1.Python爬取高德地--瓦片 ！
2.理解Python爬虫框架pyspider
3.linux 下有没有可以测试网页点击的软件？
4.最全总结！聊聊 Python 调用 JS 的几种方式

Python爬取高德地--瓦片 ！

       源码

       针对用户询问高德地图瓦片图爬取资料的需求，其实操作流程与之前解析百度地图瓦片图的爬虫方法相同。若对爬虫工作原理存有疑惑，clang 源码编译可查阅先前发布的文章“Python爬取百度地图--（瓦片图）”。

       说明

       在爬虫过程中，我们利用到phantomJS这一工具。phantomJS是一款无界面浏览器，具备加载网站代码至内存并执行其中JavaScript代码的能力，同时也能运行自定义的JavaScript代码。这一特性使得我们能便捷地操控网页元素，模拟点击、浏览等交互行为，并且由于它不显示界面，vb实用源码相较于完整浏览器更为高效。

       phantomJS下载地址：phantomjs.org/download...

       完成下载后，请将其放置于Python安装目录下的Scripts文件夹中；

       通过pip install selenium命令安装selenium库及其相关依赖包；

       接着，根据代码中配置文件conf.json的设定，即可启动爬取过程。

理解Python爬虫框架pyspider

       pyspider，一个由Binux开发的Python爬虫框架，专注于提供去重调度、队列抓取、异常处理和监控等功能。它通过Python脚本驱动的抓取环模型来构建爬虫，只需提供抓取脚本并确保灵活性，即可实现高效爬取。随后，集成的token授权源码web编辑调试环境与任务监控界面，使框架具备了完整的自动化流程。

       启动pyspider服务，通过终端输入“pyspider all”，之后在浏览器中输入“localhost:”即可访问其界面。界面中，rate 控制每秒抓取页面数量，burst 则作为并发控制手段。要删除项目，需将group设为“delete”，status设为“stop”，等待小时后项目将自动删除。创建项目后，点击“create”即可进入脚本编辑界面，编写和调试脚本。web界面提供css选择器、搭建服务源码html源代码、follows显示可供爬取的URL，实际调试过程需要亲身体验。

       在pyspider脚本编写中，提供了默认模板以供参考。更多参数使用请查阅官方文档。若在安装pyspider时遇到pycurl导入错误，特别是针对Mac OS用户，可通过重装pycurl解决。对于Mac High Sierra ..2环境下的安装坑，终端输入特定指令可解决因系统环境变量缺失openssl头文件的问题。

       模拟登录是许多网站访问的必备技能。selenium是一个实现这一功能的强大工具。以微博为例，通过在selenium中打开浏览器并手动登录，ardusub源码下载跳过复杂的验证码处理，节省大量时间与代码量。登录后，利用selenium获取cookie，并将其传递给pyspider全局参数的cookies部分，实现登录状态下的爬取。

       面对网页中混入的JS数据加载，selenium与PhantomJS成为了解决方案。PhantomJS是一个无界面的WebKit浏览器引擎，用于脚本编程，相比Chrome等浏览器，其内存消耗更小。使用方法与selenium类似，但无需界面，更加高效。

       AJAX技术用于网页的异步更新，抓取这类网页时，需要分析网页请求与返回信息。通过浏览器开发者工具的网络XHR部分，可以观察网页局部更新时发出的请求以及浏览器返回的内容。以微博为例，当滚动页面时，浏览器会频繁发出请求，返回的json数据包含了新内容的HTML。通过分析请求与返回信息，识别关键元素如“pagebar”，并添加请求头部以避免被服务器识别为机器人，成功爬取并返回所需信息。

       最后，处理获取的内容，针对具体需求进行信息提取与处理，完成整个爬取流程。pyspider框架凭借其高效、灵活的特性，成为Python爬虫领域的有力工具。

linux 下有没有可以测试网页点击的软件？

       通常情况下，我们在linux下进行网页测试会使用无界面浏览器。安装程序的话可以根据linuxprobe.com的教程进行源码安装。

       其中最典型的代表就是phamtomjs。下面简单的介绍一下用法。

// Simple Javascript example

       console.log('Loading a web page');

       var page = require('webpage').create();

       var url = 'pile()方法编译加载JS字符串，获取上下文对象。最后调用上下文对象的call()方法执行JS方法。注意，PyExecJS在本地环境运行，启动JS环境导致运行速度偏慢。更多信息可查看github.com/doloopwhile/...

       方法二：js2py，一个纯Python实现的JS解释器。可以将JS代码转换为Python代码，完全脱离JS环境。安装依赖库后，通过EvalJs()方法生成上下文对象，执行JS脚本，转换为Python代码，利用上下文调用JS方法，制定输入参数。注意，对于复杂的混淆代码，转换过程可能会报错。更多信息可查看github.com/PiotrDabkows...

       方法三：Node.js，通过Python的os.popen执行Node命令，执行JS脚本。确保本地安装了Node.js环境，修改JS脚本新增导出函数init，方便内部函数调用。将调用JS方法的命令组成字符串，通过os.popen执行。

       方法四：PyV8，Google将Chrome V8引擎用Python封装的依赖库，不依赖本地JS环境，运行速度较快。但在MAC和PC下使用Python3环境下，发现各种奇怪的问题，不推荐使用。更多信息可查看github.com/emmetio/pyv8...

       总结以上四种方式，实际爬虫项目中，通常先使用Node命令进行测试，确保无误后，再选择前三种方式之一进行Python代码重写。