1.全链路追踪
2.我试图通过这篇文章告诉你，什么是神奇的泛化调用。
3.dubbo这么实现灰度就对了

全链路追踪

       全链路追踪的核心思想是追踪应用程序中各环节的状态，以确保服务的稳定性和性能优化。实现这一目标，有多种方案可供选择。大型的源码方案一采用的是SkyWalking提供的日志插件，方案二则是Spring Cloud组件中的Sleuth，为分布式系统提供了追踪解决方案。方案三则是通过自研的方式，利用Logback的MDC机制来实现。

       MDC（Mapped Diagnostic Context）是售电系统源码一种日志记录工具提供的功能，用于在多线程环境下记录日志信息。由于MDC内部使用了ThreadLocal，因此该机制仅在当前线程有效，子线程或下游服务中的TraceId可能会丢失。要解决跨线程的TraceId丢失问题，可以参考悟空撸代码中的文章，学习如何在子线程中传递TraceID。

       解决跨进程的TraceId丢失问题，可以采用Dubbo服务中的org.apache.dubbo.rpc.Filter机制。Dubbo将Filter应用在服务调用中，通过Filter传递TraceId，仿飞秋源码确保其在跨进程调用时的连续性。

       通过上述方法，全链路追踪能够在复杂分布式系统中实现从请求开始到结束的完整跟踪，帮助开发者深入了解应用状态，提高系统性能和稳定性。无论是使用现成的工具插件，还是自研方案，关键在于选择适合自身需求的实现方式，并确保追踪信息的完整性和连续性。

我试图通过这篇文章告诉你，什么是牛跑分源码神奇的泛化调用。

       在微服务架构下，解决系统间通信问题的RPC调用是大家熟悉的工具。Dubbo作为其中的典型代表，帮助我们在服务消费者与服务提供者之间建立连接。常规情况下，服务消费者通过链接到服务注册中心，引入API包，来调用服务提供者提供的接口。然而，如果服务消费者无法获取API包，应当如何解决调用服务提供者RPC接口的刷脸机源码问题？

       这里，我们面临一个挑战：作为服务消费者，如何在不引入服务提供者API包的情况下，调用其RPC接口？传统的解决方案可能是引入所有服务提供者的API包，但这不够优雅，尤其是在服务提供者频繁发布新版本或增加新服务时，需要频繁更新版本，给系统维护带来困扰。

       为了解决这一问题，引入API接口发布平台成为一种可行的解决方案。通过API接口发布平台，服务提供者可以将接口信息（如接口路径、方法、参数等）维护到平台上。这样一来，服务消费者无需引入任何服务提供者的API包，即可从平台上获取所有服务的所有接口信息，实现远程调用。

       泛化调用（Generic Call）技术在此背景下应运而生。它允许服务消费者在不直接引用API包的情况下，通过提供一组关键信息（如接口名、方法、参数类型等）来调用远程服务。Dubbo框架中的泛化调用机制通过Filter链来实现这一目标，Filter负责将泛化调用转换为常规调用，并在服务消费者和服务提供者两端进行预处理和后处理。

       泛化调用的原理在于，它通过过滤器（Filter）对请求进行解析和转换，从而实现对服务调用的通用化处理。在这个过程中，服务消费者和提供者都需要感知到泛化调用的存在，并进行相应的处理。具体实现中，Dubbo框架通过特定的Filter（如GenericImplFilter和GenericFilter）来处理请求和响应，从而在不引入API包的情况下，完成远程服务的调用。

       在Dubbo框架中，泛化调用通过特定的逻辑判断来识别是否为泛化调用，并进一步转换为常规调用。这一过程涉及对方法签名的解析、参数匹配和序列化处理。为了验证这个逻辑的正确性，我们可以模拟一个类，测试其是否能通过泛化调用机制被正确识别和处理。

       值得注意的是，通过泛化调用实现远程服务调用的关键在于，服务提供者需要提供足够的接口信息，以便服务消费者进行正确的调用。此外，这个过程也涉及序列化和反序列化处理，以确保数据在服务消费者和服务提供者之间正确传输。

       通过泛化调用机制，服务消费者可以在不直接引用API包的情况下，调用服务提供者的远程服务，实现优雅的微服务通信。这一技术不仅简化了服务消费者和提供者之间的交互，也降低了系统维护的复杂性和成本。

dubbo这么实现灰度就对了

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        为了保证线上业务质量，需要一套后台灰度系统。目标是通过简易的配置即可将系统中部分的用户进行灰度

        需要支持的功能点

        Api => Service A => Service B => Service C => Service D

        web-api暂时不加入灰度，如果加入灰度依赖于网关接入

        如何实现？

        灰度环境(gray_evn)：

        灰度用户表(gray_user)

        灰度应用表(gray_application)

        灰度的服务表(gray_service)

        同一个灰度的服务只能出现在一个灰度的环境里

        在应用启动时，根据该应用所在灰度环境机器列表，判断该应用在这个台机器是否需要灰度，如果是，再根据灰度的服务表配置服务的灰度配置（该服务设置为灰度group）。 通过使用eanPostProcessor接口来完成灰度的初始化之后，通过group把dubbo服务被划分灰度环境、正式环境。这里需要注意的是，该灰度系统的核心之一就是通过group进行灰度环境的划分。

        具体流程如图：

        动态的路由

        dubbo服务调用的顺序：loadBalance -> filter

        SpringMvc Intercepter:

        1.获取当前登录用户

        2.查询用户是否在哪些灰度环境中

        3.把所有灰度环境的group放入到dubbo的attachment里面

        GrayLoadBalance:

        由于服务启动是默认是吧消费端的group设置成了“*”，所以在loadBalance里面会拿到所有Provider提供的Invoker(包括正式环境和灰度环境)，把所有的Invoker通过URL中的group进行分组，在取出attachment中的groups;

        判断出这次调用是走灰度还是正式；如果是灰度，需要设置一下group为灰度环境的；返回对应的Invoker

        GrayFilter:

        把attachment中的group的值，如果是“*”,那么设置为空