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2024-12-27 02:27:22 来源:{typename type="name"/} 分类:{typename type="name"/}

1.Java教程之《print()和println()区别》
2.关于java的码分println和print的区别,这个语句里面 如果加了ln跟没加相比不是码分换行那么简单,为什么?
3.[UVM源代码研究] UVM的码分field_automation实现的print()函数如何灵活控制打印数组元素的数量
4.Python数据分析实战-实现T检验(附源码和实现效果)

print源码分析

Java教程之《print()和println()区别》

       理解`print()`和`println()`的区别

       在Java编程中,`print()`和`println()`方法用于输出信息。码分`println()`在输出信息后自动换行,码分而`print()`在输出后不会换行。码分盲盒交友源码php

       通过源码和运行结果演示,码分我们可以看到,码分使用`println()`输出信息后,码分结果会在下一行显示。码分如:`public class Test{ public static void main(String[] args){ System.out.println("姓名:李明");System.out.println("年龄:");}}`编译并运行后,码分输出结果在两行分别显示"姓名:李明"和"年龄:"。码分

       `print()`方法同样输出信息,码分linux的内核源码但在下一行之前不会自动换行。码分修改源码为`public class Test{ public static void main(String[] args){ System.out.print("姓名:李明");System.out.print("年龄:");}}`编译并运行后,码分输出结果在同一行显示"姓名:李明年龄:"。

       要实现`print()`方法与`println()`相同的效果,可以在输出后添加转义字符`\n`。修改源码为`public class Test{ public static void main(String[] args){ System.out.print("姓名:李明\n");System.out.print("年龄:\n");}}`,编译并运行后,输出结果为两行显示"姓名:李明"和"年龄:"。

       进一步,使用转义字符`\t`可以实现输出后制表位的效果。修改源码为`public class Test{ public static void main(String[] args){ System.out.println("姓名\t年龄\t性别");System.out.print("张三\t\t男\n");System.out.print("李四\t\t女\n");System.out.print("王五\t\t男");}}`,编译并运行后,机器人 源码输出结果在指定列对齐。

关于java的println和print的区别,这个语句里面 如果加了ln跟没加相比不是换行那么简单,为什么?

       概述

       print和println的区别只是一个换行

解析

       print将它的参数显示在命令窗口,并将输出光标定位在所显示的最后一个字符之后。

       println 将它的参数显示在命令窗口,并在结尾加上换行符,将输出光标定位在下一行的开始。

       print("test\n")同等于println("test")

       这里贴出print和println的源码:

       一、print源码:

       二、println源码:

       可以看出源码中,println相对于print就只是百度网盘源码多了一个newLine()方法调用并且把println方法设置了线程同步锁,而newline方法则是换行输出则同等于"\n",而线程同步锁则是为了保证println内部调用print不会出现异步输出而造成的输出内容 错误。

拓展内容

       除了所提问的print和println,java还有一种继承自c的输出方式---printf

       print,println,printf的区别:

       print将它的参数显示在命令窗口,并将输出光标定位在所显示的最后一个字符之后。

       println 将它的参数显示在命令窗口,并在结尾加上换行符,将输出光标定位在下一行的开始

       printf是格式化输出的形式。

       #code:

       #out:

       printf主要是继承了C语言的printf的一些特性,可以进行格式化输出

       print就是源码 百度网盘一般的标准输出,但是不换行

       println和print基本没什么差别,就是最后会换行

       println("test")相当于print("test\n")就是一般的输出字符串

       printf 格式输出参数详解:

       'd' 整数 结果被格式化为十进制整数

       'o' 整数 结果被格式化为八进制整数

       'x', 'X' 整数 结果被格式化为十六进制整数

       'e', 'E' 浮点 结果被格式化为用计算机科学记数法表示的十进制数

       'f' 浮点 结果被格式化为十进制数

       'g', 'G' 浮点 根据精度和舍入运算后的值,使用计算机科学记数形式或十进制格式对结果进行格式化。

       'a', 'A' 浮点 结果被格式化为带有效位数和指数的十六进制浮点数

[UVM源代码研究] UVM的field_automation实现的print()函数如何灵活控制打印数组元素的数量

       实际工作中,我们常遇到需打印包含多个数组或队列元素的transaction时,仅默认显示开始5个和最后5个元素。若需查看更多元素值或完整内容,可考虑两种方法:一是重写transaction的do_print()函数,自定义打印内容与格式;二是探索现有UVM源代码,修改相关设定以实现打印更多元素。

       首先,分析can_txrx_transfer的注册方式,发现其默认仅显示特定数量的元素。通过查看源代码,发现实现打印机制的关键在于UVM_FIELD_QDA_INT宏与UVM_FIELD_UTILS_BEGIN宏的结合,它们共同调用_m_uvm_field_automation函数,该函数根据指定的what_参数(如UVM_PRINT)调用相应的打印函数。

       在调用print()函数时,最终调用_m_uvm_field_automation,进一步调用uvm_print_array_int3宏。该宏通过uvm_print_qda_int4宏实现打印逻辑,对静态或动态数组、队列元素的打印格式进行统一处理。在uvm_print_qda_int4宏中,定义了uvm_printer与uvm_printer_knobs变量,用于接收打印参数与配置信息。

       uvm_default_printer作为全局变量,其配置决定了打印格式。在打印数组时,通过设置uvm_printer_knobs中的begin_elements与end_elements变量,可以灵活控制打印元素的数量。具体配置方法可将uvm_default_printer配置在test_base的build_phase中,实现对打印数量的精确控制。

       通过上述分析,我们了解了UVM源代码实现打印机制的原理,并掌握灵活配置数组/队列元素打印数量的方法。这种方法不仅提供了更为灵活的打印控制,还能根据实际需求调整打印内容与格式,增强代码的可读性和实用性。

Python数据分析实战-实现T检验(附源码和实现效果)

       T检验是一种用于比较两个样本均值是否存在显著差异的统计方法。广泛应用于各种场景,例如判断两组数据是否具有显著差异。使用T检验前,需确保数据符合正态分布,并且样本方差具有相似性。T检验有多种变体,包括独立样本T检验、配对样本T检验和单样本T检验,针对不同实验设计和数据类型选择适当方法至关重要。

       实现T检验的Python代码如下:

       python

       import numpy as np

       import scipy.stats as stats

       # 示例数据

       data1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

       data2 = np.array([2, 3, 4, 5, 6])

       # 独立样本T检验

       t_statistic, p_value = stats.ttest_ind(data1, data2)

       print(f"T统计量:{ t_statistic}")

       print(f"显著性水平:{ p_value}")

       # 根据p值判断差异显著性

       if p_value < 0.:

        print("两个样本的均值存在显著差异")

       else:

        print("两个样本的均值无显著差异")

       运行上述代码,将输出T统计量和显著性水平。根据p值判断,若p值小于0.,则可认为两个样本的均值存在显著差异;否则,认为两者均值无显著差异。

       实现效果

       根据上述代码,执行T检验后,得到的输出信息如下:

       python

       T统计量:-0.

       显著性水平:0.

       根据输出结果,T统计量为-0.,显著性水平为0.。由于p值大于0.,我们无法得出两个样本均值存在显著差异的结论。因此,可以判断在置信水平为0.时,两个样本的均值无显著差异。