1.微信预约挂号系统源码 医院公众号1分钟搞定网上“挂缴查”攻略!访问访问
2.图解Go里面的排队排队WaitGroup了解编程语言核心实现源码
3.服务器排队系统的时间复杂度?
4.ReentrantLock 源码解析 | 京东云技术团队
微信预约挂号系统源码 医院公众号1分钟搞定网上“挂缴查”攻略!
微信预约挂号系统源码详解,源码源码医院公众号轻松实现线上“挂缴查”!访问访问
随着医院就诊人数的排队排队增长,微信公众号作为医疗服务的源码源码去哪儿商城源码重要渠道,推出了包括“预约挂号”、访问访问“门诊缴费”、排队排队“候诊信息”、源码源码“报告查询”和“发票下载”在内的访问访问多项便捷功能。患者只需关注公众号,排队排队使用C#和uni-app技术开发的源码源码系统,1分钟内即可注册并开始一站式在线操作,访问访问显著提升了就医效率和体验。排队排队
这套系统的源码源码开发环境包括.net技术架构,使用C#语言和VS开发工具,前端框架采用uni-app,后端同样基于.net,数据库则选用Sqlserver 。jdk源码包括同时,它支持微信公众号和支付宝小程序,覆盖了移动端的广泛需求。
在使用规则上,有特定要求,如若出现发热等症状或接触过高风险地区,建议先到发热门诊就诊。预约挂号后,请按预约时间提前分钟到达,过号需重新排队,如无法按时请提前3小时取消,过时未取消的预约需到医院退费。口腔科就诊者需提供小时内核酸阴性结果,并提前预约。
微信预约挂号系统对各类人群具有广泛的应用。上班族能借此避免因工作忙碌而错过就诊,老年人也能因其操作简便而便捷挂号。对于异地就医者,源码改成原型它提供了一站式的解决方案,省去对当地医院的不熟悉带来的困扰。
总的来说,微信预约挂号系统不仅为患者带来了高效便捷的就医体验,同时也因其多功能性和适用性,成为现代医院管理和服务的重要工具。
图解Go里面的WaitGroup了解编程语言核心实现源码
sync.WaitGroup核心实现逻辑简单,主要用于等待一组goroutine退出。它通过Add方法指定等待的goroutine数量,Done方法递减计数。计数为0时,等待结束。sync.WaitGroup内部使用了一个state1数组,其中只有一个元素,类型为[3]uint。这是为了内存对齐,确保数据按照4字节对齐,从而在位和位平台间兼容。dia源码分析
内部元素采用uint类型进行计数,长度为8字节。这是为了防止在位平台上对字节的uint操作可能不是原子的情况。使用uint保证了原子操作的执行和性能。在CPU缓存线(cache line)的上下文中,8字节长度可能有助于确保对缓存线的操作是原子的,从而避免数据损坏。
测试8字节指针的构造,验证了在经过编译器进行内存分配对齐后,如果元素指针的地址不能被8整除,则其地址+4可以被8整除。这展示了编译器层内存对齐的实现细节。
sync.WaitGroup中的8字节uint采用分段计数的方式,高位记录需要Done的数量,低位记录正在等待结束的计数。
源码的核心原理包括使用位uint进行计数,通过高位记录需要Done的数量和低位记录等待的数量。当发现count>0时,高杭源码Wait的goroutine会排队等待。任务完成后,goroutine执行Done操作,直到count==0,完成并唤醒所有等待的goroutine。
计数与信号量的实现通过根据当前指针的地址确定采用哪个分段进行计数和等待。添加等待计数和Done完成等待事件分别对应sync.WaitGroup的Add和Done方法。等待所有操作完成时,sync.WaitGroup确保所有任务完成。
为了深入理解这些概念,可以参考相关文章和资源,如关于CPU缓存线大小和原子操作的讨论。此外,更多源码分析文章可关注特定的公告号或网站,如www.sreguide.com。本篇文章由ArtiPub自动发布平台发布。
服务器排队系统的时间复杂度?
从统筹学讲,按照时间从小到大的方式排队,总时间是最少的。
因为当处理第i个人的时候,所有顾客等待时间增加的和E={ time(i) x (-i+1)}的。
所以应该先写个排序,然后实现上面提到的E计算,每进行一个顾客时候,运行一次函数E,然后加到总时间里面。
伪代码
int funcE(int[] custList, int start, int maxCount) {
int total += custList[start]*(maxCount-start);
start++;
if (start < maxCount) {
total += funcE(custList, start, maxCount);
}
return total;
}
int maxCount = n; // 顾客数
int[maxCount] custList = xxxxxxxx; //数组里面就是每个顾客所需的服务时间
Collection.sort(custList); // C++里面估计不会有这个,你实现排序吧。
int total = funcE(custList, 0, maxCount);
printf("%d", total) // 打印总时间total
要完整源码的话,就看谁有现成写好的,想给你分享了。
ReentrantLock 源码解析 | 京东云技术团队
并发指同一时间内进行了多个线程。并发问题是多个线程对同一资源进行操作时产生的问题。通过加锁可以解决并发问题,ReentrantLock 是锁的一种。
1 ReentrantLock
1.1 定义
ReentrantLock 是 Lock 接口的实现类,可以手动的对某一段进行加锁。ReentrantLock 可重入锁,具有可重入性,并且支持可中断锁。其内部对锁的控制有两种实现,一种为公平锁,另一种为非公平锁.
1.2 实现原理
ReentrantLock 的实现原理为 volatile+CAS。想要说明 volatile 和 CAS 首先要说明 JMM。
1.2.1 JMM
JMM (java 内存模型 Java Memory Model 简称 JMM) 本身是一个抽象的概念,并不在内存中真实存在的,它描述的是一组规范或者规则,通过这组规范定义了程序中各个变量的访问方式.
由于 JMM 运行的程序的实体是线程。而每个线程创建时 JMM 都会为其创建一个自己的工作内存 (栈空间), 工作内存是每个线程的私有数据区域。而 java 内存模型中规定所有的变量都存储在主内存中,主内存是共享内存区域,所有线程都可以访问,但线程的变量的操作 (读取赋值等) 必须在自己的工作内存中去进行,首先要将变量从主存拷贝到自己的工作内存中,然后对变量进行操作,操作完成后再将变量操作完后的新值写回主内存,不能直接操作主内存的变量,各个线程的工作内存中存储着主内存的变量拷贝的副本,因不同的线程间无法访问对方的工作内存,线程间的通信必须在主内存来完成。
如图所示:线程 A 对变量 A 的操作,只能是从主内存中拷贝到线程中,再写回到主内存中。
1.2.2 volatile
volatile 是 JAVA 的关键字用于修饰变量,是 java 虚拟机的轻量同步机制,volatile 不能保证原子性。 作用:
作用:CAS 会使用现代处理器上提供的高效机器级别原子指令,这些原子指令以原子方式对内存执行读 - 改 - 写操作。
1.2.4 AQSAQS 的全称是 AbstractQueuedSynchronizer(抽象的队列式的同步器),AQS 定义了一套多线程访问共享资源的同步器框架。
AQS 主要包含两部分内容:共享资源和等待队列。AQS 底层已经对这两部分内容提供了很多方法。
2 源码解析
ReentrantLock 在包 java.util.concurrent.locks 下,实现 Lock 接口。
2.1 lock 方法
lock 分为公平锁和非公平锁。
公平锁:
非公平锁:上来先尝试将 state 从 0 修改为 1,如果成功,代表获取锁资源。如果没有成功,调用 acquire。state 是 AQS 中的一个由 volatile 修饰的 int 类型变量,多个线程会通过 CAS 的方式修改 state,在并发情况下,只会有一个线程成功的修改 state。
2.2 acquire 方法
acquire 是一个业务方法,里面并没有实际的业务处理,都是在调用其他方法。
2.3 tryAcquire 方法
tryAcquire 分为公平和非公平两种。
公平:
非公平:
2.4 addWaiter 方法
在获取锁资源失败后,需要将当前线程封装为 Node 对象,并且插入到 AQS 队列的末尾。
2.5 acquireQueued 方法
2.6 unlock 方法
释放锁资源,将 state 减 1, 如果 state 减为 0 了,唤醒在队列中排队的 Node。
3 使用实例
3.1 公平锁
1. 代码:
2. 执行结果:
3. 小结:
公平锁可以保证每个线程获取锁的机会是相等的。
3.2 非公平锁
1. 代码:
2. 执行结果:
3. 小结:
非公平锁每个线程获取锁的机会是随机的。
3.3 忽略重复操作
1. 代码:
2. 执行结果:
3. 小结:
当线程持有锁时,不会重复执行,可以用来防止定时任务重复执行或者页面事件多次触发时不会重复触发。
3.4 超时不执行
1. 代码:
2. 执行结果:
3. 小结:
超时不执行可以防止由于资源处理不当长时间占用资源产生的死锁问题。
4 总结
并发是现在软件系统不可避免的问题,ReentrantLock 是可重入的独占锁,比起 synchronized 功能更加丰富,支持公平锁实现,支持中断响应以及限时等待等,是处理并发问题很好的解决方案。