1.?买卖买卖???????Դ??
2.我的世界源码卖给谁了？
3.腾讯T2I-adapter源码分析（1）-运行源码跑训练
4.源码编辑器4.0和源码编辑器有什么不同
5.哪一家的商城源码系统比较好用？

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我的犯法世界源码卖给谁了？

       关于我的源码源码世界源码卖给了谁，答案是微软。

       以上就是关于我的世界源码卖给谁的所有内容了，希望能帮助到大家。

       我的世界提供了多种游戏模式，适合不同类型的玩家。创造模式允许玩家无限创造，拥有无限的资源，可以随心所欲地建造各种建筑和创作。生存模式则更加考验玩家的租借源码生存能力，需要玩家在采集资源、建造庇护所、击败怪物等任务中不断挑战自我。

腾讯T2I-adapter源码分析（1）-运行源码跑训练

       稳定扩散、midjourney等AI绘图技术，为人们带来了令人惊叹的效果，不禁让人感叹技术发展的日新月异。然而，AI绘图的可控性一直不是很好，通过prompt描述词来操控图像很难做到随心所欲。为了使AI绘制的图像更具可控性，Controlnet、T2I-adapter等技术应运而生。本系列文章将从T2I-adapter的源码出发，分析其实现方法。

       本篇是第一篇，主要介绍源码的运行方法，后续两篇将以深度图为例，分别分析推理部分和训练部分的代码。分析T2I-Adapter，也是为了继续研究我一直在研究的课题：“AI生成同一人物不同动作”，例如：罗培羽：stable-diffusion生成同一人物不同动作的尝试（多姿势图），Controlnet、linuxvod源码T2I-adapter给了我一些灵感，后续将进行尝试。

       T2I-Adapter论文地址如下，它与controlnet类似，都是在原模型增加一个旁路，然后对推理结果求和。

       T2I-Adapter和controlnet有两个主要的不同点，从图中可见，其一是在unet的编码阶段增加参数，而controlnet主要是解码阶段；其二是controlnet复制unit的上半部结构，而T2I-Adapter使用不同的模型结构。由于采用较小的模型，因此T2I-Adapter的模型较小，默认下占用M左右，而controlnet模型一般要5G空间。

       首先确保机器上装有3.6版本以上python，然后把代码clone下来。随后安装依赖项，打开requirements.txt，可以看到依赖项的内容。然后下载示例，下载的会放到examples目录下。接着下载sd模型到model目录下，spiderflow源码再下载T2I-Adapter的模型到目录下，模型可以按需到huggingface.co/TencentA...下载。这里我下载了depth和openpose。sd模型除了上述的v1-5，也还下载了sd-v1-4.ckpt。

       根据文档，尝试运行一个由深度图生成的例子，下图的左侧是深度图，提示语是"desk, best quality, extremely detailed"，右侧是生成出来的。运行过程比较艰辛，一开始在一台8G显存的服务器上跑，显存不够；重新搭环境在一台G显存的服务器上跑，还是不够；最后用一台G显存的服务器，终于运行起来了。

       接下来尝试跑openpose的例子，下图左侧是骨架图，提示词为"Iron man, high-quality, high-res"，右侧是生成的图像。

       既然能跑推理，那么尝试跑训练。为了后续修改代码运行，目标是onedesk源码准备一点点数据把训练代码跑起来，至于训练的效果不是当前关注的。程序中也有训练的脚步，我们以训练深度图条件为例，来运行train_depth.py。

       显然，习惯了，会有一些问题没法直接运行，需要先做两步工作。准备训练数据，分析代码，定位到ldm/data/dataset_depth.py，反推它的数据集结构，然后准备对应数据。先创建文件datasets/laion_depth_meta_v1.txt，用于存放数据文件的地址，由于只是测试，我就只添加两行。然后准备，图中的.png和.png是结果图，.depth.png和.depth.png是深度图，.txt和.txt是对应的文本描述。

       文本描述如下，都只是为了把代码跑起来而做的简单设置。设置环境变量，由于T2I-Adapter使用多卡训练，显然我也没这个环境，因此要让它在单机上跑。而代码中也会获取一些环境变量，因此做简单的设置。

       做好准备工作，可以运行程序了，出于硬件条件限制，只能把batch size设置为1。在A显卡跑了约8小时，完成，按默认的配置，模型保存experiments/train_depth/models/model_ad_.pth。那么，使用训练出来的模型试试效果，能生成如下（此处只是为了跑起来代码，用训练集来测试），验证了可以跑起来。

       运行起来，但这还不够，我们还得看看代码是怎么写法，下一篇见。

       PS：《直观理解AI博弈原理》是笔者写的一篇长文，从五子棋、象棋、围棋的AI演进讲起，从深度遍历、MAX-MIN剪枝再到蒙特卡罗树搜索，一步步介绍AI博弈的原理，而后引出强化学习方法，通俗易懂地介绍AlphaGo围棋、星际争霸强化学习AI、王者荣耀AI的一些强化学习要点，值得推荐。

       AUTOMATIC的webui是近期很流行的stable-diffusion应用，它集合stable-diffusion各项常用功能，还通过扩展的形式支持controlnet、lora等技术，我们也分析了它的源码实现，写了一系列文章。

源码编辑器4.0和源码编辑器有什么不同

       源码编辑器4.0相较于之前的版本有了显著提升，优化了性能和用户体验，修复了一些已知的问题。它并非单纯的传统源码编辑器，而是一款集趣味与实用性于一身的软件。特别适合初学者和对动画创作感兴趣的朋友使用，它实际上是一个全方位的动画编辑工具。用户可以随心所欲地编辑角色的动作、外观、声音效果，甚至画笔细节，无需具备编程基础，只需简单地使用鼠标操作，就能清晰地实现创作。这款软件操作直观，能有效提升用户的创作效率，让作品快速成形。总的来说，源码编辑器4.0在易用性和功能扩展上都做了不少改进，使其成为了一款更适合大众创作的工具。

哪一家的商城源码系统比较好用？

       理想中的老年生活是什么样子？我认为理想中的老年生活应该是比较随心所欲每天可以出去溜溜弯和邻居聊聊天适当的跳一跳广场舞。最重要的是身体要健康。

       还可以适当的有机会的话，给自己的子女们看孙子孙女，可以享受一下天伦之乐。周末一家人聚在一起聊聊天畅所欲言。周末可以出去旅游出去周边郊游。和亲朋好友们适当的聚一聚。我认为这样的老年生活是比较理想的。特别是儿女们都比较顺心，工作顺利。这样老人们感觉到比较安心。到老了没有什么操心的事情。我认为这样的老年生活应该是比较令人向往的。

       人老了身体是最重要的，所以一定要保护好你的健康。平时饮食要注意，均衡健康饮食，保持良好的心态。适当的锻炼一下身体，做一些自己喜欢做的事情。

       以上内容仅供参考。如果我的回答对你有所帮助，请您点赞加关注。谢谢。理想中的老年生活是什么样子？我认为理想中的老年生活应该是比较随心所欲每天可以出去溜溜弯和邻居聊聊天适当的跳一跳广场舞。最重要的是身体要健康。

       还可以适当的有机会的话，给自己的子女们看孙子孙女，可以享受一下天伦之乐。周末一家人聚在一起聊聊天畅所欲言。周末可以出去旅游出去周边郊游。和亲朋好友们适当的聚一聚。我认为这样的老年生活是比较理想的。特别是儿女们都比较顺心，工作顺利。这样老人们感觉到比较安心。到老了没有什么操心的事情。我认为这样的老年生活应该是比较令人向往的。

       人老了身体是最重要的，所以一定要保护好你的健康。平时饮食要注意，均衡健康饮食，保持良好的心态。适当的锻炼一下身体，做一些自己喜欢做的事情。

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