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时间:2024-12-26 02:56:48 分类:知识 来源:湖北java拼团源码

1.Envoy源码分析之Dispatcher
2.说下你可能没用过的EventBus
3.Nginx源码分析 - Event事件篇 - Event模块和配置的初始化
4.Nginx源码分析 - Event事件篇 - Nginx的Event事件模块概览
5.Nginx源码分析 - Event事件篇 - Epoll事件模块
6.gem5 源码阅读 之 event

event 源码

Envoy源码分析之Dispatcher

       Dispatcher在Envoy中扮演着核心角色,是EventLoop的实现,负责任务队列、网络事件处理、定时器与信号处理等关键功能。其设计与Libevent库紧密集成,远控源码网站并通过封装与抽象,简化了内存管理。Dispatcher通过EventLoop提供了非阻塞的事件循环机制,支持多种事件类型,如FileEvent、SignalEvent、Timer等,通过继承unique_ptr来管理Libevent的C结构,利用RAII机制自动处理内存。SignalEvent通过初始化与添加事件使事件处于未决状态。Timer事件通过初始化与添加到Dispatcher中实现超时触发机制,确保在超时时执行。Envoy通过封装Libevent的事件类型,实现事件的抽象与统一处理。FileEvent封装了socket套接字相关的事件,支持主动触发与事件类型的设置。Dispatcher内部的任务队列用于调度与处理回调任务,通过post方法投递任务至队列,并通过循环运行这些任务。Envoy还引入了DeferredDeletable接口,允许对象在特定时间点被安全地析构,避免回调时对象已析构导致的野指针问题,同时确保析构操作在Dispatcher生命周期内完成,避免内存泄漏与程序崩溃。通过实现延迟析构机制,Envoy能够在回调执行前确保对象已正确析构,保障了程序的稳定性和安全性。这一设计与任务队列的实现类似,但在对象析构逻辑上有所不同,substring函数源码更专注于解决多线程环境下对象生命周期管理的复杂性。

说下你可能没用过的EventBus

       最近在Code Review过程中,我发现了一个业务场景:业务处理完成后,需要通知审核人员,通知方式包括短信和邮件。代码如下:

       这个方法对吗?

       针对这种常见的业务场景,我们首先会考虑同步或异步发送的问题。

       如果选择同步,会对接口的响应时间产生影响,并且与业务逻辑紧密耦合,这显然不是好的做法。

       一般情况下,我们会选择异步方式,使用消息队列(MQ)进行消息的发送和消费,或者使用线程池来处理,这样不会影响主业务逻辑,可以提高性能,并且实现了解耦。

       此外,我们还需要考虑数据一致性的问题,邮件是否一定要发送成功?

       大多数情况下,我们并不要求邮件必须%发送成功,失败了就失败了,只要监控告警的失败率不超过阈值即可。同时,消息服务一旦收到请求,应该自行保证消息的投递。

       因此,总的来说,使用MQ发送消息并自行处理,或者使用线程池进行异步处理,最后自行处理补偿逻辑,就能解决这类问题。

       那么,短线战法 源码今天要介绍的是这两种解决方案之外的处理方式。对于这种场景,我们可以使用EventBus来解决。

       EventBus是事件总线的意思,它是Google Guava库的一个工具,基于观察者模式,可以在进程内实现代码的解耦。

       以上面的例子来说,引入MQ可能会有些过于复杂,其实使用EventBus也能达到相同的效果。与MQ相比,EventBus只能提供进程内的消息事件传递,但对于我们的业务场景来说,这已经足够了。

       接下来,我们来看一下EventBus的使用方法。首先,创建一个EventBus实例。

       第二步,创建一个事件消息订阅者,处理方式非常简单,只需在希望处理事件的方法上添加@Subscribe注解即可。

       形参只能有一个,如果定义0个或多个,运行时将会报错。

       第三步,注册事件。

       第四步,发送事件。

       这就是EventBus使用的最简单例子。下面我们看看如何结合开头的例子进行处理。

       比如上面提到的案例,比如注册和用户下单的场景,都需要发送消息和邮件给用户。c 51源码

       EventBus并不强制要求我们使用单例模式,因为其创建和销毁成本较低,所以更多是根据我们的业务场景和上下文来选择。

       在业务逻辑处理完成后,分别注册了邮件和短信两个事件订阅者。

       最后,我们发送事件,用户注册时发送一个用户ID,下单成功时发送一个订单ID。

       然后写一个测试类进行测试,分别创建两个service,然后分别调用方法。

       执行测试类,我们可以看到输出,分别执行了事件订阅的方法。

       使用起来你会发现非常简单,对于希望轻量级简单地实现解耦,使用EventBus非常合适。

       注意,例子中的参数都是Long类型。如果事件的参数是其他类型,那么消息是无法接收到的。比如,如果我们将下单中发送的订单ID改为String类型,会发现没有消费。因为我们没有定义一个参数类型为String的方法。

       去EmailMsgHandler和SmsMsgHandler都新增一个接收String类型的订阅方法,这样就可以接收到了。

       除此之外,我们还可以定义一个DeadEvent来处理这种情况,它相当于是一个默认的处理方式。当没有匹配的事件类型参数时,就会默认发送一个DeadEvent事件。

       定义一个默认处理器。架设箱子源码

       给BookingService新增一个pay()支付方法,下单完成后去支付,注册我们的默认事件。

       执行测试bookingService.pay(),看到输出结果:

       OK,简单的介绍就到这里。到目前为止,我们所说的都是同步调用,这并不符合我们的要求。我们当然希望使用异步处理更好。

       那就看看源码它是如何实现的。

       identifier是一个名字,标记,默认是default。

       executor是执行器,默认创建一个MoreExecutors.directExecutor(),事件订阅者根据你提供的executor来决定如何执行事件订阅的处理方式。

       exceptionHandler是异常处理器,默认创建的就是打点日志。

       subscribers是我们的消费者,订阅者。

       dispatcher用来做事件分发。

       默认创建的executor是一个MoreExecutors.directExecutor(),看到command.run()你就会发现这其实是同步执行。

       同步执行并不太好。我们希望不仅解耦,还要异步执行。EventBus提供了AsyncEventBus,我们可以自己传入executor。

       上面的代码我们改成异步的,这样不就好起来了嘛。实际上,我们可以结合自己的线程池来处理。

       OK,这个说清楚了。我们可以顺便再看看事件分发的处理。看到DeadEvent了吗?没有当前事件的订阅者,就会发送一个DeadEvent事件,bingo!

       OK,这个使用和源码都比较简单,有兴趣的同学可以自己去看看,花不了多少功夫。

       总的来说,EventBus提供了一个更优雅的代码解耦方式,你在实际工作中的业务中肯定能用得上它!

Nginx源码分析 - Event事件篇 - Event模块和配置的初始化

       深入探讨Nginx源码分析中的Event事件篇,专注于Event模块和配置的初始化,旨在清晰理解配置解析与模块初始化的协同工作。

       Event模块的配置解析分为两层:最外层的events模块以及内层的ngx_events_module事件模块和ngx_event_core_module事件核心模块。

       在初始化流程中,最开始配置文件的初始化调用的是核心模块的指令集,即events模块的配置解析指令函数:ngx_events_block。这里涉及的事件模块结构主要包括:事件模块本身和事件核心模块,每层模块拥有特定的角色与功能。

       具体而言,事件核心模块初始化函数为ngx_event_module_init,而配置解析流程则始于解析顶层“event”的配置,并通过ngx_conf_parse方法实现。在顶层配置解析完成后,将进入对事件块block中的内容解析,即ngx_events_block方法执行,此方法为事件命令集的回调函数,负责核心模块配置信息的创建。

       配置初始化中,首先在ngx_init_cycle方法中完成核心模块初始化,但由于ngx_events_module中的create_conf方法为NULL,故不会调用创建配置的步骤。接着,顶层配置解析完成后,进入事件块block内容解析,通过遍历模块命令集cmd->set方法,完成具体配置的创建与初始化。

       在配置获取过程中,首先从ngx_events_module获取配置信息,再通过查找找到ngx_event_core_module的配置信息。配置的获取涉及从事件模块到事件核心模块的层级访问,确保配置信息的准确获取。

       综上所述,Event事件篇中的模块和配置初始化通过多层解析与调用,确保了Nginx配置的完整执行与模块功能的有效实现。这一过程不仅涉及配置的层次结构,还涉及到初始化函数的精确调用与配置解析的细致处理,体现了Nginx源码设计的严谨与高效。

Nginx源码分析 - Event事件篇 - Nginx的Event事件模块概览

       深入分析Nginx的Event事件模块,从nginx_event.c文件中开始理解事件分发器ngx_process_events_and_timers的机制。在前一章中,我们已经触及到事件模块的一些基础概念,通过这个函数,我们能见到Nginx事件流程的启动。

       本章将全面解析Nginx的event模块,对不熟悉网络IO模型的读者,建议先学习这一领域知识。同时,对于Linux下的epoll模型若感到陌生,请先进行深入学习。一切准备工作完成后,我们便可以开始深入探究。

       在event模块中,几个常见且至关重要的数据结构包括:

       1. ngx_listening_s:此结构专门用于管理监听连接的socket。

       2. ngx_connection_s:存储与连接相关的数据及读写事件。

       3. ngx_event_s:封装了事件处理的相关信息。

       为了帮助大家更深入地理解Nginx源码,推荐以下视频内容:

       视频一:从9个组件开始,教你如何高效阅读nginx源码。

       视频二:深入理解epoll的原理与使用,以及它相较于select/poll的优越性。

       视频三:探讨红黑树在不同场景中的应用,从Linux内核到Nginx源码的关联。

       推荐免费学习资源:Linux C/C++开发(涵盖后端/音视频/游戏/嵌入式/高性能网络/存储/基础架构/安全等领域),获取方法如下:加入群获取C/C++ Linux服务器架构师学习资料(包括C/C++、Linux、golang技术、Nginx、ZeroMQ、MySQL、Redis、fastdfs、MongoDB、ZK、流媒体、CDN、P2P、K8S、Docker、TCP/IP、协程、DPDK、ffmpeg等资料),免费分享。

Nginx源码分析 - Event事件篇 - Epoll事件模块

       本文重点解析Nginx源码中的epoll事件模块,作为事件模块家族的一员,epoll以其高效性广受开发者喜爱。

       Nginx的epoll事件模块位于源码文件 /event/module/ngx_epoll_module.c 中。

       一、epoll模块的数据结构

       epoll模块包含以下三个关键数据结构:

       ngx_epoll_commands: epoll模块命令集

       ngx_epoll_module_ctx: epoll模块上下文

       ngx_epoll_module: epoll模块配置

       二、epoll模块的初始化

       在配置文件初始化阶段,epoll模块的初始化工作主要在核心函数 ngx_events_block 中完成。

       随后,ngx_event_process_init 函数负责执行模块的初始化操作,ngx_epoll_init 用于具体实现epoll模块的初始化。

       三、核心函数

       epoll模块的关键功能体现在 ngx_epoll_process_events 函数,此函数实现了事件的收集和分发功能,是Nginx处理事件的核心。

       以上是对Nginx源码中epoll事件模块的简要分析。

gem5 源码阅读 之 event

       Event在gem5中扮演核心角色,本文将聚焦几个关键问题的解答:

       gem5作为事件驱动型仿真器,能高效处理每个动作或响应,无需频繁检查全局时间,显著降低执行时间。每个继承自EventManager的SimObject实例均可承担事件管理职责。

       SimObject的schedule方法将事件排序并插入全局EventQueue,构建全局事件树。Event执行基于排序后的when+priority值,确保事件有序执行。

       以cache为例,事件注册流程始于DCachePort的recvTimingResp函数中的tickEvent自身调用schedule方法,进一步由cpu调用schedule,实际上就是EventManager的schedule函数,将事件插入到event queue中。

       事件的执行时机取决于其特性,如cache中的tickEvent执行数据传输动作,通常在recvTimingResp函数中触发,此时代表完整数据请求完成的事件点。

       事件树的执行依赖于event queue管理,主event queue在doSimLoop中处理,其他event queue通过thread_loop并行处理,并通过threadBarrier同步所有线程,确保事件同时执行。

       全局eventqueue通过getEventQueue函数生成,参数index指定queue索引,第一次使用时创建新对象,每个queue与一个线程关联,执行相关事件。

       EventQueue创建在不同使用场景中,例如cxx_config方式下,在main.cc文件中直接调用getEventQueue,生成全局eventqueue;gem5 within systemc方式下,在main.cc中实例化SimControl对象,进而调用simulate函数,管理全局eventqueue。

       在Python配置文件中,如fs.py,通过build_test_system函数构建系统组件,cpu的eventq_index参数用于创建全局eventqueue,确保所有相关组件事件同步。

       综上所述,gem5通过事件驱动机制高效仿真系统行为,事件注册、执行、管理流程贯穿整个系统仿真过程,确保复杂系统行为的准确模拟。

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