1.axios,如何中断请求?
2.TypeScript封装axios——Vue3+Ts实践
3.Electron-托盘、气泡(闪烁)消息、只启动一个实例、Win/Mac打包配置、最小化/退出等小结
4.一文读懂Axios核心源码思想
5.分析axios源码来找出无法使用all和spread等方法的原因
6.axios：你的进度条准确吗
axios,如何中断请求?
深入解析 Axios 源码，探讨如何中断请求。网页红包互换源码在分析过程中，将重点放在了 default.js 文件以及与主动取消 Axios 请求相关的 /cancel 目录，揭示了核心工具方法的运作机制。
在 default.js 中，导出了十个变量和方法，皆服务于默认功能，为理解和使用 Axios 奠定基础。
进一步探索 /cancel 目录，了解与取消请求相关的机制，涉及 cancel token API，需在配置中添加 cancelToken 属性，通过回调函数实现取消功能。
深入分析取消逻辑，从简单的 Cancel 类到 isCancel 方法，再到复杂的 CancelToken 类，逐步揭秘取消请求的内部运作。
关键点在于 CancelToken 类的实现，通过两层闭包巧妙地将“resolve”暴露给外部，同时提供了用于抛出错误和获取工厂方法的原型方法。
总结，本篇解析了默认功能的实现和取消逻辑的核心，为理解 Axios 源码提供了重要视角，下篇将继续深入探讨耦合度较高的工具方法，为开发和优化 Axios 提供更多洞察。
TypeScript封装axios——Vue3+Ts实践
在Vue3 + TypeScript的项目中，封装axios库以提升代码质量、降低耦合度并提高维护性。选择封装的原因主要有两个：一是减少每个模块对axios的依赖性，避免因第三方库维护问题而引发的复杂修改；二是解决在发送网络请求时的重复代码问题，如添加token、显示加载等。
通过面向对象的思想封装axios，首先定义了axios实例类型以及响应和请求配置的游戏封装加密源码类型，确保了代码的类型安全。为了解决axios源代码中缺少拦截器属性的问题，引入了接口扩展和类的方法来支持自定义拦截器。在封装的过程中，通过接口定义了拦截器的结构，并且利用类的方法实现了请求和响应的拦截器设置，以及控制加载状态的功能。这样，封装后的axios不仅支持了基本的请求和响应操作，还提供了高度定制化的功能，使得在不同模块中重用相同的网络请求逻辑变得可能。
封装后的axios实例可以作为全局资源在项目中使用，例如在创建request.ts文件中，通过定义HRequest类来管理请求配置和拦截器的设置。这样，每个请求都可以通过HRequest实例调用，同时可以统一管理加载状态，比如在每个请求时显示加载提示。通过将HRequest实例导出，其他部分可以轻松引用，实现代码的复用和维护。
封装后的axios不仅简化了代码结构，提高了代码的可读性和可维护性，还使得项目在扩展和维护过程中变得更加灵活。通过封装，可以方便地在不同项目中重用这一套网络请求处理逻辑，从而节省了开发时间并提高了代码质量。
Electron-托盘、气泡(闪烁)消息、只启动一个实例、Win/Mac打包配置、最小化/退出等小结
在Electron开发过程中，我接触并实践了一系列相关的工具和技术，如Vue、Vuex、Element、Axios和Cordova等。在接触Flutter时，天天送水源码我也在思考它是否能成为一种趋势。在Visual Studio Code的背景设置代码方面，我了解了一些基本的配置。目前，项目已经进入了打包测试阶段，尤其是在Mac打包过程中，我遇到了一些问题。以下内容是基于个人经验进行的总结，可能存在认识上的浅薄，但希望能为初学者提供一些实用的指导。
在应用图标、安装界面图标、托盘图标和资源的配置与使用中，通常会将这些资源放在`build/`目录下的`icons`文件夹中，如`x.png`和`icon.png`。这些资源通常用于主进程，即浏览器外壳。同时，`static`文件夹下可以存放页面中用到的资源，这些资源会被打包到安装包或可执行程序目录下的`app.asar`压缩包中。`static`资源更多地用于渲染进程页面相关，而`build/xxxx`目录则用于程序级别的资源。
打包过程中，Electron默认不会将`icons`资源打包，需要通过`package.json`的`extraResources`配置来实现。在Windows打包后，资源会被放置在`win-unpacked/resources`目录下；而在Mac打包后，资源路径则较为复杂，通常在`dmg`或`zip`安装程序内。对于Windows，可以使用`nsis`来配置安装程序信息，如创建快捷方式、安装程序图标、卸载程序图标等。
在打包后的安装包中，可以配置英文版，优化程序的图标，并对`package.json`进行相关修改以适应不同平台需求。宝塔文件管理源码例如，针对Win和Mac资源路径的不同，可以使用`path.join`方法来确保资源路径的正确性。托盘图标采用PNG格式，并针对不同平台进行适配，以解决路径匹配问题。
在创建托盘和实现气泡闪烁功能时，需要使用定时器来回切换图标，透明图标可以达到闪烁效果。在实现只启动一个实例、点击关闭按钮最小化到托盘、点击托盘弹出程序界面等功能时，代码逻辑需要根据平台（如Win和Mac）进行区分处理。
对于Websocket接收推送消息并实现气泡闪烁及消息通知处理，需要在Vue中封装相应的方法。初始化socket并注册回调，以接收推送消息，然后通过`ipcRenderer`将消息发送给主进程，主进程进行消息通知处理。同时，需要考虑Win和Mac平台上的通知方式差异，如使用`appTray.displayBalloon`或`window.Notification`。
在实现程序自动更新时，可以使用`electron-builder`配合`electron-updater`。首先需要配置更新服务器地址，然后在`src/main/index.js`中实现更新检查、弹窗、日志处理等功能。遇到的常见问题包括Electron版本过低导致的错误，可以通过升级Electron版本来解决。在打包和更新过程中，还需要解决资源路径配置问题，如富文本控件的路径配置。
在Electron开发中，除了专注于前端界面制作和逻辑处理，还需关注跨平台开发、资源管理、打包配置等细节。颐和园到鸟巢源码同时，通过实践和学习，如深入Android源码和Flutter，可以进一步扩展跨平台开发能力。虽然Electron并非我的专业领域，但通过不断学习和实践，希望能为团队带来价值。
一文读懂Axios核心源码思想
阅读本文后，理解 Axios 的核心源码思想将变得清晰。 全文共计约两千字，阅读耗时大约为六分钟，以 Axios 版本 0..1 为例。 文章以特性为入口，解答 Axios 的本质并感受其封装艺术。适配器与兼容性
Axios 能同时用于浏览器和 Node.js 的原因在于其适配器逻辑，通过检测环境变量，决定使用 XMLHTTPREQUEST 或 Node.js HTTP 创建请求。此逻辑位于 lib/defaults.js 文件中。 适配器的判断逻辑如下：根据环境变量，决定使用哪种适配器。在 SSR 服务端渲染时，同样能复用此逻辑。XMLHttpRequest 与封装
定位至 lib/adapters/xhr.js 文件，整体结构导出一个函数，接收配置参数并返回 Promise。关键部分如下：创建 xhr 对象、open 启动请求、监听 xhr 状态并 send 发送请求。 对于 onreadystatechange 的处理：过滤状态，仅在请求完成时（readyState === 4）处理，注意文件协议请求成功状态码可能为 0 的特殊情况，Axios 已处理。 请求完成后，响应被包装为标准格式的对象，并作为参数传递给 settle 方法，该方法在 lib/core/settle.js 文件中定义，用于 Promise 回调的封装。XSRF 防范与安全
Axios 对 CSRF 攻击的防范通过请求头实现，用户登录后，服务器在响应头中添加 Set-Cookie 存储登录凭证，浏览器存储 Cookie 以保持登录态。 防范方法：攻击者无法获取 Cookie，通过对 Cookie 进行加密配合服务端验证判断请求合法性。Axios 实现了对特殊 CSRF token 的支持。拦截器功能
Axios 的拦截器功能允许用户自定义请求和响应处理逻辑。通过 Axios 构造函数，request 和 response 拦截器被实例化为 InterceptorManager。 InterceptorManager 是一个事件管理器，实现拦截器管理，存储拦截器并提供添加、移除、执行拦截器的实例方法。移除和遍历方法优化性能，保持索引不变。数据转换与请求控制
数据转换通过 transformData 函数实现，它遍历设置的转换函数，利用 headers 信息执行转换操作。默认转换处理了数据序列化与 JSON 转换，源码位于 lib/default.js 的第 行。 Axios 支持取消请求，通过 CancelToken 实现。用户可从外部调用 CancelToken 的 resolve 回调，适配器中的 promise then 回调将调用 abort 方法取消请求。总结
Axios 通过适配器实现了在不同环境下的兼容性，大量使用 Promise 和闭包实现状态控制，拦截器、取消请求功能体现了其简洁封装的艺术。分析axios源码来找出无法使用all和spread等方法的原因
在使用axios进行创建时，若采用axios.create({ })方法，将无法使用all、spread、Cancel、CancelToken、isCancel等方法。
网上关于此问题的解答，通常是axios维护者建议重新引入axios package以解决问题。然而，这种方法并不理想，因为重新引入会导致axios配置丢失，需要重新配置，相当繁琐。
在我们的项目中，经常需要使用自定义设置的axios实例，例如设置基础URL和超时时间。设置完成后，我们可以使用newAxios.post来完成需求。但若尝试使用all、spread、Cancel、CancelToken、isCancel等方法，系统会提示方法不存在。
接下来，我们将分析axios源码，探究为何使用axios.create方法后无法使用all、spread等方法。
首先，打开axios源码目录下的lib/axios.js文件，这是Axios的入口处，也是create函数所在的地方。让我们看一下create的源代码：
接下来，我们将逐步解读代码。mergeConfig方法从字面上可以理解为一个合并配置的方法，即合并我们的配置与默认配置，覆盖默认配置。关于合并配置的代码，这里就不详细介绍了。有兴趣的可以查看mergeConfig。因此，现在的代码如下：
现在，我们来看一下剩下的createInstance函数：
context变量包含axios实例代码。我们只需知道，实例Axios后，context变量原型链上有request、delete、get、head、options、post、put、patch方法，自身有interceptors对象。
现在，让我们看看下面的bind和extend方法：
第一个bind函数是让Axios.prototype.request函数中的this指向context变量。
后面两个extend方法，是把第二个参数的可枚举对象复制到第一个参数中，即instance变量中。
从第一个bind方法开始，现在instance变量中有一个request方法。
然后第二个extend方法，把Axios.prototype里的方法复制到instance变量中。现在instance变量中有request、delete、get、head、options、post、put、patch方法。
最后第三个extend方法，把context里的方法复制到instance变量中。现在变量中有request、delete、get、head、options、post、put、patch、interceptors、defaults。
这样就结束了，create方法直接返回instance变量。我们没有在create方法中看到all、spread等方法。这也是为什么使用create方法后无法使用这些方法。那么这些方法在哪呢？还是在lib/axios.js文件中：
可以看到，这里是把这些方法直接赋值在axios方法上，然后直接暴露出去。所以当我们使用axios时，可以使用all、spread等方法。但使用axios.create就无法使用all、spread、Cancel、CancelToken、isCancel方法。
如果能改axios源码，可以将lib/axios.js修改如下：
但是，这当然不可能。所以，我们需要在不改源代码的情况下实现。
有一个暴力的解决方案，不过我个人比较喜欢：
很简单，一行代码解决问题。这里之所以要加上注释，是因为在eslint中不允许对__proto__进行重新赋值。
axios：你的进度条准确吗
在前端开发中，上传与下载操作是常见的需求。为了实时了解操作的进度，axios 提供了一种简便的方法来监听进度。在 axios 的源代码中，特别是在 /lib/adapters/xhr.js 文件中，可以发现实现这一功能的代码。axios 是基于 XMLHttpRequest 实现的，如果在传入的参数配置中包含 onUploadProgress 函数，并且是上传操作，它会监听 XMLHttpRequest 的 progress 事件。随后，周期性地触发一个名为 progressEventReducer 的函数。在这个函数中，获取了当前进度信息，最终将数据传给用户自定义的回调函数。因此，开发者可以利用 e.loaded 和 e.total 属性来获取进度信息。
然而，在实际应用中，尽管获取进度条的实现看似简单，但仍然会遇到一些问题。一个典型的情况是，进度条显示已完成，但文件实际上并未正确上传。文件越大，这个问题的差异越明显。产生这种现象的原因与 TCP 协议的传输机制有关。
为了解决这一问题，一个相对保守的方法是使用模拟进度条。通过这种方式，即使文件未完全上传，进度条也能给出一种假象，让用户以为上传过程已经完成。在 Vue 3 中，可以实现一个这样的模拟进度条。同样，NProgress 库也是通过模拟进度条来预测进度的。其源码中，通过特定逻辑来估算和展示进度，从而让用户感知到上传或下载的进度，尽管这并非基于精确的数据。
总之，虽然通过 axios 可以方便地监听上传和下载操作的进度，但在实际应用中，仍需关注数据传输过程中的特殊情况和潜在问题。通过实现模拟进度条，可以在一定程度上缓解这些问题，为用户提供更好的交互体验。
