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【CompleteUI源码】【机器学习案例源码】【部队软件源码下载】opencv 源码安装

2024-12-26 00:22:50 来源:php项目开发案例整合 源码

1.ubuntu 18.04 安装opencv3.4.5+opencv_contrib
2.OpenCV安装教程(编译源码,源码一次成功)提供安装好OpenCV的安装系统镜像
3.概述在Linux下编译安装OpenCV的步骤
4.win10 cmake源码编译安装opencv(c++,qt)(解决ffmpeg下载失败导致opencv无法处理视频)
5.Ubuntu18.04 安装 c++版本Opencv3.4+opencv_contrib-3.4 全过程
6.opencv4.5.4安装(CPU和GPU两种版本)

opencv 源码安装

ubuntu 18.04 安装opencv3.4.5+opencv_contrib

       本文详细介绍了在Ubuntu .上安装OpenCV 3.4.5及OpenCV_contrib的步骤与注意事项。在安装过程中,源码确保OpenCV与OpenCV_contrib版本一致是安装关键,下载OpenCV的源码源代码时推荐使用zip格式。以下为安装流程:

       1. **下载安装包**:

        - 访问OpenCV官网下载OpenCV的安装CompleteUI源码源代码。

        - 从GitHub下载OpenCV_contrib。源码

        - 特别注意,安装选择OpenCV_contrib时可选择zip或tar.gz格式,源码建议直接下载zip包。安装

       2. **安装依赖**:

        - 执行`sudo apt-get update`和`sudo apt-get upgrade`以更新系统及依赖。源码

        - 安装基本的安装开发工具,如`build-essential`、源码`cmake`、安装`git`、源码`libgtk2.0-dev`等。

        - 安装其他特定的依赖包,包括用于图像处理的工具和开发工具,如`libjpeg-dev`、`libpng-dev`、`libtiff-dev`、`qt5-default`等。

       3. **解决可能遇到的问题**:

        - 遇到`libjasper-dev`安装失败时,可通过添加安全源、更新源列表、安装依赖包(`libjasper1`)等步骤解决问题。

       4. **安装OpenCV和OpenCV_contrib**:

        - 将下载的包解压至用户目录下。

        - 在解压的OpenCV目录中创建`build`文件夹。

        - 进入`build`文件夹并执行`cmake`命令配置,记得指定参数如`CMAKE_BUILD_TYPE=Release`、`CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local`、`OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH`等。

       5. **解决可能遇到的其他问题**:

        - 遇到ippicv和`face_landmark_model.dat`下载失败,可直接从提供的链接下载文件,然后替换配置文件中的下载路径。

       6. **解决错误并生成**:

        - 遇到错误如`boostdesc_bgm.i`文件缺失,需下载并放置到指定目录。

       7. **安装与配置**:

        - 执行`sudo make`编译,并使用`sudo make install`安装OpenCV。

        - 添加OpenCV库到系统环境变量,确保OpenCV的pkgconfig文件和库路径可被系统识别。

       8. **测试**:

        - 使用qt进行测试,机器学习案例源码确保OpenCV安装正确无误,如能成功打开摄像头即证明安装成功。

       完成以上步骤后,OpenCV 3.4.5及OpenCV_contrib在Ubuntu .上便成功安装。整个过程涉及了依赖安装、文件配置、错误解决等多个步骤,需要用户仔细按照步骤执行,确保每个环节的正确性,以顺利完成安装。

OpenCV安装教程(编译源码,一次成功)提供安装好OpenCV的系统镜像

       本文提供了一套简洁明了的OpenCV安装教程,旨在帮助开发者实现一次成功安装。首先,选择官方Raspbian-buster-full系统作为操作平台,并建议更换源至清华源,以确保下载过程顺利,避免遇到如GTK2.0下载失败等问题。对于远程操作需求,外接屏幕或使用VNC远程连接是可行方案,同时通过tee命令记录编译过程,以便在远程连接中断时仍能查看详细信息。

       安装系统镜像,完成OpenCV安装后,生成的镜像文件大小仅4.G,压缩后为2.G,直接烧录至TF卡即可使用。该系统已预装VNC等必备软件,配置了静态IP,提供详尽的使用指南,包括树莓派和Windows系统间的文件复制和传输方法。系统兼容树莓派4和3型号,对于有补充需求之处,将在文章末尾进行说明。

       正式安装OpenCV,首先确保安装所需的依赖工具和图像、视频库。按照步骤逐一进行,包括安装构建必需工具、图像工具包、视频工具包、部队软件源码下载GTK2.0以及优化函数包。在编译OpenCV源码前,下载并解压OpenCV3.4.3及opencv_contrib3.4.3(选择版本时需确保二者版本号一致)。

       采用直接下载或wget下载两种方法获取源码,解压后进入源码目录。创建release文件夹,用于存放cmake编译时产生的临时文件。设置cmake编译参数,安装目录默认为/usr/local,确保参数正确配置,尤其是对于root用户下的cmake命令,需修改OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH的值为绝对路径。

       编译过程中,确认进度到达%,以验证安装成功。进行其他配置,包括设置库路径,以便于使用OpenCV库,也可选择不进行设置。配置opencv.conf和bash.bashrc文件,进行必要的参数添加,重启树莓派或重新登录用户后,测试OpenCV使用是否正常。

       演示Python程序使用OpenCV画一条直线,确保Python编译器已安装,执行相关代码。系统镜像中额外提供远程连接和文件传输功能的说明,包括使用VNC或Putty等工具远程控制树莓派的方法,以及如何在树莓派与Windows系统间进行复制粘贴,通过autocutsel软件简化操作流程。

概述在Linux下编译安装OpenCV的步骤

       OpenCV是一个计算机视觉库,支持Windows、Linux、MacOS等操作系统。在Linux环境中安装OpenCV主要涉及源码编译。官网的下载链接为opencv.org/releases.htm...

       选择最新版本3.2.0,Linux用户需下载zip格式源码。安装所需的软件包包括GCC 4.4.x或更高版本,CMake 2.8.7或更高,Git,GTK+2.x或更高(包括headers),源码晶石兑换码pkg-config,Python 2.6或更高版本及Numpy 1.5或更高版本的开发包,ffmpeg或libav的开发包:libavcodec-dev,libavformat-dev,libswscale-dev。可选包有libtbb2和libtbb-dev,libdc 2.x,libjpeg-dev,libpng-dev,libtiff-dev,libjasper-dev,libdc--dev,CUDA Toolkit 6.5或更高版本。这些包通过apt-get命令直接安装,打开终端,输入相关命令即可。安装完毕后,在解压后的opencv-XXX目录内建立build文件夹,编译的makefiles、project files、object files和output files存放于此。

       开始编译,只需三行命令:配置、build和安装。配置命令为:$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local 。。参数CMAKE_BUILD_TYPE表示构建类型,有Release和Debug两种;CMAKE_INSTALL_PREFIX指定安装目录,一般为/usr/local。可选参数包括BUILD_DOCS和BUILD_EXAMPLES,前者构建文档,后者构建所有示例。若配置命令无法执行,去掉-D后面的空格。build命令为:make -j7,使用7个线程加速编译。安装命令为:sudo make install。

       至此,Linux环境下成功安装OpenCV。为了验证Python环境中的使用情况,可以尝试运行一段代码:读取并显示。预约记录页面源码代码如下:import cv2image = cv2.imread(“logo.png”, 1)cv2.imshow(“Hello, world!”, image)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()若在运行时遇到错误,请检查路径是否改为绝对路径。成功运行后,将看到显示的。

win cmake源码编译安装opencv(c++,qt)(解决ffmpeg下载失败导致opencv无法处理视频)

       要使用Qt与Windows上的OpenCV,当默认的msvc版本不满足需求时,需要通过源码编译安装,并配合cmake工具。以下是详细的步骤:

       首先,下载OpenCV sources版本,同时确保已经安装了cmake编译工具,这里推荐选择对应版本的MinGW版本。在Qt的mingw环境中,需将mingw的bin路径(例如:D:\Programs\Qt\Qt5..\Tools\mingw_\bin)添加到环境变量,验证配置成功可通过在cmd中输入gcc -v。

       解压OpenCV到指定位置,创建一个build文件夹。使用cmake-gui,设置源码路径和build文件夹,配置为MinGW Makefiles。初次配置可能遇到问题,如ffmpeg下载失败,这时需要重命名ffmpeg.cmake为ffmpeg.txt,修改其中的下载地址为/。

       在cmake-gui中,勾选with_qt和with_opengl,取消opencv_enable_allocator_stats和与python相关的选项。如果需要python支持,可以使用pip安装。配置完成后,再次点击configure并生成makefile,确保所有路径正确。

       在build文件夹中,通过mingw-make -j(根据你的CPU核心数设置线程数,例如)开始编译,最后执行mingw-make install。安装后,别忘了将安装路径(如D:\Programs\opencv3.4.\build\install\x\mingw\bin)添加到系统环境变量。

       通过这些步骤,你就可以在Qt环境中成功安装并使用OpenCV处理视频了,无需担心ffmpeg下载失败的问题。

Ubuntu. 安装 c++版本Opencv3.4+opencv_contrib-3.4 全过程

       为了进行目标跟踪程序的开发,我需要在Ubuntu .上安装C++版本的OpenCV 3.4和opencv_contrib-3.4,这个过程涉及手动下载和编译,相对Python版本的安装更为复杂。我将分享自己经历的完整安装步骤,希望能帮助到有需要的朋友。

       步骤一:安装依赖

       首先,确保你的系统已安装必要的基础依赖,例如CMake、Git、cmake3、build-essential等。你可以使用apt-get或sudo命令来安装。

       步骤二:下载源码

       从GitHub获取最新版本的opencv-3.4和opencv_contrib-3.4:

       opencv-3.4:访问/opencv/opencv/releases,下载对应版本的opencv-3.4.zip

       opencv_contrib-3.4:同样在GitHub上找到/opencv/opencv_contrib/releases,下载opencv_contrib-3.4.zip

       确保两个版本要保持一致。

       步骤三:解压缩并准备编译

       将两个zip文件解压缩到同一文件夹,opencv_contrib-3.4文件夹放入opencv-3.4文件夹中。

       步骤四:编译OpenCV

       进入opencv-3.4目录,创建build文件夹,然后执行以下编译命令,这里可以使用-D选项自定义编译参数,具体含义请参考官方文档。

       命令示例:`cmake -DWITH_opencv_contrib=ON ..`(注意添加对应选项)

       编译时,指定线程数(例如),可以使用`nproc`命令查看。执行`make -j`开始编译。

       步骤五:配置环境变量

       编译完成后,执行`make install`安装OpenCV。接下来,编辑系统环境变量,添加以下内容:

       (此处省略环境变量设置的具体代码,直接执行`source /path/to/opencv-build/installation/setup_path.sh`来更新环境变量)

       步骤六:测试安装

       最后,验证安装是否成功,运行`pkg-config --modversion opencv`,如果显示OpenCV的版本号,说明安装已成功。

opencv4.5.4安装(CPU和GPU两种版本)

       安装OpenCV 4.5.4,支持CPU和GPU版本,你需要遵循以下步骤:

       1. 首先,检查是否有cmake和make工具,然后安装必要的依赖,如sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev等。

       2. 如果遇到与nvidia相关的依赖库问题,如找不到libavcodec-dev,需要更换nvidia源。参考NVIDIA Developer Forums的说明,备份并替换原有的apt源列表。

       3. 访问opencv.org/releases/,下载opencv4.5.4和opencv_contrib4.5.4的源代码包。

       4. 解压下载的文件,将opencv_contrib放入opencv目录中,然后在build目录下运行cmake命令,指定相关选项,如WITH_FFMPEG、CUDA相关设置等。

       5. 若编译时遇到ffmpeg链接问题,根据博客《OpenCV结合CUVIDEC解码视频流》的建议,可能需要安装ffmpeg和相关开发环境库,并将头文件适当地重定向。对于OpenCV 4.5.1,可能需要编译ffmpeg源代码以匹配。

       6. 编译完成后,执行sudo make -j4,然后安装。将opencv4.pc文件复制到pkgconfig文件夹,并配置环境变量,包括LD_LIBRARY_PATH和PKG_CONFIG_PATH。

       7. 测试安装通过pkg-config opencv4 --modversion,如果返回版本信息,安装成功。在opencv的示例目录下,运行cmake .,make,然后运行opencv_example来验证。

       8. 最后,将OpenCV的bin、include、lib和share文件夹复制到你的项目第三方库目录中。

       在整个过程中,记得解决特定问题,如cuDNN版本确认和环境变量设置等。如果遇到找不到库文件的情况,可以使用ldd命令或搜索库文件并添加到环境变量中。

OpenCV安装教程(全网最细,小白直接上手!!!)

       OpenCV是用于计算机视觉的库,适用于Python、Ruby和MATLAB。在VSLAM技术研究中,经常需要在Ubuntu系统上安装不同版本的OpenCV。以下为OpenCV3.3.1版本在Ubuntu系统下的安装教程,适合初学者。

       一、下载OpenCV源码

       欲安装OpenCV3.3.1版本,可关注公众号「3D视觉工坊」,在后台回复「OpenCV3.3.1_linux」获取安装包下载链接。

       二、检查已安装的OpenCV版本

       在终端输入命令`pkg-config --modversion opencv`查看当前安装的OpenCV版本。

       三、安装OpenCV

       下载并解压OpenCV3.3.1的源码安装包后,执行如下命令进行安装,安装路径为`/home/yongqi/workspace/2_ProgramFiles/OpenCV3.3.1`。

       四、配置OpenCV环境

       配置OpenCV的lib路径,以完成环境设置。

       五、测试OpenCV版本

       完成配置后,系统显示的OpenCV版本应为3.3.1。

       六、学习OpenCV

       提供一份包含G资料的《人工智能自学视频》资料包,内容包括人工智能基础入门、AI框架实战、图像识别、OpenCV、机器学习等,以及国内外知名资源、AI论文等。

       资料在网盘中整理整齐,欢迎下载!分享给有需要的伙伴。如果需要使用OpenCV2.4.9版本,只需调整第四步的pkgconfig路径即可。

CV实战Ubuntu.源码编译安装opencv-3.4.X+测试demo

       在Linux环境下,特别是Ubuntu .中安装OpenCV-3.4.x版本,需要理解其源码编译过程,本文将详细说明从源码编译到安装,以及测试demo的全过程。安装步骤分为源码下载、使用`apt-get`安装依赖项、从源码构建安装OpenCV、配置环境、验证安装情况以及卸载。在Linux环境下,确保系统稳定运行是关键步骤之一。以下为详细流程:

       1. 源码下载

       从OpenCV官网或GitHub下载OpenCV源码。选择版本时,考虑与项目的兼容性以及对最新特性的需求。

       2. apt-get安装

       Ubuntu下,OpenCV安装可通过两种方式:直接使用`$ sudo apt-get install python-opencv`进行快速安装,适用于仅在Python环境中使用OpenCV的情况;推荐从源码构建安装,以获取更新的代码版本,增强稳定性和可控性。

       3. 从源码安装

       从源码构建安装时,可选择默认安装位置或自定义安装位置。默认位置通常为`/usr/local`,而自定义位置需要额外配置。

       3.1 构建依赖项

       确保安装`cmake`, `gcc`, `g++`等构建工具。对于Python支持,选择安装Python 2和/或Python 3的特定模块。安装`GTK`支持用于图形界面应用,以及处理库(根据需要)。使用`cmake`下载`ippcv`库,注意**问题。

       3.2 默认位置安装

       使用`git`或下载的压缩包解压后,切换到源码目录,执行`cmake`命令以构建`CMakeLists.txt`,并创建`makefile`。指定构建参数时,`CMAKE_INSTALL_PREFIX`用于设置安装路径,通常为`/usr/local`。根据需要选择构建类型(`DEBUG`或`RELEASE`)和是否启用CUDA加速。

       3.3 自定义位置安装

       自定义安装时,使用`cmake`命令时需添加`-DCMAKE_INSTALL_PREFIX`参数,指向自定义安装目录。在安装后,还需配置扫描路径和设置环境变量,确保其他项目能够正确引用OpenCV库。

       配置

       配置步骤包括将OpenCV的`lib`路径添加到系统配置中,以便其他项目能够引用OpenCV库。通常,这涉及编辑`ld.so.conf`文件或通过环境变量设置。

       验证查看版本

       在终端或Python环境中,通过`pkg-config`命令或Python导入`cv2`模块查看OpenCV版本。

       C++和Python demo测试

       执行官方提供的示例代码,验证OpenCV功能。在C++环境中,通过指定`OpenCV_DIR`变量路径来正确引用库文件。在Python环境中,确保导入路径设置正确。

       卸载

       卸载OpenCV时,使用`make uninstall`命令。注意,仅删除了文件,留下的空文件夹可能需要手动删除。

       通过遵循上述步骤,即可在Ubuntu .系统中成功安装OpenCV,并进行测试验证。确保安装过程的每个环节都得到正确配置,以避免潜在的问题和冲突。