1.数据库中间件-cetus源码介绍
2.Dinky源码元数据管理
3.小米开源数据库中间件Gaea实战
4.android开发三大框架
5.pgAdmin4 - 搞定源码架构
6.从零开始构建向量数据库：Milvus 的数据源码编译安装（一）
数据库中间件-cetus源码介绍
数据库中间件Cetus的源码介绍将重点放在其内部流程的解析上。从启动开始，库源块数Cetus的码模模块执行流程主要从src/mysql-proxy-cli.c文件的main函数出发，调用main_cmdline函数。据库在正常情况下，源码启动service后，数据mpush源码讲解流程会进入main_cmdline函数中的库源块数chassis_mainloop。
chassis_mainloop函数将调用cetus_master_process_cycle，码模模块该过程一直传递chassis结构，据库其包含关键元素。源码在cetus_master_process_cycle中，数据程序开启worker_process，库源块数主要在cetus_spawn_process函数中进行，码模模块之后进入cetus_worker_process_cycle进行初始化。据库
worker_process通过死循环调用主进程chassis_event_loop，源码并监听客户端消息。在执行流程中，会经过event_base_loop和ev_run等函数，进一步处理事件。
具体任务处理流程从event_base_loop开始，调用ev_run、魔法指标源码大全ev_invoke_pending、ev_x_cb_io、ev_x_cb，最终到达network_mysqld_con_handle处理传入的SQL语句，并将它们赋值给con->orig_sql。接下来调用normal_read_query_result函数，此函数调用network_mysqld_read_rw_resp处理与后端数据库的消息，并基于返回结果进行后续操作。
总结，Cetus源码中，从启动至执行流程，再到任务处理，构成了一个完整的数据库中间件执行逻辑。其核心在于通过一系列函数调用，实现消息的传递、处理和最终反馈，确保数据的高效、准确处理。流程清晰，结构严谨，源码天空照片打印体现了Cetus在数据库中间件领域的专业性和高效性。
Dinky源码元数据管理
元数据管理是Dinky平台的重要组成部分，它涉及数据的描述性信息，如结构、内容、关系、格式、语义和使用规则等。随着业务的扩展，数据和数据表的数量激增，管理这些表可能会变得复杂。为了简化这一过程，Dinky引入了元数据管理模块。
Dinky的元数据管理功能支持多种数据源，包括常见的OLTP数据库（如SQL、Oracle）和OLAP数据库（如clickHouse、Doris），甚至还支持Hive这样的离线数仓。用户可以根据自己的需求添加所需的数据源。
在Dinky的源码分享图片文字数据源管理模块中，用户可以查看和操作各种数据源。例如，点击MySQL数据源，可以看到数据库中所有的库和表信息。通过打开某个表，用户可以查看所有元数据信息，包括表的列信息、数据类型等。此外，用户还可以根据筛选条件和排序字段进行自定义查询，或生成相关的DDL SQL。
Dinky的元数据管理源码主要位于dinky-metadata模块。该模块包含metadata-base，这是一个元数据的统一模块，主要用于统一各种不同的数据源的驱动和查询等。对于每种不同的数据源，需要适配Dinky的base接口，然后实现。例如，获取数据源的黑马狙击源码分享接口是通过访问/XiaoMi/Gaea，欢迎试用、贡献代码与提供反馈。
android开发三大框架
android开发三大框架是：XUtil框架，主要有数据库模块、注解模块、网络模块、缓存模块；volley框架；ImageLoader框架。
android开发是指android平台上应用的制作，Android早期由“Android之父”之称的AndyRubin创办，Google于年并购了成立仅个月的高科技企业Android，展开了短信、手机检索、定位等业务，基于Linux的通用平台进入了开发。
Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，Android分为四个层，从高层到低层分别是应用程序层、应用程序框架层、系统运行库层和Linux内核层。
谷歌公司推出了开源的Android系统，现在应用非常广泛，开发环境不会受到各种条条框框的限制，开发者任意修改开放的源代码来实现与开发各种实用的手机App软件，具有高级图形显示、界面友好等特点。
pgAdmin4 - 搞定源码架构
pgAdmin4是一个强大的开源工具，专为PostgreSQL数据库管理而设计，它是pgAdmin3的现代化升级，遵循开放源码协议，免费且适用于商业用途。作为基于Python的Web应用程序，pgAdmin4支持两种部署模式：web浏览器访问的web模式和独立运行的桌面模式。
pgAdmin4的4.版本提供了详尽的功能图谱和系统架构，它是一个由Python编写的程序，源代码可以下载并深入了解其设计。源码结构清晰，核心组件在pgadmin包中，包含了Jinja引擎使用的HTML模板和全局静态文件，如图像、JavaScript和CSS，这些在__init__.py构造函数中初始化，负责设置日志和身份验证，以及动态加载其他模块。
pgAdmin4的功能扩展是通过模块实现的，这些模块作为Python类实例，继承自Web/pgadmin/utils.py中的PgAdminModule类，它是一个基于Flask的Blueprint。为了被pgAdmin4识别为有效模块，需要创建一个Python包，并遵循特定规则，如为模块定义template和static目录，避免名称冲突。
总的来说，pgAdmin4的源码架构设计巧妙，模块化使得功能扩展既灵活又有序，无论是开发人员还是数据库管理员，都能方便地管理和操作PostgreSQL数据库。
从零开始构建向量数据库：Milvus 的源码编译安装（一）
在知乎上新开了关于“向量数据库”内容的专栏[1]，本文将详细介绍如何在x和ARM架构的Linux系统上编译安装开源项目Milvus，这个项目由Linux Foundation AI & Data基金会支持，常与Weaviate和Elasticsearch相提并论[2][3]。 由于Milvus主要在GitHub进行开发，中文网络中关于编译安装的教程很少，且大多是过时的1.x版本资料，而Milvus的版本迭代迅速，目前主要提供Docker容器安装，本地开发者或追求透明度的开发者可能会觉得不够友好。本文将从头开始，逐步引导你进行编译安装。前置准备
在开始前，需要确保操作系统、开发环境和必要的依赖已经准备妥当。Linux作为主力生产环境，本文将重点介绍在Ubuntu上编译。macOS和Windows上的步骤类似，但这里主要针对Linux。操作系统
推荐使用Ubuntu，无论是服务器、容器基础镜像，还是个人笔记本。具体配置和安装细节可以参考我在其他文章中介绍的《笔记本上搭建Linux学习环境》[6]。开发环境
Milvus主要使用Golang编写，同时包含C++代码。确保Golang和C++环境可用，参考《搭建Golang开发环境》[8]，并注意Milvus官方推荐的版本。源码获取
获取Milvus源码有两种方式：Git Clone或下载压缩包，其中Git Clone可能需要借助国内镜像加速。具体步骤包括设置代码仓库的上游，确保代码同步。编译基础依赖
项目依赖OpenBLAS加速向量计算，详细安装步骤在《走进向量计算：OpenBLAS编译》[]中有详述。准备构建依赖：cmake
确保cmake版本至少为3.，Ubuntu .需手动安装，而Ubuntu .可直接使用apt。不同版本可能有差异，注意官方文档推荐的版本。额外依赖：clang-format和clang-tidy
项目代码中需要clang-format和clang-tidy，Ubuntu .和.的安装方式各有不同，务必安装正确版本以保持和官方构建一致。编译 Milvus
切换到 Milvus 代码目录，执行make命令编译。整个过程可能耗时，但完成后将在./bin/目录下找到可执行文件。总结
本文详细介绍了在Ubuntu .和.环境中编译安装Milvus的步骤，包括操作系统、开发环境和依赖的安装。后续文章将深入探讨容器镜像构建优化以及在MacOS上的安装指南。 期待你的反馈，如果觉得有用，请点赞和分享。如有任何问题或需要更新，请关注后续内容更新，感谢支持！