1.Google限速神器——RateLimiter分享
2.Redisson限流器RRateLimiter使用及源码分析
3.限速神器RateLimiter源码解析
Google限速神器——RateLimiter分享
在微服务架构中,限流限流限流组件是源码不可或缺的要素,它控制着同一时间访问服务的推荐并发量,对于系统稳定至关重要。代码Google的限流限流guava库提供了一款名为RateLimiter的限流工具。它与Semaphore不同,源码java cms 源码Semaphore侧重于并发访问的推荐数量限制,而RateLimiter则是代码通过设置许可证速率来限制访问速率。默认情况下,限流限流许可证按照预设速率平稳分配,源码保证系统的推荐稳定运行。
RateLimiter是代码线程安全的,但不保证公平性。限流限流虽然它没有直接的源码构造方法,但可以通过RateLimiter.create静态方法创建实例。推荐unity黄油源码使用环境要求JDK以上,这可能限制了其在某些场景中的实际应用。RateLimiter的实现机制基于stopwatch,通过调整阻塞时长来实现速率控制。
一个简单的示例展示了如何限制线程执行速率,比如将每秒执行次数限制为2次。通过代码演示,我们观察到无论运行次数多少,线程执行间隔始终为ms,这是ms除以速率的结果。这表明RateLimiter能够有效控制执行速率。
尽管RateLimiter可能不适用于所有生产环境,因其对JDK版本的高要求和可能的实验性质,但在学习和研究中,大牛读源码它提供了宝贵的资源。作为学习工具,RateLimiter的源码提供了深入理解限流原理的机会。然而,实际应用时需要权衡其限制和潜在风险。今天的内容到此为止,期待你对限流组件有更深的理解。晚安!
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Redisson限流器RRateLimiter使用及源码分析
Redisson限流器RRateLimiter使用及源码分析
在项目中引入Redisson限流器RRateLimiter,通过以下步骤实现限流功能。首先使用Redis命令将限流的配置信息保存在Redis中,具体代码如下:执行`hsetnx testRedissonRateLimiter rate `,设置限流次数为,`testRedissonRateLimiter`为自定义的大丰源码建站键名。
执行`hsetnx testRedissonRateLimiter interval `,设置限流时间,单位为毫秒。
执行`hsetnx testRedissonRateLimiter type 0`,设置限流类型,枚举值为RateType.OVERALL。
将配置信息保存于Redis的HashMap结构中,使用`hsetnx`确保设置成功。然后判断是否超过限流次数。 通过`getValueName()`方法获取限流配置,进一步调用`tryAcquire()`方法检查是否超过限流次数。Lua脚本返回`nil`代表未超过限流,若有值则已超过限流。`pttl`命令始终返回值,埋伏出击源码即使用于不存在的键。 使用`getConfig()`方法获取所有限流配置信息,执行`delete()`方法清除限流配置。值得注意的是,Redisson在删除限流配置时存在一个BUG,仅删除了`testRedissonRateLimiter`键,未清理`{ testRedissonRateLimiter}:value`键,影响判断请求是否超过限流次数。此问题于年2月日::被发现,Redisson版本为3..7。 为了验证限流功能,调试时逐步执行代码,同时观察Redis服务器命令监控,确保限流功能按预期运行。限速神器RateLimiter源码解析
软件系统中一般有两种场景会用到限流:一是管理并发访问,控制多个请求同时执行的数量;二是控制数据生成或传输速率,避免过快消耗资源。常见的限流算法有漏桶算法、令牌桶算法等。本文将介绍谷歌Guava包中的限流组件RateLimiter,它基于令牌桶算法,通过控制令牌的生成和消费,实现对系统资源的合理分配。
RateLimiter的实现简单,只需要引入guava jar,适用于各种场景。本文介绍的源码基于版本.1-jre。使用时,RateLimiter提供直观的示例,帮助用户快速上手。例如,控制任务列表的提交速率不超过每秒2个,或者以不超过5kb/s的速率产生数据流。
RateLimiter的核心功能是限速,通过令牌桶算法实现。在使用时,系统会根据预先设定的速率生成令牌,并在请求时消费令牌。如果当前没有足够的令牌,系统会等待直至获取令牌。在等待期间,系统会记录等待时间,确保不会因为等待而损失性能。此外,RateLimiter还考虑了资源利用不足的场景,通过存储令牌(storedPermits)来提高系统的灵活性和效率。
RateLimiter内部实现包括RateLimiter类和SmoothRateLimiter类。RateLimiter类是顶级类,提供创建RateLimiter的方法,以及获取令牌的接口。SmoothRateLimiter类是一个抽象类,提供了平滑限速器的功能。SmoothBursty类和SmoothWarmingUp类分别是平滑突发限速器和平滑预热限速器的实现,分别适用于突发和预热场景。
获取令牌的主体流程涉及令牌的存储和更新。在平滑突发限速器中,令牌的存储和更新由一个核心方法实现,该方法通过计算令牌的剩余量和下次令牌发放的时间,确定请求的等待时间。平滑预热限速器则在此基础上进一步实现预热算法,以适应不同场景的性能需求。
在使用RateLimiter时,主要关注获取令牌的方法,如accquire和tryAccquire。这些方法通过计算令牌的剩余量和下次令牌发放的时间,决定请求是否等待以及等待多长时间。在具体实现中,平滑突发限速器和预热限速器在令牌的管理策略上有所不同,平滑突发限速器的实现相对直观,而预热限速器则需要深入理解其背后的算法逻辑。
总之,RateLimiter提供了一种简单而高效的限流机制,通过灵活的算法和接口设计,满足不同场景的需求。在使用过程中,需要注意RateLimiter的实现细节,如令牌的存储和更新策略,以及如何根据实际需求调整限流参数,以达到最佳的性能和资源利用效果。
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