1.pyԴ?源码뻹ԭ
2.反编译Python生成exe软件（Py3-polySML）
3.pycharm导入源码的具体步骤
4.Python的编译和反编译

pyԴ?뻹ԭ

       在之前的文章“ailx：逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(1)”中，还原我们已经成功逆向出了主程序。源码然而，还原导入的源码py文件并未被逆向出来。得益于知乎网友的还原stdclass和php源码提醒，我们发现了“PYZ-.pyz_extracted”文件夹，源码这激发了我们继续探索的还原兴趣。这个小工具依赖于四个文件，源码而我们此次成功地还原了pyinstaller打包的还原exe软件的所有python源码。尽管pyinstaller操作便捷，源码但在打包过程中，还原我们仍需注意对python源码进行加密。源码

       第一步，还原我们进入“PYZ-.pyz_extracted”文件夹，源码确实发现了依赖文件。永远免费源码第二步，我们逆向了pyc文件，成功获取到了所有python源代码。第三步，我们在pycharm中打开了这些代码，并解决了所有依赖问题。最后，第四步，我们直接运行了python代码，成功启动了软件。

反编译Python生成exe软件（Py3-polySML）

       本文将讲解如何通过反编译Python生成的exe软件，以理解源代码逻辑。反编译对象为名为polySML的软件，此软件使用python打包，且未经过加密加壳处理，引流网源码仅用于学术研究。

       使用工具为 Editor和uncompyle。

       反编译过程分为几个步骤。首先，将exe文件拆解为pyc文件。如果最后一行显示“Successfully ...”，则表示拆解完成。通常，个人编写的主程序为“Possible entry point: MatML_no_comments”，或根据对python包名称的了解进行推测。

       接着，通过在 Editor中打开“MatML_no_comments”和"struct"文件，将"struct"文件中对应"MatML_no_comments"文件开头的部分复制到其后，确保两文件内容一致。保存并添加后缀名".pyc"，开源接口源码至此，修复完成。

       使用uncompyle库将pyc文件还原为py文件。在python环境中安装uncompyle库，并在命令行运行uncompyle进行还原。有时会遇到编码错误，此时需要在python文件中手动输入。

       对于其他py文件的还原，需要对python的包有较好的理解，或直接在pypi上搜索以判断文件来源。找到作者自定义的文件名，进入文件夹"PYZ-.pyz_extracted"，找到相应的pyc文件。同样需要进行修复步骤，重复步骤2与步骤3，redis epoll 源码以完成对exe文件的初步反编译。

       通过阅读源代码，可以深入了解作者编写的逻辑或辅助理解文章内容的逻辑结构。

pycharm导入源码的具体步骤

       在PyCharm中导入源码，是开发过程中常用的操作。以下为详细步骤：

       首先，在PyCharm中打开项目，点击菜单栏的“File”选项，然后选择“Settings”。

       在设置界面，找到并点击“Project Structure”选项。

       在打开的界面中，找到并点击“Add Content Root”，输入源码所在的文件路径，完成添加。

       具体导入步骤为：

       从“File”菜单中，选择“Settings”，然后进入“Project Structure”。

       在“Project Structure”中，选择“Add Content Root”，输入源码文件路径即可。

       若在导入其他文件夹源码时，编辑器无法识别相关函数或模块，这可能是由于未找到相应路径造成的。解决方法有两种：

       方法1：尝试在代码中使用绝对路径引用，确保代码正确引用目标源码。

       方法2：在PyCharm中执行“File”——“Setting”——“Project: 项目名”——“Project Structure”——“Add Content Root”，添加源码文件夹路径。

       以上即为PyCharm导入源码的具体步骤，通过这些步骤可以有效解决源码导入过程中的常见问题。在操作中如有疑问，欢迎留言交流。

Python的编译和反编译

       在开发中，有时会遇到小伙伴提供的代码是pyc或pyd文件，这些文件在常规的文本编辑器如VSCode中无法直接阅读或修改。那么，这些文件分别是什么，如何生成，以及如何反编译它们呢？

       首先，pyc文件代表“compiled”，是Python通过解释器将模块的源代码转换后的字节码文件。它实质上是一个字节码文件，用于优化运行效率。Python作为解释性语言，没有编译过程，运行时通过解释器逐行解释执行。

       而pyd文件是Python扩展模块的扩展名，用于表示使用C或C++编写的二进制Python扩展模块文件。.pyd文件是编译后的二进制文件，包含编译后的扩展模块代码以及与Python解释器交互所需的信息。通过import语句，开发者可以像导入普通的Python模块一样导入和使用这些文件。

       对于如何生成pyc文件，有几种常见方式。通常情况下，直接调用import命令后，程序文件夹中会自动生成一个__pycache__文件夹，并在其中生成对应的.pyc文件。此外，对于单一的脚本文件生成.pyc，可以通过特定公式实现。对于需要加密保护的代码，可以利用pyarmor工具进行高级加密操作，通过命令行如`python pyarmor obfuscate --advanced 1 foo.py`、`python pyarmor obfuscate --advanced 2 foo.py`等生成加密的.pyc文件。

       至于反编译，即还原.pyc和.pyd文件到原始的源代码形式，通常需要使用专门的工具或软件。反编译过程可以揭示源代码的逻辑结构、变量、函数等，对于理解代码、修复错误或学习代码实现非常有帮助。常见的反编译工具包括PyODIDE、pydisasm等，它们可以解析字节码并尝试恢复源代码。然而，反编译过程可能无法完全还原原始代码，尤其是经过加密或混淆处理的代码。

       综上所述，pyc和pyd文件分别代表字节码文件和Python扩展模块，通过特定的流程生成，而反编译则是将这些编译后的文件还原成原始的源代码形式。在实际开发中，理解这些概念对于提高代码管理和安全性至关重要。