1.用Python和OpenGL探索数据可视化（三维篇）- 创建三维坐标轴类和立方体类
2.图像对齐根据cv2.findhomography()计算出的图像变换矩阵,能够
3.gl和gi都是什么意思

用Python和OpenGL探索数据可视化（三维篇）- 创建三维坐标轴类和立方体类

       本系列文章讲解使用Python与OpenGL 4.5进行数据可视化开发，确保您的源码计算机支持OpenGL 4.5版本，建议阅读《准备工作（一）Windows下检测显卡和OpenGL信息》以确认兼容性。图像继续参阅《准备工作（二）配置Windows下VS Code + Python + OpenGL开发环境》以完成所需开发环境的源码设置。

       上一节我们通过立方体学习了OpenGL的图像变换矩阵与模型矩阵。紧接着在《用Python和OpenGL探索数据可视化（三维篇）- 你好，源码hilbert矩阵matlab源码坐标轴》一节中我们绘制了三维坐标轴。图像立方体与坐标轴是源码三维图形绘制中常见的元素，因此我们将在本节中通过代码重构将它们转化为专门类，图像以便后续的源码重复使用。

       开始VS Code，图像使用File菜单下的源码话题发现算法源码“Open Folder”功能，打开D:\pydev\pygl并进入common文件夹，图像新建一个名为shaders的源码子文件夹。将basic文件夹下的图像shaders子文件夹中的axes.vs、axes.fs、cube.vs、cube.fs文件复制至common文件夹的shaders文件夹。

       在common文件夹中新建axeshelper.py文件，并在其中输入相应代码。同样地，创建cube.py文件并输入对应代码。接着，魔方还原源码c在common文件夹中建立__init__.py文件，并在其中输入必要的代码。

       在basic文件夹中新建一个名为cube_app_v1.py的文件，并在其中输入相应的代码。点击VS Code右上角的三角形图标以运行代码，此时会呈现预期的结果。

       借助坐标轴的辅助，图形变换变得清晰且有趣。通过本系列文章中的源代码资源，您可以进一步探索和实践Python与OpenGL的数据可视化开发。

       参考系列文章：1.《用Python和OpenGL探索数据可视化（基础篇）- 你好，商铺转让网站源码窗口！》；2.《用Python和OpenGL探索数据可视化（基础篇）- 你好，OpenGL！》；3.《用Python和OpenGL探索数据可视化（基础篇）- 你好，ImGui！》；4.《用Python和OpenGL探索数据可视化（基础篇）- 你好，小不点！》；5.《用Python和OpenGL探索数据可视化（基础篇）- 重构代码“你好，小不点！”》；6.《用Python和OpenGL探索数据可视化（基础篇）- “你好，线段！c 图片裁剪源码”》；7.《用Python和OpenGL探索数据可视化（基础篇）- 重构代码组织OpenGL核心对象包pygl》；8.《用Python和OpenGL探索数据可视化（基础篇）- 你好，三角形！》；9.《用Python和OpenGL探索数据可视化（基础篇）- 改进OpenGL程序Program类》；.《用Python和OpenGL探索数据可视化（基础篇）- 你好，矩形！》；.《用Python和OpenGL探索数据可视化（基础篇）- 完善pygl增加索引缓存对象EBO》；.《用Python和OpenGL探索数据可视化（基础篇）- 你好，纹理！》；.《用Python和OpenGL探索数据可视化（基础篇）- 完善pygl增加OpenGL二维纹理对象》；.《用Python和OpenGL探索数据可视化（基础篇）- 细说纹理环绕》；.《用Python和OpenGL探索数据可视化（基础篇）- 细说纹理过滤》；.《用Python和OpenGL探索数据可视化（基础篇）- 处理键盘和鼠标事件》；.《用Python和OpenGL探索数据可视化（三维篇）- 你好，坐标轴》；.《用Python和OpenGL探索数据可视化（三维篇）- 用立方体体验模型矩阵》。

图像对齐根据cv2.findhomography()计算出的变换矩阵,能够

       在使用OpenCV进行图像处理时，有时需要计算图像间的变换矩阵，以实现图像对齐。其中，cv2.findHomography()函数是实现这一目标的重要工具。但请注意，这一计算得到的变换矩阵仅适用于平面物体，并且在使用前，需要先获取相机的内参信息（通常通过标定过程获得）。

       进一步操作中，若需要将计算出的变换矩阵中的旋转部分（R）和位移部分（t）分开，OpenCV提供了相应的接口。具体而言，可以利用cv2.decomposeEssentialMat()或cv2.decomposeHomographyMat()函数，来分别从Essential矩阵或Homography矩阵中提取旋转和位移信息。这些接口在处理三维场景时尤其有用。

       在实际应用中，如OpenVSLAM（一种用于视觉SLAM（同步定位与地图构建）的开源系统）的源码中，通常直接利用OpenCV提供的分解Homography或Essential矩阵的接口来进行初始化，以实现目标物体在不同相机视图间的对齐与定位。

gl和gi都是什么意思

       1. GL指的是OpenGL，这是一个跨平台且开放源代码的三维图形编程接口。它允许用户绘制复杂的图形，包括三维模型、动态图像、数学曲线和特效。OpenGL的特点在于其高度的可编程性、便捷性和可移植性，并且提供了多种开发工具和库，以便于开发图形应用程序。

       2. GI指的是全局光照技术，它在计算机图形学中用于实现真实感的渲染效果。全局光照技术基于光线跟踪算法，模拟光照在场景中的传播和反射，从而使场景中的物体能够正确地显示其位置、大小、形状和光照水平。GI技术的发展，显著提升了计算机图形学的真实感，为各种应用带来了新的可能性。

       3. GL和GI是在计算机图形学中广泛应用的技术。通过OpenGL，开发者可以开发各种图形应用程序，如3D建模、游戏开发、虚拟现实等。GI技术主要用于实现真实感渲染效果，常见于**、动画、游戏等领域，为视觉体验提供更加真实的效果。此外，GL和GI的结合应用，也是一些高级图形应用的重要手段。在追求计算机图形学更加高级的效果时，这些技术都有其独特的应用价值和技术优势。