1.Qwt开发笔记（二）：Qwt基础框架介绍、源码折线介绍、源码折线Demo以及代码详解
2.QT性能优化之QT6框架高性能统计图框架快速展示百万个数据点曲线图
3.QT使用教程（三）之安装篇
4.Qt+ECharts开发笔记（一）：ECharts介绍、源码下载和Qt调用ECharts基础柱状图Demo
5.QT —— QChart画折线图

Qwt开发笔记（二）：Qwt基础框架介绍、源码折线介绍、源码折线Demo以及代码详解

       QWT开发笔记系列整理集合，源码养猪小程序源码广泛使用并深入理解Qt图表类（Qt的源码QWidget代码方向只有QtCharts，Qwt，源码QCustomPlot），源码本文旨在系统解说Qwt基础框架、源码折线图、源码折线图Demo以及代码详解。源码

       QwtPlot，源码用于绘制二维图形的源码小部件，支持无限数量的源码绘图项目，如曲线（QwtPlotCurve）、标记（QwtPlotMarker）、网格（QwtPrintGrid）等。

       QwtPlot的常用成员函数包括：自动刷新（autoReplot）、自动缩放（axisAutoScale）、轴的刻度标签字体（axisFont）、轴当前间隔（axisInterval）等。无损歌曲下载源码

       QwtPlot的枚举成员，如图例位置（LegendPosition）等，描述图表中启用的动画。

       QwtPlot的成员函数如：轴的步长（axisStepSize）、轴标题（axisTitle）、页脚文本（footer）等，提供了丰富的配置选项。

       QwtPlotGrid，绘制坐标网格的类，提供如主要网格线、次要网格线的启用、主要网格线笔（majorPen）和次要网格线笔（minorPen）等属性的配置。

       QwtLegend，图例小部件，用于展示图例项，可设置只显示、显示可选择、显示可点击等。

       QwtSymbol，用于绘制符号的类，常用于实际数据点的乐趣龙岩麻将源码显示。

       QwtPlotCurve，表示一系列点的绘图项，支持不同显示样式、插值（如样条曲线）和符号的配置。

       在具体使用中，通过setPen设置曲线的画笔、setStyle设置点样式、setSymbol设置符号等，实现灵活的数据点展示。

       将曲线附加到绘图中，通过setTitle设置曲线名称，setPen设置曲线的画笔、宽度、线型等，setXAxis和setYAxis关联X轴和Y轴，setRenderHint设置曲线渲染模式，setSamples设置曲线数据等操作，实现折线图的构建和显示。

       在Demo源码中，如LineChartWidget.h和LineChartWidget.cpp，提供了折线图的购买源码能否出售完整实现，包括曲线的创建、数据的设置、曲线与绘图的关联等。

       通过这些操作，可以深入理解Qwt基础框架、折线图的实现与应用，实现复杂的数据可视化需求。

QT性能优化之QT6框架高性能统计图框架快速展示百万个数据点曲线图

       QT6框架的高性能统计图框架在处理百万数据点的曲线图时表现出色。万个数据点的运行结果显示，QT利用GPU硬件加速功能，尽管数据点数量大幅增加，但运行效果稳定。曲线图看似实心是由于大量数据点重叠。视频演示显示，百万数据点的曲线图在没有屏幕录像时，帧率保持在接近FPS，这是因为GPU加速显著提升了绘制性能。

       QT统计图程序的源代码需在项目中引入Qt6 Charts模块。在CMake或qmake中通过相关指令配置，并在QML中通过import QtCharts来使用。统计图模块由QT视图、客服系统网页源码坐标轴、系列、图例和模型映射器等组成，基于QT图形视图框架构建，支持GPU加速的QLineSeries和QScatterSeries。

       QT统计图功能强大，支持多种图表类型，如面积图、曲线图等，且通过模型视图代理框架提供数据支持。QXYModelMapper等模型映射器将统计图和数据模型连接，实现了统计图模块与模型视图代理的解耦。

       在QML中，QT统计图提供了适应QML应用程序的QML数据类型，展示了框架在跨平台应用中的灵活性。此外，QT框架还有Qt Data Visualization模块，专门用于数据可视化，但本文重点在于QT统计图模块的性能优化。

       最后，如果您觉得本文内容有帮助，别忘了点赞、收藏以支持作者的持续创作。感谢您的关注与支持！

QT使用教程（三）之安装篇

       在本节，我们将指导您在Windows系统上安装Qt，其他系统安装步骤请私信我获取。

       首先，确保已下载所需的Qt版本。我之前安装的是Qt 5.8.0，之后不再更改，需要其他版本的读者可参考相关资源。安装前，请注意以下几点：

       Qt 5.8.0及更高版本仅支持Win7及后续系统，Win XP用户需选择Qt 5.5.1之前的版本。

       Qt安装占用较大空间，建议预留8GB以上磁盘，不安装源代码包占用约5.5GB，安装源码包则大约为7.5GB。

       安装过程如下：

       双击下载的qt-opensource-windows-x-5.8.0.exe，按照标准的Windows安装向导进行操作。

       安装过程中会有注册登录提示，直接跳过即可，无需实际注册。

       Qt允许自定义安装路径，但需避免使用空格、中文字符或其他特殊字符，同时注意是否关联文件类型，这影响不大，自行决定。

       安装组件选择时，务必勾选"Qt 5.9-》MinGW 5.3.0 bit"和"Tools-》MinGW 5.3.0"，推荐勾选"Qt 5.9-》Qt ***（如Qt Charts等）"和"Tools-》Qt Creator 4.3.0 CDB Debugger surpport"，其他根据需求选择。

       完成组件选择后，跟随向导完成安装，安装完成后会在开始菜单中找到Qt 5.8.0程序组。

       安装后，Qt的工具包括Qt Assistant（集成在Qt Creator中）、Qt Designer（集成在Qt Creator中）、Linguist（多语言翻译工具）等。对于Qt 5.8.0，还需注意以下事项：

       Qt 4用户需额外配置构建套件、QtVersions和编译器等，Qt 5用户无需此步骤。

       配置Qt Creator的方法包括设置调试器、编译器路径和Qt版本，具体步骤包括打开QtCreator，选择"工具"->"选项"，然后分别配置各个选项。

       安装过程中如有任何疑问，欢迎提问交流！

Qt+ECharts开发笔记（一）：ECharts介绍、下载和Qt调用ECharts基础柱状图Demo

       前言

       本文介绍如何使用Qt开发大数据可视化看板，利用Qt的QWidget和QML与ECharts结合，实现高性能的图表展示。

       核心思想

       通过在Qt中使用QWebView封装ECharts图表，实现多个不同类型的图表模块化。每个模块通过Qt的接口调用js代码，实现与图表的交互，从而达到用Qt代码控制图表效果的目的。

       Demo演示

       为了展示窗口背景透明度的提升效果，测试结果显示达到预期目标。这为后续的多模块化设计提供了基础。

       ECharts

       概述

       ECharts是由百度开源的商业级数据可视化工具，具有高度可定制性，支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图等，适用于PC端和移动设备。

       主要功能

       ECharts提供丰富的图表类型，支持数据可视化、BI分析、地理数据展示等应用场景，可满足复杂数据的可视化需求。

       下载

       访问ECharts官网获取最新版本的JavaScript文件，确保兼容性和性能优化。

       Qt中引入ECharts

       步骤一：引入web模块

       使用msvc版本的Qt，并参考解决报错方法，确保兼容性。

       步骤二：初始化窗口

       在构造函数中初始化QWebView，实现浏览器窗口和js交互的设置。

       步骤三：窗口大小跟随

       确保窗口大小与内容自动适应，提升用户体验。

       模块化

       BarEChartWidget示例展示了柱状图模块的实现，包括头部定义、源代码和html文件。

       Demo

       通过BarEChartWidget的实现，解决js初始化问题，最终成功加载ECharts。

QT —— QChart画折线图

       最终效果

       本文最后将会实现如下效果：

       1、添加charts模块

       Qt Charts作为一个独立的模块，在使用前需要在项目的pro文件中添加：

       2、包含charts头文件并引用QT charts命名空间

       3、创建QLineSeries并添加数据

       4、创建QChart用于显示数据

       创建好series后，需要创建一个QChart实例并关联series，创建坐标才能将数据显示出来：

       5、创建QChartView对象并显示图表

       这里创建QChartView对象是为了将最终结果显示到界面，如果不想用QChartView，也可以选择QGraphicsView scene来显示。

       6、完整源码