1.RocketMQ原理（4）——消息ACK机制及消费进度管理
2.Java培训班的源码课程一般都学习什么内容呢？

RocketMQ原理（4）——消息ACK机制及消费进度管理

       在 RocketMQ 中，消息的源码 ACK 机制和消费进度管理是保证消息成功消费的关键。在 PushConsumer 中，源码消息消费的源码管理主要通过消费回调来实现。当业务实现消费回调时，源码只有在回调函数返回 ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS 的源码怎么制作店铺溯源码情况下，RocketMQ 才会认为该批消息（默认每批为 1 条）已被成功消费。源码如果消息消费失败，源码例如遇到数据库异常或余额不足等情况，源码业务应返回 ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER，源码表示消息需要重新尝试。源码

       为了确保消息至少被成功消费一次，源码RocketMQ 会将消费失败的源码mud巫师装备源码消息重新投递给 Broker（消息主题将变更为重试主题），并在指定时间（默认为 秒，源码可配置）后再次将消息投递到该 ConsumerGroup。源码如果消息在多次尝试后仍无法成功消费，则会投递到死信队列，应用程序可以监控死信队列并采取人工干预措施。

       当启动一个新的pycharm怎么编辑源码实例时，PushConsumer 会根据先前存储的消费进度（consumer offset）来发起第一次 Pull 请求。如果当前消费进度在 Broker 中不存在，这表明是一个全新的消费组，此时客户端可以选择不同策略。社区中常见的一种疑问是：“为什么我设置了 CONSUME_FROM_LAST_OFFSET，但历史消息还是回归指标源码大全被消费了？” 这是因为只有全新的消费组才会使用特定策略，而老的消费组则会继续按已存储的进度消费。

       为了优化性能并减少重复消费的风险，RocketMQ 采用一种与单条消息单独 ACK 不同的机制来管理消费进度。消费进度记录的是批次中最小的 offset 值，这意味着如果一批消息中有多个 offset，只有最小的长期横盘突破源码 offset 会被更新。这种设计可以提高性能，但也带来潜在的重复消费问题，即消费进度可能仅更新至已消费消息的最小 offset，导致后续消息被重复消费。为解决这一问题，RocketMQ 在较新版本中引入了流控机制，通过配置 consumeConcurrentlyMaxSpan，当缓存中消息的最大值与最小值差距超过此阈值（默认为 ）时，会暂停消息的拉取，以缓解重复消费风险。

       尽管如此，解决消费进度卡住的问题，最直接的方法是设置消费超时时间。在 RocketMQ 3.5.8 及之后的版本中，引入了超时处理机制，以应对消费进度卡住的情况。通过源码分析，可以看到该方案在一定程度上解决了消费进度卡住的问题，但仍存在一些不足之处。

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