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【网址跳转源码】【不同空间安装同样版本源码】【阿蕾德之怒源码搭建】mapreduce 2源码

时间:2024-12-26 03:20:21 来源:基金网站程序源码

1.学Python能干什么?
2.大数据方面核心技术有哪些?

mapreduce 2源码

学Python能干什么?

       Python可以做什么?

       1)网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣

       2)自动化运维:自动化处理大量的运维任务

       3)数据分析师:快速开发快速验证,分析数据得到结果

       4)游戏开发者:一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中

       5)自动化测试:编写为简单的实现脚本,运用在Selenium/lr中,实现自动化。

       6)网站开发:借助django,flask框架自己搭建网站。

       7)爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。

大数据方面核心技术有哪些?

大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、网址跳转源码数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。

       1、数据采集与预处理:FlumeNG实时日志收集系统,不同空间安装同样版本源码支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;Zookeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,提供数据同步服务。

       2、阿蕾德之怒源码搭建数据存储:Hadoop作为一个开源的框架,专为离线和大规模数据分析而设计,HDFS作为其核心的存储引擎,已被广泛用于数据存储。HBase,生成一组数字 app源码是一个分布式的、面向列的开源数据库,可以认为是hdfs的封装,本质是数据存储、NoSQL数据库。带标记的60线公式源码

       3、数据清洗:MapReduce作为Hadoop的查询引擎,用于大规模数据集的并行计算。

       4、数据查询分析:Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序,可以将结构化的数据映射为一张数据库表,并提供HQL(HiveSQL)查询功能。Spark启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。

       5、数据可视化:对接一些BI平台,将分析得到的数据进行可视化,用于指导决策服务。

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