1.源代码课程怎么样
2.太强了!学源阿里老哥分享的码视JDK源码学习指南,含8大核心内容讲解
3.求JAVa编程全套自学视频
4.VGGish源码学习
5.源码时代这家IT培训机构怎么样,学源有学过的码视朋友可以出来讲讲真话吗?
6.计算机专业有哪些不错的公开课资源?-第二期
源代码课程怎么样
源代码课程致力于教授计算机编程的基石知识。课程内容丰富,学源涉及编程语言、码视长下影线源码计算机基础、学源数据结构、码视算法和可视化技术等关键领域。学源学习此课程旨在培养学生的码视编程技能与实践能力,使其能深入理解计算机科学的学源理论与实践,探索软件开发的码视奥秘。
通过源代码课程的学源学习,学生能够更好地掌握软件开发的码视流程和技术,提升实现各类软件项目的学源专业水准。课程的实践性强,鼓励学生将理论知识转化为实际应用,提升问题解决能力与创新思维。
源代码课程的特色在于结合理论与实践,旨在培养学生对编程语言的熟练掌握,理解数据结构与算法的重要性,以及可视化技术在软件开发中的应用。通过系统的朝永胜源码课程设置,学生能够构建全面的编程技能体系,为未来从事软件开发、数据分析等领域的工作奠定坚实基础。
源代码课程的实践环节包括编程作业、项目开发和代码审查等,旨在让学生在动手实践中不断巩固和深化知识。课程鼓励学生相互学习、分享经验,营造良好的学习氛围,促进学生间的交流与合作,共同提升编程技能。
学习源代码课程能够为学生提供一个全面的编程学习框架,帮助他们掌握编程基础知识、开发流程和技术,提升实践能力。通过源代码课程的学习,学生将能够更加自信地探索和应用计算机科学,为未来职业生涯打下坚实的基础。
太强了!阿里老哥分享的JDK源码学习指南,含8大核心内容讲解
Java开发中,JDK源码的源码资本优势重要性不言而喻。作为Java运行环境的基石,JDK涵盖了Java的全部运行环境和开发工具,没有它,程序编译都无从谈起。为此,本文将分享一份来自阿里的资深程序员整理的JDK源码学习指南。
这份指南详尽介绍了JDK源码的多个核心内容,包括多线程基础、Atomic类、Lock与Condition接口、同步工具类、并发容器、线程池与Future、ForkJoinPool分治算法、异步编程工具CompletableFuture等。需要这份资料的朋友,请点击此处获取完整版。
以下是学习指南的具体章节:
第1章 多线程基础
第2章 Atomic类
第3章 Lock与Condition
第4章 同步工具类
第5章 并发容器
第6章 线程池与Future
第7章 ForkJoinPool
第8章 CompletableFuture
以上就是这份JDK源码学习笔记的概述,感兴趣的朋友可以点击此处获取完整版资料。
求JAVa编程全套自学视频
《视频-Java程序设计》百度网盘资源免费下载链接:/s/c5QsBsFV9z-TsWntNZ3Tw提取码:swjn视频-Java程序设计|视频《J2SE基础编程》徐彤|视频《编程方法学》斯坦福大学-CSAJava讲|教程-Java编程思想PDF|教程-Java编程案例PDF|源码-Java程序设计|教程-Java开发技术PDF|课件-Java程序设计PPT|教程-Java入门学习PDF|视频《Java视频教程》|资料-Java程序设计|最新java ee api帮助文档 chm格式.chm|资料-Java程序设计.rar|实验指导书 面向对象程序设计(Java)信管.doc|实验指导书 Java面向对象程序设计及应用1_.doc
VGGish源码学习
深入研究VGGish源码,该模型在模态视频分析领域颇为流行,尤其在生成语音部分的欢乐海岸源码embedding特征向量方面。本文旨在基于官方源码进行学习。
VGGish的代码库结构简洁,仅包含几个.py文件。文件大体功能明确,下文将结合具体代码进行详述。在开始之前,需要预先下载两个预训练文件,与.py文件放在同一目录。
VGGish的环境安装过程简便,对依赖包的版本要求宽松。只需依次执行安装命令,确保环境配置无误。运行vggish_smoke_test.py脚本,如显示"Looks Good To Me"则表明环境已搭建完成。
着手VGGish模型的拆解,以vggish_inference_demo.py中的main函数为起点,分为两大部分:数据准备与前向推理获得Embedding特征及特征后处理。
在数据准备阶段,首先确认输入是否为.wav文件,若非则自行生成。接着,使用vggish_input.py模块将输入数据调整为适用于模型的vue轮播源码batch格式。假设输入音频长1分秒,采样频率为.1kHz,读取的wav_data为(,)的一维数组(若为双声道,则调整为单声道)。
进入前向推理阶段,初始化特征处理对象pproc及记录器对象writer。通过vggish_slim.py模块构建VGG模型,并加载预训练权重。前向推理生成维的embedding特征向量。值得注意的是,输入数据为[num_samples, , ]的三维数据,在推理过程中会增加一维[num_samples,num_frames,num_bins,1],最终经过卷积层提取特征,FC层压缩,得到的embedding_batch为[num_samples,]。
后处理环节中,应用PCA(主成分分析)对embedding特征进行调整。这一步骤旨在与YouTube-8M项目兼容,后者已发布用于数百万YouTube视频的PCA/whitened/quantized格式的音频和视觉嵌入。不过,若无需使用官方发布的AudioSet嵌入,则可直接使用网络输出的原始嵌入,无需进行PCA操作。
本文旨在为读者提供深入理解VGGish源码的路径,通过详述模型的构建、安装与应用过程,旨在促进对模态视频分析技术的深入学习与应用。
源码时代这家IT培训机构怎么样,有学过的朋友可以出来讲讲真话吗?
我就是源码时代出来的,的老学员了,我学的是java,因为我自己大学就是计算机专业的,只是大学的时候没有好好学,刚毕业出来的时候找了个块的工作混日子,后面看到说他们那儿的学员毕业工资都很高,就把打工挣得钱都拿去交学费了,源码的老师是教的挺好的,因为我课下也会看一些别的机构的录播课,我还是觉得源码时代的老师水平更好一些,我从那儿毕业找了个自研公司,工资K,今年已经涨到K了,不后悔当初的选择!现在周围有亲戚的小孩想走计算机这条路,我都是建议去源码培训半年,这样起点也比别人高!望百度采纳
计算机专业有哪些不错的公开课资源?-第二期
这是互联网优质计算机编程视频推荐第二期,以下内容将覆盖Python、Go语言、前端(JavaScript以及Vue)以及其他学习教程。如需查阅上一期推荐的C/C++、Java、操作系统、计算机网络、数据结构与算法、数据库(MySQL)、Linux相关视频,请点击链接访问。
### Python
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崔庆才老师的爬虫教学视频,内容丰富、条理清晰,从基础知识到实战应用,讲解深入浅出。推荐指数五星。
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数据分析领域,以下是几个推荐的学习资源:
#### Python3数据分析教程实战数据
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基于Tableau的大数据分析课程,资料齐全,实践性强。推荐指数四星。
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#### Tableau商业智能与可视化应用实战
Tableau商业化的实战教程,共七天课程,推荐指数四星。
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### Go语言
Go语言学习资源如下:
#### 入门教程
面向零基础学习者,内容全面细致,适合编程初学者。推荐指数五星。
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#### 有基础同学
针对已有编程基础的学习者,内容精炼,快速上手。推荐指数五星。
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#### 小时快速入门Go语言
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### 前端
以下为前端学习资源推荐:
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#### 黑马程序员JavaScript核心教程
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#### Vue相关学习资源
以下是Vue学习资源推荐:
#### 电商平台数据可视化实时监控系统-Echarts-vue项目综合练习
实战类Vue项目,从头到尾跟随操作,学习效果显著。推荐指数五星。
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#### Vue源码解析
源码解析视频,深入理解Vue底层工作原理。推荐指数四星。
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