1.PyQt5实战项目:基于MongoDB数据库的网页书馆借阅系统创建(附源码)
2.OCR文字识别软件系统(含PyQT界面和源码,附下载链接和部署教程)
3.超详细 PyQt5 配置 教程:python 窗体开发 PyQt5 界面设计配置
4.新手如何利用PyQt5和Python3编写界面UI
5.vnpy源码阅读学习(3):学习vnpy界面的源码实现
6.爬无止境:用Python爬虫省下去**院的钱,下载VIP**,网页我刑啦
PyQt5实战项目:基于MongoDB数据库的源码书馆借阅系统创建(附源码)
搭建高级PyQt项目:图书馆借阅系统
项目简介与设计思路
搭建一个基于MongoDB数据库的图书馆借阅系统,利用PyQt5构建用户界面,网页借助MongoDB作为云数据库托管服务,源码Linuxc项目源码实现图书馆的网页基本功能。项目设计流程包括选择技术栈、源码业务逻辑规划、网页UI界面设计、源码代码实现、网页信号槽连接以及测试应用。源码
技术栈选择与业务逻辑
选择PyQt5作为GUI界面构建工具,网页MongoDB作为数据库系统。源码业务逻辑包含新用户注册、网页图书增删改查操作。UI界面使用Qt Designer进行个性化设计。
MongoDB数据库简介
MongoDB是一种非关系型数据库,通过Json文档组织数据,支持更灵活的数据结构。数据库包含数据库、集合、文档、字段四个关键概念,数据库由集合组成,集合包含文档,文档类似Python字典。
用户界面设计
设计图书馆系统用户界面,鼓励个性化设计。h5招聘网站源码
数据库连接与操作
安装依赖包pymongo、certifi、dnspython,连接云数据库简单快捷。数据库基本操作包括新建数据库、集合、增加删除更新记录以及查找书目。
注册新用户
实现多用户支持,使用公共用户名public_user进行新用户注册,管理员设置权限。
软件安装与配置
安装软件包,配置数据库连接信息,使用源代码进行测试。
系统使用简介
登录数据库,新建图书馆数据库,实现图书借阅预约、借阅与归还操作。
功能说明
预约:搜索或浏览书目列表,点击预约,完成预约过程。
借阅:具有管理员角色的用户,搜索书目,点击借阅,完成借阅。
归还:具有管理员角色的用户,搜索需要归还的书,点击还书,完成归还操作。二手手机找靓机源码
总结与感谢
完成高级PyQt项目搭建,通过实践学习数据库操作与用户界面设计。感谢支持与关注,欢迎在GitHub上给项目加星。
OCR文字识别软件系统(含PyQT界面和源码,附下载链接和部署教程)
OCR文字识别软件系统,集成PyQT界面和源码,支持中英德韩日五种语言,提供下载链接和部署教程。系统采用国产PaddleOCR作为底层文字检测与识别技术,支持各种文档形式的文字检测与识别,包括票据、证件、书籍和字幕等。通过OCR技术,将纸质文档中的文字转换为可编辑文本格式,提升文本处理效率。系统界面基于PyQT5搭建,用户友好,具有高识别率、低误识率、快速识别速度和稳定性,易于部署与使用。
OCR系统原理分为文本检测与文本识别两部分。文本检测定位图像中的文字区域,并以边界框形式标记。现代文本检测算法采用深度学习,具备更优性能,通达信核导弹指标公式源码特别是在复杂自然场景下的应用。识别算法分为两类,针对背景信息较少、以文字为主要元素的文本行进行识别。
PP-OCR模型集成于PaddleOCR中,由DB+CRNN算法组成,针对中文场景具有高文本检测与识别能力。PP-OCRv2模型优化轻量级,检测模型3M,识别模型8.5M,通过PaddleSlim模型量化方法,将检测模型压缩至0.8M,识别压缩至3M,特别适用于移动端部署。
系统使用步骤包括:运行main.py启动软件,打开,选择语言模型(默认为中文),选择文本检测与识别,点击开始按钮,检测完的文本区域自动画框,并在右侧显示识别结果。
安装部署有多种方式,推荐使用pip install -r requirements命令,或从下载链接获取anaconda环境,下载至本地anaconda路径下的envs文件夹,运行conda env list查看环境,使用conda activate ocr激活环境。
下载链接:mbd.pub/o/bread/mbd-ZJm...
超详细 PyQt5 配置 教程:python 窗体开发 PyQt5 界面设计配置
在Python的小白羊版阿里云盘源码播放窗体开发中,使用PyQt5进行界面设计需要经历一些初始化步骤。首先,确保安装三个关键包:PyQt5,PyQt5Designer,以及PyQt5-tools。安装命令如下:
1. 打开命令行,依次运行以下命令:
shell
pip install PyQt5
pip install PyQt5Designer
pip install PyQt5-tools
配置好环境后,开始使用QtDesigner。在项目文件夹中,通过"external tools"选择"pyuic",打开Qt设计师界面,开始设计可视化界面。在此过程中,你可以自由拖动组件,调整布局,完成后保存设计,PyCharm会自动生成一个.ui文件。
接着,生成.py文件。在设计师界面上保存的.ui文件上,右键点击,选择"Open with" -> "PyUIC",这将把.ui文件转换为.py文件,便于后续的代码集成。
真正开发应用时,PyQt5的核心是QApplication和QWidget。QApplication是应用程序的入口,而QWidget是窗口的基础类。创建一个简单的应用,你需要实例化这两个类,如下所示:
python
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget
# 创建 QApplication 实例
app = QApplication([])
# 创建 QWidget 实例,这是窗口的基本容器
window = QWidget()
# ... 其他窗口设置和事件处理代码 ...
# 运行应用程序
app.exec_()
以上就是PyQt5的基础配置和简单应用开发。如果你对这个过程有任何疑问,欢迎随时提问,我会尽力帮助解答。感谢你的关注和支持,如果你对源码感兴趣,可以通过添加我的****获取更多资源:ds_class
新手如何利用PyQt5和Python3编写界面UI
紧随时代的进步社会的发展,我们不能仅仅抓住python2和PyQt4,为了不被社会淘汰我们应该学习更多的东西。比如:Python3和PyQt5.
这里我们默认你已经安装了Python3和PyQt5相应的库。 Ubuntu: sudo apt-get install python3 sudo pip3 install pyqt5(或sudo pip install pyqt5) Windows: 下载安装python3和pyqt5 python3 pyqt5库 pip install pyqt5
这里以Windows操作系统为例。 打开PyQt5 Qt Designer 默认情况下会出现新建窗体的提示,如果没有,直接点击左上角新建即可。 这里我们打算新建一个Widget窗体。
这里你可以拉一个label模块进去,并且双击可以修改label模块的显示文字。 这里我们暂且修改为:“这是我的第一个窗体”。
设置完后可能觉得字体有点儿小,不过没关系,你可以鼠标右键label。选择更改多信息文本,这里把字体设置为.同样的也可以像word设置文字的居中,字体样式,颜色等。
另外,也可以鼠标右键label选择更改样式表。 在这里你一样也可以设置字体的各种属性,并且设置项更多,自定义度更高。
我们可以点击窗体-预览。或是快捷键CTRL+R对我们所见的窗体进行预览。
如果没有任何问题了,我们可以将它保存下来。注意,文件的保存格式默认为.ui。因为我们保存的是ui设计文件。 Pyhton3如果要使用这个界面文件,必须将其转换为Pyhton3程序才可以。 在cmd窗口下,输入命令:pyuic5 -o ui.py untitled.ui 就可以自动帮你转换了。 其中ui.py是转换后python文件名,untitled.ui是你的窗体文件名
转换成功后,我们利用记事本打开.py文件查看转换后的源代码。 我们发现,源代码只有一个类,没有具体可执行参数。所以这个程序目前还是不能运行的。
导入库 import sys 最后面写入程序入口: if __name__ == "__main__": app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) MainWindow = QtWidgets.QMainWindow() ui = Ui_Form() ui.setupUi(MainWindow) MainWindow.show() sys.exit(app.exec_()) 具体看下图完整程序。
完成后在cmd窗口执行ui.py或python ui.py或双击文件,进行脚本程序的运行。 如果是双击运行程序默认也会打开一个cmd弹出窗,解决方案是将文件后缀.py改为.pyw就可以了。
vnpy源码阅读学习(3):学习vnpy界面的实现
在深入学习vnpy界面实现的过程中,我们首先了解了PyQt5的基础并进入vnpy的UI部分。从run.py文件中的UI部分开始,我们注意到关键代码如create_qapp(),该方法在/vnpy/trader/ui/init.py中定义,用于创建QApplication并处理全局异常。init.py的作用是封装文件夹为包,便于引入和管理,其内的方法在引入时会自动执行。
在主窗体生成部分,我们重点研究了mainwindow.py的代码。__init__()方法中主要是初始化窗口的属性,而真正吸引眼球的是initUI()函数,它包含了init_dock和init_toolbar等组件的创建。init_dock通过create_dock创建自定义Widget并放入浮动窗口(QDockWidget)中,可以参考PyQt5高级教程中的相关内容。init_toolbar则负责初始化工具栏,而init_menu()则用于生成菜单并将其与相应的槽函数关联起来,确保菜单操作的响应。
在打开功能窗口时,vnpy会先检查该窗口是否已在widgets列表中,如果没有,会新建实例并添加,然后调用show()或exec_()方法来显示或运行窗口。这样,vnpy的界面布局管理相当细致,确保了窗口的有序和一致性。通过这些代码,我们可以逐步理解vnpy界面是如何构建和管理的。
爬无止境:用Python爬虫省下去**院的钱,下载VIP**,我刑啦
实现对各大视频网站vip**的下载,因为第三方解析网站并没有提供下载的渠道,因此想要实现**的下载。
首先,通过使用Fiddler抓包,我找到了一个随机**链接的post请求。通过分析,我了解到提交post请求的url包含了要下载的**的url,只是因为url编码为了ASCII码,所以需要使用urllib进行解析。vkey是动态变化的,隐藏在post请求前的get请求返回页面中。服务器返回的信息中,前几天是**的下载链接,现在变成了一个m3u8文件。在m3u8文件中,我发现了一个k/hls/index.m3u8的链接,通过将该链接与原url拼接,可以得到ts文件下载链接。将ts文件下载后拼接即可完成下载。
获取vkey的步骤涉及对get请求的分析,发现其与post请求中的vkey相同。通过编写代码获取vkey后,就可以完成ts文件的下载。
在代码实现中,我首先使用urllib编码输入链接,以便在后续的post请求中使用。然后使用会话发送get请求,获取网页源码,并使用正则表达式匹配vkey。需要注意的是,get请求中的verify参数设置为False,以跳过SSL认证,尽管这可能引发警告。
在获取vkey后,我制作了用于提交post请求的表单,并发送了post请求。结果是m3u8文件,我使用代码下载了该文件。最后,我使用了一个参考的下载**的代码来完成ts文件的下载。
为了使代码更加美观,我使用了PyQt5将代码包装起来,并添加了一些功能。由于WebEngineView无法播放Flash,因此中间的浏览器功能较为有限,主要是为了美观。我分享了程序界面,希望能激发更多人对爬虫技术的兴趣。
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