【百度网盘 源码】【局部钩子源码】【pmv 计算源码】redis源码包下载
1.linux怎么安装redis
2.[redis 码包源码走读] maxmemory 数据淘汰策略
3.编译实战 | 手摸手教你在Windows环境下运行Redis6.x
4.redis源码学习-quicklist篇
5.干货linux安装redis，收藏linux安装redis
6.redis源码学习-ziplist篇
linux怎么安装redis
Linux安装Redis的下载步骤： 1. 下载Redis源码 访问Redis官网，下载最新稳定版本的码包源码包。 2. 解压源码包并编译安装 使用tar命令解压源码包，下载然后进入解压后的码包目录，执行make命令进行编译。下载百度网盘 源码编译完成后，码包执行make install进行安装。下载 3. 配置Redis 安装完成后，码包需要进行Redis的下载配置。进入Redis的码包源码目录，复制一个redis.conf配置文件到安装目录，下载并修改配置文件中的码包相关参数。 4. 启动Redis服务 进入Redis安装目录的下载bin目录，执行./redis-server命令启动Redis服务。码包也可以使用systemd或supervisord等工具来管理Redis服务的启动和停止。 以下是 下载Redis源码: 访问Redis官方网站，在“Download”页面找到适合Linux系统的源码包进行下载。通常源码包为tar.gz格式。 解压源码包并编译安装: 使用Linux系统的文件解压工具tar，将下载的源码包解压到指定目录。然后进入解压后的源码目录，执行make命令进行编译。这个过程可能需要一些依赖库的支持，如gcc等，确保系统已安装这些依赖。编译完成后，在源码目录下执行make install进行安装。 配置Redis: 安装完成后，需要配置Redis服务。进入Redis的局部钩子源码源码目录，找到redis.conf这个配置文件，复制一份到安装目录，并根据实际需求修改配置文件中的参数，如设置端口号、绑定IP地址等。这些配置决定了Redis服务的基本运行方式。 启动Redis服务: 完成配置后，就可以启动Redis服务了。进入Redis安装目录的bin目录，执行./redis-server命令启动服务。如果需要后台运行或者希望使用systemd等工具管理Redis服务，可以在启动命令中加入相应的参数或配置。 完成以上步骤后，Linux上的Redis就已经安装并可以运行了。[redis 源码走读] maxmemory 数据淘汰策略
Redis 是一个内存数据库，通过配置 `maxmemory` 来限定其内存使用量。当 Redis 主库内存超出限制时，会触发数据淘汰机制，以减少内存使用量，直至达到限制阈值。
当 `maxmemory` 配置被应用，Redis 会根据配置采用相应的数据淘汰策略。`volatile-xxx` 类型配置仅淘汰设置了过期时间的数据，而 `allkeys-xxx` 则淘汰数据库中所有数据。若 Redis 主要作为缓存使用，可选择 `allkeys-xxx`。
数据淘汰时机发生在事件循环处理命令时。有多种淘汰策略可供选择，从简单到复杂包括：不淘汰数据（`noeviction`）、随机淘汰（`volatile-random`、pmv 计算源码`allkeys-random`）、采样淘汰（`allkeys-lru`、`volatile-lru`、`volatile-ttl`、`volatile-freq`）以及近似 LRU 和 LRU 策略（`volatile-lru` 和 `allkeys-lru`）。
`noeviction` 策略允许读操作但禁止大多数写命令，返回 `oomerr` 错误，仅允许执行少量写命令，如删除命令 `del`、`hdel` 和 `unlink`。
`volatile-random` 和 `allkeys-random` 机制相对直接，随机淘汰数据，策略相对暴力。
`allkeys-lru` 策略根据最近最少使用（LRU）算法淘汰数据，优先淘汰最久未使用的数据。
`volatile-lru` 结合了过期时间与 LRU 算法，优先淘汰那些最久未访问且即将过期的数据。
`volatile-ttl` 策略淘汰即将过期的数据，而 `volatile-freq` 则根据访问频率（LFU）淘汰数据，考虑数据的使用热度。
`volatile-lru` 和 `allkeys-lru` 策略通过采样来近似 LRU 算法，维护一个样本池来确定淘汰顺序，以提高淘汰策略的精确性。
总结而言，Redis 的数据淘汰策略旨在平衡内存使用与数据访问需求，通过灵活的配置实现高效的数据管理。策略的选择应基于具体应用场景的需求，如数据访问模式、性能目标等。
编译实战 | 手摸手教你在Windows环境下运行Redis6.x
哈喽大家好啊，muslc源码解析我是没事就愿意瞎捣鼓的Hydra。
不知道有没有小伙伴像我一样，平常开发中用的是windows操作系统，有时候想装点什么软件，一看只支持linux系统，无奈要么启动虚拟机、要么装在云服务器上。
这不前几天又是这样，刚想用一下Redis 6.x版本来尝试一下新特性，打开官网一看，好家伙我直呼内行，果然不支持windows系统：
不过虽然redis的官网上不提供windows版本下载，但是这也难不倒我这个面向百度编程的小能手，一番查找后让我找到了微软在github上维护的几个可以在windows上运行的redis版本：
项目的git地址是/MicrosoftArchive/redis/releases，我翻了一下，微软维护了2.x和3.x的多个windows版本redis，不过比较遗憾，在维护到3.0.正式版本后就放弃了更新。
不过问题不大，眼看微软撂挑子不干了，波兰的热心市民 Tomasz Poradowski 先生这时候站出来，继续开始提供可以在windows上运行的4.x和5.x版本的redis，并且从年到年一干就是5年。
项目git地址是/tporadowski/redis/releases，没错，其实我本地环境运行的redis-5.0.9就是以前从这里下载的，而且绿色版使用起来真的是干净又卫生，所以我强烈建议大家给这位老哥来一个Star支持一下。
不过绕了这么一大圈，我的SMS接收源码问题还是没有解决啊，既然没有现成的可以在windows上运行的redis6.x版本，那我们干脆就来自己编译一个吧。
首先介绍一下我们今天要用到的工具Cygwin，先简单看一下它的官网 /，上面很清晰的解释了几个容易引起大家混淆的问题：
先解释了cygwin是什么：
再纠正了大家的常见误区：
其实可以用一句话来概括一下它的功能，cygwin是一个可运行于原生windows系统上的POSIX兼容环境，可以通过重新编译将linux应用移植到windows中。
好了，这样简单了解一下cygwin的功能对我们来说暂时就足够了，下面我们看看如何使用它来编译windows版本redis。
下面我们先进行编译工具Cygwin的下载和安装，在它的官网上就可以直接下载，完成后就可以开始安装了。下面我会贴出一些需要特殊配置的步骤，如果没有特殊说明的话，那么直接痛快的点击下一步就可以了。
网络连接配置这里选择第二项，也就是直接连接，不需要任何代理方式：
在选择下载源这一步，先手动输入User URL，添加阿里云的镜像/cygwin，点击add后再选择我们刚才添加的这个源，然后点击下一步：
接下来选择需要下载安装的组件包，我们只需要下载我们编译相关的模块即可。先通过上面的搜索框进行定位，选择安装Devel模块下面的make、gcc-core，gcc-g++，以及Libs模块下的libgcc1 、libgccpp1，然后点击New这一列的Skip，选择要安装的版本号，全部添加完成后点击下一步：
接下来会自动进行下载上面选择的模块，等待全部下载结束后安装就完成了：
安装完成后，我们运行Cygwin Terminal，通过命令检测可以看到Status为OK，表示cygwin运行正常：
准备好编译工具后，我们接下来先下载redis6.x版本的源码，6.0.的下载地址为：
download.redis.io/relea...
cygwin安装完成后，会在它的安装路径的home目录下，创建一个以你登录系统的用户名来命名的目录，我们把下载完成后的压缩包放到这个cygwin\home\${ user}目录下，在cygwin命令行中先执行解压命令：
使用下面的命令先切换到解压后的根目录，然后执行编译和安装：
点击回车，然后就开始漫长的等待吧，不得不说编译和安装的过程真的很慢，我这大概花了分钟才全部完成。
不出意外的最后果然出现了意外，报了两个Error，不过貌似没有什么太大影响，切换到src目录下，就已经可以看到编译完成后已经生成了6个exe可执行文件了：
但是如果这个时候双击redis-server.exe尝试进行启动的话，那么就会报错提示缺少dll动态链接库：
我们可以在cygwin的bin目录下找到这个文件，为了方便，把可执行文件、动态链接库文件、redis配置文件拷贝到一个单独的目录下再次尝试启动：
这次能够正常启动成功，我们再使用客户端连接工具连接并进行测试，终于，6.0.版本的redis可以在windows环境下正常运行了。
忙活一大顿总算成功了，我们也终于可以在windows上体验redis6.x版本了，不过这里还是给小伙伴们提个醒，这样编译的redis我们平常自己在学习中体验一下就可以了，尽量不要用在生产上。
因为cygwin编译后的程序，相当于在windows系统上模拟实现了POSIX兼容层，应用程序在底层多了一层函数调用，因此效率比运行在linux系统的原生应用低了很多。因此，这样在windows上运行的redis，无疑会损失掉它引以为傲的高性能这一优势。
秉持着好东西就要分享的原则，我也已经把编译好的windows版redis6.0.上传到了网盘，有需要的小伙伴们可以从下面获取下载方式。
那么，这次的分享就到这里，我是Hydra，下期见。
作者简介，码农参上，一个热爱分享的公众号，有趣、深入、直接，与你聊聊技术。个人微信DrHydra9，欢迎添加好友，进一步交流。
redis源码学习-quicklist篇
Redis源码中的quicklist是ziplist优化版的双端链表，旨在提高内存效率和操作效率。ziplist虽然内存使用率高，但查找和增删操作的最坏时间复杂度可能达到O(n^2)，这与Redis高效数据处理的要求不符。quicklist通过每个节点独立的ziplist结构，降低了更新复杂度，同时保持了内存使用率。
quicklist的基本结构包括：头节点（head）、尾节点（tail）、entry总数（count）、节点总数（len）、容量指示（fill）、压缩深度（compress）、以及用于内存管理的bookmarks。节点结构包括双向链表的prev和next，ziplist的引用zl，ziplist的字节数sz、item数count、以及ziplist类型（raw或lzf压缩）和尝试压缩标志（attempted_compress）。
核心操作函数如create用于初始化节点，insert则根据需求执行头插法或尾插法。delete则简单地从链表中移除节点，释放相关内存。quicklist的优化重点在于ziplist，理解了ziplist的工作原理，quicklist的数据结构理解就相对容易了。
干货linux安装redis，收藏linux安装redis
linux安装redis过程简单，主要步骤如下：
1. 下载redis安装包
下载方式有两种：
a. 通过官网下载redis安装包，地址为：http://download.redis.io/releases/redis-3.0.0.tar.gz
b. 使用linux wget命令直接下载
下载完成后，将redis-3.0.0.tar.gz拷贝到/usr/local下，使用以下命令：
然后解压源码，进入解压后的目录进行编译，安装到指定目录如/usr/local/redis
redis.conf是redis的配置文件，位于redis源码目录
拷贝配置文件到安装目录下，进入源码目录，里面有一份配置文件redis.conf，然后将其拷贝到安装路径下
进入安装目录bin下
至此，redis已成功安装，接下来是启动它
2. 启动redis
启动方式分为两种：前端模式启动，后端模式启动
2.1 前端模式启动
直接运行bin/redis-server以前端模式启动，前端模式启动的缺点是ssh命令窗口关闭则redis-server程序结束，不推荐使用此方法
2.2 后端模式启动
修改redis.conf配置文件，将daemonize设置为yes以后端模式启动
执行以下命令启动redis：
连接redis
3. 关闭redis
强行终止redis进程可能会导致redis持久化数据丢失
正确停止Redis的方式是向Redis发送SHUTDOWN命令，命令为：
强行终止redis
让redis开机自启
至此，redis已全部安装完成，后续会分享redis.conf详细配置及说明
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redis源码学习-ziplist篇
Redis源码学习-ziplist篇
ziplist是Redis中一种高效压缩的链表结构，用于存储字符串或整数。它并非传统的链表，而是连续内存块组成，通过移动地址偏移量实现next和last操作，内存利用率高但复杂性较大。 ziplist的实现独特，没有明确的struct，仅通过首地址获取其信息。结构包含header、entrys和end三部分。header部分记录首尾地址，entrys中每个entry有entry-header、entry-encoding和entry-data，prevlength记录上一个节点长度，entry-encoding用于区分整数和字符串，entry-data存储实际内容。对于长度超过的字符串，会进行压缩编码。 ziplist创建简单，使用zmalloc分配内存。insert和delete操作可能引发连锁更新，当新节点插入或原有节点删除时，需要调整相邻节点的prevlength，最坏情况下时间复杂度为O(n^2)。find函数则直接遍历，通过skip参数优化查找性能，特别是在上层容器如hash结构中。 总结来说，ziplist通过连续内存优化内存使用，但其维护复杂性源于插入和删除操作时的连锁更新，find函数利用skip优化查找性能。