1.Intel的源码10nm工艺是否在所有技术指标上都超越了台积电的7nm？
2.Tiger Lake处理器的Gen12核显性能达到PS4主机水平，会否取代笔记本低功耗独显？
3.安恒高级安全威胁情报周报（2021.10.1~10.9）
4.Flink实时计算-深入理解 Checkpoint和Savepoint
5.C++Primer第五版中需要的解析Sales_item.h头文件
Intel的10nm工艺是否在所有技术指标上都超越了台积电的7nm？
结论：尽管Intel的nm Ice Lake处理器的桌面版发货延迟，但从Linux内核源码的源码线索来看，其功能设计与移动平台保持同步，解析且在技术指标上超越了台积电的源码7nm工艺。尽管生产调度可能推迟了桌面产品的解析胶州防疫溯源码上市，但其工艺密度、源码栅极尺寸和SRAM面积的解析优势仍使其值得期待。
处理器和显卡新品的源码亮相通常在Linux平台的测试中初露端倪，Linux内核源码往往成为新品曝光的解析宝库。在Linux v5.2的源码x分支中，已经发现了多个Ice Lake平台处理器，解析包括专为移动笔记本设计的源码Ice Lake Mobile，以及还未全面发布的解析移动W标压、桌面/W和至强D系列产品，源码预计这些将在明年亮相。 尽管Intel在今年的台北电脑展上表示Ice Lake已经开始大规模移动产品发货，但实际上，这只是低电压版本。不过，viterbi算法源码即便桌面版的推出稍有延误，但从技术角度看，Intel的nm工艺在工艺密度、栅极尺寸以及SRAM面积上均领先于台积电的第一代7nm技术，这使得nm Ice Lake处理器仍具有显著的优势，值得我们耐心等待。Tiger Lake处理器的Gen核显性能达到PS4主机水平，会否取代笔记本低功耗独显？
Intel的第二代nm处理器Tiger Lake系列的核显性能测试已揭晓，其表现相当惊人，甚至媲美PS4主机。Tiger Lake系列中的GPU核显采用全新的Xe架构，名为Gen。这款核显对于Intel来说至关重要，因为它不仅影响集成显卡，还与开发版DG1独显有着共同的源代码，两者均拥有个EU单元和个流处理器，主要差异在于散热和功耗控制，这也是DG1独显性能波动的原因。
在Sisofteware网站的ccnm主页源码数据库更新中，2月5日的数据显示更为精确，并提供了性能测试。测试结果显示，Tiger Lake-U系列处理器搭载了LPDDR4X内存，其核显配置为个EU单元，流处理器，运行频率为1.2GHz，预计使用4GB显存。这款Gen核显的浮点运算能力达到了1.TFLOPS，是十代酷睿Ice Lake处理器Gen核显性能的两倍，而Gen又几乎是Gen9.5核显性能的两倍。
值得注意的是，1.8TFLOPS的性能已经与PS4主机的性能持平，考虑到PS4已经接近5年前的产品，其独显性能落后于最新一代GPU，被超越并不意外。在笔记本市场，Tiger Lake的Gen核显将对目前广泛使用的低功耗显卡如MX //系列构成严重威胁。因为一旦这款核显性能提升，轻松传源码笔记本厂商就无需额外配备独立显卡，这将降低成本，减少整机功耗，从而提高续航能力。
安恒高级安全威胁情报周报（..1~.9）
恶意软件威胁情报：
FontOnLake：一款针对Linux操作系统的新型恶意软件家族。包含木马程序、后门和rootkit三个组件，允许攻击者远程访问、收集凭据并充当代理服务器。首个已知文件于年5月上传至VirusTotal。主要目标为东南亚地区。
Vermilion Strike：一款跨平台的Cobalt Strike重写版本，具备远程访问、上传文件、运行Shell命令等功能。使用C&C协议与服务器通信。
TangleBot：一款针对美国和加拿大用户的Android窃密恶意软件。具有全方位的监视和窃取能力，允许攻击者控制受感染设备。凤凰发卡源码
ESPecter bootkit：一种用于进行网络间谍活动的罕见Windows UEFI bootkit恶意软件。攻击者可利用其安装后门并执行各种数据泄露功能。
热点事件威胁情报：
美国海军舰艇Facebook账号被黑：黑客盗用账号进行多场游戏直播，内容涉及《帝国时代1》等游戏。
SolarWinds黑客窃取政策和情报数据：俄罗斯黑客通过SolarWinds和微软软件入侵美国联邦机构，窃取了相关政策和情报信息。
谷歌警告APT组织攻击：俄罗斯APT组织攻击记者、政客，谷歌发布安全更新保护用户。
LANtenna攻击：利用以太网电缆从气隙计算机中窃取数据的新攻击方法。
勒索专题：
LockBit 2.0勒索软件攻击以色列国防公司：声称窃取数据，要求支付赎金。
Weir公司遭勒索软件攻击：IT系统中断，造成数百万英镑损失。
美国考克斯媒体集团遭勒索软件攻击：导致电视直播和电台广播中断，多名用户受影响。
日本JVCKenwood公司遭Conti勒索软件攻击：1.7TB数据被窃取，要求万美元赎金。
漏洞利用威胁情报：
Apache HTTP Server零日漏洞被广泛利用：路径遍历和文件泄露漏洞导致攻击。
攻击团伙威胁情报：
FIN组织：执行勒索软件攻击，目标为医疗保健行业及其他高收入受害者。
TeamTNT组织：云基础设施攻击，包含源代码、脚本、二进制文件和加密货币挖矿程序。
高级威胁情报：
ChamelGang组织：利用漏洞攻击多国实体，包括俄罗斯能源和航空企业。
Operation GhostShell：MalKamak组织针对航空航天和电信公司的攻击活动。
Lazarus APT组织：近期针对区块链金融、能源行业的攻击活动。
印度公司与Donot组织关联：针对多哥活动家的攻击活动。
Flink实时计算-深入理解 Checkpoint和Savepoint
湖畔分享者LakeShen专攻大数据技术，致力于经验分享和互联网科技探讨。若我的内容对你有所启发，希望你给予支持，点赞或关注，你的鼓励是我前进的动力。关注即可。深入理解 Flink Checkpoint 和 Savepoint
在实时任务中，为了处理程序容错和状态恢复，Flink提供了Checkpoints和Savepoints两种机制。本文将针对Flink 1.9版本，详解这两种机制的差异、原理以及使用注意事项，同时讨论启动时读取Kafka偏移量问题，以助于高效开发实时任务。Checkpoints与Savepoints的异同
在开发实时任务时，用户可能会对Checkpoints和Savepoints产生混淆，因此本文首先澄清两者。 Checkpoints是Flink的容错机制，用于任务运行异常时恢复。它自动进行，对用户来说是透明的。用户设定好参数后，Flink会管理Checkpoints。但在Yarn模式下，若Container出现OOM，即使开启Checkpoints，也无法恢复。这时，外部程序可以检测到任务失败，重新启动。 Savepoints则是程序状态的全局镜像，用于升级或调整并发时恢复状态。Savepoints需要用户主动触发，并且对自定义开发的DataStream程序，应为每个算子指定uid，以保持状态复用。否则，修改作业可能使之前状态不可用。Flink Checkpoint
Checkpoints的原理是使用分布式快照技术，定期在Source Task中创建Barrier。默认情况下，每个Checkpoints并发为1，当Task遇到异常，会从最近的Checkpoints恢复。 Checkpoints语义包括Exactly Once和At Least Once，前者保证数据只影响状态一次，后者则可能重复影响。 配置建议包括设置最小时间间隔以减少资源消耗，以及考虑状态恢复速度和保存数。Flink Savepoint
Savepoint原理与Checkpoints相同，是特定时间点的全局状态镜像。触发方式有命令行、作业取消和REST API。注意事项包括取消作业触发Savepoint可能失败，以及在DataStream程序中确保算子uid的稳定性。总结
本文没有深入源码细节，以易于理解为主。如果你有任何建议或问题，欢迎交流。关注我的个人公众号雷克分析，获取更多大数据技术及Flink学习资源。C++Primer第五版中需要的Sales_item.h头文件
这里有个说明：/note//。以下为一个例子：
// 3个3位完全平方数View.cpp : implementation of the CMyView class
//
#include "stdafx.h"
#include "3个3位完全平方数.h"
#include "3个3位完全平方数Doc.h"
#include "3个3位完全平方数View.h"
#include "math.h"
#ifdef _DEBUG
#define new DEBUG_NEW
#undef THIS_FILE
static char THIS_FILE[] = __FILE__;
#endif
如果是新手的话推荐C++ Primer Plus，Primer讲了很多C++的类库，确实是C++的一本好书，但是对新手来说不能一下子接受，往往要看两三遍，新手建议先看Plus然后买一本Primer放着，熟练之后再看看Primer，对打基础很有帮助。
如果没什么基础，先从C开始入门吧。C++语言本身包含的东西很多很杂，对初学者来说不是太好上手。C语言出现年代更早且C++设计的时候就是要在C上添加面向对象支持。C语言的语法规范大致上是C++的一个子集，语法简单，没有C++的各种让人困惑的高级特性，学起来相对简单直接。
