1.面试官：从源码分析一下TreeSet（基于jdk1.8）
2.如果在Java1.7中程序写了一半，码包拿到1.8中完成，码包在1.7中还能运行吗
3.I/O源码分析(3)--BufferedOutputStream之秒懂"flush"
4.concurrenthashmap1.8源码如何详细解析?码包
5.在linux中安装jdk1.8在linux中安装jdk
6.CodeWave最佳实践🔥源码导出本地测试各种阻塞搞不定，看完这篇实践轻松拿捏+1

面试官：从源码分析一下TreeSet（基于jdk1.8）

       面试官可能会询问关于TreeSet（基于JDK1.8）的码包源码分析，实际上，码包TreeSet与HashSet类似，码包北京溯源码燕窝价格表都利用了TreeMap底层的码包红黑树结构。主要特性包括：

       1. TreeSet是码包基于TreeMap的NavigableSet实现，元素存储在TreeMap的码包key中，value为一个常量对象。码包

       2. 不是码包直接基于TreeMap，而是码包NavigableMap，因为TreeMap本身就实现了这个接口。码包

       3. 对于内存节省的码包疑问，TreeSet在add方法中使用PRESENT对象避免了将null作为value可能导致的码包逻辑冲突。添加重复元素时，PRESENT确保了插入状态的区分。

       4. 构造函数提供了多样化的选项，允许自定义比较器和排序器，基本继承自HashSet的mbedtls源码分析特性。

       5. 除了基本的增删操作，TreeSet还提供了如返回子集、头部尾部元素、区间查找等方法。

       总结来说，TreeSet在排序上优于HashSet，但插入和查找操作由于树的结构会更复杂，不适用于对速度有极高要求的场景。如果不需要排序，HashSet是更好的选择。

       感谢您的关注，关于TreeSet的源码解析就介绍到这里。

如果在Java1.7中程序写了一半，拿到1.8中完成，在1.7中还能运行吗

       不是特别噶古的方法 基本都能运行 只是jdk 里基础类包 有一些变化，一般都喜欢用1.7 版本老更稳定一点，我原来公司 项目都是1.7 结果出bug 我们都被逼从1.8又回来的。如果你写的是一些常见的类 常见的方法 应该没问题 都能运行

I/O源码分析(3)--BufferedOutputStream之秒懂"flush"

       本文基于JDK1.8，深入剖析了BufferedOutputStream的asp源码后门源码，帮助理解缓冲输出流的工作机制。

       BufferedOutputStream，作为与缓冲输入流相对应的面向字节的IO类，其主要功能是通过write方法进行字节写出操作，并在调用flush方法时清除缓存区中的剩余字节。

       其继承体系主要包括了基本的输出流类，如OutputStream。

       相较于缓冲输入流，BufferedOutputStream的方法相对较少，但功能同样强大。

       BufferedOutputStream内部包含两个核心成员变量：buf代表缓冲区，count记录缓冲区中可写出的字节数。

       构造函数默认初始化缓冲区大小为8M，若指定大小则按指定大小初始化。

       BufferedOutputStream提供了两种主要的写方法：write(int b)用于写出单个字节，以及write(byte[] b, int off, int len)用于从数组中写出指定长度的字节。在内部实现中，使用System.arraycopy函数加速字节的复制过程。

       对于上述方法在调用之后，任务 网站 源码均会进行缓冲区的清空操作，即调用内部的flushBuffer()方法。然而，用户直接调用的公有flush()方法有何意义呢？

       在实际应用中，当使用BufferedOutputStream进行高效输出时，用户可能需要在程序结束前调用flush()方法，以确保所有未输出的字节都能被正确处理。避免了在程序未结束时输出流的缓存区中出现未输出的字节。

       flush()方法内部逻辑简单，主要通过调用继承自FilterOutputStream的out变量的flush()方法实现缓存区的清空，并将缓冲区的字节全部输出。同时，由于Java的IO流采用装饰器模式，该过程也包括了调用其他实现缓冲功能类的flush方法。

       为验证flush()方法的功能，本文进行了简单的测试，通过初始化缓冲区大小为5个字节，分别测试了不调用flush()、调用close()与不调用flush()、时间周期源码不调用close()的情况。

       测试结果显示，不调用flush()而调用close()时，输出为一个特殊符号，表明字节被正确输出。而在不调用flush()且不调用close()的情况下，输出为空，说明有字节丢失。

       值得注意的是，如果在测试时定义的字节数组长度超过缓冲区大小，BufferedOutputStream可能直接使用加速机制全部写出，无需调用flush()。

       综上所述，使用BufferedOutputStream时，养成在程序结束前调用flush()的习惯，能有效避免因缓存区未清空导致的数据丢失问题，确保程序的稳定性和可靠性。

concurrenthashmap1.8源码如何详细解析?

       ConcurrentHashMap在JDK1.8的线程安全机制基于CAS+synchronized实现，而非早期版本的分段锁。

       在JDK1.7版本中，ConcurrentHashMap采用分段锁机制，包含一个Segment数组，每个Segment继承自ReentrantLock，并包含HashEntry数组，每个HashEntry相当于链表节点，用于存储key、value。默认支持个线程并发，每个Segment独立，互不影响。

       对于put流程，与普通HashMap相似，首先定位至特定的Segment，然后使用ReentrantLock进行操作，后续过程与HashMap基本相同。

       get流程简单，通过hash值定位至segment，再遍历链表找到对应元素。需要注意的是，value是volatile的，因此get操作无需加锁。

       在JDK1.8版本中，线程安全的关键在于优化了put流程。首先计算hash值，遍历node数组。若位置为空，则通过CAS+自旋方式初始化。

       若数组位置为空，尝试使用CAS自旋写入数据；若hash值为MOVED，表示需执行扩容操作；若满足上述条件均不成立，则使用synchronized块写入数据，同时判断链表或转换为红黑树进行插入。链表操作与HashMap相同，链表长度超过8时转换为红黑树。

       get查询流程与HashMap基本一致，通过key计算位置，若table对应位置的key相同则返回结果；如为红黑树结构，则按照红黑树规则获取；否则遍历链表获取数据。

在linux中安装jdk1.8在linux中安装jdk

       æ–¹æ³•/步骤

       ç¬¬ä¸€æ­¥ï¼šä¸‹è½½linux环境下的jdk1.8，请去（官网）中下载jdk的安装文件；

       ç¬¬äºŒæ­¥ï¼šæ–°å»º/usr/java文件夹，将jdk-8u-linux-i.tar.gz放到该文件夹中，并将工作目录切换到/usr/java目录下。

       ç¬¬ä¸‰æ­¥ï¼šé€šè¿‡ä»¥ä¸Šæ­¥éª¤ï¼Œjdk1.8就已经全部安装完成了

       ç¬¬å››æ­¥ï¼šé…ç½®çŽ¯å¢ƒå˜é‡ï¼šâ‘ ã€ä½¿ç”¨vim/etc/profile编辑profile文件，如下1图所示：②、在/etc/profile底部加入如下内容：

       java_home=/usr/java/jdk1.8.0_path=$java_home/bin:$pathclasspath=$java_home/jre/lib/ext:$java_home/lib/tools.jarexportpathjava_homeclasspath

       ç¬¬äº”步：最后使用source/etc/profile让profile文件立即生效。

       ç¬¬å…­æ­¥ï¼šå‘½ä»¤æµ‹è¯•

       â‘ ã€ä½¿ç”¨javac命令，不会出现commandnotfound错误

       â‘¡ã€ä½¿ç”¨java-version，出现版本为javaversion"1.8.0_"

       â‘¢ã€echo$java_home,echo$classpath,echo$path，看看自己的配置是否都正确。

       å¦‚何在Linux系统下安装软件？

       ç›®å‰Linux用户量最多的系统是Centos，目前最新大版本是Centos7,系统轻量级，免费使用。

       å¦‚何在Linux下安装软件，我说几个方法:

       ä¸€.使用rpm类型的软件包进行安装，虽然排在最前面但是我也不推荐新手使用，因为所依赖的包会很多。

       1.从官网下载rpm软件包，直接通过命令

       rpm-ivh软件包名

       å¦‚果是阿里云服务器可以使用命令。

       2.如果镜像源非常新，系统可以联网，使得yuminstall软件包名来安装很方便。

       äºŒã€æºç å®‰è£…（推荐使用）

       æºç ç±»çš„安装，主要的步骤如下:

       ä¸‹è½½å¥½è½¯ä»¶åŒ…

       1.解压安装源文件tar-zxvftest.tar.gz

       2.进入到解压后的目录cdtest

       3../configure

       4.make

       5.makeinstall

       ä»¥è¿‡ä»¥ä¸Šæ­¥éª¤å³å¯å®Œæˆæºç åŒ…软件的安装。

       ä¸ºä»€ä¹ˆè¦æŽ¨èè¿™ä¸ªå‘¢ï¼Œå› ä¸ºè¿™æ ·å¯ä»¥è‡ªå·±é€‰æ‹©æ‰€éœ€è¦è½¯ä»¶çš„版本。

       jdk包linux可以在windows用吗？

       åœ¨æˆ‘的认知范围内是不可以的

       oracle官方分别提供了基于Linux和windows不同系统版本的jdk安装包，你可以根据自己的系统类型,系统具体位数去选择合适的jdk版本进行下载，以前oracle无需登录即可下载，现在需登录才能下载，注册一个免费的账户，登录就可以了！

CodeWave最佳实践🔥源码导出本地测试各种阻塞搞不定，看完这篇实践轻松拿捏+1

       使用 CodeWave 的用户如需导出源码在本地启动测试，可以参考以下步骤。

       环境准备：若要在本地编译执行，用户本机需具备以下环境：1. JDK1.8；2. Maven；3. IDEA（可选）。

       如何导出源码？在 IDE 页面，点击右上角“更多”，选择“导出和部署”，然后点击“导出应用”，选择“源码”，“后端代码+前端静态文件”，其他默认即可。

       源码导出成功后会自动下载，通过浏览器下载记录可以查看。

       源码结构：提取下载的源码压缩文件，得到一个 Maven 项目结构，如需了解详细的源码结构，请前往文档中心查看。

       安装依赖：项目依赖分为公共依赖和二方依赖，公共依赖通过阿里云镜像仓库安装，二方依赖通过脚本自动安装。

       公共依赖的安装方法如下：在项目根目录下打开命令行窗口，执行命令 mvn dependency:resolve -Dmaven.repo.local=./repository -s ./settings.xml。

       二方依赖的安装方法如下：在 dependency 目录中会看到有两个脚本，install-dependency.bat 和 install-dependency.sh，分别适用于 windows 和 linux/mac 用户。

       执行 sql：在源码 src/main/resources/db 目录下，如果存在 sql 文件，则需要在数据库中执行。

       修改配置：如要本地运行项目，需要修改一些配置文件，如导出开发环境为 src/main/resources/application-dev.yml，导出生产环境为 src/main/resources/application-online.yml，需要修改的配置项包括数据库地址、数据库用户、数据库密码、应用启动端口、应用文件存储类型等。

       编译源码：在源码根目录下打开命令行窗口，执行命令 mvn clean package -Dmaven.repo.local=./repository -s ./settings.xml。

       运行项目：执行命令 java -jar target\xxx.jar，启动成功后，浏览器访问 localhost: 即可访问。

       对于有开发经验的同学，可以借助 IDEA 把项目运行起来，在 IDEA 加载源码后，打开 com.community1.nostest.Application，点击 debug。