1.盲盒商城源码开源完整版附搭建教程UNIAPP·HashMart
2.在Linux系统中安装使用恶意软件扫描工具及杀毒引擎的源码教程
3.Django实现crontab远程任务管理系统

盲盒商城源码开源完整版附搭建教程UNIAPP·HashMart

       确保环境准备：推荐使用宝塔面板搭建，安装步骤为：访问 bt.cn/new/download.html 下载宝塔安装文件，安装按照提示完成安装。源码确保服务器环境为Linux CentOS，安装安装PHP扩展fileinfo和redis。源码域名解析应指向服务器IP。安装医院整站源码

       准备前端环境：安装HBuilder X 3.7.6和微信开发者工具。源码Node.js版本需更新至v..0以上。安装

       下载并安装源码：从码云下载源码至api目录，源码解压后上传至服务器。安装通过浏览器访问安装页面，源码按照提示填写协议、安装数据库信息，源码并检查安装。安装安装完成后，源码删除安装目录，使用管理员密码登录后台。

       配置定时任务：为自动处理超时订单，需在supervisor管理器中设置定时任务，以确保ThinkPHP的crontab定时运行。

       小程序编译：使用HBuilderX打开uniapp文件夹，上门服源码配置微信小程序AppID和接口地址。确保uniCloud文件夹在运行时可用。

       App编译设置：为uni-app应用设置标识和图标。配置云函数、云空间关联，完成后可发行并发布到App Store或Google Play。

       基础配置检查：仔细设置存储引擎、支付参数、小程序和uniapp配置。确保所有配置正确无误，以保证盲盒商城系统正常运行。

在Linux系统中安装使用恶意软件扫描工具及杀毒引擎的教程

       恶意软件是指任何旨在干扰或破坏计算系统正常运行的软件程序。虽然最臭名昭著的几种恶意软件如病毒、间谍软件和广告软件，但它们企图引起的危害不一：有的是窃取私密信息，有的是删除个人数据，有的则介于两者之间;而恶意软件的另一个常见用途就是控制系统，然后利用该系统发动僵尸网络，形成所谓的拒绝服务(DoS)攻击或分布式拒绝服务(DDoS)攻击。

       换句话说，征途源码修改我们万万不可抱有这种想法“因为我并不存储任何敏感数据或重要数据，所以不需要保护自己的系统远离恶意软件”，因为那些数据并不是恶意软件的唯一目标。

       由于这个原因，我们将在本文中介绍在RHEL 7.0/6.x(x是版本号)、CentOS 7.0/6.x和Fedora -中，如何安装并配置Linux恶意软件检测工具(又叫MalDet，或简称LMD)和ClamAV(反病毒引擎)。

       这是采用GPL v2许可证发布的一款恶意软件扫描工具，专门为主机托管环境而设计。然而，你很快就会认识到，无论自己面对哪种环境，都会得益于MalDet。

       将LMD安装到RHEL/CentOS 7.0/6.x和Fedora -上

       LMD无法从在线软件库获得，而是以打包文件的形式从项目官方网站分发。打包文件含有最新版本的源代码，总是可以从下列链接处获得，可使用下列命令来下载：

       代码如下:

       # wget /downloads/maldetect-current.tar.gz

       然后，我们需要解压该打包文件，算法源码出售并进入提取/解压内容的目录。由于当前版本是1.4.2，目录为maldetect-1.4.2。我们会在该目录中找到安装脚本install.sh。

       代码如下:

       # tar -xvf maldetect-current.tar.gz

       # ls -l | grep maldetect

       下载Linux恶意软件检测工具如果我们检查安装脚本，该脚本长度只有行(包括注释)，就会发现，它不仅安装该工具，还执行预检测，看看默认安装目录(/usr/local/maldetect)有无存在。要是不存在，脚本就会先创建安装目录，然后执行下一步。

       最后，安装完成后，只要将cron.daily脚本(参阅上图)放入到/etc/cron.daily，就可以排定通过cron(计划任务)的每天执行。这个帮助脚本具有诸多功能，包括清空旧的临时数据，检查新的cdt规约 源码LMD版本，扫描默认Apache和Web控制面板(比如CPanel和DirectAdmin等)默认数据目录。

       话虽如此，还是按平常那样运行安装脚本：

       代码如下:

       # ./install.sh

         在Linux中安装Linux恶意软件检测工具

       配置Linux恶意软件检测工具

       配置LDM的工作通过/usr/local/maldetect/conf.maldet来处理，所以选项都进行了充分的注释，以便配置起来相当容易。万一你哪里卡住了，还可以参阅/usr/local/src/maldetect-1.4.2/README，了解进一步的指示。

       在配置文件中，你会找到用方括号括起来的下列部分：

       EMAIL ALERTS(邮件提醒)

       QUARANTINE OPTIONS(隔离选项)

       SCAN OPTIONS(扫描选项)

       STATISTICAL ANALYSIS(统计分析)

       MONITORING OPTIONS(监控选项)

       这每个部分都含有几个变量，表明LMD会如何运行、有哪些功能特性可以使用。

       如果你想收到通知恶意软件检测结果的电子邮件，就设置email_alert=1。为了简洁起见，我们只将邮件转发到本地系统用户，但是你同样可以探究其他选项，比如将邮件提醒发送到外部用户。

       如果你之前已设置了email_alert=1，设置email_subj=”Your subject here”和email_addr=username@localhost。

       至于quar_hits，即针对恶意软件袭击的默认隔离操作(0 =仅仅提醒，1 = 转而隔离并提醒)，你告诉LMD在检测到恶意软件后执行什么操作。

       quar_clean将让你决定想不想清理基于字符串的恶意软件注入。牢记一点：就本身而言，字符串特征是“连续的字节序列，有可能与恶意软件家族的许多变种匹配。”

       quar_susp，即针对遭到袭击的用户采取的默认暂停操作，让你可以禁用其所属文件已被确认为遭到袭击的帐户。

       clamav_scan=1将告诉LMD试图检测有无存在ClamAV二进制代码，并用作默认扫描器引擎。这可以获得最多快出四倍的扫描性能和出色的十六进制分析。这个选项只使用ClamAV作为扫描器引擎，LMD特征仍是检测威胁的基矗

       重要提示：

       请注意：quar_clean和quar_susp需要quar_hits被启用(=1)。

       总之，在/usr/local/maldetect/conf.maldet中，有这些变量的行应该看起来如下：

       代码如下:

       email_alert=1

       email_addr=gacanepa@localhost

       email_subj="Malware alerts for $HOSTNAME - $(date +%Y-%m-%d)"

       quar_hits=1

       quar_clean=1

       quar_susp=1

       clam_av=1

       将ClamAV安装到RHEL/CentOS 7.0/6.x和Fedora -上

       想安装ClamAV以便充分利用clamav_scan设置，请遵循这些步骤：

       创建软件库文件/etc/yum.repos.d/dag.repo:

       代码如下:

       [dag]

       name=Dag RPM Repository for Red Hat Enterprise Linux

       baseurl=/packages/RPM-GPG-KEY.dag.txt

       enabled=1

       然后运行命令：

       代码如下:

       # yum update yum install clamd

       注意：这些只是安装ClamAV的基本指令，以便将它与LMD整合起来。我们在ClamAV设置方面不作详细介绍，因为正如前面所述，LMD特征仍是检测和清除威胁的基矗

       测试Linux恶意软件检测工具

       现在就可以检测我们刚刚安装的LMD / ClamAV了。不是使用实际的恶意软件，我们将使用EICAR测试文件(

       # wget .txt

       # wget .zip

       # wget 2.zip

       这时候，你可以等待下一个cron任务运行，也可以自行手动执行maldet。我们将采用第二种方法：

       代码如下:

       # maldet --scan-all /var/www/

       LMD还接受通配符，所以如果你只想扫描某种类型的文件(比如说zip文件)，就可以这么做：

       代码如下:

       # maldet --scan-all /var/www/*.zip

         扫描Linux中的恶意软件

       扫描完成后，你可以查阅LMD发送过来的电子邮件，也可以用下列命令查看报告：

       代码如下:

       # maldet --report -.

         Linux恶意软件扫描报告

       其中-.是SCANID(SCANID与你的实际结果会略有不同)。

       重要提示：请注意：由于eicar.com文件下载了两次(因而导致eicar.com和eicar.com.1)，LMD发现了5次袭击。

       如果你检查隔离文件夹(我只留下了一个文件，删除了其余文件)，我们会看到下列结果：

       代码如下:

       # ls –l

         Linux恶意软件检测工具隔离文件

       你然后可以用下列命令删除所有隔离的文件：

       代码如下:

       # rm -rf /usr/local/maldetect/quarantine/

*

       万一那样，

       代码如下:

       # maldet --clean SCANID

       最后的考虑因素

       由于maldet需要与cron整合起来，你就需要在root的crontab中设置下列变量(以root用户的身份键入crontab –e，并按回车键)，也许你会注意到LMD并没有每天正确运行：

       代码如下:

       PATH=/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin

       MAILTO=root

       HOME=/

       SHELL=/bin/bash

       这将有助于提供必要的调试信息。

       结束语

       我们在本文中讨论了如何安装并配置Linux恶意软件检测工具和ClamAV这个功能强大的搭档。借助这两种工具，检测恶意软件应该是相当轻松的任务。

       不过，你要帮自己一个忙，熟悉之前解释的README文件，那样你就能确信自己的系统得到了全面支持和妥善管理。

Django实现crontab远程任务管理系统

       在之前的文章中，我们已经探讨了如何使用 django-crontab 和 apscheduler 在Django应用内部管理定时任务，这些模块主要用于处理应用自身的任务调度。

       然而，本文将转向一个不同的场景，类似于Java的xxl-job，我们构建了一个系统，能够通过Ansible API，远程管理不同Java项目中Task的定时任务。这个系统是ansible cron模块的可视化界面，允许你便捷地在Django后台添加、修改和删除Linux主机上的crontab任务。

       核心技术实现涉及创建一个crontab模型，并将其集成到Django Admin中。每当模型发生变化时，会触发post_save信号，进而通过celery执行Task。这个Task调用ansible-runner的playbook接口，将crontab命令发送到指定主机。

       模型设计和celery task的ansible-playbook执行是关键部分。在编写Task函数时，我们注意到增加了一个未实际使用的update_time参数，以确保每次更新都会生成新的Task实例。同时，使用mark_safe函数处理crontab命令中的特殊字符，render_to_string用于根据模型数据动态生成playbook模板，os.environ设置ansible的环境变量。

       配置celery和信号处理，包括celery任务注册、异步任务日志独立存放以及信号机制的理解，都构成了技术栈的一部分。同时，我们还讨论了logging配置，以及在Django Admin后台记录操作的问题，特别是关于用户身份识别的挑战。

       源代码已发布在gitee上，dj_cronjobs[6]，并提供了详细的Readme.md指南供读者参考。如果你觉得这个系统有用，请通过我的个人公众号（搜索全栈运维 或者 DailyJobOps）获取更多信息，也可以直接在公众号中找到Django获取当前登录用户的方法[5]。

       相关链接如下：

       [6] dj_cronjobs: gitee.com/colin/dja...