1.ONNX一本通：综述&使用&源码分析（持续更新）
2.为什么android api 源代码里没有这个包
3.什么是源码API（应用程序编程接口）
4.开放中泰XTP柜台CTPAPI交易接口源码

ONNX一本通：综述&使用&源码分析（持续更新）

       ONNX详解：功能概述、Python API应用与源码解析

       ONNX的源码核心功能集中在模型定义、算子操作、源码序列化与反序列化，源码以及模型验证上。源码它主要通过onnx-runtime实现运行时支持，源码比赛顺序抽签源码包括图优化和平台特定的源码算子库。模型转换工具如tf、源码pytorch和mindspore的源码FMK工具包负责各自框架模型至ONNX的转换。

       ONNX Python API实战

       场景一：构建线性回归模型，源码基础操作演示了API的源码使用。

       场景二至四：包括为op添加常量参数、源码属性以及控制流（尽管控制流在正式模型中应尽量避免）。源码

       场景五和后续：涉及for循环和自定义算子的源码添加，如Cos算子，源码中期线指标源码涉及算子定义、添加到算子集、Python实现等步骤。

       源码分析

       onnx.checker：负责模型和元素的检查，cpp代码中实现具体检查逻辑。

       onnx.compose、onnx.defs、onnx.helper等：提供模型构建、算子定义和辅助函数。

       onnx.numpy_helper：处理numpy数组与onnx tensor的转换。

       onnx.reference：提供Python实现的op推理功能。

       onnx.shape_inference：进行模型的形状推断。

       onnx.version_converter：处理不同op_set_version的转换。

       转换实践

       ONNX支持将tf、系统macd指标源码pytorch和mindspore的模型转换为ONNX格式，同时也有ONNX到TensorRT、MNN和MS-Lite等其他格式的转换选项。

       总结

       ONNX提供了一个统一的IR（中间表示）框架，通过Python API构建模型，支持算子定义的检查和模型的序列化。同时，它利用numpy实现基础算子，便于模型的正确性验证，并支持不同框架模型之间的转换。

为什么android api 源代码里没有这个包

       这两个都是platform_frameworks_base的文件

       IIntentSender在这里

       SuperNotCalledException在这里

       至于显示v4的，应该是你选择的最低支持版本小于SuperNotCalledException的第一次出现的版本，所以显示了support的（猜测）

什么是API（应用程序编程接口）

       API，全称为应用程序编程接口，16合一源码是软件系统不同组成部分衔接的约定，它提供了一组预先定义的函数，使应用程序能够访问特定软件或硬件的功能，而又无需访问源码或理解内部工作机制的细节。

       API的作用在于简化软件开发，减少重复工作。例如，当你需要定义多个字符串时，可以使用API简化这个过程。最初，你可能会像这样手动创建字符串：

       String a = “哈”；

       然后，当你需要更多字符串时，也会重复同样的操作：

       String a = “哈哈”；

       String a = “哈哈哈哈哈哈哈哈哈”，

       然而，zv改号宝源码当需求突然增加到成百上千个“哈”时，手动操作变得效率低下且繁琐。这时，你可能需要引入API，如使用函数来批量生成所需的字符串，以提高效率和减少工作量。

       在实际应用中，你可以找到不同的实现方来满足你的API需求。例如，你可能遇到了A同学和B同学提供的不同解决方案。A同学的实现可能更加抽象、高级，而B同学的实现则更直接、易于理解。选择合适的实现方取决于你的具体需求和偏好。

       然而，在使用API时，你可能会遇到一些挑战，如实现方的变动、依赖管理等问题。为了避免这些问题，可以考虑预先定义API，明确输入参数、返回参数类型以及方法的实现规则。这样一来，即使API的实现方发生变化，调用API的代码也不需要改动，只需更换实现方即可。

       总结来说，API是软件开发中的重要工具，它简化了不同组件间的交互，提高了开发效率。通过遵循API的规范和规则，开发者可以更好地管理代码依赖和实现细节，从而在遇到需求变化时更加灵活地调整和适应。

开放中泰XTP柜台CTPAPI交易接口源码

       在长时间的开发与完善之后，我们终于完成了交易接口CTPAPI的发布，这是对XTP行情接口CTPAPI的延伸与补充，实现了完整的CTP交易功能。C++编码的复杂性对于交易类代码尤其体现在这里，不过，为了与开源社区保持一致，我们也决定将其开源。感谢秋水大佬的LocalCTP开源，让我们在决策开源时有了更大的动力。LocalCTP是一个强大的本地仿真平台，兼容CTP，其仿真柜台交易功能使得开发者可以进行无网络传输的测试。

       中泰XTP柜台在证券量化领域是众所周知的开放式平台，拥有专门的模拟交易平台（xtp.zts.com.cn），支持开发者注册模拟账号，下载API接口进行开发与调试。XTPAPI与CTPAPI在某些方面相似，但也存在差异，对于熟悉CTPAPI的开发者而言，可能需要一段时间来适应XTPAPI。然而，我们为了解决这一问题，提供了将XTPAPI封装为CTPAPI的解决方案，这仅仅是接口层面的封装，并未改变架构，确保了合规性。开发者无需担心数据流经额外服务器的问题，因为一切都在XTPAPI内部处理。

       目前，我们的代码已全部开源，但为了方便大家编译，我们正在整理并准备发布全面的cmake文件。这将使编译过程变得更加简便，同时也为想要自己尝试的开发者提供了更多的自由度。如果您希望测试XTP柜台CTPAPI，可以使用我们的开源客户端TextTrader，这是一款功能强大的命令行环境交易终端，可以在github上找到相关资源。