1.rpmbuild命令如何创建二进制和源码软件包?
2.从源码build Tensorflow2.6.5的码包记录
3.生产build是什么意思?
4.build是什么意思啊
5.Compileï¼MakeåBuildçåºå«
rpmbuild命令如何创建二进制和源码软件包?
rpmbuild命令在软件开发过程中扮演着关键角色,它专门用于构建RPM(Red Hat Package Manager)的码包二进制和源码软件包。这个命令的码包使用十分直观,其基本语法结构为:rpmbuild [参数]。码包
其中,码包几个常用的码包纵横股海指标源码参数选项对构建过程起到了重要作用。如果你想同时生成二进制和源代码包,码包可以使用"-ba"参数;如果只需要构建二进制代码包,码包那么"-bb"是码包你的选择;如果你更倾向于从源代码开始构建,"-bs"则是码包理想指令。例如,码包当你想在特定路径"/usr/src/redhat/RPMS/i"下进行操作时,码包命令应写为:
[root@linuxcool ~]# rpmbuild -ba /usr/src/redhat/RPMS/i
通过这样的码包命令,你可以顺利地根据项目需求生成所需的码包RPM软件包,对于软件的码包分发和安装过程提供了重要的支持。
从源码build Tensorflow2.6.5的上门预约系统源码记录
.从源码编译Tensorflow2.6.5踩坑记录,笔者经过一天的努力,失败四次后终于成功。Tensorflow2.6.5是截至.时,能够从源码编译的最新版本。
0 - 前期准备
为了对Tensorflow进行大规模修改并完成科研工作,笔者有从源码编译Tensorflow的需求。平时更常用的做法是在conda环境中pip install tensorflow,有时为了环境隔离方便打包,会用docker先套住,再上conda + pip安装。
1 - 资料汇总
教程参考:
另注:bazel的编译可以使用换源清华镜像(不是必要)。整体配置流程的根本依据还是官方的教程,但它的教程有些点和坑没有涉及到,所以多方材料了解。
2 - 整体流程
2.1 确定配置目标
官网上给到了配置目标,分享页面网站源码和对应的版本匹配关系(这张表里缺少了对numpy的版本要求)。笔者最后(在docker中)配置成功的版本为tensorflow2.6.5 numpy1..5 Python3.7. GCC7.5.0 CUDA.3 Bazel3.7.2。
2.2 开始配置
为了打包方便和编译环境隔离,在docker中进行了以下配置:
2. 安装TensorFlow pip软件包依赖项,其编译过程依赖于这些包。
3. Git Tensorflow源代码包。
4. 安装编译工具Bazel。
官网的介绍:(1)您需要安装Bazel,才能构建TensorFlow。您可以使用Bazelisk轻松安装Bazel,并且Bazelisk可以自动为TensorFlow下载合适的Bazel版本。为便于使用,请在PATH中将Bazelisk添加为bazel可执行文件。(2)如果没有Bazelisk,您可以手动安装Bazel。uart串口调试源码请务必安装受支持的Bazel版本,可以是tensorflow/configure.py中指定的介于_TF_MIN_BAZEL_VERSION和_TF_MAX_BAZEL_VERSION之间的任意版本。
但笔者尝试最快的安装方式是,到Github - bazelbuild/build/releases上下载对应的版本,然后使用sh脚本手动安装。比如依据刚才的配置目标,笔者需要的是Bazel3.7.2,所以下载的文件为bazel-3.7.2-installer-linux-x_.sh。
5. 配置编译build选项
官网介绍:通过运行TensorFlow源代码树根目录下的./configure配置系统build。此脚本会提示您指定TensorFlow依赖项的位置,并要求指定其他构建配置选项(例如,编译器标记)。
这一步就是选择y/N基本没啥问题,其他参考里都有贴实例。笔者需要GPU的clamav源码包安装支持,故在CUDA那一栏选择了y,其他部分如Rocm部分就是N(直接按enter也可以)。
6.开始编译
编译完成应输出
7.检查TF是否能用
3 - 踩坑记录
3.1 cuda.0在编译时不支持sm_
笔者最初选择的docker是cuda.0的,在bazel build --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package过程中出现了错误。所以之后选择了上面提到的cuda.3的docker。
3.2 问题2: numpy、TF、python版本匹配
在配置过程中,发现numpy、TF、python版本需要匹配,否则会出现错误。
4 - 启示
从源码编译Tensorflow2.6.5的过程,虽然经历了多次失败,但最终还是成功。这个过程也让我对Tensorflow的编译流程有了更深入的了解,同时也提醒我在后续的工作中要注意版本匹配问题。
生产build是什么意思?
生产build是什么意思?
生产build是指通过软件编译工具将源代码转换为可执行文件或可发布的程序包的过程。在软件开发中,开发人员需要将所编写的源代码进行编译、打包、测试等一系列工作,最终生成一个可供用户使用的程序。这个过程就称为生产build。
为什么生产build如此重要?
生产build是软件开发中非常重要的一环,决定了软件的可用性和稳定性。一个优秀的build应当满足以下要求:代码规范、稳定性和可靠性、高效性、易于维护和升级等。只有达到这些标准,才能保证软件能够顺利地运行,并且能够满足用户的需求。
如何优化生产build的过程?
为了优化生产build的过程,开发团队可以采用多种策略。例如,使用集成开发环境,自动化测试和构建流程,采用显式依赖管理等工具来提高构建速度并减轻开发工作量。另外,在编写代码时,遵循规范和良好的架构设计,可以有效的降低错误率并提高代码的可维护性。通过这些实践,可以使生产build的过程更加高效、稳定和可靠,从而提高软件开发的效率。
build是什么意思啊
1. 在软件开发中,"build"通常指的是将源代码编译成可执行文件或库的过程。开发人员可以使用构建脚本或构建工具来控制这一过程,例如,Java程序员常用Maven或Gradle来自动执行依赖管理、编译代码和运行测试等任务。
2. 持续集成和持续交付(CI/CD)是现代软件开发中的一种流行构建策略。通过自动化工具和流程,CI/CD可以在代码提交后立即编译、测试和部署软件,以确保代码的质量和稳定性。
3. 在软件架构和设计中,"build"可以指创建和构建软件系统的过程。这包括设计应用程序的各个组件、模块、接口和依赖关系,以确保软件系统能够顺利地运行和协同工作。
4. 在硬件开发中,"build"可以指创建和构建电路板、芯片或其他电子设备的过程。这包括设计电路图、印刷电路板、布局布线等步骤,以及将组件焊接到电路板上以创建完整的电子设备。
5. 在创业和企业发展中,"build"可以指建立和开发业务计划、市场策略、产品或服务的过程。这可能涉及到制定商业计划、市场调研、产品开发、融资等活动,以帮助企业实现其目标并取得成功。
6. 在社交媒体和互联网上,"build"可以指创造或建立虚拟形象、场景或世界的过程。例如,在《我的世界》游戏中,玩家可以通过添加组件或插件来创建自定义地图或世界;在虚拟现实(VR)中,开发者可以使用建模工具来创建虚拟场景或对象。
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