1.Eclipse导入moment项目pom.xml出现红叉？
2.ViGA：一种介于强弱监督之间的源码视频片段检索范式

Eclipse导入moment项目pom.xml出现红叉？

       如果您在导入 Moment 项目时遇到了 Eclipse 中 pom.xml 文件出现红叉的情况，可能是源码因为 Maven 无法正确解析该文件。

       以下是源码一些可能导致此问题的原因和解决方法：

       1. 检查 pom.xml 文件是否存在语法错误。您可以使用 Maven 自带的源码工具mvn validate来检查 pom.xml 文件是否存在语法错误。如果存在错误，源码您需要修复这些错误并重新运行 mvn validate。源码泰国源码

       2. 确保您的源码 Maven 配置正确。请确保您已经正确地配置了 Maven,源码并且已经将 Moment 项目的依赖项添加到 pom.xml 文件中。您可以尝试手动下载并安装 Moment JAR 文件，源码然后将其添加到 Maven 项目的源码依赖项中。

       3. 确保您的源码 Eclipse 工作空间正确设置。请确保您的源码 Eclipse 工作空间中的 Maven 项目路径正确设置，并且已经正确导入了 Moment 项目。源码其他源码您可以尝试删除工作空间中的源码缓存文件夹，并重新启动 Eclipse。源码

       如果以上方法都无法解决问题，请尝试在 Eclipse 中创建一个新的 Maven 项目，并将 Moment 项目的源代码添加到该项目中。然后，nmi源码您可以尝试重新导出该项目的 pom.xml 文件，并将其导入到 Eclipse 中。这可能会解决由于导入错误导致的 pom.xml 文件出现红叉的问题。

ViGA：一种介于强弱监督之间的视频片段检索范式

       在SIGIR 上，我们的研究"Video Moment Retrieval from Text Queries via Single Frame Annotation"凭借所有评审的通过顺利录用，主要贡献在于提出了一种基于单帧标注的jav源码视频片段检索新范式，以及为该范式设计了一个初步的对比学习框架。以下是文章精华要点概述，欢迎感兴趣的朋友深入阅读：

       我们的项目已公开所有源代码、annotations和预训练模型，详情如下：

       论文链接：

       代码链接：

       视频片段检索，即Video Moment Retrieval（VMR），keys源码目标是从视频中根据自然语言描述找到相关片段。相较于早期的Video Action Localization（VAL），VMR更具挑战性，因为它需要定位无固定类别的自然语言描述。早期研究主要采用全监督，成本高昂且标注复杂。年，弱监督VMR出现，只需标记视频与查询的对应关系，降低了标注难度，但效果相对有限，通常采用对比学习。

       我们的新方法——Glance Supervised VMR，创新地引入了"glance"标注，仅需标注者观看视频并记录任意帧的时间戳，既节省了标注时间，又提供了额外信息。在此基础上，我们构建了基于对比学习的框架ViGA，利用自监督学习策略优化模型，并通过改进的sliding window方法和注意力机制，使模型能更精确地定位关键帧。

       实验结果在Charades-STA、ActivityNet Captions和TACoS等常用数据集上显示，ViGA在弱监督方法中表现出色，与部分全监督方法相当，但仍是初步探索。我们期待更多在这个"glance supervision"设置下的创新方法出现。