1.Spring cloud Gateway整合Nacos配置中心 JSON格式 实现动态路由与令牌桶限流 2024
2.使用Gateway作为SpringCloud网关
3.SpringCloud之网关服务(gateway)
4.springcloud gateway动态路由
5.Spring Cloud Gateway 整合 sentinel 实现流控熔断
Spring cloud Gateway整合Nacos配置中心 JSON格式 实现动态路由与令牌桶限流 2024
安装Nacos这个就不详细介绍了
如果有疑问或描述不准确,限限流欢迎留言,流源我会尽力解答
首先,限限流我们来看依赖,流源这里我使用的限限流是gradle
Nacos将discovery和config分为boot和cloud,具体用途暂时不清楚,流源魔兽3源码通常我们使用boot,限限流而对于网关,流源我们使用cloud
下面是限限流依赖引入的部分
接下来,编写application.yml
不配置Group的流源原因是,一旦配置了,限限流服务和配置引用都将指向同Group下的流源服务
例如,如果网关的限限流discovery.group组是DEV,那么服务也只会指向DEV@Service
如果另一个服务默认组是流源DEFAULT_GROUP,那么网关依然会指向DEV@Service,限限流而不是DEFAULT_GROUP@Service
这就导致了不同Group的服务无法互通,无法使用
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注意:不要使用默认的public命名空间,否则将无法获取到配置
因此,请创建一个自己的sglstl源码剖析命名空间
Nacos新建配置
配置的Data ID需要与网关的application.name=Service-Gateway属性保持一致,配置格式也是json
Nacos配置文件内容
我发现其他博主将根元素设置为JSONArray,这样会导致Nacos配置同步时出现错误,因为Nacos无法解析JSONArray,这是不正确的。根节点应该是JSONObject,否则会导致错误
parse data from Nacos error,dataId:Service-Gateway,data:你的配置文件内容
正确的配置文件格式如下
其中属性对应如下
id:没有特定含义,只要不重复即可
uri:路由目标,为以binePredicates根据路由定义中的断言定义组合为路由断言,从指定断言工厂获取一个实例化断言。libjpeg源码研究
1.6 路由断言工厂
一个请求是否命中某个路由,最终是由路由定义中的断言定义对应的断言工厂的applyAsync方法决定。RoutePredicateFactory每个工厂的apply都实现了如何根据配置及ServerWebExchange来判断当前请求是否匹配断言(如果需要自定义断言工厂,也需要实现此逻辑)。这里粘贴出来官方说明文档及配置示例docs.spring.io/spring-c...
1.7 扩展
当集群数量到达一定量级,需要思考路由的性能瓶颈:路由数量对性能影响、路由转发性能。不展开,因为本人没有生产经历此类性能问题,nginx内核源码供探究。
Spring Cloud Gateway 整合 sentinel 实现流控熔断
在微服务架构中,网关层发挥着关键作用,它不仅隔离并保护内部服务,还可以通过网关限流来控制服务的访问频率,以避免资源过度消耗或服务器崩溃。Sentinel,从1.6.0版本起,为Spring Cloud Gateway提供了适配,筹码起爆源码可以实现针对API Gateway和用户自定义API分组的两种资源维度的限流。以下是整合Sentinel于Spring Cloud Gateway以实现网关限流的步骤和关键点:
首先,通过添加Sentinel相关依赖,配置文件中加入Sentinel控制台的配置,然后启动网关项目,确保在原启动参数中添加标记该应用为API Gateway的参数。接下来,通过访问Sentinel控制台,即可完成Spring Cloud Gateway与Sentinel的整合,监控网关项目。
接下来,介绍如何基于Sentinel Dashboard进行网关流控规则的设置。网关流控规则主要涉及资源名称、限流阈值、统计时间窗口、控制效果等核心属性。其中,参数限流配置允许对特定参数进行限制,而API分组管理则提供对不同接口实施不同限流策略的机制。添加API分组并配置流控规则,确保规则与API匹配。
Sentinel网关流控的实现原理涉及将网关流控规则转化为热点参数规则,通过检查和参数组装过程,确保规则在实际请求处理中生效。了解这一过程有助于理解规则如何在实际场景中执行。
即使在网关层面已实施限流,服务的安全性仍需综合考虑。在微服务架构中,服务间的调用关系复杂,仅网关限流不足以确保服务安全。公司业务场景下,对负责的服务进行限流兜底,如网关层集群限流+内部服务单机限流,是防止服务被流量冲垮的有效策略。
对于网关流控的异常返回信息,通过Sentinel配置文件自定义返回内容,可以实现更具人性化和针对性的异常处理。通过配置响应模式或重定向URL,可以确保在服务被限流时,提供更友好的用户交互体验。
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