1.springboot配置 Druid 数据源及密码加密
2.配置 Druid 数据源及密码加密-SpringBoot 2.7 实战基础
3.简直了！通过源码告诉你阿里的数据库连接池Druid为啥如此牛逼
4.druid SQL监控里执行时间、最慢、事务中等是什么意思，执行时间分布的[0,4,0,0,0,0,0,0]等又是什么意思？

springboot配置 Druid 数据源及密码加密

       SpringBoot中配置Druid数据源和密码加密是一个实用且重要的步骤，尤其是业主源码考虑到Druid的诸多优点，如结合多种DB池优势和强大的监控功能。本文将详细介绍如何在SpringBoot中实现这一配置。

       1. 集成Druid

       集成Druid有三种方式，这里我们选择简单易行的yml配置。首先，通过添加druid-spring-boot-starter依赖，并在application.yml中配置基础数据源信息，包括驱动、分时买盘检测源码地址、用户名和密码。然后，需要添加Druid连接池和监控页面的配置，如连接池大小、监控URL等。

       2.1 添加依赖

       使用druid-spring-boot-starter插件简化集成过程。

       2.2 配置yml

       在配置文件中，除了基础数据库信息，还需要添加Druid的连接池参数和监控页面配置，如stat-view-servlet的启用和访问路径。

       2.3 监控统计页面

       通过访问配置的URL并输入登录信息，即可查看Druid的vue快餐项目源码监控统计页面。

       3. 密码加密

       在实际开发中，数据库密码通常存储在配置中心以保障安全性。Druid提供了ConfigTools来加密密码，采用非对称加密方式。在单元测试类中生成公钥、私钥和加密后的密码，确保服务启动依赖于正确的加密信息。

       一旦配置和加密过程完成，密码安全地存储在配置中，只有授权的用户和环境才能访问。任何对加密密钥的改动或filter的禁用都会导致服务无法启动。

配置 Druid 数据源及密码加密-SpringBoot 2.7 实战基础

       在SpringBoot中配置 Druid 数据源及密码加密的方法

       Druid 数据源在Spring Boot开发中被广泛应用，其结合了C3P0、Steam游戏管家源码DBCP等DB池的优点，并加入了日志监控，能有效监控数据库连接和SQL执行情况。

       1 集成 Druid

       在Spring Boot中集成 Druid 的方式有三种，其中一种为yml方式配置。对于只使用单数据源的场景，yml方式便足够。

       1.1 添加依赖

       整合 Druid 与 Spring Boot 时，可使用封装好的 starter：druid-spring-boot-starter。

       1.2 配置 yml

       在 application.yml 文件中，已配置了驱动（driver-class-name）、连接地址（url）、用户名（username）、生日祝福编程源码密码（password）。此时，需追加连接池类型、Druid连接池参数以及Druid监控页面的配置。

       spring.datasource 的配置应包含：连接池类型、Druid连接池参数及监控页面配置。例如：

       配置部分参数，如：stat-view-servlet.enabled 和 web-stat-filter.enable 为true，以在浏览器中访问Druid监控统计页面。

       访问监控页面，需输入stat-view-servlet配置的login-username和login-password。

       2 配置文件密码加密

       为提高安全性，密码不应明文存储于配置文件中。可通过Druid提供的 ConfigTools 类进行非对称加密操作。通过单元测试类来生成公钥、私钥及加密后的密码，确保服务启动成功。

       在配置中，若设置 ConfigTools 的相关参数，如将密码或公钥配置错误，或设置 pring.datasource.druid.filter.config.enabled 为 false，则服务将无法启动。

简直了！通过源码告诉你阿里的数据库连接池Druid为啥如此牛逼

       druid数据库连接池的强大之处在于其高效管理和丰富的功能。它通过复用连接减少资源消耗，具备连接数控制、可靠性测试、泄漏控制和缓存语句等标准特性，同时还扩展了监控统计和SQL注入防御等功能。

       以入门需求为例，创建Maven项目，引入必要的依赖如JDK、maven、IDE，以及mysql-connector-java和druid。在项目中，通过JDBCUtil初始化连接池并获取连接，进行简单的增删改查操作。在web应用中，可以使用JNDI获取DruidDataSource，如在tomcat 9.0.容器下运行。

       druid的监控统计功能强大，如StatFilter支持合并SQL、慢SQL记录和多个数据源监控数据的统一。StatViewServlet用于展示监控信息，配置WebStatFilter则能收集web-jdbc关联监控数据。同时，WallFilter用于防御SQL注入，提供定制化的参数配置选项。

       druid的源码分析显示，它在连接池管理、配置方式的灵活性以及异常处理等方面展现出独特之处。尽管配置方式多样，但推荐优先使用最常见的方式，如properties文件。然而，过多的配置选项和缺乏统一的管理方式是其设计上的一个挑战。

       总而言之，druid凭借其强大的功能和灵活的配置，为数据库连接池管理提供了高效且实用的解决方案，是阿里巴巴数据库连接池中的佼佼者。

druid SQL监控里执行时间、最慢、事务中等是什么意思，执行时间分布的[0,4,0,0,0,0,0,0]等又是什么意思？

       执行时间是指对应的SQL语句执行的总时间

       最慢是指执行最慢的一次时间

       事务中不清楚，但应该和数据是否完成归档校验有关

       执行时间分布的具体的意思可以在“数据源”页面中看到，各系统根据配置的不同有不同的定义，例如我这边的定义就是：

       事务运行时间分布，分布区间为[0- ms, - ms, -1 s, 1- s, - s, > s]