1.canal部署安装使用
2.Kubernetes(k8s)-v1.22.3版本证书有效期修改
3.k8s要学多久
4.一张图搞懂 kubectl apply 和 edit 的码包区别
5.技术干货kubectl源码阅读—get命令
6.Kubernetes、K8s企业运维实战(2021年新版本V1.20)
canal部署安装使用
本篇文章旨在提供 Canal 部署、码包安装和使用的码包指导,适合在虚拟机、码包Docker 或 Kubernetes(k8s)环境中进行。码包
在开始部署前,码包cd机源码确保在数据库中创建同步账号,码包用于读取 binlog,码包并开启 binlog 模式为行模式,码包同时确保 server_id 不相同。码包创建账号时,码包需确保其拥有全局的码包 SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT 权限。
下一步是码包下载 Canal 包,以版本 1.1.7 为例,码包进行解压。码包随后,修改配置文件,启动 Canal。通过检查日志,确认服务启动成功。
对于 Docker 部署,首先安装 Docker 并优化镜像包地址(需确保联网环境)。接着下载 Canal 的源码包,完成 Docker 部署。
k8s 部署时,编辑 YAML 文件,使用命令 `kubectl apply -f xxx.yaml` 启动 Canal。广西棋牌十三张源码在部署过程中,需注意,客户端一旦中断,服务端会停止推送消息。此时,可进入容器,备份或删除 `/conf/xxx/meta.dat` 文件(根据实际情况替换文件名),重启 Canal 服务。对于 Docker 或 k8s 环境,可以简单地重启整个镜像。
在遇到其他故障时,可参考“三方客户端Canal链接RDS获取binlog错位问题-云社区-华为云”进行故障排查。
Kubernetes(k8s)-v1..3版本证书有效期修改
在长时间使用Kubernetes(K8s)后,您可能会发现SSL证书一年有效期的限制。为解决这一问题,本教程将指导您如何修改Kubernetes v1..3版本中证书的有效期。
在开始之前,确保您的系统环境包括以下组件:CentOS Linux release 7.7. (Core) 5.4.-1.el7.elrepo.x_,kubeadm-1..3-0.x_,kubelet-1..3-0.x_,kubectl-1..3-0.x_,以及kubernetes-cni-0.8.7-0.x_。
### 查看证书有效期
通过两种方法检查证书有效期:
1. 第一种方法:显示当前证书有效期。
2. 第二种方法:同样显示当前证书有效期。
请注意,如果证书已更新,专升本培训小程序源码下载则显示的日期将不同。但与第一种方法的结果一致,通常为一年。
### 修改证书有效期步骤
#### 准备环境
1. 访问Go语言中文网下载最新版本的Go环境。
2. 在Linux系统中配置环境变量。
3. 验证Go环境已正确安装。
#### 下载Kubernetes源码
1. 查看当前系统版本以下载与之匹配的Kubernetes v1..3源码。
2. 确保能访问外网以从GitHub下载源码。
3. 下载源码并解压。
#### 修改源代码文件
1. 修改两个关键文件:`constants.go` 和 `cert.go`。
2. 通过`vim`查找`CertificateValidity`字段。
3. 修改`cert.go`文件中的相关代码。
4. 编译修改后的源代码文件。
5. 生成新的Kubeadm二进制文件。
6. 备份旧的Kubeadm文件,确保三台master节点均备份。
7. 替换新文件。
#### 更新证书
1. 执行证书更新命令。
2. 观察结果,了解需要重启哪些服务以使更新生效。
3. 重启这台master服务器。
4. 查看新证书,除CA外,所有证书有效期更新为年,未修改`cert.go`文件。
5. 同样步骤更新其他两台master节点,共享单车支付系统源码错误将更新过的Kubeadm文件通过scp传输,并根据上述步骤生成新的证书文件。记得在更新后重启服务或服务器。
k8s要学多久
学习Kubernetes的基础知识并不困难,特别是如果你已经有半个月的Docker使用经验。主要挑战在于封装镜像时需要考虑挂载、拆分和启动检测等问题。
安装Kubernetes本身就是一个复杂的过程。前期的安装尝试包括自动化安装、手动安装、脚本自动化安装、Ansible安装和离线安装,这耗费了我大约一个月的时间。随后,我遇到了一些环境和网络问题,导致pod一直重启,这个问题持续了大约两个月。我尝试更换为实体机,问题有所缓解,但最终估计还是网络不稳定导致。
学习kubectl命令和Kubernetes的基本组件(如pod、svc、deployment、daemonset、statefulset、headlessService、小程序带广告源码吗rc、kube-proxy、rbac等)也是需要花费时间的。我花了大约一个月时间来理解这些组件的原理,尤其是新版本的rbac权限问题。Kubernetes的复杂性主要在于其体系架构,一旦理解了架构,就理解了大部分的内容。
在对开源工程domeos进行研究后,我使用了两个月时间来调研该开源工程的源码,以及它自带的一些小米open-falcon监控插件、webssh等插件。这些研究涉及使用Springboot开发,连接Kubernetes环境,部署和监控基本应用。
为了调优日志和监控,我又花费了一个多月的时间来调研一些开源产品,如efk日志插件、Prometheus与heaspter监控组件、habor镜像仓库等。
最后,我开始使用Helm这一编排工具,根据Hadoop的过程改造公司的一个mpp产品,并实现一键式部署。这同样花费了一个多月的时间。在这一过程中,我还研究了Hadoop的扩容、亲和性、带状态应用部署等问题,以及数据删除问题。
一张图搞懂 kubectl apply 和 edit 的区别
当在 Kubernetes 集群中部署了一个 Deployment 资源,并通过模板和 kubectl apply 命令进行更新时,一个常见的疑问是:如果直接在集群中使用 kubectl edit 添加新的配置项,然后再次使用模板和 apply 命令(不包含 edit 中新增的部分),新增的配置是否会丢失?
答案是:不会丢失。kubectl apply 的执行原理不同于直接编辑。当使用 apply 时,它会对比集群中当前资源的 last-apply-anno(如 kubevela 中的 oam-last-apply)与要应用的新资源,计算出需要更新的部分,而不是简单地覆盖所有改动。这意味着,即使你通过 edit 增加的内容,apply 会保留这部分,除非它在计算 patch 时被明确排除。
如果你经常遇到 patch 失败而 apply 成功的情况,深入理解 apply 的实现逻辑会很有帮助。可以参考我的另一篇文章《kubectl apply 源码解析》来深入学习。
技术干货kubectl源码阅读—get命令
技术解析kubectl源码解析:get命令的关键逻辑 在深入研究kubectl源码时,get命令的实现揭示了几个关键点。首先,kubectl的子命令结构由cobra包的Command结构体定义,它包含了子命令集合和核心执行逻辑。get、describe和create等是kubectl的子命令,它们在command.Execute()方法中通过参数查询并执行相应的逻辑。 get命令的核心在于一个接收和保存参数的结构体,结合pflag包。具体到get命令,关键在于o.Run方法,其中kubectl通过一个名为r的构建器来访问接口获取数据。这个过程使用了访问者模式,r.visitor链式调用了多个装饰器,如FlattenListVisitor和Selector,从而决定了输出的表头和状态信息。 在数据获取过程中,kubectl调用的接口并不普通,而是带有特殊的header 'as=Table'。这个header的添加是在client的构建和传递过程中通过requestTransforms回调实现的。通过追踪,我们可以发现restMapper是如何与Builder对象结合的,进而找到资源别名的转换逻辑。 最终,kubectl通过e.discoveryClient.ServerGroupsAndResources()方法获取到所有k8s资源的别名,从而实现了从get po到get svc等命令的别名转换。kubectl的get命令不仅动态调整表头,还能够处理各种状态信息,这些都是通过其底层的接口调用和数据处理机制实现的。Kubernetes、K8s企业运维实战(年新版本V1.)
以下是关于Kubernetes(K8s)年新版本V1.企业运维实战的详细内容: 视频教程全面覆盖,包括源码和文档下载,帮助您深入理解: 第1章:Kubernetes基础概述,为您铺设理论基础。 第2章:通过二进制方式搭建K8s集群(v1.最新版),实践操作演示。 第3章:kubeadm快速部署,简化集群创建过程。 第4章:Kubectl命令行工具,掌握核心管理工具。 第5-8章:深入探讨Pod管理,包括基本操作和高级调度策略。 第9-章:理解Service和Ingress,构建统一入口和应用暴露策略。 第章:实战项目案例,将所学应用到实际项目中。 第章:提升监控能力,学习如何使用Prometheus和Grafana监控K8s平台。 第章:确保日志管理,了解如何利用ELK Stack收集Kubernetes平台日志。Nocalhost 一款开源的基于 IDE 的云原生应用开发工具
Nocalhost,一款开源的基于IDE的云原生应用开发工具,允许开发者直接在Kubernetes集群中构建、测试和调试应用。
其提供VS Code和JetBrains等IDE插件,即使在集群内开发和调试,也能保持与本地开发一致的体验。利用即时文件同步功能,开发者无需重建映像或重启容器,即可即时同步代码更改。
Nocalhost由单个二进制CLI和IDE插件组成,无需服务器端组件,通过KubeConfig直接与Kubernetes集群通信,如同kubectl。
采用Nocalhost进行Kubernetes应用开发,可高效实现云原生应用构建。
集群内开发的优势包括即时文件同步,免去重建映像和重启容器的繁琐过程,实现高效协同开发。
Nocalhost兼容多种Kubernetes发行版,已通过实战验证。
欲了解更多信息,可访问官方网站和GitHub地址。关注公众号“莫扎特读源码”,获取最新开源项目及优秀项目架构设计实践。
ARM 版 Kylin V 部署 KubeSphere 3.4.0 不完全指南
本文详述了在ARM架构的麒麟V服务器上部署KubeSphere 3.4.0和Kubernetes集群的实战过程,利用KubeKey工具实现自动化部署,目标是构建一个高可用、最小化的集群。ARM架构与x架构的主要区别在于镜像支持,KubeSphere开源版支持ARM,但可能需要手动替换官方或第三方提供的ARM镜像。对于开箱即用和全面支持,推荐企业版KubeSphere。
文章记录了在部署过程中遇到的问题和解决方案,特别强调了使用官方源码构建ARM版本镜像的重要性,以确保兼容性和稳定性。由于篇幅限制,只提供了关键步骤,如确认操作系统配置,安装依赖,配置磁盘,以及使用KubeKey进行部署。在部署过程中,可能会遇到组件架构不匹配引发的异常,需要根据报错信息逐一解决,如metrics-server、Argo CD等组件的异常处理。
在验证阶段,通过KubeSphere管理控制台和kubectl命令行检查集群状态,包括Web服务器部署和基本功能测试。文章强调了KubeSphere和Kubernetes在ARM环境下的可用性,但也指出在特定操作系统(如麒麟V)上可能存在差异。本文不适用于生产环境,仅适用于研发和测试,且测试结果表明基本功能和DevOps功能可用。
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