1.手机版通达信指标精选更新：副--“主力控盘”（源码）
2.openctp通道源码开放二（新浪行情CTPAPI）
3.手机版通达信指标精选更新：副图--“主力吸筹”（源码）
4.通达信编程学习三：“板块龙头”排序指标源码解析及小结
5.三线扭转合一指标源码?点赞
6.经典形态，美人肩，盘源了解一下（附源码）

手机版通达信指标精选更新：副--“主力控盘”（源码）

       以下是码点码平手机版通达信指标精选的副图更新内容，名为"主力控盘"的赞源源码：

       此指标追踪主力操作轨迹，计算公式为：主力做盘轨迹 = ((CLOSE - MA(LLV(LOW,点赞),)) / MA(LLV(LOW,),)) * ，以绿色显示。盘源arkui开发的应用源码

       BIAS1指标则通过计算收盘价与9日移动平均线的码点码平偏离程度，表示为BIAS1 = (CLOSE-MA(CLOSE,赞源9))/MA(CLOSE,9)*，白色显示。点赞

       当主力做盘轨迹与BIAS1之差小于5.5时，盘源有'吸'的码点码平信号，通过DRAWTEXT显示为绿色，赞源同时通过STICKLINE画出红色直线。点赞

       AA和BB分别是盘源基于日和日的波动幅度计算的指标，趋势线使用SMA(BB,码点码平3,1)/，颜色为红色，线条加粗。

       JNYY2计算方法为收盘价与日最低价的相对位置，判断线通过SMA(JNYY2,,1)-，绿色显示，线条较细。

       买、建仓和不怕死的信号分别在趋势线和判断线交叉时给出，买点提示用白色字体，建仓提示用**，加码信号用红色。

       注意：此源码为网络收集和会员分享，适用于手机和电脑，部分编码可能引发错误，为避免不必要的争议，如需帮助，可线下联系我们，我们会尽快回复。感谢您的关注和点赞，但请谨慎操作，盈利或亏损由您自行承担，我们不对投资决策负责。

openctp通道源码开放二（新浪行情CTPAPI）

       CTPAPI接口源码的开放，引发了广泛关注，短短几天内获得了上千次的点赞与收藏。CTPAPI，由上期所旗下的技术公司开发，以其精湛设计、高效率与开放运营模式，备受投资者青睐，几乎成为了期货交易的必备选择。然而，股票市场中，虽然有多家技术公司与券商提供了各自的柜台服务，但其影响力与CTPAPI相比仍有差距。面对多品种交易或更换券商需求，openctp提供的统一CTPAPI接口技术显得尤为重要。用户只需一个接口，就能接入包括期货、期权、gdb调试c源码A股、港股、美股、外盘期货在内的全市场全品种。

       本文将介绍openctp再次开放的新浪行情通道CTPAPI接口源码。对于从互联网获取股票行情，前文已有详细说明，这里简要概述新浪的方法。只需输入指定网址，即可接收股票行情数据。具体格式如下：

       单个股票： hq.sinajs.cn/list=sz...

       多个股票： hq.sinajs.cn/list=sh...

       然而，去年新浪对协议进行了调整，改动了HTTP头部，需额外添加特定字段，否则访问会被拒绝。详情请参考相关文章：《新浪行情无法接收的解决方法》。

       CTPAPI在期货领域广为人知，但在股票市场中可能较少被提及。为了帮助用户更好地理解如何利用此接口接收股票行情，本文提供了一个示例。同时，公开了新浪行情CTPAPI源码地址，用户可访问：/krenx/openctp/tree/master/ctp2Sina行情。

       CTPAPI接口版本多样，从6.3.到6.6.7，主要更新包括新增字段或函数，但这些新增内容大多不常使用。交易相关的接口保持稳定。为了确保兼容性和功能完整性，建议使用6.6.7及以上版本。关于接口下载与官方文档，用户可访问openctp主页：github.com/krenx/op...

       为方便用户获取更多行情信息，openctp还提供了强大的行情显示工具prices，其源码地址为：github.com/krenx/op...

       欲了解更多信息，请访问openctp主页：/krenx/openctp或关注公众号openctp，获取最新动态。CTPAPI相关文章，敬请关注。

手机版通达信指标精选更新：副图--“主力吸筹”（源码）

       手机版通达信指标精选更新，"主力吸筹"功能详解

       指标源码如下：

       今日分享的指标名为“主力吸筹”，是通达信平台更新的一款实用指标，适用于手机与电脑。该指标旨在帮助用户识别市场主力资金的动向，判断股票价格的支撑与压力。接下来，我们将详细解析其源码。

       指标代码基于MACD指标的原理，结合了RSI、KDJ、布林带等技术指标，旨在捕捉股价在特定时间窗口内的趋势与动能。以下是指标的主要组成部分和功能说明：

       指标组成部分

       1. 基础指标计算

       2. 吸筹级别划分

       3. 吸筹等级指示

       4. 风险提示

       5. 涨跌趋势

       6. RSI（相对强弱指数）

       7. 低吸信号

       指标功能解析

       1. 吸筹级别：通过计算股价与前一个交易日的对比，以及与股价历史波动情况的比较，指标将吸筹行为分为7个等级，原码和源码区别从低到高分别用不同的颜色表示。这有助于用户直观了解主力资金的吸筹程度。

       2. 吸筹等级指示：指标通过颜色变化，以折线图的形式展示不同级别的吸筹信号，用户可以快速识别当前市场主力的资金动向。

       3. 风险提示：指标通过计算特定时间内的涨跌趋势，结合RSI等技术指标，为用户提供了风险评估功能。当风险较高时，指标将发出警告信号，提示用户注意投资风险。

       4. 涨跌趋势：通过计算当前股价与前一个交易日以及历史高点或低点的对比，指标揭示了股价的趋势性行为，帮助用户判断市场方向。

       5. RSI（相对强弱指数）：通过计算收盘价与前一个交易日收盘价的波动情况，指标评估了市场的强弱程度，为用户提供了短期市场趋势的参考。

       6. 低吸信号：当RSI指数低于特定阈值（例如）时，指标将提供低吸信号，提醒用户在市场回调时可能有较好的买入机会。

       7. 大资金入场：通过分析成交量与股价关系，指标识别大资金入场的迹象，为用户提供了投资方向的参考。

       使用指南

       在使用此指标时，建议结合其他技术分析工具，综合判断市场情况。指标提供的是辅助分析工具，不能替代专业的市场研究与决策。

       指标代码适用于通达信平台，包括手机与电脑版本。在使用过程中，若遇到编码错误，可能是平台兼容性问题，建议联系技术支持获取解决方法。

       喜欢此指标的用户，可以关注我们的平台，以便获得更多的技术分享与支持。感谢大家的点赞与支持！

       再次强调，指标仅供学习与研究使用，不应用于商业或非法目的。文中观点具有主观性，用户应根据自身情况谨慎判断，据此操作风险自负。

通达信编程学习三：“板块龙头”排序指标源码解析及小结

       通达信编程学习中的一个重要环节是解析和理解指标源码，通过实战提升编程技能。今天要分享的是一个"板块龙头"排序指标的源码分析，尽管代码看似点赞量高，但其逻辑混乱，不适合直接实操。本文重点在于学习过程，而非优化指标。

       源码分析部分，代码共计行，runtime源码多少行涉及股票名称筛选、收盘价相对位置、行业涨幅排名、开盘涨幅判断等多个环节。例如，ABC1和ABC2用于筛选st股和*st股，ABC5和ABC6分别计算股票的相对位置和行业涨幅排名。在指标计算中，BAC1~BAC是一系列复杂的条件判断，用于确定个股的入选资格，如交易天数、市值、代码特征等。

       个人小结部分，这个指标存在逻辑不清晰、拼凑痕迹明显的问题，但它也提供了一种思路：通过行业中涨势最好的个股寻找短期热点。对于有特定交易策略的投资者，如短线交易者，可能会有所启发。但要明确，本文仅用于学习交流，不构成投资建议。

       投资决策应基于个人风险承受能力和专业评估，本文作者和发布者对此不承担任何责任。最后，再次强调，本文观点仅为学习资源，读者需谨慎对待，并在必要时咨询专业人士。

三线扭转合一指标源码?

       分享三线扭转合一指标源码，包括软件指标精选更新之副图黑马起步。

       VAR1表示8日的收盘价加权移动平均值。

       VAR2表示VAR1的日移动平均值。

       VAR3表示VAR1穿越VAR2。

       VAR4表示VAR1小于日移动平均的收盘价。

       VAR5表示日以来的最高价与最低价间，当前收盘价变化百分比的平滑移动平均值的3日移动平均。

       天河过江龙指标通过颜色区分VAR5在到之间、超过或低于的情况。

       风险区显示为，牛熊线为，安全区根据VAR3和VAR4的结果显示，当两者同时为真时显示为，否则显示为。

       注：此指标看似简单，实际应用效果需个体自行验证。

       对于有兴趣了解的朋友，可凭点赞联系获取更新期内任一副图试用。

       个股问题可留言咨询。市场若有利可图，希望未来更好。

       感谢平台提供的机会，见证成长。策略模式java源码喜欢请关注，点赞支持。

       风险声明：市场有风险，投资需谨慎。本文提供的信息仅为参考，不涉及任何资金往来或买卖过程中的风险提示。请自行判断，风险自担。

经典形态，美人肩，了解一下（附源码）

       美人肩形态是一种独特的K线走势，它在股价上升过程中表现出温和减速的特点，而非通过下跌清洗浮动筹码。这种形态的特点包括：股价启动后进入盘整阶段，可能伴随涨停；盘整期间，阴阳线交错，重心上移，肩部（A点）低于颈部（B点）；5日线与日线始终保持金叉状态，且无过度粘合；启动时量能充沛，盘整时量能减少，突破时需放大量。

       美人肩形态并非全程上行，而是加速度的变化，且要求K线在日均线之上，悬空或在日均线之上，表明主力强势建仓。底部的放量是确认美人肩的重要标志，因为这是短期强势建仓的反映。一旦形成美人肩，其后期涨幅通常可观，超过%是常见情况。

       寻找美人肩形态可以借助技术工具如选股器，但需要进一步筛选和确认。尽管方法相对直观，但实际运用时仍需谨慎判断。欢迎读者在评论区交流分享，但请注意，本文不涉及点赞或关注等互动内容。更多技术干货和指标，欢迎关注公众号“散户和大户的区别”。

精选技术指标/选股公式/交易系统分享：均线粘合及突破判定附源码

       均线粘合是指长期、中期、短期均线相互接近或平行，几乎粘黏在一起的形态。此形态常见于股价经过长期震荡整理后，使得长、短期均线数值接近。若随后出现大阳线或大阴线突破均线带，预示市场可能突破盘整阶段，形成新趋势。然而，均线粘合并非一定代表突破，辅助技术分析手段可提高判断准确性。

       在本文中，我们将通过选股公式找出均线粘合形态的股票，并介绍4种常见的突破判断方法。首先，我们讲解基础算法，即计算均线的差值，并判断差值是否在1%以内，以此作为粘合程度的衡量标准。接下来，我们将扩展算法，计算多根均线的粘合程度，以增强判断的准确性。同时，我们还引入了均线粘合时长的概念，以进一步验证形态的可靠性。最后，我们讨论了量价突破和形态突破的多种认定条件，包括成交量放量、股价突破均线、多头排列和多均线金叉等。通过综合考量，我们构建了更全面的突破判定方法。

       在实现这些算法时，我们使用了源码，以确保指标和选股公式的精确性。源码包含了定义均线、计算粘合度、判断时长等关键步骤，为投资者提供了一套实用的工具。通过本文的讲解，读者可以学习到如何在实际操作中应用均线粘合和突破策略，为投资决策提供有力支持。

       总之，均线粘合和突破是技术分析中重要的概念。通过本文的介绍，读者能够掌握如何通过技术指标识别股票的潜在投资机会，以及如何判断市场趋势的转变。关注、点赞和评论是作者的动力，如果您有任何疑问或需要进一步的讨论，请随时留言。同时，对于低佣开户、量化交易、策略编写等方面的需求，欢迎关注，我将竭诚提供帮助。

五穷六绝七翻身？量化分析揭开背后真相（附源码）

       六月悄然离去，留下了鲜绿色的回忆。七月的第一交易日即将来临，不用想，不用猜，投资群中的人们纷纷谈论着那句耳熟能详的股市谚语，相互取暖，相互打气。

       这句谚语就是“五穷六绝七翻身”，虽然不能说每个人都耳熟能详，但肯定都略有耳闻。从字面上就能看出，说的是股市每逢每年的五月和六月都会出现下跌，到了七月，下跌趋势终止，开始回升走出低谷，打一个漂亮的翻身仗。

       目前主流观点认为，这种说法最早起源于香港股市，在上世纪年代至年代的时候港岛特别流行，据说当时的经济研究员参考过历年香港股市的涨跌情况后，统计总结得出的结论。

       类似的说法，不单单中国股市有，国外股市也存在，最著名的莫过于美国华尔街流传已久的“Sell in May”（在五月份卖出），但最早的出处却是在英国。完整的句子应该是“Sell in May and go away, come back at St.Leger's Day”，St.Leger's Day指的就是英国每年九月份在南约克郡举行的秋季赛马比赛。所以整句话翻译过来就是说，在五月份的时候大家都要卖出清仓离开，等到秋季赛马比赛后再回来。

       为啥要在五月份离开呢？因为夏天到了太热了，离开伦敦去避暑，就跟清朝皇帝一到夏天就跑到承德避暑山庄消夏一样，等到秋天转凉了再屁颠屁颠跑回来。所以嘛，那群英国贵族、银行家和投资家都跑出去避暑了，清仓不玩了，那时候还没现在远程炒股的便利，股市可不就冷清没有行情嘛，等到他们九月末回来之后，行情才会有起色。后来这句话被投资者们念叨着跨过大西洋，带到了北美大陆，成为了如今华尔街金融人士口口相传的一句谚语。

       同样都是五月卖出/下跌，一个来自于香港，一个来自于英美，那跟我国的大A行情规律吻合吗？今年大盘五月份跌了3.%，六月份跌了0.%，真的是又穷又绝，接下来的一个月我们能翻身不？

       要看我国股市符不符合“五穷六绝七翻身”这个规律，靠瞎说可不行，要有数据统计结果，邓爷爷教育道“实践是检验真理的唯一标准”，我们就撸起袖子开干。

       要总结规律，那数据时间范围当然越长越好，挑来挑去，觉得还是先选择“上证指数”较为合适，它在年就发布了（沪深指数还要年后才发布），基本跟上交所深交所同龄，数据长度够长，基本全覆盖了A股发展历程，更何况股民日常说的点、点什么的，指的就是上证指数的点位。

       首先我们就来获取上证指数的历史行情数据，这里使用的是股票量化开源库qstock，直接使用“pip install qstock”就可以安装，基本的功能无需注册便可以使用，对新手来说非常方便，详情请见：github.com/tkfy/qsto...

       在这里我们就获取了上证指数从年6月至年6月的全部月度行情数据，结合当月的收盘价和上个月的收盘价(close)就可以计算出当月的涨跌幅(pct)，为了方便后续统计，我们还需要将日期索引(date，对应的是每个月的最后交易日)转换为对应的月份数值(month)。

       至此，我们就获取到了年7月至年6月这年之间每个月的涨跌幅数据，这样的日期范围设置的原因是，平衡每个月份数的分布，保证每个月都出现的次数相同，都是次。

       数据整理完毕后，就可以开始统计了，在这里我们要统计的是每个月的上涨次数(win_num)、下跌次数(lose_num)、胜率(win_rate)、涨跌幅的均值(pct_avg)、涨跌幅的中位数(pct_med)、涨跌幅的最小值(pct_min)和涨跌幅的最大值(pct_max)。

       实现的原理是，按月份数值(month)进行循环，分月份进行统计，那每一个月份就有个涨跌幅(pct)数值，若涨跌幅为正数记为上涨，负数记为下跌，胜率(单位百分比)则为“*上涨次数/”，其余的4个指标就分别对应着这个涨跌幅数值序列当中的均值、中位数、最小值和最大值，具体细节请看下方代码。

       现在统计结果就一目了然了，五月份和六月份的胜率都是五五开，年里面涨跌都是各有次，而七月份上涨次数只有次，再看涨跌幅均值，这3个月份的涨跌幅均值分别为5.%、-0.%和-0.%，而且七月份的涨跌幅均值是一年个月里面最差的，涨跌幅中位数也是。

       因此结果显而易见，无论从胜率，还是涨跌幅均值/中位数，七月份都要比五月份和六月份的差，如果还要坚持说五六月份还是“五穷六绝”的话，那整句话就该改为“五穷六绝七地狱”，地狱还可能是十八层的那种。

       为了降低选择代表性指数时的片面性，我们把市场上主流的那几个指数都逐个统计一遍，只要把第一段代码中的变量symbol再分别逐次修改为深证成指、上证、沪深、中证、中证、创业板指和中证全指，时间范围也做对应的调整，挨个重新run一遍，就可以统计出相应指数的月份涨跌幅数据，每次的统计结果都会保存为以指数名称为文件名后缀的Excel文件，汇总这些统计文件，就可以看到所有指数的全貌，统计结果如下所示。

       主流指数所有月份胜率数据表：

       主流指数所有月份涨跌幅均值数据表：

       从胜率表当中看出，五六七月份的总体胜率均值分别是.2%、.%和.%，七月份并没有好于五六月份；五六七月份的总体涨跌幅均值分别是2.%、-0.%和1.%，虽然七月份翻身了一丢丢，但也没有体现出“五穷”的赶脚，综上所述，至少在主流指数概况当中，“五穷六绝七翻身”这种说法并不成立，根本站不住脚，今年的七月翻身仗，翻不翻得了基本是五五开，但从总体涨跌幅均值来看，还是“优势在我”。

       论证已经完毕了，但是在过程当中还有两个有趣的发现，也可以顺便说一下，眼尖的小伙伴可能已经发现了。

       第一个就是存在着“五穷六绝七翻身”的指数，它就是上证指数，它五六七月份的胜率分别是%、%和.%，涨跌幅均值是-0.%、-1.和1.%，这样一看，是不是完美契合这句谚语了。

       其实吧，只要你把各种市场指数、行业指数、风格指数、概念指数和板块指数统统都统计一遍，肯定能找出不少符合这种规律的指数，只不过占比不高，并不是主流，只要林子足够大，什么鸟儿都会有。

       第二个发现其实我已经在上面的表格当中标注出来了，那就是在所有月份当中，二月份的胜率和涨跌幅均值出奇的高，如果还没有感觉的话，我们把它转化为柱状图展示就直观了。

       特别是看二月份的涨跌幅均值，简直就是谷子地里窜高粱——硬生生高出一大截来，并且没有一个指数的二月份涨跌幅均值出现负数，二月份的胜率均值接近%，也是没有一个指数的二月份胜率是低于%的。

       如果拿枪指着我的脑袋，让我硬是选一个月份翻身，我会毫不犹豫选择二月份，谁会跟概率过不去嘛。

       其实上面的这些统计研究，在量化交易或金融工程里面有一个确切的术语，叫做“日历效应”，也就是研究那些与日期存在关联的非正常收益和非正常波动的数据特征现象。

       如果大家对我国股市的日历效应感兴趣，特别是想了解清楚本次统计中二月份的胜率和收益为什么这么高，背后的金融逻辑是什么，推荐大家去看国海金工今年新出的深度金工研报《日历效应背后的择时策略探究》，在里面作者列举和解释了A股中各种各样与日期节假日相关的Alpha场景，并利用其中的原理构建指数择时和行业轮动策略。

       这次就先聊到这儿，噢~对了，差点忘记说，找研报不方便的小伙伴，可在公众号“量化君也”后台回复暗号“日历效应”，就可以直接保存和下载上面那篇研报，如果对你有帮助的话，可以点个充满鼓励的“赞”告诉我，让我动力满满继续肝~

       我是 @quantkoala，一枚大写的量化/程序化策略源码捕手，喜欢全方位收集分享市面上主流的策略源码（股票+期货+外汇），在“量化藏经阁”和“量化藏经阁Max”社群（入口）中，持续分享量化策略源码和量化知识等干货（目前已分享+套精品策略），欢迎关注点赞&联系沟通，探讨共赢&成果共享，相互交流&共同进步！！！常在线，多交流，多沟通！！！更多相关资料请见下方文章卡片，另外还有一个持续更新的公众号“量化君也”，专注于量化策略分享/交流/社群，欢迎来玩~