状态维护、全局事务范围定义及分支事务管理。seata服务端部署采用解压并执行bin/seata-server.sh启动，配置文件registry.conf与file.conf决定注册中心和配置信息获取方式。使用consul做注册中心，需在registry.conf中修改配置。需确保global_table、branch_table和lock_table在数据库中预建。

       客户端配置包括引入seata组件、配置file.conf和registry.conf文件，并在application.yml添加seata配置。此外，替换项目数据源以完成客户端配置。分布式事务分为AT和TCC模式，分别基于本地ACID事务和自定义分支事务管理。TCC模式需定义服务接口和上下文，实现分支事务逻辑。

       在实际部署中，常遇到client TM/RM注册TC失败问题，需确保seata项目正确部署到线上环境。高可用部署依赖注册中心模式，需将file.conf信息存至consul。解决namespace支持问题，需修改源码中的Configuration和RegistryProvider接口实现类。全局日志插入问题需调整seata数据源连接部分代码。

       利用SPI机制实现自定义组件，seata提供SPI服务发现机制，允许在服务间通过接口调用服务，避免耦合。通过修改ConsulRegistryProvider类并更新META-INF/services目录，可替换seata实现类。为简化配置，可将自定义实现类和公共client配置封装到common-seata工具包中。

       物流场景中，通过引入common-seata工具包，实现基于TCC的全局事务链路。当执行成功，可在server端查看日志；若执行失败，进行回滚以删除生成的单据。

       本文总结了seata框架部署与使用的关键步骤和技术细节，针对项目落地遇到的技术问题提供了解决方案。后续文章将继续深入seata实现分布式事务的核心原理和技术细节。文章由有道技术团队邓新伟撰写，已获作者授权。

实战！阿里神器 Seata 实现 TCC 模式解决分布式事务

       本文详细介绍Seata如何实现TCC事务模式，TCC模式的核心思想是通过Try、Confirm和Cancel三个阶段实现业务逻辑的完整性和一致性。以电商下单为例，解析TCC模式的两个关键阶段。首先，Try阶段用于预留资源，如扣减库存和创建订单；然后，根据Try阶段的执行结果，执行Confirm或Cancel阶段，确保资源的操作一致性。TCC模式分为通用型、异步确保型和补偿型三种类型，每种类型适用于不同的业务场景。落地实现时，需关注TCC模式的三个异常：空回滚、幂等性问题和悬挂现象，并提出解决策略。

       Seata整合TCC模式实现时，主要关注关键代码实现，包括TCC接口定义、接口实现及如何防止TCC模型的三个异常。通过使用幂等工具类和事务日志表，有效地解决了幂等、空回滚和悬挂问题。实现过程包括了尝试、确认和取消操作的详细代码示例，以及如何在主业务事务发起方中调用TCC方法。通过配置Seata事务组，实现全局事务的管理。整个实现过程简洁高效，适用于性能要求较高的场景。

       对于有兴趣深入学习TCC事务模式和Seata整合的读者，建议下载源码进行实践，体验从理论到实践的全过程。

Seata 简介

       在分布式系统中，随着业务规模的扩大，传统的单库单表模式逐渐无法满足需求。Seata，源于Fescar的开源项目，因其优秀的代码和设计理念，成为分布式事务处理的焦点。本文旨在围绕Seata，深入探讨分布式事务的核心问题和解决方案。

       随着数据库规模的扩大，分库分表成为常态，这带来跨数据库事务的挑战。原本在一个数据库中的操作，可能需跨多个，这就需要一种机制来保证数据一致性。原本的单系统架构逐渐被SOA原则下的服务拆分所取代，这虽然降低了耦合，但也催生了服务间数据一致性问题。

       为解决这些问题，数据库领域引入了XA协议，基于2PC实现分布式事务。然而，非所有数据库都支持，且效率低下。这时，应用层的分布式事务中间件，如Seata，应运而生。Seata集成了多种方案，优化性能，为开发者提供便捷的解决方案。例如，通过官方的SpringBoot-Dubbo-Seata Demo，开发者只需在服务入口添加GlobalTransactional注解和Seata配置，即可实现事务的自动管理。

       在Seata的帮助下，事务提交时，各服务的数据会同步更新。若事务回滚，所有相关数据库操作将被撤销，确保数据的一致性。Seata通过TCC、2PC等模式，解决了分布式事务的复杂性，使得系统垂直扩展变得更加顺利。

       深入理解Seata的原理和使用方法，对于解决实际业务中的分布式事务问题至关重要。在这个系列文章中，你将获得更多关于Seata的实践和理论知识。请关注 贝贝猫的文章目录，获取更多有价值的内容。

       尊重版权，本博客文章除特别说明外，遵循BY-NC-SA许可协议。如需引用，请注明出处。本文参考了多篇相关文章，如Fescar的源码解读、Seata的深度解析等，详细内容可在参考资料中查找。