1.【STL源码剖析】总结笔记（3）：vector初识
2.F2EF2E的码剖工作
3.源码详解系列(四) ------ DBCP2的使用和分析（包括JNDI和JTA支持）已停更
4.浅谈mqtt源码（二）Client详解
5.Async、Await 从源码层面解析其工作原理
6.Android逆向笔记 —— DEX 文件格式解析
【STL源码剖析】总结笔记（3）：vector初识
vector是码剖c++中常用且重要的容器之一。相较于固定大小的码剖array，vector拥有动态分配内存的码剖特性，允许它在使用过程中随着元素的码剖增删而自行调整大小。这种动态性使得vector在处理不可预知数据量时更为便捷。码剖涨停板过年线选股公式源码
内部结构上，码剖vector使用了数组作为存储基础，码剖并通过start,码剖 finish和end of storage三个迭代器进行访问和管理空间。其中，码剖start和finish分别指向可用空间的码剖首端和尾端，end of storage则指向内存块的码剖末尾。在vector大小为字节（位系统下，码剖一个指针占4字节）的码剖情况下，其大小为3。码剖因此，vector可以灵活地通过迭代器定位数据的大小与位置。
内存管理机制是vector的精华之一。当空间耗尽时，vector会自动扩展为二倍的内存容量，以容纳新增元素。此过程涉及创建新空间，复制原有数据，然后释放旧空间，确保资源的有效利用。
vector提供了丰富的迭代器，遵循随机访问的行为，允许直接获取和修改数据，增强操作的效率。这些迭代器简化了对数据结构的遍历与修改操作。
在添加与删除数据时，vector提供了pop_back(), erase, insert等高效方法。例如，礼物易语言源码pop_back()简单地删除尾部元素，erase允许清除一个范围内的数据，并通过复制来维持数据的连续性。insert操作根据具体需求进行数据的插入与调整，确保结构的完整性与数据的正确性。
综上，vector以其灵活的内存管理和高效的数据操作，成为学习STL和掌握容器结构的理想选择。其清晰的内部机制和丰富的功能特性，为程序设计提供了强大的支持。
F2EF2E的工作
F2E，全称Front-end Engineering，其核心职责可概括为：我们向浏览器传达指令。具体来说，就是确保设计师精心设计的网页在各种浏览器上都能准确地展现出其预定的视觉样式和交互体验。这项工作日常涉及深入剖析网页源代码，通过精确的代码编写，将设计的愿景转化为生动的数字世界。
每天，F2E工程师都会与HTML、CSS和JavaScript这些语言紧密合作，精细调整每个元素的布局、颜色、字体以及动画效果，确保在不同浏览器的兼容性和一致性。他们要解决浏览器间的细微差异，确保网站在各种设备上都能无缝运行，提供一致的用户体验。
此外，F2E工程师还需关注网站性能，通过优化代码和资源加载，提升页面加载速度，python黑帽子源码为用户提供流畅的交互体验。他们需要具备敏锐的审美观和技术洞察力，以实现设计与功能的完美结合，让浏览者在享受视觉盛宴的同时，也能轻松实现所需操作。
总的来说，F2E的工作就是桥梁，连接设计师的创意和用户的实际需求，通过编程语言将抽象的网页设计转化为实实在在的在线体验。这是一项既需要技术实力，又需要艺术感觉的工作，对细节的把控至关重要。
源码详解系列(四) ------ DBCP2的使用和分析（包括JNDI和JTA支持）已停更
深入剖析DBCP2的精髓，掌握连接池管理与事务支持(DBCP2)，它在项目开发中的作用不容小觑。让我们一起探索它的配置、源码细节以及JNDI和JTA的支持。1. 环境配置
以JDK 1.8、Maven 3.6.1、Eclipse 4.和MySQL 5.7.为平台，DBCP 2.6.0提供高效连接管理。以下是关键步骤：创建dbcp.properties，配置基础数据库连接信息，如driverClassName、url、字符编码和时区。
通过BasicDataSourceFactory获取BasicDataSource实例，这是连接池的核心。
执行SQL操作时，通过dataSource.getConnection()获取Connection对象。
项目结构上，包括Maven项目、delphi项目源码下载war打包、JUnit测试框架和必要的库依赖。
2. 配置详解
基础配置包括连接池大小（maxTotal、maxIdle、minIdle）和初始化数量(initialSize)。务必关注验证SQL（validationQuery）、超时时间(maxWaitMillis）和资源回收策略。 例如，连接池配置示例：url=jdbc:mysql://localhost:/github_demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=true
连接池参数如PSCache、lifo、connectionInitSqls等，务必启用testWhileIdle检测连接状态。3. JNDI与JTA支持
DBCP支持JNDI获取数据源，如PerUserPoolDataSource和SharedPoolDataSource，分别针对不同的用户连接管理策略。在Tomcat 9.0.中，可通过Spring-like配置实现，如在web.xml中定义DataSource引用。 对于JTA事务，DBCP提供BasicManagedDataSource和ManagedDataSource类，用于支持XA事务，例如在MySQL中启用innodb_support_xa。4. 实践与测试
使用Atomikos的transactions-jdbc，为JTA事务提供支持，例如设置DefaultCatalog以避免资源冲突。在测试时，确保两阶段提交的正确性，如START、END、PREPARE、COMMIT和ROLLBACK。5. 源码洞察
源码中，php 导航 源码下载从BasicDataSource.getConnection()开始，初始化连接池，包括创建Connection对象、DataSource实例和设置相关参数。核心组件如GenericObjectPool的makeObject()方法展示了连接对象的创建逻辑。 理解了这些，你将能更有效地利用DBCP2来优化数据库资源管理，确保应用程序的稳定性和性能。 欲了解更多源码链接和详细教程，请参考：[源码链接] 和 [原创文章链接] 本文由[作者]撰写，版权所有，转载请注明出处。浅谈mqtt源码（二）Client详解
深入探索MQTT源码：客户端剖析
启动MQTT客户端程序时，一般有三个关键模块：Client、Connect、Store。判断程序是否由Node.js直接执行用require.main === module。
在客户端模块中，核心是封装一个MQTT客户端实例。实例底层通过pipe建立管道连接，此管道用于传输数据。
当有数据写入流中，即触发_write方法，消息队列packets中的消息开始被处理。如果队列还有消息，会执行_handlePacket和nextTickWork。nextTickWork通过process.nextTick确保数据不会丢失，使得连接保持活跃。
消息队列的数据不丢失的关键在于process.nextTick机制。
MQTT客户端实例继承了events.EventEmitter方法，所有的异步操作完成后，会发送事件到事件队列，用于后续事件处理。
客户端的基本操作如连接、订阅主题、发送与接收消息，具体如下：
订阅主题时，会调用subscribe方法，该方法先验证topic格式，构造packet并发送至服务器。订阅完成后，会调用回调函数，告知已成功订阅。
发送消息使用publish方法，构造packet，包含主题和消息内容，通过_storePacket或_sendPacket发送。
接收消息时，通过emit和message方法将数据传递给业务代码。数据为buffer数组，需进行序列化处理。
在_sendPacket方法中，使用mqtt-packet生成可传输的buffer，并将packet写入client的stream。stream是初始化MQTT客户端实例时传入的对象，通常包含WebSocket等相关方法。
客户端内部还包含了unsubscribe、resubscribe及end方法，用于取消订阅、重新订阅及断开连接，具体细节不在本文深入讨论。
总体而言，MQTT客户端的实现涉及Node.js的多个知识点，包括异步操作、事件监听、流处理等，构建了一个高效、灵活的消息传输框架。
Async、Await 从源码层面解析其工作原理
深入理解 Async 和 Await 的工作原理，往往需要从源码层面进行剖析。使用 Babel 进行转换后，可以清晰地发现 Async 和 Await 实际上借助了 switch-case 和 promise，实现对流程的控制。以一个使用 Async 和 Await 的函数为例，我们仅关注核心部分代码。
经过 Babel 转换后的 name 函数，可以被拆分为三个主要部分：await 部分、return 部分以及 async 流程控制的结束部分（即 case "end"）。这个拆分使得流程控制变得更为直观。在流程控制中，每一步执行后，都会等待合适的时机进入下一次执行。
这个“合适的时机”并非由 Async 内部决定，而是由执行的内容决定。例如，在发送异步请求后，只有在请求返回后才会进入下一个 case。
为了实现流程控制，需要借助 regenerator-runtime 这个 generator、Async 函数的运行时。它负责将 name 函数进行包装，并添加流程控制所需的信息。如 _context，以及用于流程控制的关键 helper，如 _asyncToGenerator 和 asyncGeneratorStep。通过这些辅助工具，再在 regenerator-runtime 的基础上进行一层包装，最终得到一个可以执行的函数。这个函数实际执行时，会调用封装后的函数。
在封装后的函数中，async1、async2 等实际上是在执行最终的封装函数内部的调用。这里的第三步是 Async 函数的核心机制。在 Promise.resolve(value).then(_next) 中，value 是每个分段最后的 case 返回的值。如果 value 是一个 Promise，那么在它 resolved 后，会将其.then添加到微任务队列。如果 value 不是一个 Promise，则直接添加，因为.then是一个微任务，当执行到它时，会调用_next，从而开始执行下一个 case。
经过转换后的代码展示了封装后的函数内容，最终执行的是封装后的函数，因此说 async1、async2 执行实际上是执行封装后的函数。在封装后的函数内部，会调用 async1、async2。
Android逆向笔记 —— DEX 文件格式解析
Android逆向探索：深入解析DEX文件结构 在Android世界中，DEX文件是至关重要的，它承载着应用程序的二进制执行信息，尤其对于热修复、代码加固和逆向分析者来说，理解DEX文件的结构至关重要。本文将带你走进DEX文件的深处，从生成过程到关键结构，逐一剖析。 首先，让我们来了解一下DEX文件的生成过程。通过Java源代码编译，然后使用dx工具进行转换，一个完整的DEX文件就此诞生。DEX文件的结构丰富多样，包括header区，其中包含着魔数（如" dex\n"）和校验值等核心标识；string_ids区，用于存储字符串的偏移量和数据，如LHello、PrintStream、Object等；type_ids区则存储类型信息，如返回类型和参数等。 推荐资源如看雪神图、Dalvik/libdex/DexFile.h和 Editor等，它们将帮助你深入了解每个部分的功能。解析时，链接段(linkSize, linkOff, mapOff)以无符号整数形式呈现，标识符的偏移量和数据大小同样如此。magic字段用来标记文件类型和版本，checksum和signature确保文件的完整性和一致性，而endianTag通常表示为小端模式。 在解析代码示例中，我们看到如何读取并打印每个string_ids中的字符串内容，比如字符串"HELLO_WORLD"。接着，DexTypeId和DexProtoId结构则揭示了类型信息和方法声明的细节，如返回类型、参数等，通过引用对应的字符串索引和type_ids来获取。 解析过程深入到DexFieldId和DexMethodId，例如，方法"LHello; proto[2] main"对应的是打印"HELLO_WORLD"到System.out的代码。DexClassDef是DEX文件的核心，它包含了类的详细信息，如类、访问权限、超类和接口等，以及方法和字段的详细数据。 对于方法解析，如main()方法的DEX Code部分，指令如"sget-object v0, Ljava/lang/System;->out:Ljava/io/PrintStream;"展示了指令与Java代码的对应关系，如".method public static main([Ljava/lang/String;)V ... return-void .end method"。理解这些细节将有助于深入理解Android应用程序的内部运行机制。 虽然DEX文件的解析过程可能显得冗长，但每一步都揭示了Android应用的内在逻辑。通过本文，你将建立起坚实的逆向基础。进一步的Java/Android解析技巧，可以关注我们的微信公众号"秉心说"，持续学习，提升你的技术视野。
