1.关于1050AE版安装docker服务,教程请问统信这服1务1器的源码源码操作系统怎么做?
2.Docker 源码分析
3.Docker源码安装附内网镜像安装演示
4.深入 Dify 源码,洞察 Dify RAG 核心机制
5.使用 Docker 搭建 Calibre-Web 在线书库
6.技术系列开源之DrawDocker源码略读(一)
关于1050AE版安装docker服务,教程请问统信这服1务1器的源码源码操作系统怎么做?
操作步骤
方法一:通过仓库源安装
步骤一
打开终端,在终端中执行命令dnf install docker -y,教程等待安装完成即可。源码源码androidgps定位源码
步骤二
安装完成后,教程执行命令systemctl start docker启动docker服务,源码源码然后再执行命令systemctl status docker查看服务状态,教程若输出中Active一项状态为active(running),源码源码则说明服务启动成功。教程
步骤三
执行命令docker run hello-world检查安装,源码源码若输出如下图所示,教程则表明docker可以正常拉取镜像并运行。源码源码
方法二:通过docker源码安装
步骤一
通过docker下载中心(/linux/static/stable/)下载对应架构和需要的教程版本安装包。将下载好的tar包拷贝至服务器中任意目录下,并在此目录下通过命令tar -xzvf .tar.gz解压压缩包,然后执行命令cp docker/* /usr/bin将解压后的文件拷贝至/usr/bin目录下。
步骤二
执行命令dockerd &,启动docker后台进程完成安装即可。安装完成后,执行命令docker run hello-world,检查安装。若输出如下图所示,则表明docker可以正常拉取镜像并运行。
Docker 源码分析
本文旨在解析Docker的核心架构设计思路,内容基于阅读《Docker源码分析》系文章后,模仿备案的源码整理的核心架构设计与关键部分摘抄。Docker是Docker公司开源的基于轻量级虚拟化技术的容器引擎项目,使用Go语言开发,遵循Apache 2.0协议。Docker提供快速自动化部署应用的能力,利用内核虚拟化技术(namespaces及cgroups)实现资源隔离与安全保障。相比虚拟机,Docker容器运行时无需额外的系统开销,提升资源利用率与性能。Docker迅速获得业界认可,包括Google、Microsoft、VMware在内的领导者支持。Google推出Kubernetes提供Docker容器调度服务,Microsoft宣布Azure支持Kubernetes,VMware与Docker合作。Docker在分布式应用领域获得万美元的C轮融资。
Docker的架构主要由Docker Client、Docker Daemon、Docker Registry、Graph、Driver、libcontainer以及Docker container组成。
Docker Client:用户通过命令行工具与Docker Daemon建立通信,发起容器管理请求。
Docker Daemon:后台运行的什么是源码授权系统进程,接收并处理Docker Client请求,通过路由与分发调度执行相应任务。
Docker Registry:存储容器镜像的仓库,支持公有与私有注册。
Graph:存储已下载镜像,并记录镜像间关系的数据库。
Driver:驱动模块,实现定制容器执行环境,包括graphdriver、networkdriver和execdriver。
libcontainer:库,使用Go语言设计,直接访问内核API,提供容器管理功能。
Docker container:Docker架构的最终服务交付形式。
架构内各模块功能如下:
Docker Client:用户与Docker Daemon通信的客户端。
Docker Daemon:后台服务,接收并处理请求,执行job。
Graph:存储容器镜像,记录镜像间关系。
Driver:实现定制容器环境,包括管理、网络与执行驱动。
libcontainer:库,提供内核访问,开宝箱程序源码实现容器管理。
Docker container:执行容器,提供隔离环境。
核心功能包括从Docker Registry下载镜像、创建容器、运行命令与网络配置。
总结,通过Docker源码学习,深入了解其设计、功能与价值,有助于在分布式系统实现中找到与已有平台的契合点。同时,熟悉Docker架构与设计思想,为云计算PaaS领域带来实践与创新启发。
Docker源码安装附内网镜像安装演示
系统版本要求源码包下载
官网下载地址(download.docker.com/lin...)
我这里已docker-...tgz该版本做演示
1.下载源码包文件到本地
2.通过远程连接工具(xShell、SecureCRT等将源码包文件上载到服务器自定义目录)
3.解压文件
4.配置docker为service服务
5.添加可执行权限
注:如遇到启动不成功可通过状态查询、/var/log/messages/运行日志或直接使用dockerd命令查看错误信息,如还解决不了建议服务器重启一下在运行docker启动命令
6.配置镜像加速
7.检查安装版本内网下载镜像
注:使用docker pull拉取镜像的时候需要网络,但是项目部署一般都是在内网。内网访问不了外网,所以需要在外网环境下把需要的镜像拉取下来打包,然后拷贝到内网,载入到内网的docker
1.在外网机器上拉取mysql镜像,可以看到外网的docker已经拉取了镜像。
2.将镜像打包成tar压缩包
3.将打包好的mysql镜像包通过远程工具下载到本地
4.拷贝到内网linux服务器并载入docker
docker基础命令使用(扩展)下载镜像:(hub.docker.com/search/官网镜像地址)
docker pull [IMAGE_NAME]:[TAG] #命令格式
docker pull mysql:8.0 #下载mysql8.0镜像(不指定默认下载最新版本)
查看当前镜像版本
docker -v #查看当前安装版本
docker version #查看版本信息
docker info #查看系统信息
docker images #查看当前镜像
docker search 镜像名 #搜索镜像
镜像、容器删除
docker rm 容器ID
docker rm 容器名字
docker rmi 镜像ID
docker rmi 镜像名
docker rmi -f 镜像ID #强制删除
创建网络及数据卷
docker volume create +数据卷名称
docker volume list #查看当前数据卷信息
docker network create -d bridge +网络名称
docker network ls #查看当前网络
docker inspect containername +id #查看容器的麻将搓牌源码hash值
启动、关闭容器
docker stop $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2) #关闭所有容器
docker start $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2) #开启所有容器
杂
docker inspect 容器ID (使用该命令重点关注容器ip) #查看容器/镜像元数据
docker exec #在运行的容器中执行命令
docker exec -it 容器ID /bin/bash #以交互模式开启伪终端
深入 Dify 源码,洞察 Dify RAG 核心机制
深入探究Dify源码,揭示RAG核心机制的关键环节 在对Dify的完整流程有了初步了解后,发现其RAG检索效果在实际部署中不尽如人意。因此,针对私有化部署的Dify,我结合前端配置和实现流程,详细解析了技术细节,旨在帮助调整知识库配置或进行定制化开发。Docker私有化部署技术方案
本文重点聚焦于Dify docker私有化部署的默认技术方案,特别是使用Dify和Xinference的GPU环境部署。若想了解更多,可查阅Dify与Xinference的集成部署教程。RAG核心流程详解
Extractor:负责原始文件内容的提取,主要在api/core/rag/extractor/extract_processor.py中实现。分为Dify默认解析和Unstructured解析,后者可能涉及付费,通常Dify解析更为常用。
Cleaner:清洗解析内容,减少后续处理负担,主要基于规则进行过滤,用户可在前端进行调整。
Splitter:文件分片策略,Dify提供自动和自定义两种,影响检索效果。
Retrieval:Dify支持多种检索模式,包括关键词检索和向量数据库检索,向量库的选择对效果有很大影响。
Rerank:对检索结果进行排序,配置Top K和score阈值,但存在设计上的不足。
总结与优化建议
Dify的RAG服务提供了基础框架,但性能优化空间大。通过调整配置,特别是针对特定业务场景,可以改善检索效果。对RAG效果要求高的用户,可能需要进行定制化的二次开发和优化。使用 Docker 搭建 Calibre-Web 在线书库
Calibre 是一款功能强大的电子书库管理工具,支持书籍的便捷管理和格式转换。Calibre-Web 则提供在线访问书库、发送书籍至Kindle、使用阅读器访问书库等服务。本篇文章将介绍如何使用 Docker 或源码部署 Calibre-Web。
在使用 Docker 部署 Calibre-Web 之前,需要先安装 Docker。可以通过官方文档中的安装方法完成,包括安装依赖、添加阿里镜像源、列出可用版本以及安装最新版本等步骤。安装成功后,使用命令启动 Docker,并运行 Docker 镜像。
为了部署 Calibre-Web,需要查看可用的 Docker 镜像。常用的镜像有两个选项:technosoft/calibre-web 和 linuxserver/calibre-web。前者自带电子书转换功能,但镜像较大,有 1.5G 左右;后者较为轻量,无电子书转换功能。部署时,还需确保防火墙开放 端口。
创建并运行 Docker 容器,使用命令 `docker run`,并指定参数如 `-d`(后台运行)、`-p`(端口映射)、`-v`(挂载存储卷)等。创建过程中,会从 GitHub 下载文件,速度较慢。当出现 “Launching Calibre-Web” 时,表明服务启动完成。
对于不希望使用 Docker 的情况,可以使用源码部署 Calibre-Web。首先,需要安装 Python3 环境,并从指定链接下载 Calibre-Web 源码。解压后,使用 `pip install -r requirements.txt` 下载必要的包和模块。接着,确保防火墙开放 端口,并启动服务。
完成部署后,通过浏览器访问 Calibre-Web,使用默认用户 `admin` 和密码 `admin` 登录。系统会提示选择数据库位置,将 `metadata.db` 文件(可通过安装的 Windows 版本的 Calibre 创建得到)拷贝到 `/calibre/books/` 目录下,并修改权限。默认情况下,上传书籍的权限被关闭,需要在设置中进行修改。此外,还可以从已有的 Calibre 书库导入书籍或使用 IP:/opds 方式添加书库。
部署 Calibre-Web 后,可以通过 Zhihu On VSCode 等工具进行创作和发布。
技术系列开源之DrawDocker源码略读(一)
本文由神州数码云基地团队整理撰写,若需转载,请注明出处。本文将简要解析开源图形化工具“神笔马良”(DrawDocker)的设计引擎和设计试图视角功能,以供后续开发者参考。分析基于年月日的master分支代码,读者应依据实际情况进行判断。
项目包含侧栏、画布和右侧格式栏,以及上方工具栏。侧栏提供搜索图形、便笺本、自定义Kubeapps组件栏、更多图形按钮等功能。其中,搜索图形功能通过关键字实现,由Sidebar对象的addSearchPalette方法控制。便笺本功能则用于保存临时图形模板,自定义Kubeapps组件栏则能展示并生成自定义应用组件。Kubeapps应用组件栏显示所有应用组件模板,通过读取kubeappsPalette.json文件的数据,创建包含图形、应用名、chart名和chart地址等信息的应用组件。
创建新的组件栏需新增添加面板方法,并在初始化时调用。更多图形方法位于MoreShapesDialog中,新建的组件栏需添加至条目中才能在“更多图形”中显示。自定义属性或格式图形模板需在shapes和stencils目录下创建相应文件。
画布部分主要由mxGraph对象实现,提供选中、获得样式等功能。右侧格式栏提供绘图、样式、文本、调整图形和安装参数栏,依据选中状态动态显示。样式栏显示图形属性及其值,若为Kubeapps图形,显示应用名、安装状态等。安装参数栏显示安装或删除按钮等。工具栏包含菜单、撤销、重做、删除、重命名、保存、语言等功能,通过Actions、EditorUi等对象实现。
如需改进安装功能,可在Actions对象中修改或定义新动作,甚至在AppController.java文件中调整。项目已开源在GitHub,有兴趣的开发者可自行探索和优化。