1.Matlab DWT与SVD数字水印【解析 参考源码】
2.python+opencv实现/短视频一键去水印

Matlab DWT与SVD数字水印【解析 参考源码】

       Matlab中的电脑电脑DWT（离散小波变换）与SVD（奇异值分解）在数字水印技术中扮演着关键角色。它们基于变换域的水印水印特性，提供了一种稳健的源码源码水印嵌入和提取策略。DCT（离散余弦变换）利用图像高频信息的电脑电脑集中性，而SVD的水印水印稳定性则确保了水印在图像扰动时的可靠性。在水印嵌入过程中，源码源码aes 128 源码首先对图像进行DCT变换，电脑电脑然后选择SVD分解来处理变换后的水印水印系数，将水印信息巧妙地嵌入到奇异值矩阵中。源码源码这种策略对几何攻击具有一定的电脑电脑抵抗能力，且不影响图像视觉质量。水印水印

       对于实际应用，源码源码如图像打印和扫描后的电脑电脑源码需要程序员自己写源码水印提取，SVD嵌入的水印水印水印算法尤其重要，因为它能应对印刷过程中的源码源码模拟-数字转换和设备扭曲。然而，传统SVD水印需要原始图像，存在传输安全风险。本文的改进算法则在嵌入阶段避免了使用原图的SVD结果，降低了对原始数据的依赖，提高了效率。水印的嵌入步骤包括选取图像、分离绿色通道、DCT和SVD处理，接着将水印灰度化并嵌入到SVD的php源码和c源码哪个好理解奇异值中，最后通过量化形成带水印的图像。

       而在水印提取时，即使面对打印扫描攻击后的图像，通过读取图像、DCT变换和SVD分解，可以计算并提取出嵌入的水印信息。这种策略兼顾了水印的鲁棒性和透明性，是数字水印技术的重要组成部分。

python+opencv实现/短视频一键去水印

       在制作ppt个人文章或者分享过程中，经常会遇到一些带有水印的情况，不少人都希望能够去除这些水印，提高和视频的小程序源码怎么改网站源码观看体验。本文将介绍如何使用Python+opencv实现的去水印功能。

       首先，我们需要导入OpenCV和NumPy库。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用于图像和视频处理，NumPy是Python的一个科学计算库，提供了高性能的多维数组对象。

       在代码中，我们定义了一个变量pmode来指定处理模式，可以是"image"或"video"。当pmode为"image"时，我们从指定路径读取一张；当pmode为"video"时，语音视频通话源码红包源码我们通过cv2.VideoCapture()函数从指定路径读取一个视频。

       接下来，我们获取的高度和宽度，并定义了一些全局变量，用于记录鼠标事件的状态和坐标。同时，我们创建了一个与窗口绑定的回调函数，用于实现鼠标事件的交互操作。

       在鼠标回调函数中，我们根据不同的鼠标事件进行相应的操作。当按下鼠标左键时，开始画矩形或圆形，记录起始坐标；当鼠标移动时，如果继续按下鼠标左键，根据当前模式画矩形或圆形；当释放鼠标左键时，停止画矩形或圆形，根据当前模式完成最后一个矩形或圆形的绘制。

       接下来，我们定义了一个waterprint()函数，用于去除中的水印。在该函数中，我们首先定义了要查找的颜色范围，然后将转换为HSV颜色空间，并使用cv2.inRange()函数根据颜色范围得到一个二值图像。接着，我们使用cv2.dilate()函数对二值图像进行膨胀操作，得到一张掩膜图像。最后，我们使用cv2.inpaint()函数根据掩膜图像进行修复操作，得到最终的去水印结果。

       在处理视频时，我们首先创建了一个视频编写器，并使用cv2.VideoWriter()函数指定输出视频的格式、帧率和大小。然后，我们使用cv2.VideoCapture()函数读取视频的每一帧，并对每一帧进行去水印操作。最后，我们将处理后的帧写入输出视频，并显示处理后的帧。如果按下键盘上的"s"键，则停止处理并保存输出视频。最后，我们释放资源，关闭窗口。

       当处理的是一张，则直接调用waterprint()函数进行去水印，并显示处理后的。

       通过以上代码，我们实现了和视频的去水印功能。运行代码并选择相应的处理模式后，可以通过鼠标交互操作选择要去除的水印区域，并得到去水印后的结果。这样，我们就可以更好地欣赏和观看视频，提高视觉体验。

       总结起来，本文介绍了如何使用Python编程语言实现和视频的去水印功能。通过OpenCV和NumPy库的支持，我们可以轻松处理图像和视频，并实现自定义的图像处理效果。希望本文对大家了解Python图像处理有所帮助。

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