1.java?项目项目?Ŀ????????Դ??
2.Spring事务方法嵌套引发的异常与问题分析
3.Hystrix技术指南（7）故障切换的运作流程原理分析（含源码）
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一、选择Java还是案例案例C++？
基于个人经验，如果你是分析分析学生且有大量空闲时间，建议你深入学习C++。源码源码C++被誉为程序员的项目项目“九阳神功”，其学习过程涵盖操作系统原理，案例案例主营指标源码这将为后续学习其他语言和机制奠定坚实基础。分析分析然而，源码源码如果你急于寻找工作，项目项目或对编程兴趣不大，案例案例只是分析分析为了谋生，优先选择Java，源码源码甚至可以背诵Java面试答案，项目项目或许能轻松找到一份不错的案例案例工作。
二、分析分析鬼话钟馗+源码如何学习C++？
学习C++须结合操作系统原理，掌握汇编、编译链接与运行时体系、操作系统原理、多线程、网络编程等基础知识。C++//的语法是面试重点，推荐《深度探索C++对象模型》一书，专注于面向对象程序设计的底层机制。对于C++性能优化，推荐《提高C++性能的编程技术》一书。掌握C++语言后，深入学习常用惯用法和性能编码实践。
三、openfoam源码剖析C++工程实践
学习C++语言本身和惯用法后，推荐《C++ API设计》和《大规模C++程序设计》两本书，分别从API接口设计和大型C++项目组织最佳实践角度出发，提供实际工程开发的指导。
四、C++必知必会知识
学习C++还需掌握汇编、编译链接与运行时体系、操作系统原理、多线程、网络编程等。对于汇编，推荐王爽老师的《汇编（第三版）》和韩宏老师的《老码识途 从机器码到框架的系统观逆向修炼之路》。对于操作系统原理，推荐《程序员的iOS 拼图源码自我修养》和《Windows核心编程》。多线程知识则需掌握线程同步原语和多线程编程实践。
五、学习体系推荐
零声教育全网独家Linux C/C++开发课程体系，通过原理技术、源码分析、案例分析和项目实战，全面解析Linux C/C++。课程包含数据结构与算法、设计模式、C++新特性、Linux工程管理、gdb调试、高性能网络设计、基础组件设计、丝瓜网站源码中间件开发、开源框架、云原生、性能分析、分布式架构和上线项目实战等模块，系统学习路径清晰，帮助你全面掌握C/C++技术栈。
Spring事务方法嵌套引发的异常与问题分析
本文案例背景展示了在集成Spring框架的Java项目中遇到的事务异常问题，具体为`Transaction rolled back because it has been marked as rollback-only`。通过对代码逻辑的排查与源码分析，深入理解了rollback-only异常产生的原因，并提供了解决方案。本案例不仅对异常进行了详细分析，还探讨了如何避免类似问题的出现。
在案例分析部分，我们首先通过一个简化版的测试用例，使用SpringBoot框架与Spring进行事务管理，并在Service层进行AOP事务控制。测试用例包括了事务配置类、测试类及相关的接口定义，展示了一个事务控制流程。执行测试用例时，`rollbackTest()`方法引发异常，最终抛出了rollback-only异常。
紧接着，我们通过日志打印与源码分析，定位到异常产生的位置与原因。源码分析揭示了异常抛出的逻辑，主要涉及两个关键判断条件与Spring事务提交的逻辑。通过理解这些细节，我们了解到异常抛出是由于事务状态被标记为回滚，同时执行流程到达事务边界时引发的。
在解决方案部分，提出了三种避免rollback-only异常的策略：修改异常处理逻辑以手动设置事务状态、修改方法名称避免事务控制、或更改事务传播属性。分析了每种方案的优劣，并最终选择了一种可行的解决方案。推荐的编程建议包括了在服务层方法间处理异常时的注意事项，旨在避免异常引发的事务问题。
总结部分强调了理解Spring框架源码的重要性，以及在事务控制中保持清晰逻辑的必要性。通过深入分析问题，不仅解决了具体的异常问题，还为开发者提供了在服务层事务方法异常处理时的指导原则，从而提高了项目开发与维护的效率和质量。
Hystrix技术指南（7）故障切换的运作流程原理分析（含源码）
目前对于一些非核心操作，如增减库存后保存操作日志发送异步消息时（具体业务流程），一旦出现MQ服务异常时，会导致接口响应超时，因此可以考虑对非核心操作引入服务降级、服务隔离。
Hystrix说明
Hystrix是Netflix开源的一个容灾框架，解决当外部依赖故障时拖垮业务系统、甚至引起雪崩的问题。
为什么需要Hystrix?Hystrix设计理念
想要知道如何使用，必须先明白其核心设计理念，Hystrix基于命令模式，通过UML图先直观的认识一下这一设计模式。
Hystrix如何解决依赖隔离Hystrix流程结构解析
流程说明:
以下四种情况将触发getFallback调用：
熔断器:Circuit Breaker
每个熔断器默认维护个bucket，每秒一个bucket，每个bucket记录成功，失败,超时,拒绝的状态，默认错误超过%且秒内超过个请求进行中断短路。
Hystrix隔离分析
Hystrix隔离方式采用线程/信号的方式,通过隔离限制依赖的并发量和阻塞扩散.
线程隔离实际案例：
Netflix公司内部认为线程隔离开销足够小，不会造成重大的成本或性能的影响。Netflix 内部API 每天亿的HystrixCommand依赖请求使用线程隔，每个应用大约多个线程池，每个线程池大约5-个线程。
信号隔离
信号隔离也可以用于限制并发访问，防止阻塞扩散, 与线程隔离最大不同在于执行依赖代码的线程依然是请求线程（该线程需要通过信号申请）,如果客户端是可信的且可以快速返回，可以使用信号隔离替换线程隔离,降低开销。 信号量的大小可以动态调整, 线程池大小不可以。
线程隔离与信号隔离区别如下图:
fallback故障切换降级机制
有兴趣的小伙伴可以看看： 官方参考文档
源码分析
hystrix-core-1.5.-sources.jar!/com/netflix/hystrix/AbstractCommand.java
executeCommandAndObserve
使用Observable的onErrorResumeNext，里头调用了handleFallback，handleFallback中区分不同的异常来调用不同的fallback。
applyHystrixSemanticsViaFallback方法
hystrix-core-1.5.-sources.jar!/com/netflix/hystrix/AbstractCommand.java
hystrix-core-1.5.-sources.jar!/com/netflix/hystrix/AbstractCommand.java
针对每个commandKey获取或创建TryableSemaphoreActual
fallback源码分析小结
hystrix的fallback主要分为5种类型：
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