1.源代码审计工具之：SonarQube
2.5 款阿里常用代码检测工具，源码免费用！本地
3.代码测试工具Fortify最新版本介绍及实操
4.CodeWave最佳实践🔥源码导出本地测试各种阻塞搞不定，测试看完这篇实践轻松拿捏+1
源代码审计工具之：SonarQube
SonarQube是工具一个开源的代码分析平台，用于持续分析和评估项目源代码的源码质量。它能检测出项目中的本地源码cmo重复代码、潜在bug、测试代码规范和安全性漏洞等问题，工具并通过web UI展示结果。源码
1. Sonar简介
1.1 SonarQube是本地什么？
1. 代码质量和安全扫描和分析平台。
2. 多维度分析代码：代码量、测试安全隐患、工具编写规范隐患、源码重复度、本地复杂度、测试代码增量、测试覆盖率等。
3. 支持+编程语言的代码扫描和分析，包括Java、Python、C#、JavaScript、Go、C++等。
4. 涵盖了编程语言的静态扫描规则：代码编写规范和安全规范。
5. 能够与代码编辑器、CI/CD平台完美集成。
6. 能够与SCM集成，可以直接在平台上看到代码问题是由哪位开发人员提交。
7. 帮助程序猿写出更干净、php源码下载+zend更安全的代码。
静态扫描主要针对开发人员编写的源代码。
通过定义好的代码质量和安全规则，对开发人员编写的代码进行扫描和分析。
将分析的结果多维护的呈现出来，以方便开发人员进行代码的优化和规范编写。
1.2 SonarQube的各个功能：
1.2.1 代码可靠性
1. BUG检测
2. 设置需要的代码标准
3. 代码异味
4. 代码安全性
5. 对于开发的各个路径进行检测
1.2.2 软件安全性
1. Security Hotspots: 代码存在安全问题的部分
2. Vulnerabilities: 代码是否存在漏洞
1.3 SonarQube如何工作？
Sonar静态代码扫描由两部分组成：SonarQube平台和sonar-scanner扫描器。
SonarQube: web界面管理平台。
1）展示所有的项目代码的质量数据。
2）配置质量规则、管理项目、配置通知、配置SCM等。
SonarScanner: 代码扫描工具。
专门用来扫描和分析项目代码。支持+语言。
代码扫描和分析完成之后，会将扫描结果存储到数据库当中，在SonarQube平台可以看到扫描数据。
SonarQube和sonarScanner之间的关系：
2 检测
Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量，可以从七个维度检测代码质量。通过插件形式，可以支持包括Java、C#、C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScript、rvm c++源码Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。
2.1 Rules提示
2.1.1 Rule界面
2.1.2 Rule正确实例提示
2.2 糟糕的复杂度分布
文件、类、方法等，如果复杂度过高将难以改变，这会使得开发人员难以理解它们，且如果没有自动化的单元测试，对于程序中的任何组件的改变都将可能导致需要全面的回归测试。
2.3 重复
显然程序中包含大量复制粘贴的代码是质量低下的，Sonar可以展示源码中重复严重的地方。
2.4 缺乏单元测试
Sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率。
2.5 没有代码标准
Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写。
2.6 没有足够的或者过多的注释
没有注释将使代码可读性变差，特别是当不可避免地出现人员变动时，程序的可读性将大幅下降，而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上，亦违背初衷。
2.7 潜在的bug
Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具检测出潜在的bug。
2.8 糟糕的设计（原文Spaghetti Design，意大利面式设计）
通过Sonar可以找出循环，展示包与包、类与类之间的相互依赖关系，可以检测自定义的架构规则；通过Sonar可以管理第三方的jar包，可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况，检测耦合。源码管理(svn/git)
3. Sonar组成
4. Sonar集成过程
开发人员在他们的IDE中使用SonarLint运行分析本地代码。
开发人员将他们的代码提交到代码管理平台中（SVN、GIT等），
持续集成工具自动触发构建，调用SonarScanner对项目代码进行扫描分析，
分析报告发送到SonarQube Server中进行加工，
SonarQube Server加工并且保存分析报告到SonarQube Database中，通过UI显示分析报告。
5 款阿里常用代码检测工具，免费用！
阿里提供了五款实用的代码检测工具，旨在提升代码质量和安全性，助力团队高效协作。这些工具在日常研发中发挥着关键作用，它们的集成在云效 Codeup 平台上，只需几步即可免费体验。
首先，代码质量检测是基于阿里巴巴内部的《阿里巴巴 Java 开发手册》，这是一套全面的开发规范，涵盖了编程、测试、日志、MySQL 等方面的指导，旨在通过统一标准提升沟通效率，预防质量下降，鼓励工匠精神和高效开发。检测工具通过 IDE 插件和代码评审集成，深度融入开发流程，云效 Codeup 内置的扫雷源码c#规约检测能力，有助于快速发现并修复潜在问题。
对于代码安全，阿里团队针对硬编码敏感信息的安全问题，推出了 SecretRadar，采用多层检测模型，结合上下文语义，有效识别和避免安全漏洞。同时，源伞检测引擎源码漏洞检测功能，利用形式化验证技术，可以发现长期存在的复杂漏洞，提升软件安全水平。
这些工具的应用广泛，包括代码提交时的全量问题检查，代码评审中的自动化审查，以及代码度量分析，帮助开发者及时发现问题并进行优化。通过将代码检测融入DevOps流程，降低了人工成本，提高了代码质量与安全。
参加云效的1 分钟代码自动捉虫活动，不仅可以体验这些工具，还有机会赢取奖品，是提升团队代码质量与安全的便捷途径。立即参与，让代码质量与安全升级变得更简单，同时享受阿里云提供的优质服务和活动优惠。
代码测试工具Fortify最新版本介绍及实操
Fortify代码测试工具是安全测试、代码审计中的重要软件测试工具，支持多种语言和组件级API，覆盖多种SAST漏洞分类。最新发布的Fortify .1.0版本相较于之前版本，对操作系统、编译器、构建工具、语言和框架进行了更新，并新增了对macOS 、Windows 、Clang .1.6、OpenJDK javac 、Swiftc 5.6、cl (MSVC) 和、Gradle 7.4.x、MSBuild .0、.0、.1和.2、Xcodebuild .3和.3.1的支持。此版本还对C# 、.NET 6.0、C/C++ 、HCL 2.0、Java 、TypeScript 4.4和4.5提供了支持，并改进了Visual Studio 、IntelliJ .x的兼容性。
Fortify .1.0版本新增功能包括操作系统、编译器、构建工具、语言和框架的更新，以及改进的兼容性。在最新版本中，你可以发现新增了对macOS 、Windows 、Clang .1.6、OpenJDK javac 、Swiftc 5.6、cl (MSVC) 和、Gradle 7.4.x、MSBuild .0、.0、.1和.2、Xcodebuild .3和.3.1的支持。此外，此版本还支持C# 、.NET 6.0、C/C++ 、HCL 2.0、Java 、TypeScript 4.4和4.5。
在实操方面，Fortify提供了多种方式供用户进行代码测试。例如，通过“Audit Workbench”进行测试，此工具支持Java语言源代码的测试。用户可以在主页面选择代码测试语言类型，选择被测试代码所在目录，选择Java版本，进行代码测试配置，运行代码测试，查看代码测试结果。同时，用户还可以通过“Tools-Reports”生成测试报告，选择报告模板，生成BIRT报告或Legacy报告。
除了通过“Audit Workbench”进行测试，Fortify还支持通过“Scan Wizard”和命令行进行测试。通过命令行方式，用户可以对各语言源代码进行测试。在后续的文章中，将详细介绍这两种测试方式的详细操作步骤。
在Fortify .1.0版本中，新增了多项功能和改进，使得用户可以更方便地进行代码测试和安全测试。同时，Fortify还提供了多种方式供用户进行测试，包括“Audit Workbench”、“Scan Wizard”和命令行方式，为用户提供更灵活的选择。
以上内容介绍了Fortify代码测试工具最新版本的一些新功能和实操方式。了解更多内容，请查看相关链接。同时，@道普云将持续输出软件测试技术、软件测试团队建设、软件测评实验室认可等内容，欢迎交流探讨。
CodeWave最佳实践🔥源码导出本地测试各种阻塞搞不定，看完这篇实践轻松拿捏+1
使用 CodeWave 的用户如需导出源码在本地启动测试，可以参考以下步骤。
环境准备：若要在本地编译执行，用户本机需具备以下环境：1. JDK1.8；2. Maven；3. IDEA（可选）。
如何导出源码？在 IDE 页面，点击右上角“更多”，选择“导出和部署”，然后点击“导出应用”，选择“源码”，“后端代码+前端静态文件”，其他默认即可。
源码导出成功后会自动下载，通过浏览器下载记录可以查看。
源码结构：提取下载的源码压缩文件，得到一个 Maven 项目结构，如需了解详细的源码结构，请前往文档中心查看。
安装依赖：项目依赖分为公共依赖和二方依赖，公共依赖通过阿里云镜像仓库安装，二方依赖通过脚本自动安装。
公共依赖的安装方法如下：在项目根目录下打开命令行窗口，执行命令 mvn dependency:resolve -Dmaven.repo.local=./repository -s ./settings.xml。
二方依赖的安装方法如下：在 dependency 目录中会看到有两个脚本，install-dependency.bat 和 install-dependency.sh，分别适用于 windows 和 linux/mac 用户。
执行 sql：在源码 src/main/resources/db 目录下，如果存在 sql 文件，则需要在数据库中执行。
修改配置：如要本地运行项目，需要修改一些配置文件，如导出开发环境为 src/main/resources/application-dev.yml，导出生产环境为 src/main/resources/application-online.yml，需要修改的配置项包括数据库地址、数据库用户、数据库密码、应用启动端口、应用文件存储类型等。
编译源码：在源码根目录下打开命令行窗口，执行命令 mvn clean package -Dmaven.repo.local=./repository -s ./settings.xml。
运行项目：执行命令 java -jar target\xxx.jar，启动成功后，浏览器访问 localhost: 即可访问。
对于有开发经验的同学，可以借助 IDEA 把项目运行起来，在 IDEA 加载源码后，打开 com.community1.nostest.Application，点击 debug。
