1.写代码用什么软件好？
2.git是感知感知如何感知文件修改的?
3.怎么查看网页里面的隐藏内容？
4.LangChain：代码世界的魔法师，源码解读带你笑看技术黑洞
5.Apollo perception源码阅读 | fusion之D-S证据理论
6.Unity3D MMORPG核心技术：AOI算法源码分析与详解

写代码用什么软件好？

       写代码的源码源实软件有Notepad＋＋、SublimeText、战测Visual Studio、感知感知Xcode、源码源实IntelliJ IDEA。战测一线筹码选股指标源码公式

1、感知感知Notepad＋＋

       Notepad＋＋不仅仅是源码源实一个编辑器，它更是战测Notepad的替代品，支持多种不同的感知感知编程语言。它是源码源实用C＋＋编写的，使用Win和STL，战测这确保了更小的感知感知程序大小和更高的执行速度。

       它是源码源实编写项目的优异助手。由于其多选项卡编辑功能，战测您可以同时处理多个文档。该编辑器可以方便地检查嵌入式软件项目各个阶段的文件，从十六进制到C＋＋源代码。

       优点：轻松的文件读写访问、支持多种编程/脚本语言、自动保存文件、一次完成多个文件的搜索和替换。

       缺点：处理大量数据时有时会挂起。

2、Sublime Text

       Sublime Text是一款用于代码和标记的复杂文本编辑器。它旁边有一个小地图，为大多数操作提供了文件和键盘快捷键的分层视图。

       这是一个用C/C＋＋和Python编写的轻量级软件。它可以做更多的繁重工作，而不会遇到问题。有一个不错的命令调色板，可以深入利用编辑器。

       优点：提供多种优选项，满足所有用户的需求、文本突出显示非常适合调试、准确的语法建议、快捷方式和宏提高效率。

       缺点：它不会自动保存文档、通常会提示购买新版本。

3、Visual Studio

       Microsoft Visual Studio是创建网站、web服务和移动应用程序的强大工具。它主要用于中小型企业开发计算机程序。

       代码编辑器配备了Intelli Sense（上下文感知代码完成功能）、代码重构和集成调试器，该调试器既可以用作机器级调试器，也可以用作源代码级调试器。opcua c 源码分析

       优点：超过个扩展可用、全栈网络开发、与Azure Dev Ops的集成非常出色、强大的用户社区、工具会定期更新。

       缺点：平稳运行所需的高系统配置、比其他开发案例工具更昂贵。

4、Xcode

       Xcode包含一套软件开发工具，其中包括大部分Apple的开发人员文档和内置的Interface Builder。它用于为iOS、iPadOS、macOS、watchOS和tvOS开发软件。

       Xcode和Swift（Apple Inc开发的一种多范式语言）共同使编程成为一种令人愉悦的现场体验。Xcode最棒的地方在于，您只需拖放元素，您的设计就可以开始了。

       优点：当您犯编码错误时提醒您、版本编辑器显示提交的运行时间线、在文档中轻松搜索和查找任何内容、服务器端机器人不断构建、分析、测试和存档您的项目。

       缺点：消耗大量系统资源，尤其是打开多个项目时、无法处理任何非本地Apple开发的Swift。

5、IntelliJ IDEA

       IntelliJ IDEA用Java编写，集成了数百种功能和调整，使编程更容易。多种语言的智能代码补全、对微服务框架的支持以及版本控制和终端等内置开发人员工具使该工具与众不同。

       从前端JavaScript应用程序到后端Java，IntelliJIDEA已证明自己是最通用的IDE之一。

       优点：黑暗主题、自动建议/完成、大量的配置选项、用于评估代码执行和错误检测的优异代码分析器、第三方工具无缝连接，例如Git。

       缺点：索引过程有时可能需要很长时间、使用大量系统资源。

       以上内容参考：百度百科—Microsoft Visual Studio

       以上内容参考：百度百科—IntelliJ IDEA

git是如何感知文件修改的?

       Git通过递归扫描仓库里所有文件的最后修改时间来感知文件是否修改。在执行commit操作时，Git会计算文件的怎么学框架源码SHA-1值以判断文件是否被改动。理论上，如果篡改被改动文件的最后修改时间至改动前，则Git可能无法察觉文件内容的更改。然而，这种操作的验证需要具体实验来确认。

       Meta（Facebook的母公司）使用修改过的Mercurial作为源代码管理系统，其原理与Git相似。由于使用单一代码库，repo内的文件数量可能达到百万甚至千万级别。为此，Meta发明了Watchman，一个后台进程，通过inotify监控文件系统改动，并向Mercurial报告文件状态变化。Watchman在首次启动时需要扫描整个repo以建立初始状态。

       随着repo体积增大，Watchman的性能逐渐受限。为解决这一问题，Meta后来开发了EdenFS，一个虚拟文件系统，用于按需加载repo中的文件。这样，用户无需将数十个G的repo一次性克隆到本地磁盘，同时监控文件改动的功能直接集成于文件系统中。对于较小的repo，这种解决方案的优势不明显。

怎么查看网页里面的隐藏内容？

       如何查看网页中隐藏的(需要特定条件才能查看)内容？

源代码在

       感知信息:

       文字:文字是网页上最重要的信息载体和交流工具，网页中的主要信息一般都是以文字的形式存在的。

       图像:图像元素具有在网页中提供信息和显示视觉图像的功能。

       静态图像:它可能是页面中的光栅图形或矢量图形。通常是GIF、JPEG或PNG;或矢量格式，如SVG或Flash。

       在网页上点击鼠标右键，在菜单中选择“查看源文件”，就可以通过记事本看到网页的实际内容。你可以看到网页实际上只是一个纯文本文件。它通过各种标记来描述页面上的文字、、表格、声音等元素(如字体、颜色、大小)。

       浏览器解释这些标记并生成一个页面，这样你就可以得到你现在看到的。为什么我在源文件中看不到任何？网页文件中只存储的溯源码技术公司链接位置，而文件和网页文件是相互独立存储的，甚至不在同一台电脑上。

       怎么查看一个网站隐藏内容？

       查看网页中隐藏的网页源代码按F就可以，或者Ctrl+Shift+C。1、电脑打开浏览器网页。

       2、打开浏览器网页后，按键盘上的F键，或者按Ctrl+Shift+C。

       3、就可以进入网页源代码页面，再按F就可以退出。

       怎么看网页的隐藏内容？

       要想显示网页中隐藏的内容你就需要知道他是怎么隐藏的，在一个网页上隐藏内容有无数的方法。一下介绍几种：

       1.颜色，将文字颜色和背景颜色设置一样，比如白色。这样文字内容就看不见了。

       2.css的display属性,将要隐藏的内容元素设置css属性为display:none;就隐藏了。

       3.位置，将要隐藏的元素的位置设置到网页可见范围之外即可隐藏。

       4.更多的方法，比如用js...楼主需要先了解隐藏的方法，然后对症下药！

       怎样打开隐藏网页？

       1、首先打开浏览器，点击打开右上角三条杠中的“设置”。

       2、然后在弹出来的窗口中点击打开“快捷键”。3、然后在弹出来的窗口中点击打勾“启用老板键”和第二个选项，可以看到可以用鼠标中键即可隐藏浏览器

       另一种方法，先打开一个网页（只打开一个就可以），不要点击最大化，把鼠标放在窗口边缘，等鼠标变成双箭头时拖动窗口边缘，把网页拖到最大，关闭浏览器（打开的网页），再打开就可以

       网页状态栏隐藏怎么恢复？

       网页状态栏隐藏恢复的方法步骤

       1、首先将光标移到桌面下面的任务栏。右键单击，点击属性进入。

       2、进入到任务栏和导航属性是设置界面后，点击任务栏选项。ctp跟单源码

       3、然后在任务栏下面将自动隐藏任务栏上这个选项前面的√取消。

       4、然后点击下方的确定和应用，这样电脑最下面的任务栏在打开网页时就可以显示出来了。

       网页标签栏隐藏了怎么恢复？

       方法一：

       快捷恢复：同时轻按Ctrl键，Shift键和字母B键即可恢复浏览器工具栏。

       方法二：

       1、打开浏览器后，可看到菜单栏，包含“文件，编辑，查看，收藏夹，工具，帮助”。2、单击菜单栏中“查看”按钮。

       3、进入页面后，单击“工具栏”按钮，单击勾选即可恢复工具栏。

       方法三：

       1、同时轻按ALT键和空格键。

       2、在弹出的设置窗口中，将“自动隐藏”选项取消勾选，工具栏即可恢复。

LangChain：代码世界的魔法师，源码解读带你笑看技术黑洞

       在探索代码世界的魔法世界中，LangChain如一颗璀璨的明星，引领我们穿越技术黑洞，揭示背后的奥秘。本文将深度解读LangChain的源码，为开发者揭示构建上下文感知推理应用的秘密。

       LangChain的魔法源于其核心组件，每一部分都精心设计，旨在简化大语言模型的集成与应用。让我们一起揭开这些组件的神秘面纱。

       1. 模型输入输出（Model IO）

       在LangChain中，任何大语言模型的应用都离不开与模型的无缝交互。通过Model IO组件，开发者能够轻松适配不同模型平台，简化调用流程。提示词模板功能允许开发者根据需求动态管理输入内容，输出解析器则提取关键信息，确保模型输出的高效利用。

       2. 数据连接（Data Connection）

       面对用户特定数据，LangChain提供了从加载、转换到存储与检索的全面解决方案。文档加载器与转换器、矢量存储工具，共同构建起数据处理的坚实基石。

       3. 链（Chain）

       在复杂应用中，简单模型可能不再足够。通过链组件，LangChain允许开发者将多个模型或其他组件串联起来，构建出高度定制化的解决方案。

       4. 记忆（Memory）

       记忆功能在对话式应用中至关重要。通过灵活的存储与检索机制，开发者可以确保应用在每次运行中都具备上下文意识，提升用户体验。

       5. Agent

       在LangChain中，Agent代理将大语言模型作为推理引擎，自主决策执行操作的序列，推动应用向更高层次发展。

       6. 回调处理器（Callback）

       LangChain的回调系统提供了实时干预应用流程的能力，适用于日志记录、监控及流处理等场景，确保应用运行的透明与可控。

       7. 索引

       索引技术在LangChain中扮演关键角色，优化数据检索效率，为应用提供高效的数据访问路径。

       8. 检索

       检索组件让文档与语言模型紧密协作，通过简洁的接口实现高效信息检索，满足多样化应用需求。

       9. 文本分割器

       在处理长文本时，文本分割器成为不可或缺的工具，确保语义连续性的同时，适应不同应用场景的多样化需求。

       . 向量存储

       向量存储技术作为构建索引的核心，为LangChain提供高效、灵活的数据结构，支持大规模数据处理。

       . 检索器接口（Retrievers）

       检索器接口作为文档与语言模型之间的桥梁，确保信息检索操作的标准化与高效性，支持多样化的检索需求。

       . 总结

       通过深入解析LangChain的源码，我们不仅揭示了其构建上下文感知推理应用的奥秘，也看到了其在复杂应用集成与优化中的巨大潜力。在LangChain的魔法世界里，开发者能够解锁更多可能，创造令人惊叹的技术奇迹。

Apollo perception源码阅读 | fusion之D-S证据理论

       本文为Apollo感知融合源码阅读笔记，建议参照Apollo6.0源码阅读本文，水平有限，有错误的地方希望大佬多加指正！

       理解D-S证据理论原理，重点在于对交集的乘积求和，关键概念包括mass函数、信度函数和似真度函数。其中，Dempster-Shafer合成公式将单个交集的乘积除以所有交集的乘积，Bel(A)表示找A的子集mass相加，Pl(A)表示找A的交集mass相加。

       在Apollo的融合-D-S证据理论中，存在和类型使用D-S证据理论进行更新，详细实现包括Dst、DstManager和DSTEvidenceTest等类。Dst类是核心实现，计算mass函数、信度函数、似真度函数和概率值、不确定性值。DstManager类负责假设空间元素处理，便于Dst类计算。DSTEvidenceTest类提供测试案例。

       存在概率融合（existence_fusion）主要在UpdateWithMeasurement函数中实现，根据传感器数据计算当前概率值，然后对观测和航迹概率值进行D-S证据理论融合，得到融合后的概率值。类型融合（type_fusion）同样在UpdateWithMeasurement函数中，假设空间和观测的mass函数初始化后直接合成。

       形状更新（fusion-形状更新）部分简单明了，优先使用lidar形状，然后是camera形状，最后使用radar形状进行更新。中心点的更新也直接透传。

       结语，文章内容涉及D-S证据理论原理、Apollo源码实现细节以及存在、类型和形状的融合部分。文章结构清晰，深入浅出地介绍了Apollo融合部分的核心算法和实现逻辑。通过理解D-S证据理论及其在Apollo中的应用，读者可以更好地掌握感知融合的原理和实现方法。

Unity3D MMORPG核心技术：AOI算法源码分析与详解

       Unity3D是一款强大的游戏开发引擎，尤其适用于构建MMORPG。MMORPG的核心之一是AOI算法，它让服务器能高效管理玩家与NPC，确保游戏流畅性与稳定性。本文将深入解析AOI算法原理与实现。

       AOI（Area of Interest）算法，即感知范围算法，通过划分游戏世界区域并设定感知范围，让服务器能及时通知区域内其他玩家与NPC。这一策略减少不必要的计算和通信，增强游戏性能与稳定性。

       划分区域与计算感知范围是AOI算法的关键。常用方法有格子划分法与四叉树划分法。

       格子划分法将世界划分为固定大小的格子，玩家与NPC进入格子时，服务器通知格子内其他对象。此法实现简单，但需合理设置格子大小与数量以优化游戏性能与体验。

       四叉树划分法则将世界分解为矩形区域，递归划分至每个区域只含一个对象。此法精度高，适应复杂场景，但实现复杂，占用资源较多。

       感知范围计算有圆形与矩形两种方式。圆形计算简单，适用于圆形对象，但不处理非圆形对象，且大范围感知导致性能损失。矩形计算复杂，适处理非圆形对象，但同样占用更多资源。

       实现AOI算法，步骤包括划分区域、添加与删除对象、更新位置、计算感知范围与优化算法。

       代码示例采用格子划分法与圆形感知范围，使用C#编写。此代码可依据需求修改与优化，适应不同游戏场景。

       总结，AOI算法是管理大量玩家与NPC的关键技术。在Unity3D中实现时，需选择合适划分与计算方式，并优化调整以提升游戏性能与稳定性。本文提供的解析与代码示例能帮助开发者深入理解与应用AOI算法。

逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(3)

       年，我开发了第三个安全运营小工具，这个工具是为安全驻场人员设计的。本来打算将其与第一个软件整合，但由于时间限制未能实现。当时过于急于求成，没有深入分析代码。然而，最近的一次威胁狩猎事件激发了我对逆向工程的兴趣，我顺便尝试了逆向pyinstaller打包的exe软件，以获取python源码。回顾过去的代码，转眼已到年。我一直从事网络安全业务，但在coding技术上却毫无进步。今年，我决心提升代码水平，争取创造出有差异性的成果。

       提醒：故事还有后续，我将逆向pyinstaller打包的exe软件的所有源代码：ailx：逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(6)

       态势感知体检小工具说明：

       第一步：对exe程序进行反编译[1]

       第二步：进入新获得的extracted文件夹

       第三步：查看struct.pyc和main.pyc前4字节之间的区别

       第一个软件前个字节，第二个软件只有前8个字节相同，第三个软件只有前4个字节相同，不知道为什么，但我在这里并未发现任何问题。

       第四步：反编译pyc文件得到python源代码

       第五步：欣赏一下反编译的代码

源码解读最详细的LiveData分析，从未如此丝滑

       本文深入解析LiveData在Android开发中的实现机制及用法，内容涵盖LiveData的生命周期感知、观察者注册、事件回调机制、数据更新以及解决粘性事件问题。通过分析LiveData的源码，以期读者能够深入理解LiveData的运作原理，从而在实际开发中灵活运用。

       首先，LiveData是一种数据存储类，与传统的可观察类相比，具有生命周期感知能力。这意味着LiveData只会更新处于活跃生命周期状态的组件观察者，确保了数据的实时性和安全性。其感知能力基于LifecycleOwner接口，使得活动组件能够安心观察LiveData，无需担心组件生命周期变化导致的数据泄露。

       在注册观察者时，LiveData内部通过LifecycleBoundObserver进行封装，确保只有处于活跃状态的组件才能成功注册。当组件进入DESTROYED状态时，观察者会自动移除，从而实现自动取消注册，避免了额外的代码实现。

       当组件状态发生改变时，LiveData会通过Lifecycle的onStateChanged方法通知其内部的LifecycleBoundObserver，从而触发观察者回调。观察者在被移除或组件状态改变为DESTROYED时，不会收到任何通知。这确保了数据的实时性和组件的资源管理。

       对于数据更新，LiveData提供postValue和setValue方法。setValue直接在主线程执行，而postValue则在主线程执行后调用setValue，确保数据更新的同步性。这些方法最终都会触发观察者回调，实现数据的实时更新。

       观察者永久订阅（observeForever）机制则确保了即使观察者在组件销毁后被重新创建，也能接收到数据更新。通过AlwaysActiveObserver类实现，该类不依赖于组件的生命周期状态，确保了观察者状态的始终活跃。

       在处理粘性事件时，LiveData通过在考虑通知方法中进行版本判断，确保只在观察者版本更新时发送数据。当新观察者订阅时，其版本尚未被初始化，导致旧值发送，这是粘性事件发生的根本原因。解决这一问题，需要确保观察者版本的正确性，避免不必要的数据发送。

       综上，LiveData的源码解析涵盖了其核心机制、注册与取消注册流程、事件回调机制、数据更新方式以及解决粘性事件的方法。通过深入理解LiveData的工作原理，开发者能够在实际项目中高效地管理数据更新和组件生命周期，实现更加流畅和安全的用户体验。