1.【STL源码剖析】总结笔记（2）：容器（containers）概览
2.手撕Nacos源码剖析，源码建议收藏
3.Redis源码剖析之数据过期(expire)
4.Pytorch源码剖析：nn.Module功能介绍及实现原理
5.UE4源码剖析——异步与并行 中篇 之 Thread

【STL源码剖析】总结笔记（2）：容器（containers）概览

       容器作为STL的剖析重要组成部分，其使用极大地提升了解决问题的学习效率。深入研究容器内部结构与实现方式，源码对提升编程技能至关重要。剖析本文将对容器进行概览，学习查询qq业务定制源码分为序列式容器、源码关联式容器与无序容器三大类。剖析

       容器大致分为序列式容器、学习关联式容器和无序容器。源码其中序列式容器侧重于顺序存储，剖析关联式容器则强调元素间的学习键值关系，而无序容器可以看作关联式容器的源码一种。

       容器之间的剖析关系可以归纳为：序列式容器为基层，关联式容器则在基层基础上构建了更复杂的学习数据结构。例如，heap和priority容器以vector作为底层支持，而set和map则采用红黑树作为基础数据结构。此外，还存在一些非标准容器，如slist和以hash开头的容器。在C++ 中，slist更名为了forward-list，而hash开头的容器改名为了unordered开头。

       在容器的实现中，sizeof()函数可能揭示容器的内部大小对比。需要注意的是，尽管在GNU 4.9版本中，js防盗源码一些容器的设计变得复杂，采用了较多的继承结构，但实际上，这些设计在功能上并未带来太大差异。

       熟悉容器的结构后，我们可以从vector入手，探索其内部实现细节。其他容器同样蕴含丰富的学习内容，如在list中，迭代器（iterators）的设计体现了编程的精妙之处；而在set和map中，红黑树的实现展现了数据结构的高效管理。

       本文对容器进行了概览，旨在提供一个全面的视角，后续将对vector、list、set、map等容器进行详细分析，揭示其背后的实现机制与设计原理。

手撕Nacos源码剖析，建议收藏

       Nacos源码剖析

       深入学习Nacos，解析源码，重点关注以下两点：

       源码环境搭建

       从官方项目克隆Nacos源码，检出1.4.1版本，导入IDEA。

       在本地MySQL中创建nacos-config数据库，执行resources/META-INF/nacos-db.sql脚本创建表。

       修改console模块下的文献程序源码application.properties文件，配置相关参数。

       启动console模块的启动类，非集群模式启动Nacos服务端。

       访问本地Nacos服务：http://localhost:/nacos。

       Nacos客户端功能

       Nacos客户端集成在应用服务内，通过依赖引入实现服务注册、发现、下线及订阅功能。

       客户端核心功能包括服务注册、服务发现、服务下线与服务订阅。

       客户端与服务端交互，主要聚焦服务注册、服务下线、服务发现与服务订阅。

       服务注册

       注册服务时，客户端执行定时任务设置心跳监测，同时向服务端注册服务。

       服务注册中，远程请求通过NacosRestTemplate封装，调用callServer()执行。

       服务发现

       通过NamingService.getAllInstances()方法实现服务发现。

       获取服务信息首先从缓存查找，若无数据，则向Nacos服务端请求更新。

       服务下线

       服务下线操作简化，主要取消心跳检测与服务下线接口请求。鸽聊源码

       服务订阅

       客户端创建线程池，封装监听器，监听指定服务实例信息变化。

       通过NamingService.subscribe()方法实现服务订阅，注册监听器，接收实例信息更新。

Redis源码剖析之数据过期(expire)

       通过对线上数据访问时间分布的统计发现，大部分请求只访问最新分钟或1小时的数据，极少访问超过1天的数据。这使得我们在存储数据时可以优化过期时间，例如将过期时间从2天缩短到1天，从而节省大量 Redis 实例资源，节省内存使用量和成本。

       Redis 自动清理过期数据的机制可以有效节省资源，而没有自动过期机制时，实现数据清理将非常复杂。自动过期功能不仅简化了操作，还能节省成本，体现了其在缓存系统中的重要性。

       Redis 在处理请求时，会检查 key 是否过期。在 dictEntry 结构中存储了上次更新时间戳，通过比较当前时间与更新时间戳之间的差值与设定的过期时间，判断 key 是否过期。

       Redis 提供了懒惰删除功能，即在开启配置项后，会异步处理数据删除任务，aide源码合集防止阻塞主线程。然而，实际实现并非完全异步，而是结合了同步和异步机制，以优化性能。

       为了解决数据写入后长时间无访问导致的资源占用问题，Redis 实现了定期抽样删除策略。通过单线程执行的核心流程，Redis 无法长时间暂停执行其他工作，因此定期清理时仅做少量操作，以避免长时间阻塞。

       Redis 数据过期策略简单，但需考虑性能影响。配置过期时间应根据业务需求和数据特性调整，以实现最佳性能和资源利用。

       本文深入探讨了 Redis 过期数据的实现，包括实时清理、惰性删除和定期抽样删除策略。同时提供了 Redis 中文注释版和源码剖析专栏链接，欢迎关注和学习。如有帮助，欢迎一键三连支持。

Pytorch源码剖析：nn.Module功能介绍及实现原理

       nn.Module作为Pytorch的核心类，是构建模型的基础。它提供了一系列功能，包括记录模型的参数，实现网络的前向传播，加载和保存模型数据，以及进行设备和数据类型转换等。这些功能在模型的训练和应用中起到关键作用。

       在训练与评估模式间切换，模块的行为会有所不同，如rrelu、dropout、batchnorm等操作在两种模式下表现不同。可学习的参数，如权重和偏置，需要通过梯度下降进行更新。非学习参数，比如batchnorm的running_mean，是训练过程中的统计结果。_buffers包含的Tensor不作为模型的一部分保存。

       模块内部包含一系列钩子（hook）函数，用于在特定的前向传播或反向传播阶段执行自定义操作。子模块列表用于存储模型中的所有子模块。

       魔术函数__init__在声明对象时自动调用，优化性能的关键在于使用super().__setattr__而非直接赋值。super调用父类的方法，避免不必要的检查，提高效率。使用register_buffer为模块注册可变的中间结果，例如BatchNorm的running_mean。register_parameter用于注册需要梯度下降更新的参数。

       递归应用函数用于对模型进行操作，如参数初始化。可以将模型移动到指定设备，转换数据类型，以及注册钩子函数以实现对网络的扩展和修改。

       调用魔术方法__call__执行前向传播。nn.Module未实现forward函数，子类需要提供此方法的具体实现。对于线性层等，forward函数定义了特定的运算流程。从检查点加载参数时，模块自动处理兼容性问题，确保模型结构与参数值的兼容。

       模块的__setattr__方法被重写，以区别对待Parameter、Module和Buffer。当尝试设置这些特定类型的属性时，执行注册或更新操作。其他属性的设置遵循标准的Python行为。

       模块的save方法用于保存模型参数和状态，确保模型结构和参数值在不同设备间转移时的一致性。改变训练状态（如将模型切换到训练或评估模式）是模块管理过程的重要组成部分。

UE4源码剖析——异步与并行 中篇 之 Thread

       我们知道UE中的异步框架分为TaskGraph与Thread两种，上篇教程我们学习了TaskGraph，它擅长处理有依赖关系的短任务；本篇教程我们将学习Thread，它与TaskGraph相反，它更擅长于处理长任务。而下一篇文章，我们则会承接Thread，去学习一下引擎中一些重要的线程。

       Thread擅长处理长任务，从长任务生命周期这个层面来看，我们可以先把长任务分为两类：常驻型长任务与非常驻型长任务。

       常驻型长任务侧重于并行，通常用于监听式服务，例如网络传输，使用单独的线程对网络进行监听，每当有网络数据包到达时，线程接收并处理后，不会立即结束，而是重置部分状态，继续监听，等待下一轮数据包。

       非常驻型长任务侧重于异步，通常用于数据处理，例如主线程为了提高性能，避免卡顿，会将一些重负载的运算任务分发给分线程处理，可能分批给多条分线程，主线程继续运行其他逻辑。任务处理完成后，将结果返回给主线程，分线程可销毁。

       接下来，我们通过两个例子学习Thread的使用。

       计算由N到M（N和M为大数字）所有数字的和。使用Thread异步调用，将计算操作交由分线程执行，计算完成后再通知主线程结果，代码实现如下：

       逻辑分为两部分：启动分线程计算数字和，使用Async函数，参数为EAsyncExecution::Thread，创建新线程执行。学习Async函数用法，该函数返回TFuture对象，代表未来状态，当前无法获取结果，但在未来某个时刻状态变为Ready，此时可通过TFuture获取结果。

       主线程注册回调，等待分线程计算完成，使用TFuture的Then函数，完成时触发注册的回调，也可使用Wait系列函数等待计算完成。

       接下来学习常驻型任务使用。

       定义玩家血量上限点，当前点，当血量未满时，每0.2秒恢复1点血量。代码实现分为创建生命治疗仪FRunnable对象、重写Run函数、创建FRunnableThread线程、测试恢复功能和释放线程资源。

       生命治疗仪创建与测试完整代码如下，可验证生命恢复功能和暂停与恢复。

       UE4中的FRunnable与FRunnableThread提供创建常驻型任务所需接口。无论是常驻型还是非常驻型，底层实现相同，都是使用FRunnableThread线程。

       FRunnableThread线程结构包含标识符、逻辑功能、效率与性能、辅助调试字段。线程创建与生命周期分为创建FRunnable类对象、创建FRunnableThread对象两步，通过FRunnable的生命周期管理实现线程运行与停止。

       UE4线程管理流程包括继承并创建FRunnable类对象、创建FRunnableThread对象，生命治疗仪线程创建代码。

       UE4中的几种异步方式底层使用线程实现，学习了线程类型、创建、生命周期、销毁方法，为下篇学习引擎特殊线程打下基础。