1.Unity JSON编码解码 之 LitJson 深度剖析
2.element-plus源码与二次开发：package.json解析
3.Laravel 通过 Request 对象的文件 post() 方法可以获取 JSON 数据的源码分析
4.9 个爱不释手的 JSON 工具
5.cJSON源码解析 - 数据存储方式
6.Vite 源码学习3. package.json分析

Unity JSON编码解码 之 LitJson 深度剖析

       JSON，即JavaScript Object Notation，源码源码是文件一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript标准，源码源码以文本形式表示数据，文件易于人读和机器解析，源码源码媒体投稿系统源码提高网络传输效率。文件基本数据类型包括Boolean、源码源码Double、文件Float、源码源码Int、文件Long和String，源码源码而Object和Array则作为容器，文件可嵌套其他类型的源码源码数据。

       编码（序列化）过程是文件将编程语言中的数据对象转换为JSON文本，解码（反序列化）则是解析JSON文本，识别数据类型，如识别花括号{ }表示对象，方括号[]表示数组。Unity C#中， LitJson库常用于处理JSON的编码和解码。

       在Unity项目中使用LitJson，步骤简单：首先，将库下载并添加到项目中；然后，定义一个测试数据对象，如GameItem，进行编码和解码操作。编码时，使用JsonMapper的ToJson方法将对象转换为Json String；解码时，通过JsonMapper的系统备份源码ToObject方法将JsonText.txt中的文本解析为JsonData对象，进而访问其中的数据。

       LitJson的核心源码分析，JsonData是其核心数据结构，它以JsonType枚举表示数据类型，存储相应类型的数据。Object和Array分别用Dictionary和List作为容器，通过重载[]操作符和类型强转操作符，实现了灵活的数据访问和转换。JsonWrapper则负责解析JSON字符串，生成对应的Json对象。

element-plus源码与二次开发：package.json解析

       element-plus使用pnpm的workspace来搭建monorepo工程，允许在单一码仓库中集中管理大量互相依赖的包，同时确保发布时的独立性。pnpm-workspace.yaml文件在根目录声明内部可引用的包，执行pnpm i后，会在node_modules中创建软连接，无需手动link。

       element-plus组件库将vue声明在peerDependencies中，避免在主项目安装组件库时额外安装vue。通过czg包定义规范，执行提交commit命令，确保遵循git规范。使用play子包进行简单的开发调试，引入本地组件库。通过gen命令快速创建新组件，使用模板生成组件基础模板。生成版本号文件命令用于在构建时提供rollup的banner参数，部署前更新版本号命令从环境变量获取TAG_VERSION和GIT_HEAD，写入到三个包的vis js 源码package.json中的version和gitHead字段。

       清理dist目录命令使用pnpm run -r --parallel，以并行方式执行所有子包的命令，删除根目录下的dist目录，并执行所有子包的clean命令。构建文档和组件库的关键步骤包括使用rollup执行构建，通过@esbuild-kit/cjs-loader将esm和ts实时转换为CommonJS。生成类型声明文件和代码提示文件，复制源样式文件、编译为css、压缩，并输出到特定目录。启动组件库文档docs项目基于vitepress，构建组件文档，本地测试构建出的生产环境docs，生成多语言文件和CROWDIN_TOKEN。

       执行各包的stub命令，使用unbuild打包工具，基于rollup，支持typescript，支持生成commonjs和esmodule和类型声明，无需额外配置。prepare Husky钩子脚本确保自动执行预定义命令，执行pnpm i后，自动执行pnpm stub，编译internal下的三个包入口。

       通过上述详细解析，我们可以清晰了解到element-plus源码与二次开发中的核心功能与流程，从构建结构到构建流程，再到二次开发工具的监考安排源码运用，展示了其高效、灵活的特点。

Laravel 通过 Request 对象的 post() 方法可以获取 JSON 数据的源码分析

       Laravel通过Request对象的post()方法获取JSON数据的源码分析

       在入口文件中，调用Request::capture()方法获取请求对象。

       capture()方法进一步调用自身的createFromBase($globals)方法，获取所有请求信息。

       createFromBase()方法通过getInputSource()获取所有请求参数。

       getInputSource()方法判断请求数据是否为JSON格式。如果是，则直接返回JSON数据；否则返回查询参数或请求体数据。

       json()方法对获取的请求内容进行解码，最终返回一个ParameterBag对象，方便开发者进一步操作和使用JSON数据。

9 个爱不释手的 JSON 工具

       阅读本文大概需要 3.2 分钟。

       来自： developer.cto.com/art...

       JSON因其易于使用和机器解析生成而受到开发者青睐，吸引了众多工具构建者的关注。这些工具涵盖了从在线实用程序到代码编辑器和IDE插件，以下介绍了九款精选JSON工具。

       JSONLint：CircleCell开发的在线验证和重新格式化工具，可验证和解析“混乱”的JSON代码，并用作压缩工具。访问：jsonlint.com/，源代码：github.com/circlecell/j...

       JSONCompare：CircleCell开发的JSON验证工具，可上传和验证多个批处理JSON文件，比较和合并JSON对象。访问：jsoncompare.com/，源代码：github.com/circlecell/j...

       jtc：JSON测试控制台，用于提取、处理和转换源JSON，化肥袋源码支持Linux和MacOS编译二进制文件下载。访问：github.com/ldn-softdev/...

       ijson：基于Python的迭代JSON解析工具，提供多种实际解析实现，访问：pypi.org/project/ijson/#...

       JSON格式化和验证器：在线格式化工具，美化JSON以便阅读和调试，访问：jsonformatter.curiousconcept.com...

       Altova XMLSpy JSON和 XML编辑器：提供XML相关技术的编辑、建模、转换和调试工具，访问：altova.com/xmlspy-xml-e...

       Code Beautify JSON工具：提供JSON查看器、编辑器、验证器及转换器，还提供在线脚本编辑器、美化器等，访问：codebeautify.org/json-t...

       Visual Studio Code：微软代码编辑器，内置支持编辑JSON文件的功能，访问：code.visualstudio.com/D...

       Eclipse JSON编辑器插件：面向Eclipse IDE的免费JSON编辑器插件，提供语法高亮、代码折叠、格式化和编辑等功能，访问：marketplace.eclipse.org...

cJSON源码解析 - 数据存储方式

       cJSON通过双向链表结构来组织数据，类似于一棵无序且可嵌套的键值对树。每个节点都有next和prev指针，分别指向其兄弟节点，这样在树中可以通过这些指针轻松查找。只有当节点是对象或数组时，才会存在child指针，用于访问下一层的子节点。

       数据的存储方式具体如下：每个节点包含string类型用于存储键名，valuestring、valueint、valuedouble分别对应不同类型的内容。cJSON定义了多种结构类型，每一种类型（如cJSON_Creatxxx）都对应一个cJSON结构实例。

       为了更直观地理解数据的组织，考虑以下示例：每个cJSON实例在内存中以这样的形式相连（简化版的图示省略）：

Vite 源码学习3. package.json分析

       在Vite项目中，package.json文件起着至关重要的作用，它管理着项目依赖的安装和使用。首先，我们来看看dependencies部分，它包含了Vite项目运行时所需的第三方库：

       - @babel/parser: Babel JavaScript解释器，用于编译源代码。

       - @rollup/plugin-commonjs: 提供对CommonJS语法的支持。

       - @rollup/plugin-json: 解析和处理JSON文件。

       - @rollup/plugin-node-resolve: 负责使用Node的模块定位机制，找到依赖的库。

       - @types/*: TypeScript类型定义，尽管库本身未用TypeScript编写，但这些类型定义有助于Vite在运行时提供类型支持。

       - @vue/compiler-dom: 处理Vue模板编译。

       - @vue/compiler-sfc: 用于Vue底层单文件组件的底层工具。

       同时，还有一些用于优化和压缩的库，如brotli-size用于字符串或Buffer的压缩，clean-css用于快速且高效的CSS优化，debug用于调试，dotenv用于加载环境变量等。

       devDependencies部分则主要为开发环境提供支持：

       - @babel/runtime: Babel的运行时工具。

       - @pika/react 和 @pika/react-dom: React的兼容包。

       - 一连串的@types/*: TypeScript类型定义，确保与各种库的兼容性。

       - bootstrap: 常见的前端框架。

       - conventional-changelog-cli: 生成项目变更日志。

       - cross-env: 跨平台处理环境变量。

       - jest: 流行的JavaScript测试框架。

       - 一系列的库用于处理CSS、文件操作、日期处理、模板引擎等。

       这些库共同构建了Vite项目的开发和运行环境，确保了项目的高效运行和功能实现。通过深入理解package.json，开发者可以更好地管理项目的依赖关系，优化开发流程。后续的开发和维护工作也会围绕这些依赖展开。

Unity JSON编码解码之LitJson 深度剖析

       JSON在游戏开发中的应用及Unity中LitJson的深度解析

       JSON作为轻量级的数据交换格式，在游戏开发中扮演着重要角色。通过将游戏数据如地图、角色等序列化为JSON文本，方便在不同环境间传输或存储，且在需要时，再利用JSON技术将文本解析为数据对象，供代码使用。本文将深入剖析JSON与Unity中LitJson库的编码与解码机制。

       首先，我们来理解JSON的基本概念。JSON（JavaScript Object Notation）是一种基于ECMAScript的子集，用于存储和表示数据。其简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言。JSON格式支持多种数据类型，包括基本类型（如Boolean、Double、Int等）和容器类型（如Object、Array）。

       接下来，我们将探讨如何在Unity中使用LitJson进行JSON编码与解码操作。LitJson是一个轻量级的JSON处理库，能够有效简化Unity中JSON数据的处理。使用LitJson时，可以遵循以下步骤：

       1. 首先，在Unity项目中引入LitJson库。可以通过创建一个名为3rd的文件夹，将LitJson源代码放入其中，便于管理和引用。

       2. 编写测试脚本，实现JSON编码与解码功能。创建一个测试用例，生成JSON文本，并验证LitJson库的正确性。

       3. 利用LitJson进行编码与解码操作。编码时，将C#对象转换为JSON字符串；解码时，将JSON字符串转换回C#对象。LitJson通过其简洁的API，提供了实现这一过程的便利。

       深入分析LitJson的源码，我们可以发现其设计精巧，将JSON数据类型封装为JsonData对象。通过JsonData内部的JsonType枚举，可以识别数据类型，并相应地存储和操作数据。LitJson通过重载[]操作符，提供对容器（Object和Array）元素的访问，同时通过类型转换功能，实现基本数据类型的获取。

       总之，通过LitJson，开发者在Unity中处理JSON数据变得简单且高效。理解其工作原理有助于更有效地利用LitJson库，提升游戏开发效率。

深度学习项目中配置文件探析，用ini、json还是yaml？附源码示例

       在深度学习项目开发中，配置文件的管理是提升效率和代码整洁度的关键。Python项目中，常见的配置选项包括在py文件中、ini或cfg文件、json、yaml等。以下是它们的简要探讨：

       首先，py文件内的配置简单易用，但跨语言共享性较差。Python内置的configparser库支持ini或cfg格式，如config.cfg，其结构包括节、键和值。读取时，使用configparser将配置转换为字典便于调用。

       json作为另一种流行方式，其简洁且易于处理字符串和字典。将cfg转换为json后，读取代码同样直观。然而，json的注释和复杂结构支持不如ini和cfg。

       yaml，尤其是yaml(yml)格式，近年来在配置文件中占据一席之地，特别是在Rasa对话机器人和docker_compose.yml等场景。Python提供了PyYAML工具包来解析yaml文件，使用safe_load()加载以保证安全性。yaml文件支持字典、列表和数值的组合，数据结构灵活。

       虽然本文仅介绍了ini、json和yaml，其他格式如toml和xml也值得进一步探索。对于yaml的具体使用规则和数据结构，建议查阅官方文档以获取更深入的理解。

       尽管如此，由于作者的局限性，本文可能未能涵盖所有细节，期待读者的指正和补充。