1.怎么看网页的查源js怎么看网页的js代码
2.想获取JS加载网页的源网页的源码，不想获取JS加载后的码查码数据

怎么看网页的js怎么看网页的js代码

       如何查看网页的js代码

右击网页，然后查看源文件。查源如果js代码直接写在HTML文件里，码查码就能看出来。查源如果JS代码在外部文件中，码查码完整bc源码可以从HTML代码中找到JS外部文件的查源URL，然后下载回来就可以看到了。码查码

       怎么看链接是查源不是js？

       看链接是不是js的方法:

       1.在源代码中查看href属性，如果href=IP地址，码查码这个子页面就是查源一个静态网页，如果href=属性，码查码web api 源码下载这个子页面是查源一个动态网页（href=属性，这个属性需要通过js加载，码查码js可以让页面变成动态的查源页面，所以通过js加载的页面就是动态页面）

       2.复制我们想要爬取的数据，在网页源代码中查找，如果在html中，这个页面就是静态页面，如果查找不到，说明我们想要的数据是通过js加载的，这个页面就是动态页面。通过Ajax加载的教学测试系统 源码页面也是动态页面（动态页面的部分数据可能是静态的，所以判断的时候最好选取页面末尾的数据）

       如何解决在浏览器上查看js文件时中文的乱码？

       用notepad++打开js文件，把“utf-8”格式改为“utf-8BOM”格式保存后就恢复正常了。

       注意点：如果你的操作是复制一个js文件来改，改完后再替换项目的js，替换后一定要删除target文件，重新启动tomcat。target重新生成，不然有可能出现ajax请求无法访问，或则访问到的还是乱码。

       二、我遇到问题的cordova.js 源码过程

       1.在浏览器控制台输出参数，并且有相应的中文弹窗代码，如以下js的部分代码：

       2.浏览器中控制台输出和弹窗都是中文乱码

       3.通过网页查看JS源码中文乱码（按F---->选择“网络”---->刷新网页，即：重新发送ajax请求---->找到有问题的js文件，单击打开---->选择“响应”或“预览”）

       如何用JavaScript获取当前页面的网址？

       可以使用下列代码获取当前页面的网址：window.location//或者window.location.href实例演示：

       1、新建一个空白Html文档

       2、输入javascript代码3、查看效果

       js怎样获取所有打开的浏览器地址？

       js中通过window.location.href和document.location.href、document.URL获取当前浏览器的地址的值，它们的的区别是：

       1、document表示的是一个文档对象，window表示的mui开发app源码是一个窗口对象，一个窗口下可以有多个文档对象。所以一个窗口下只有一个window.location.href，但是可能有多个document.URL、document.location.href2、window.location.href和document.location.href可以被赋值，然后跳转到其它页面，document.URL只能读不能写3、document.location.href和document.location.replace都可以实现从A页面切换到B页面，但他们的区别是：用document.location.href切换后，可以退回到原页面。而用document.location.replace切换后，不可以通过“后退”退回到原页面。

想获取JS加载网页的源网页的源码，不想获取JS加载后的数据

       大家好，我是Python进阶者。

       在Python网络爬虫领域，遇到一些独特需求，如获取JS加载网页的源网页源码而非JS加载后的数据，这里将探讨实现这一目标的途径和方法。

       首先，提到的实现过程涉及使用自动化模块，如selenium、playwright或drissionpage。这些工具能在模拟浏览器环境中运行，帮助我们获取网页原始代码，而非加载后的渲染内容。

       以具体的源码示例为例，打开network工具，查看网页渲染流程。发现网页初始状态为空，内容依赖js动态生成。因此，直接访问链接时，页面将无任何内容展示。

       解决方法是先进行页面渲染，之后获取源码。这一操作相较于获取渲染后的完整页面，更为高效且安全，尤其是对于表格数据，直接从json链接获取比从页面中抓取更加便捷。

       在讨论中，大家还提到了drissionpage结合监听或mitmproxy等工具，能有效解决这类问题。这些工具为解决网络爬虫中的复杂场景提供了有力支持。

       成功解决了粉丝提出的问题，鼓励有类似问题的读者，随时加入Python相关交流群，共享知识，共同进步。

       最后，感谢提问的粉丝，以及群内其他成员提供的思路与帮助。在提问时，建议注意数据处理细节，如数据脱敏、代码示例、报错截图等，以提高问题解决效率。