1.笔记：深度学习入门2自制框架PDF源代码+斋藤康毅
2.PySide6自制教程（三、自制自制".ui"文件的工具工具制作）
3.自制编程语言，六个令你迷惑的源码源码问题
4.用C语言撸了个DBProxy
5.C语言自制樱花树代码

笔记：深度学习入门2自制框架PDF源代码+斋藤康毅

       理解反向传播的核心在于链式法则，这一法则实质上是自制自制连接多个函数的导数计算方式。在深度学习中，工具工具我们常处理的源码源码paraview源码分析是大量参数输入和损失函数输出的问题，而损失函数的自制自制输出通常是一个标量值，至关重要。工具工具为了优化模型，源码源码我们需要计算损失函数对每个参数的自制自制梯度。采用反向传播策略，工具工具从输出层到输入层依次计算梯度，源码源码仅需一次遍历即可获取所有参数的自制自制梯度，这种方法大大提升了计算效率。工具工具

       深度学习框架的源码源码设计充满着创新与巧妙，旨在揭示其背后的原理与机制。通过从零构建深度学习框架DeZero，我们能够深入理解现代框架如PyTorch、TensorFlow和Chainer等的工作原理，掌握深度学习的qtablebiew源码本质。随着框架的构建，我们不仅能够熟练掌握相关技术，还能体验到深度学习在解决实际问题时的威力。

       近年来，深度学习技术如自动驾驶、疾病自动诊断、高精度机器翻译与机器人控制等领域取得重大进展，将许多曾仅存在于科幻世界中的技术带入了现实，并在实际应用中展现出卓越性能。可以说，我们正生活在一个由深度学习引领创新的时代。

       《深度学习入门2自制框架》是一本深入探讨深度学习框架构建的中文教材，由斋藤康毅编著。这本书详细介绍了如何从零开始构建深度学习框架，包含页的内容，配有书签，方便阅读，且文字可复制。同时，clash源码本书还提供了配套的源代码，供读者实践学习。

       若需获取《深度学习入门2自制框架》的中文PDF与源代码，请访问链接：pan.baidu.com/s/1PBrX...，并使用提取码：2s进行下载。在学习过程中，数值微分法虽然简便易行，但计算成本高昂，尤其在处理大量参数时。反向传播则提供了一种更为高效的方法来计算梯度，尽管实现反向传播算法时可能会遇到错误，但通过梯度检验（gradient checking）方法，可以验证反向传播的实现是否正确。

PySide6自制教程（三、".ui"文件的制作）

       在终端或Anaconda Prompt中打开PySide6的虚拟环境，并进入".ui"所在的文件夹中，输入下方命令（二选一即可）则可以将".ui"文件转换为".py"文件。”登录框“可以替换为需要转换的文件名。

       选择需要转换的shellfolder源码".ui"文件，鼠标右键点击"PYTQ Compile From"，即可自动生成一个用".ui"转化的".py"文件。

       效果演示：

       无需详细解释，直接展示转换前后的".ui"与".py"文件，直观展示转换效果。

       源码链接提供，方便查阅与学习。

       Guthub: github.com/xxy/PySi... Gitee:git clone gitee.com/pengyingxxy/p...

自制编程语言，六个令你迷惑的问题

       深入探讨自制编程语言和虚拟机，这个技术领域虽然看似复杂，却吸引了众多技术爱好者的关注。《自制编程语言》一书循序渐进地介绍了基础概念，包括编译原理的入门知识，作者的独特见解让读者受益匪浅。即使缺乏编译原理基础，也能踏上编程语言的创作之路，因为实践才是理解的关键。

       编译型和脚本程序的区别在于它们的运行方式和目标。编译型程序生成的openeuler 源码是二进制机器码，直接由硬件CPU执行，而脚本语言如JavaScript，是文本形式，通过解释器解析和执行。脚本代码看似按逻辑运行，实际是解释器动态解析和响应。

       脚本语言的执行涉及解释器的两种类型，边解释边执行和先解析后执行。后者如PHP，通过解释器逐行解析和执行，而复杂的操作可能需要虚拟机来提升效率。虚拟机可以跨平台模拟，处理不同体系架构的指令。

       脚本语言的慢速常常被误解为性能问题，但其实影响系统性能的关键在于IO操作，而非语言本身。尽管脚本语言解释器可能比IO设备慢，但其速度依然比IO快，所以在系统中不会成为主要瓶颈。

       脚本语言的优势在于开发效率高，如Python的简洁语法，使得许多繁琐任务只需一行代码就能完成。编译器工作原理中，词法分析、语法分析和语义分析并非线性过程，而是并行进行，以提高效率。

       最后，了解符号表和编译器的前后端设计对理解编程语言至关重要。符号表用于存储和索引程序中的符号，帮助生成统一的指令格式。编译器通过前后端处理，将源代码转化为中间代码和目标代码，实现跨平台和优化。

       无论是自制编程语言的学习，还是理解操作系统，关键在于实践和理解底层原理。如果你对这些主题有兴趣，不妨选择《自制编程语言》或《操作系统真象还原》深入探索，亲手实践，感受技术的魅力。

用C语言撸了个DBProxy

       在深入研究了大量源码后，我萌生了自制数据库代理（DBProxy，基于MySQL协议）的想法。该项目以C语言为主要开发语言，项目名称为Hero。选择C语言是基于我对C语言的深厚情缘和在学习Linux Kernel和MySQL源码后，希望重拾C语言的初衷。同时，纯C语言开发意味着需要自建基础工具，这符合当时的心境。

       在开发过程中，我构建了一系列基础组件，如网络模型采用Reactor模式，包括多线程模型和epoll的水平触发机制。多线程模型简化了代码编写，epoll水平触发则避免了边缘触发需要的大量读取操作，提高效率。Reactor模型的构建包括accept处理和worker线程处理。

       内存池的引入是为了优化内存管理，避免频繁的malloc和free操作带来的性能损耗。设计上，内存池允许批量分配和释放，简化了内存管理逻辑，减少内存碎片问题。此外，考虑到内存对齐，内存池使用特定大小进行分配以优化性能。

       Hero DBProxy的核心原理是伪装成MySQL服务器，接收应用的SQL请求并转发到后端数据库。通过解析SQL，Hero能够动态调整连接状态，如事务控制，实现主从分离和分库分表操作，提高数据库性能和灵活性。

       在性能对比测试中，Hero DBProxy在CPU和内存消耗方面展现出优势，但在TPS（每秒事务处理量）上并未显著提升。与成熟框架Netty相比，投入产出比似乎不如预期，但这并未减少我造轮子的成就感。

       总结来说，造轮子的过程不仅考验了编程技巧和问题解决能力，更激发了深入理解和优化底层逻辑的热情。尽管实际应用中，成熟框架的性能通常优于自制轮子，但自制过程中的学习和探索价值不可忽视。对于那些追求技术深度和实现定制化需求的开发人员而言，自制轮子仍然是一条值得探索的路径。

C语言自制樱花树代码

       绘制樱花树程序

       设计一个C语言程序，用户通过操作鼠标绘制樱花树，实现动态调整高度与分散程度。右键点击设置动画显示，左键开始绘制。

       引入递归概念，解决汉诺塔问题，以此作为基础。深入学习分形原理，通过递归绘制分形树。对分形参数进行调整，创造随机樱花树。

       程序运行效果显著，展现出樱花树的独特魅力。樱花树源码揭示了核心逻辑，包括函数递归调用及分形绘制技巧。

       探索更多C语言与C++小项目，加入社群C语言/C++编程基地三，链接已提供。在这里，与编程爱好者共成长。