1.jdkԴ?码原?ԭ??
2.惊艳！阿里内部JDK源码剖析知识手册，码原由浅入深堪称完美
3.Java并发编程解析 | 基于JDK源码解析Java领域中并发锁之StampedLock锁的码原设计思想与实现原理 (三)
4.我安装了JAVA jdk1.8.0_11，按照网络上的码原视频方法，先制作了源代码，码原可是码原任务广告平台源码无法编译出来，希望高手可以指导
5.OpenJDK17-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队
6.JDK源码分析-Queue,码原 Deque

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       Java开发中，JDK源码的码原重要性不言而喻。作为Java运行环境的码原基石，JDK涵盖了Java的码原全部运行环境和开发工具，没有它，码原程序编译都无从谈起。码原为此，码原本文将分享一份来自阿里的码原资深程序员整理的JDK源码学习指南。

       这份指南详尽介绍了JDK源码的码原多个核心内容，包括多线程基础、Atomic类、Lock与Condition接口、同步工具类、并发容器、线程池与Future、ForkJoinPool分治算法、异步编程工具CompletableFuture等。QQ上令牌源码需要这份资料的朋友，请点击此处获取完整版。

       以下是学习指南的具体章节：

       第1章 多线程基础

       第2章 Atomic类

       第3章 Lock与Condition

       第4章 同步工具类

       第5章 并发容器

       第6章 线程池与Future

       第7章 ForkJoinPool

       第8章 CompletableFuture

       以上就是这份JDK源码学习笔记的概述，感兴趣的朋友可以点击此处获取完整版资料。

惊艳！阿里内部JDK源码剖析知识手册，由浅入深堪称完美

       在当前互联网寒冬中，提升核心竞争力显得尤为关键。对于Java开发者来说，深入理解JDK源码是提升自身实力的重要途径。近期，一位阿里架构师花费数月精心整理的《JDK源码剖析知识手册》值得关注，它以8个章节从浅入深解析JDK，涵盖了多线程基础、Atomic类、Lock与Condition、同步工具类、并发容器、线程池与Future、ForkJoinPool以及CompletableFuture等核心内容。

       多线程章节强调内存优化和效率提升，Atomic类则带你逐步揭开Concurrent包的蓝牙模块430源码层级结构。深入理解Lock与Condition，以及并发工具类背后的实现原理，将有助于编写更优雅、严谨的代码。并发容器的讲解，让你全面掌握包内各类工具的使用。线程池与Future的分析，揭示了高效任务管理的机制，ForkJoinPool和CompletableFuture的探讨则展示了并发编程的深度技巧。

       这本手册并非泛泛而谈，而是旨在帮助开发者实现质的飞跃。记住，不断学习和提升是成长的关键。现在，只需点击这里即可获取这份宝贵的资源，开始你的JDK源码探索之旅，为自己增添竞争优势。点击这里，踏上成为更好开发者之路。

Java并发编程解析 | 基于JDK源码解析Java领域中并发锁之StampedLock锁的设计思想与实现原理 (三)

       在并发编程领域，核心问题涉及互斥与同步。互斥允许同一时刻仅一个线程访问共享资源，源码怎么转成反码同步则指线程间通信协作。多线程并发执行历来面临两大挑战。为解决这些，设计原则强调通过消息通信而非内存共享实现进程或线程同步。

       本文探讨的关键术语包括Java语法层面实现的锁与JDK层面锁。Java领域并发问题主要通过管程解决。内置锁的粒度较大，不支持特定功能，因此JDK在内部重新设计，引入新特性，实现多种锁。基于JDK层面的锁大致分为4类。

       在Java领域，AQS同步器作为多线程并发控制的基石，包含同步状态、等待与条件队列、独占与共享模式等核心要素。JDK并发工具以AQS为基础，实现各种同步机制。

       StampedLock（印戳锁）是基于自定义API操作的并发控制工具，改进自读写锁，特别优化读操作效率。openmv身份识别源码印戳锁提供三种锁实现模式，支持分散操作热点与削峰处理。在JDK1.8中，通过队列削峰实现。

       印戳锁基本实现包括共享状态变量、等待队列、读锁与写锁核心处理逻辑。读锁视图与写锁视图操作有特定队列处理，读锁实现包含获取、释放方式，写锁实现包含释放方式。基于Lock接口的实现区分读锁与写锁。

       印戳锁本质上仍为读写锁，基于自定义封装API操作实现，不同于AQS基础同步器。在Java并发编程领域，多种实现与应用围绕线程安全，根据不同业务场景具体实现。

       Java锁实现与运用远不止于此，还包括相位器、交换器及并发容器中的分段锁。在并发编程中，锁作为实现方式之一，提供线程安全，但实际应用中锁仅为单一应用，提供并发编程思想。

       本文总结Java领域并发锁设计与实现，重点介绍JDK层面锁与印戳锁。文章观点及理解可能存在不足，欢迎指正。技术研究之路任重道远，希望每一份努力都充满价值，未来依然充满可能。

我安装了JAVA jdk1.8.0_，按照网络上的视频方法，先制作了源代码，可是无法编译出来，希望高手可以指导

           public static void main(String[] args) {

               System.out.println("Hello java");

           }

       }

        另外类申明必须要跟文件名保持一致！  例如你的类叫HelloWorld，那么文件名就应该是HelloWorld.java而不是Hello.java

OpenJDK-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队

       ZGC简介：

       ZGC是Java垃圾回收器的前沿技术，支持低延迟、大容量堆、染色指针、读屏障等特性，自JDK起作为试验特性，JDK起支持Windows，JDK正式投入生产使用。在JDK中已实现分代收集，预计不久将发布，性能将更优秀。

       ZGC特征：

       1. 低延迟

       2. 大容量堆

       3. 染色指针

       4. 读屏障

       并发标记过程：

       ZGC并发标记主要分为三个阶段：初始标记、并发标记/重映射、重分配。本篇主要分析并发标记/重映射部分源代码。

       入口与并发标记：

       整个ZGC源码入口是ZDriver::gc函数，其中concurrent()是一个宏定义。并发标记函数是concurrent_mark。

       并发标记流程：

       从ZHeap::heap()进入mark函数，使用任务框架执行任务逻辑在ZMarkTask里，具体执行函数是work。工作逻辑循环从标记条带中取出数据，直到取完或时间到。此循环即为ZGC三色标记主循环。之后进入drain函数，从栈中取出指针进行标记，直到栈排空。标记过程包括从栈取数据，标记和递归标记。

       标记与迭代：

       标记过程涉及对象迭代遍历。标记流程中，ZGC通过map存储对象地址的finalizable和inc_live信息。map大小约为堆中对象对齐大小的二分之一。接着通过oop_iterate函数对对象中的指针进行迭代，使用ZMarkBarrierOopClosure作为读屏障，实现了指针自愈和防止漏标。

       读屏障细节：

       ZMarkBarrierOopClosure函数在标记非静态成员变量的指针时触发读屏障。慢路径处理和指针自愈是核心逻辑，慢路径标记指针，快速路径通过cas操作修复坏指针，并重新标记。

       重映射过程：

       读屏障触发标记后，对象被推入栈中，下次标记循环时取出。ZGC并发标记流程至此结束。

       问题回顾：

       本文解答了ZGC如何标记指针、三色标记过程、如何防止漏标、指针自愈和并发重映射过程的问题。

       扩展思考：

       ZGC在指针上标记，当回收某个region时，如何得知对象是否存活？答案需要结合标记阶段和重分配阶段的代码。

       结束语：

       本文深入分析了ZGC并发标记的源码细节，对您有启发或帮助的话，请多多点赞支持。作者：京东物流 刘家存，来源：京东云开发者社区 自猿其说 Tech。转载请注明来源。

JDK源码分析-Queue, Deque

       Queue 和 Deque 是 Java 中的两个接口，分别代表队列和双端队列。

       Queue 接口提供了基本的队列操作：入队（enqueue）和出队（dequeue）。同时，Queue 接口有 6 个方法，分为入队、出队和遍历三类。与之不同的是，当队列为空时，element() 方法会抛出异常，而 peek() 方法则会返回 null。

       Deque 接口继承自 Queue 接口，表示双端队列，具备「队列」和「栈」的特性。双端队列可以分别从两端插入和移除元素，而一般队列只能从尾部插入元素、头部移除元素。Deque 接口定义了入队、出队、遍历以及独有的一些操作方法。Deque 作为双端队列，不仅继承了 Queue 的方法，还提供了额外的双端操作。

       综上，Queue 提供了基本的队列功能，而 Deque 在 Queue 的基础上增加了双端操作，使其兼具队列和栈的特性。在实际应用中，根据需求选择合适的接口可以提高代码的灵活性和效率。