1.RocketMQ—NameServer总结及核心源码剖析
2.RocketMQ源码分析:Broker概述+同步消息发送原理与高可用设计及思考
3.RocketMQ4.9.1源码分析-Namesrv服务注册&路由发现
4.一文详解RocketMQ-Spring的源码解析与实战
5.搭建源码调试环境—RocketMQ源码分析(一)
6.从源码看RocketMQ的消费端负载均衡和Rebalance机制
RocketMQ—NameServer总结及核心源码剖析
一、NameServer介绍
NameServer 是为 RocketMQ 设计的轻量级名称服务,具备简单、集群横向扩展、无状态特性和节点间不通信的特点。RocketMQ集群架构主要包含四个部分:Broker、js内置函数源码Producer、Consumer 和 NameServer,这些组件之间相互通信。
二、为什么要使用NameServer?
当前有多种服务发现组件,如etcd、consul、zookeeper、nacos等。然而,RocketMQ选择自研NameServer而非使用开源组件,原因在于特定需求和性能优化。
三、NameServer内部解密
NameServer主要功能在于管理路由数据,由Broker提供,并在内部进行处理。路由数据被Producer和Consumer使用。NameServer核心逻辑基于RouteInfoManager类,用于维护路由信息管理,提供注册/查询等核心功能。python 安装 模块 源码NameServer使用HashMap和ReentrantReadWriteLock读写锁来管理路由数据。
四、结论
作为RocketMQ的“大脑”,NameServer保存集群MQ路由信息,包括主题、Broker信息及监控Broker运行状态,为客户端提供路由能力。NameServer的核心代码围绕多个HashMap操作,包括Broker注册、客户端查询等。
RocketMQ源码分析:Broker概述+同步消息发送原理与高可用设计及思考
Broker在RocketMQ架构中扮演关键角色,主要负责存储消息,其核心任务在于持久化消息。消息通过生产者发送给Broker,而消费者则从Broker获取消息。Broker的物理部署架构图清晰展示了这一过程。
从配置文件角度,我们深入探讨Broker的存储设计,重点关注以下几个方面:消息发送、消息协议、消息存储与检索、消费队列维护、消息消费与重试机制。深入分析Broker内部实现,包括消息发送过程、在线销售系统源码获取topic路由信息、选择消息队列以及发送消息至特定Broker。
消息发送过程包括参数解析、发送方式选择、回调函数配置以及超时时间设定。同步消息发送流程主要分为获取路由信息、选择消息队列、发送消息、更新失败策略与处理同步调用方式。获取路由信息过程包括从本地缓存尝试获取、从NameServer获取配置信息更新缓存,以及针对特定或默认topic的路由信息查询。
选择消息队列时考虑Broker负载均衡,通过轮询机制获取下一个可用消息队列。选择队列逻辑涉及发送失败延迟规避机制,确保选择的Broker正常,并根据Broker状态进行排序后选择一个队列。消息发送至指定Broker,使用长连接发送并存储消息,同步消息发送包含重试机制,异步消息发送则在回调中处理重试。
思考题:分析消息发送异常处理,包括NameServer宕机与Broker挂机情况。NameServer宕机时,生产者可利用本地缓存继续发送消息,cf飞天源码而Broker挂机会导致消息发送失败,但通过故障延迟机制可确保高可用性设计。理解这些机制与流程,有助于深入掌握RocketMQ的同步消息发送原理与高可用设计。
RocketMQ4.9.1源码分析-Namesrv服务注册&路由发现
路由中心在消息队列系统中的作用在于管理和提供路由信息,以简化消息的路由过程。在传统的模型中,生产者直接连接消息队列服务器,但随着集群扩展,需要更灵活的路由管理机制。路由中心引入,负责监控和管理集群中的实例,实现动态路由发现和实例状态感知。其核心功能包括实例注册、路由信息更新与实例状态监控。
路由中心通过心跳机制感知实例数量的变化,确保路由信息的实时更新。常见的路由中心系统包括zookeeper、consul和etcd,它们支持分布式系统中的服务发现和配置管理。
在RocketMQ中,Namesrv扮演着路由中心的角色,提供关键功能包括服务注册、路由信息管理和实例状态监控。Namesrv的医药管理系统 源码核心在于保存和维护路由元信息,如topic、队列、broker地址等,并支持查询和更新操作。
在RocketMQ源码中,服务注册功能通过`processRequest()`方法实现,根据请求类型执行相应的逻辑。对于注册broker的请求,通过`registerBrokerWithFilterServer()`或`registerBroker()`方法处理,具体实现细节在源码中体现。注册流程涉及多个步骤,确保broker信息的正确记录和更新。
路由信息的删除主要涉及两种情况:broker正常停止或异常。当broker正常停止时,它会向Namesrv发送注销消息,Namesrv接收到此消息后,从相关数据结构中移除该broker的信息。当broker异常时,Namesrv通过心跳机制检测实例状态,并在超时后主动删除相关路由信息,以保持路由信息的准确性和实时性。
RocketMQ的设计中,Namesrv采用定时任务监控实例状态,通过发送心跳包或记录最后心跳时间,来检测异常实例并及时更新路由信息。这一机制确保了系统在实例动态变化时,能够高效地管理路由,提供稳定和可靠的消息传输服务。
通过上述描述和分析,可以清晰地了解到路由中心在消息队列系统中的重要作用,以及Namesrv在RocketMQ中如何实现关键功能以支持动态路由管理和实例状态监控。
一文详解RocketMQ-Spring的源码解析与实战
火箭MQ与Spring Boot整合详解:源码解析与实战 本文将带你深入理解在Spring Boot项目中如何运用rocketmq-spring SDK进行消息收发,同时剖析其设计逻辑。此SDK是开源项目Apache RocketMQ的Spring集成,旨在简化在Spring Boot中的消息传递操作。 首先,我们介绍rocketmq-spring-boot-starter的基本概念。它本质上是一个Spring Boot启动器,以“约定优于配置”的理念提供便捷的集成。通过在pom.xml中引入依赖并配置基本的配置文件,即可快速开始使用。 配置rocketmq-spring-boot-starter时,需要关注以下两点:引入相关依赖和配置文件设置。生产者和消费者部分,我们将分别详细讲解操作步骤。 对于生产者,仅需配置名字服务地址和生产者组,然后在需要发送消息的类中注入RocketMQTemplate,最后使用其提供的发送方法,如同步发送消息。模板类RocketMQTemplate封装了RocketMQ的API,简化了开发流程。 消费者部分,同样在配置文件中配置,然后实现RocketMQListener,以便处理接收到的消息。源码分析显示,RocketMQAutoConfiguration负责启动消费者,其中DefaultRocketMQListenerContainer封装了RocketMQ的消费逻辑,确保支持多种参数类型。 学习rocketmq-spring的最佳路径包括:首先通过示例代码掌握基本操作;其次理解模块结构和starter设计;接着深入理解自动配置文件和RocketMQ核心API的封装;最后,通过项目实践,扩展自己的知识,尝试自定义简单的Spring Boot启动器。 通过这篇文章,希望你不仅能掌握rocketmq-spring在Spring Boot中的应用,还能提升对Spring Boot启动器和RocketMQ源码的理解。继续保持学习热情,探索更多技术细节!搭建源码调试环境—RocketMQ源码分析(一)
搭建源码调试环境,深入分析 RocketMQ 的内部运行机制。理解 RocketMQ 的目录结构是搭建调试环境的第一步,有助于我们快速定位代码功能和问题。 目录结构主要包括: acl:权限控制模块,用于指定话题权限,确保只有拥有权限的消费者可以进行消费。 broker:RocketMQ 的核心组件,负责接收客户端发送的消息、存储消息并传递给消费端。 client:包含 Producer、Consumer 的代码,用于消息的生产和消费。 common:公共模块,提供基础功能和服务。 distribution:部署 RocketMQ 的工具,包含 bin、conf 等目录。 example:提供 RocketMQ 的示例代码。 filter:消息过滤器。 namesvr:NameServer,所有 Broker 的注册中心。 remoting:远程网络通信模块。 srvutil:工具类。 store:消息的存储机制。 style:代码检查工具。 tools:命令行监控工具。 获取 RocketMQ 源码:从 Github 下载最新版本或选择其他版本。遇到下载困难时,可留言或私信寻求帮助。 导入源码到 IDE 中,确保 Maven 目录正确,刷新并等待依赖下载完成。 启动 RocketMQ 的 NameServer 和 Broker,配置相关参数,如环境变量、配置文件等。确保正确启动后,通过查看启动日志检查运行状态。 进行消息生产与消费测试,使用源码自带的示例代码进行操作。设置 NameServer 地址后,启动 Producer 和 Consumer,验证消息成功发送与消费。 使用 RocketMQ Dashboard 监控 RocketMQ 运行情况,持续优化和调试。从源码看RocketMQ的消费端负载均衡和Rebalance机制
RocketMQ消费端的负载均衡设计旨在均匀分布partition,确保各个consumer承担合理负载。如图所示,各个partition分布于多个consumer之间,确保均衡消费。此实现依赖于RebalanceImpl类,具体通过doRebalance方法执行负载均衡策略,此方法调用rebalanceByTopic方法实现负载均衡逻辑。核心算法在AllocateMessageQueueStrategy类中,使用默认构造器可见,其默认策略是AllocateMessageQueueAveragely实现,遵循连续分配原则,确保负载均衡。
在不同场景下,RocketMQ提供了多种负载均衡策略供选择,以适应特定需求。例如,对于消费多个topic的场景,尤其是topic数量多且partition与机器数量非整数倍情况,自定义负载均衡策略更为合适,以避免部分consumer承担过重负担,导致集群内机器水位差异过大。
关于何时重新执行负载均衡(Rebalance),涉及MQClientInstance类的监控机制。在DefaultMQPushConsumerImpl的start方法中,通过创建RebalanceService对象实现定时负载均衡。RebalanceService类的run方法中,默认设置每秒执行一次doRebalance操作,通过ServiceThread的实现确保在consumer出现宕机或新consumer连接时,能在秒内完成负载均衡,确保集群内负载分布的动态平衡。