1.iOS 视频h264 和 h265 硬编码-代码
2.ffmpeg解码h264,码源码画面很模糊?
3.FFmpeg学习H264 视频编码格式详细总结
4.(推荐阅读)H264, H265硬件编解码基础及码流分析
5.视频编解码H264/AVC基本结构
6.音视频开发——H264编解码总结
iOS 视频h264 和 h265 硬编码-代码
iOS 视频h 和 h 硬编码-代码概览
在iOS开发中，H编码因其优点被广泛应用。码源码要进行H硬编码，码源码关键在于判断设备支持性（iPhone 7及以上，码源码iOS 以上版本）和初始化编码器设置。码源码以下是码源码偷相册php源码一些关键编码设置：kVTCompressionPropertyKey_MaxFrameDelayCount: 控制压缩帧延迟
kVTCompressionPropertyKey_ExpectedFrameRate: 设置帧率
kVTCompressionPropertyKey_AverageBitRate: 可能超过峰值比特率限制
kVTCompressionPropertyKey_RealTime: 实时编码模式
kVTCompressionPropertyKey_AllowFrameReordering: 防止帧重新排序
kVTCompressionPropertyKey_ProfileLevel: 选择编码配置和级别
HEntropyMode: 选择编码模式（CAVLC或CABAC）
kVTCompressionPropertyKey_MaxKeyFrameIntervalDuration: 变帧率下的I帧间隔
编码过程中，对每一帧数据进行处理，码源码例如构造连续的码源码时间戳、设置H的码源码最大码率（H暂不支持）以及使用VTCompressionSessionEncodeFrame进行编码。编码完成后，码源码涉及截取I帧、码源码提取SPS/PPS等信息并写入文件。码源码 码流数据结构上，码源码H和H有不同，码源码H中vps在流数据的码源码最前面。H码流由NALU单元构成，包含图像数据和参数信息，如FormatDesc、SPS和PPS。通过CMVideoFormatDescriptionRef、CMBlockBufferRef和时间信息，可以创建CMSampleBuffer用于解码。ffmpeg解码h,画面很模糊?
在FFmpeg中，处理H编码的视频时，通常需要将其转换为YUVP格式，这是为了优化解码和渲染过程。本文将详细解释如何进行这一转换。在YUV格式中，每个像素由一个亮度（Y）值和两个颜色（U和V）值组成，分别代表蓝色差和红色差。具体来说，对于八个像素，格式如下：
八个像素为：[Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3][Y5 U5 V5] [Y6 U6 V6] [Y7U7 V7] [Y8 U8 V8]
码流为：Y0 U0 Y1 Y2 U2 Y3 Y5 V5 Y6 Y7 V7 Y8
经过映射后，像素点变为：[Y0 U0 V5] [Y1 U0 V5] [Y2 U2 V7] [Y3 U2 V7][Y5 U0 V5] [Y6 U0 V5] [Y7U2 V7] [Y8 U2 V7]
值得注意的是，每个字节代表8个像素。
为了更好地理解这一过程，可以画一个矩阵进行直观表示。矩阵显示了码流数据（以4:2:0比例存储）与最终映射像素点之间的对应关系。
理解上述过程后，我们需要使用FFmpeg来将H帧解码为YUV格式。首先，初始化FFmpeg环境：
代码示例：
然后，将H帧传递给解码器进行解码，输出为YUV数据：
代码示例：
为了加深理解，推荐观看以下相关视频教程：
LinuxC++音视频开发视频： 免费FFmpeg/WebRTC/RTMP/NDK/Android音视频流媒体高级开发
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通过调用`decoderObj.pYuvFrame.data[0]`，我们可以获取到YUV数据。最后，不要忘记释放内存：
代码示例：
为了验证解码过程，可以使用`ffplay`指令播放一帧YUV数据：
需要强调的是，`avcodec_decode_video2`函数可能会修改codec_结构体中的参数，例如将原始设置的分辨率更改为实际视频的分辨率。
FFmpeg学习H 视频编码格式详细总结
一、音视频的基本概念
在音视频编码中，有几个核心概念需要理解：码率、帧率与分辨率。
码率是单位时间内视频数据的流量，单位为 kbps 或 Mbps。码率越高，视频的清晰度越高。例如， kbps 表示每秒通过网络传输的数据量为 k bit。
帧率指的是视频每秒包含的画面数量，通常以 FPS 表示。普通视频文件的帧率在 - FPS 之间，而涉及游戏的帧率则通常大于 FPS。帧率越高，视频或游戏的流畅度越好。低于 FPS 时，人眼会明显感觉到卡顿。
分辨率定义了图像的尺寸，直接影响图像大小。分辨率越高，图像越大；分辨率越低，图像越小。
二、H 视频编码技术
压缩编码是视频处理的关键，H 是一种广泛使用的视频编码格式，其主要目的就是数据压缩。动态图像的像素表示数据量巨大，无法满足存储和传输需求。例如，一个分辨率为 × 的图像，如果帧率为 FPS，传输所需的码率将达到 Mb/s。对于更高清的视频，如 P、食尚云源码4k、8k，其传输码率更为惊人。因此，对视频数据进行压缩是必然的选择。
视频信息之所以可以被压缩，主要在于存在大量的数据冗余。主要类型包括：
1. 预测编码与变换编码
预测编码通过时间与空间域的冗余来减少数据量。帧内预测与帧间预测是常见的预测编码技术。
帧内预测在同帧内进行，用于消除图像的空间冗余，压缩率较低，但可以独立解码。关键帧通常采用帧内预测。
帧间预测在当前帧与参考帧之间进行，用于消除时间冗余，压缩率较高，但需要依赖参考帧。P 帧与 B 帧常采用帧间预测。
2. 变换编码
变换编码将图像信息从空间域转换为频域，通过量化进一步压缩数据。量化过程导致信息损失，但可以容忍。
三、H 编码结构
H 编码过程包括预测、变换、量化、环路滤波与熵编码等步骤。视频被分割为多个切片，切片内包含多个宏块。宏块是基本编码单元，包含亮度与色度像素数据。宏块被分割为不同大小的子块，以提供更高的预测精度与编码效率。NALU（网络抽象单元）将编码数据组织为可传输的格式。
切片与宏块的组合允许独立传输，限制误码扩散，提高传输可靠性。每个切片由切片头与切片数据组成，切片数据进一步分解为宏块。
四、I帧、B帧与P帧
GOP（画面组）由I帧、B帧与P帧组成，控制视频编码与传输的效率与质量。调整GOP大小可以平衡视频体积与质量。下载网页APP源码I帧是帧内编码，B帧与P帧则依赖于相邻帧进行预测编码。
总结，H 视频编码技术通过预测编码、变换编码与高效的切片与宏块结构，实现动态图像的高效压缩与传输。理解这些概念与流程对于音视频处理与编码至关重要。
(推荐阅读)H, H硬件编解码基础及码流分析
编码与码流解析：H.和H.基础指南
在移动端音视频开发中，理解编解码器的特性、码流结构和关键参数至关重要。H.和H.是主流的编码技术，本文将深入解析它们的工作原理、优缺点以及在iOS中的应用。编码需求和原理
原始视频数据庞大，例如P fps视频每秒可达MB。为了网络传输，编码技术应运而生，如H.和H.。编码过程将视频分割为I帧、P帧和B帧，其中I帧压缩率高，B帧可以进一步节省空间，但iOS通常不启用B帧以简化时间同步。编码技术与分类
编码技术迭代后，如H.和H.，苹果引入了VideoToolbox框架提供硬件编码功能。iOS系统中，编码分为硬编码和软编码，硬件编码在iOS 8.0后开放，允许高效处理大容量视频。码流结构与参数
码流结构包含编码图像的集合概念，如帧、顶场和底场。重要参数如VPS和SPS/PPS定义编码视频的结构和参数，其中VPS用于视频分级，SPS描述序列参数，PPS则针对特定图像提供设置信息。原始码流与刷新图像
IDR图像用于同步解码，确保错误恢复。编码数据被封装为NALU单元，分为VCL和NAL两层，每个NALU包含头信息、RBSP负载和起始码。编码格式
H.和H.编码格式不同，如H.的NALU由头、RBSP和起始码组成，短线快跑公式源码而H.则使用两个字节的头信息。码流有Annex B和AVCC两种封装格式，Annex B包含起始码用于边界识别，AVCC则有前缀表示NALU长度。iOS中的编解码实践
在iOS中，使用AVKit、AVFoundation或VideoToolbox处理视频，AVKit和AVFoundation提供更高层的接口，VideoToolbox则允许直接访问硬编解码器。编码后的数据可能不包含起始码，需要添加以区分NALU。编码数据处理
编码数据首先转化为NALU，包含视频数据和参数信息。在iOS中，处理编码数据涉及解码关键参数（如VPS、SPS、PPS），添加起始码，并最终组合成CMSampleBuffer以供解码和显示。 总结来说，掌握H.和H.的编码原理、码流结构以及在iOS中的应用是音视频开发必不可少的知识，这对于实现高效、流畅的视频处理至关重要。视频编解码H/AVC基本结构
H/AVC编解码基本结构详解
一、H/AVC目标与方案
音视频编码标准由ISO和ITU-T两大组织制定，MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4 part2等由ISO制定，H.、H.、H.由ITU-T制定。H/MPEG-4 part与HEVC（H.）由ISO和ITU-T等联合制定。H的主要目标包括高视频压缩比和良好网络亲和性。其通过两层结构实现目标：视频编码层（VCL）负责编码处理输出，网络提取层（NAL）将VCL数据映射封装，适应各种网络环境。二、H分层结构
H功能分为视频编码层(VCL)和网络提取层(NAL)。VCL层包括核心压缩引擎，负责高效编码，而NAL层则将VCL产生的比特串适配到各种网络环境中。三、NALU解析
提取视频后，使用Editor分析，H以Annex-B格式输出，数据单元分割以特定起始码标识。每个NALU由Header和Payload组成，Header决定NALU类型和重要性，Payload包含图像数据。 0x代表SEI单元，提供额外信息；0x代表SPS单元，保存编码序列全局参数；0x代表PPS单元，保存整体图像参数。0x代表非IDR帧，可能是I/P/B帧；0x代表低优先级的非IDR帧。四、NALU payload解析
EBSP、RBSP和SODB是NALU主体的结构关系，EBSP完全等价于NALU主体。SODB为原始数据比特流，RBSP为原始字节序列载荷，包含SODB和8位字节补齐。编码时添加防止竞争字节以避免误码扩散。五、I/P/B帧
I帧为关键帧，进行帧内预测；P帧参考前I/P帧，去除时间冗余；B帧考虑前后帧时间冗余，压缩传输数据量。GOP是两个I帧之间的序列，长GOP降低视频质量，增加B帧比例，提高编码性能。六、切片与宏块
切片限制误码扩散，包含头和数据两部分，其中数据部分是宏块，承载像素信息。宏块由×亮度像素和8×8彩色像素块组成。I/P/B宏块分别用于帧内、单向帧间和双向帧间预测。切片类型根据宏块类型不同，如I片、P片、B片等。学习与资源
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H编解码详解与局限性分析
H，也即H./AVC、MPEG-4 AVC或MPEG-4/H. AVC，是专门用于去除视频中空间和时间冗余的编码算法。其主要目标是创建比以往压缩标准更高效的压缩方法，通过更高效的视频压缩算法减小视频的占用空间，提高存储和传输效率，同时保持压缩过程中最小的失真。
H、MPEG-4 AVC和H.是当前主流的编码标准，主要涉及视频数据压缩形式的编码表示和用于重建视频信息的语法描述。其目的是确保兼容编码器能顺利交互工作，并允许厂商开发具有竞争力的创新产品。
H编码涉及去除时间、空间冗余，通过记录一段视频中像素、亮度与色温的差异，仅完整编码第一帧，后续帧记录与首帧的差异，明显压缩数据，同时引入部分信息失真。
H编码被广泛用于常见视频格式如rmvb、avi、mp4、flv的生成，尽管也有其他如mpeg4、vp9等编码方式。
H编码流程涉及封装格式和音视频编码方式。封装格式负责将已编码压缩的视频轨和音频轨按特定格式打包，形成一个文件，类似于盛放饭菜的容器。常见封装格式有mp4、flv等。
在H编码中，视频和音频编码分别处理，以MP3、AAC、WMA等为代表，用于音频压缩，而视频编码则采用宏块方式实现。
H编码涉及基本单元、帧类型、GOP（画面组）和IDR帧概念。I帧、B帧和P帧构成视频帧的分类，其中I帧完整，B帧和P帧分别依赖前后帧生成。GOP结构包括I帧和P、B帧间的间隔距离，确保编码效率和解码兼容性。IDR帧作为GOP第一个I帧，用于解码器刷新数据，确保解码同步。
H压缩方式包括帧内和帧间压缩，帧内压缩生成I帧，帧间压缩利用相邻帧间的冗余信息生成P、B帧，提高压缩效率。H编码过程中涉及分组、定义帧、预测帧和数据传输四个步骤。
H编码分为VCL（Video Coding Layer）层和NAL（Network Abstraction Layer）层，前者负责核心压缩和宏块定义，后者处理比特流适配到网络环境。每个NALU（NAL Unit）由起始码、NAL头和载荷组成，确保编码流程的高效性。
H编码存在局限性，如宏块数量激增导致参数信息占用码字过多，分辨率增加导致信息密度降低，运动矢量预测和编码方法压缩率降低，以及关键算法串行化处理限制并行性。因此，为满足更高清晰度、帧率和压缩率需求，HEVC（H.）协议被引入，其在H.基础上将压缩效率提升一倍以上，但仍需关注其专利费用问题。
音视频开发系列--H编解码总结
H，全称H/AVC或MPEG-4 AVC/H. AVC，是一种专为去除视频冗余而设计的高效编码算法。它的目标是创建比以往标准更高效的视频压缩，以减少存储和传输需求，同时尽量减小失真。H编码在现代视频文件中广泛应用，如rmvb、avi、mp4、flv等，尽管也有其他编码格式如mpeg4、vp9，但H是主流。
编码过程中，视频压缩是通过去除时间、空间的重复信息实现的，如使用第一帧作为模板，后续帧只记录与模板的差异。H的发展历程中，封装格式如视频文件的外壳，将编码后的视频和音频整合在一起。常用的视频封装格式有多种，例如常见的视频编码方式有MP3、AAC、WMA等，音频编码则是减少音频数据量。
在H编码中，关键概念包括帧类型（I帧、B帧和P帧），GOP（画面组）结构，以及IDR帧（用于参数刷新）。H的压缩方式分为帧内和帧间，通过将连续图像划分为GOP，以I帧为参考预测帧间帧，从而大大减少数据量。编码时，视频被分层处理，VLC层负责压缩，NAL层则负责网络适配。
然而，随着高清晰度、高帧率和高压缩率的需求增长，H的一些局限性开始显现，如宏块数量增加导致参数信息冗余，分辨率提高导致编码复杂度上升等。为应对这些挑战，H.（HEVC）标准应运而生，虽然压缩效率显著提升，但专利费用问题不容忽视。
怎么进行H视频解码、编码？
在现代网络环境中，H视频编码和解码技术的重要性不言而喻。无论是视频流传输、存储还是实时应用，都离不开高效的H处理。要掌握这一关键技术，首先需要了解其基本原理，然后掌握相应的编码和解码库，以及如何在后台服务器开发中整合。 1. 理解H编码原理 H，全称MPEG-4 Part ，是一种高效的视频编码标准，通过先进的帧内预测、运动估计和熵编码等技术，实现了高清晰度视频的压缩。要进行解码，你需要理解这些基础概念，包括帧结构、宏块、熵编码表等，这些是后续操作的基石。 2. 选择合适的库和工具 市面上有许多开源库可以进行H编码和解码，例如FFmpeg、OpenH、JCodec等。这些库提供了API供开发者调用，通过C/C++编写代码来实现视频的编码和解码。选择合适的库要考虑平台兼容性、性能以及社区支持等因素。 3. 后台服务器整合 在后台服务器开发中，H处理通常会与Nginx、ZeroMQ等网络技术结合，确保视频流的高效传输。例如，你可以利用Nginx作为反向代理，处理HTTP请求和视频流的分发，同时利用ZeroMQ进行异步通信，提高服务器响应速度。MongoDB或Redis可以用来存储编码后的视频数据，以便于后续处理或检索。 4. 实践与优化 编码和解码过程中，可能会遇到如错误处理、性能瓶颈等问题。通过性能分析工具，如DPDK，你可以优化内存管理，提高编码和解码的吞吐量。同时，TCP/IP和协程技术的应用，将有助于提升服务器的并发处理能力。 总结 掌握H视频解码和编码的关键在于深入理解其原理，选择适合的工具库，并在实际开发中巧妙整合。只有这样，才能在后台服务器开发中游刃有余，为用户提供流畅的视频体验。
