1.分布式任务调度平台xxl-job
2.Python Flask 开发，项目Flask 的源码 Swagger 神器 —— Flask-RESTX
3.springboot异常处理机制？
4.人人都是接口开发大师，这个开源项目花5分钟就可以开发一个API接口
5.HIS系统的项目重要组成部分：LIS系统（源码）
6.基于dotNET 5 MVC经典模式引入Swagger进行web api开发和管理发布OAS3标准接口文档全过程

分布式任务调度平台xxl-job

       后端服务都无法避免遇到需要定时调度任务的场景，为了满足需求，源码介绍一款 “开发迅速、项目学习简单、源码看手相源码轻量级、项目易扩展” 的源码分布式任务调度平台xxl-job。 现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，项目开箱即用。源码

一、项目介绍1.1 主要部分

       xxl-job 主要包含2部分：

调度中心(xxl-job-admin)

       管理调度任务，源码负责触发调度执行，项目并且提供web任务管理平台。源码

       运行报表：统计任务的项目执行状态

       执行器管理：注册调度任务执行的AppName, 其由服务IP+端口列表组成

       任务管理：在执行器下，设置需要调度的任务

       新增任务：

       基础配置：执行器、任务描述、负责人、任务失败后的报警邮箱

       调度配置：调度类型(默认CRON)、CRON表达式

       任务配置：运行模式分BEAN 和 GLUE, JobHandler(执行器服务中声明的Handler)、任务参数(可选)

       高级配置：路由策略(多个执行服务的路由策略)、子任务ID(任务完成后继续执行的任务ID)、调度过期策略(调度中心错过调度时间的补偿处理策略)、阻塞处理策略、任务超时时间、失败重试次数

       调度日志：筛选和查看各定时任务执行的日志

执行器

       负责接收调度中心的请求并执行任务逻辑。

       执行器 就是在 后台服务 中内嵌Server , 来支持 调度中心 的调用，服务地址通过appname归类

       使用ip+port来确定执行器地址。

1.2 流程1.3 架构图二、使用

       Xxl-job对 java 的支持度较好, 同时也提供 RESTful API 服务，从而方便对其他语言的支持。

2.1 java项目(with SpringBoot)

       在pom.xml中添加xxl-job-core包

<!--定时任务所需要的jar包 --><dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId><version>2.3.0</version></dependency>

       配置configuration 以及 配置类

       在application.yml添加配置，如果使用配置服务例如Spring Cloud Config或Nacos等配置服务时修改对应服务的配置文件即可。

#xxljob 分布式调度配置xxl-job:appname: my-local-job-executorport: addresses: /post/

Python Flask 开发，Flask 的toda算法源码 Swagger 神器 —— Flask-RESTX

       在构建Python Web应用时，Flask是一个轻量级的选择，它允许开发者以最小的投入快速搭建应用。而当涉及到构建RESTful API时，Flask-RESTX库提供了方便的方法来定义、编写和查看API文档。

       Flask-RESTX是Flask框架的扩展，集成Swagger，这是一个强大的API文档工具。Swagger规范和完整框架用于生成、描述、调用和可视化RESTfulWeb服务的API文档。

       安装Flask-RESTX很简单，通过pip命令即可完成。确保Flask已经在开发环境中安装，若未安装，使用相应命令进行安装。

       快速开始，创建简单Flask应用并引入Flask-RESTX。这里有个例子，实现一个简单的API，包含一个HelloWorld资源类，提供GET请求响应。使用@api.expect('name')装饰器指定期望参数。

       定义API文档时，使用装饰器和注解。文档自动出现在Swagger用户界面中。定义期望参数，使用api.expect装饰器。定义数据模型，使用api.model方法。模型可在API资源中使用。

       Flask-RESTX提供高级功能，例如异常处理、错误处理器等。当日主力源码通过Flask错误处理机制定义异常处理器，返回适当HTTP状态码和错误信息。

       Flask-RESTX的官方社区活跃在GitHub上，提供源代码和问题跟踪器。社区成员分享使用经验和最佳实践，解决遇到问题。

       总结，Flask-RESTX是Flask框架的强大扩展，集成Swagger提供丰富的API文档支持，易于设计、实现和维护RESTfulAPI。无论是初学者还是有经验的开发者，都能从Flask-RESTX的易用性和强大功能中受益。

       通过本文了解，已具备构建Flask应用的基础知识。实践是学习的最好方式，动手尝试，创建自己的Flask应用吧！

springboot异常处理机制？

       springboot的四种拦截机制

       当我们在某些情况下需要对客户端发送来的请求进行拦截分析的时候，就需要用到拦截机制，比如，我们需要对一个请求进行计时，又或者需要知道当前请求需要进入哪个控制器，哪一个方法，该请求的参数是什么等等场景下都需要用到拦截机制来处理。下面，我们来讲解一下SpringBoot的几种拦截方式以及如何使用它们来处理一定的场景需求。

       过滤器（filter）

       拦截器（interceptor）

       全局异常处理器（ControllerAdvice）

       切片（aspect）

       如上图所示，当一个请求发送来的时候，filter在最外层，也最先拦截到请求，接下来就是interceptor，依次是ControllerAdvice（处理controller层异常）、aspect，html娱乐源码最后才进入controller层去处理请求。相应的，当controller内部发生错误，抛出异常的时候，aspect最先接收到该异常，如果不对抛出的异常继续处理继续往外抛的话依次会抛到ControllerAdvice、interceptor、filter。

       请求的顺序：从先到后经过FilterInterceptorControllerAdviceAspect–Controller。

       过滤器（filter）可以拦截发送请求的状态码以及信息，拦截器（interceptor）除了可以拦截filter可以拦截的，还可以得到当前请求进入了哪一个controller，以及映射到哪一个方法，切片（aspect），它具有上面的所有功能外，还可以得到当前请求的参数的值。全局异常处理器（ControllerAdvice）只是用于处理controller层抛出的异常

       Springboot的Filter,HandlerInterceptor,Aspect与异常处理

       不知你在Springboot应用开发中有没有遇到过这样的情况,mon的项目，要暴露出去给依赖的项目使用,在文件src\main\resources\META-INF\spring.factories中添加最后一行

       可以被全局异常捕捉并处理成json

       访问接口，如果无数据，则输出异常信息

       { "data":"packageid为：BZ-的indexpackage无记录","flag":false,"code":null,"msg":"未查到数据"}

       全局异常类可以用@RestControllerAdvice，替代@ControllerAdvice，因为这里返回的主要是json格式，这样可以少写一个@ResponseBody。

springboot怎么取消同意的异常处理

       使用ErrorController类来实现。

       系统默认的错误处理类为BasicErrorController，将会显示如上的错误页面。

       这里编写一个自己的错误处理类，上面默认的处理类将不会起作用。

       getErrorPath()返回的路径服务器将会重定向到该路径对应的处理类，本例中为error方法。

人人都是接口开发大师，这个开源项目花5分钟就可以开发一个API接口

       PhalApi是一个PHP轻量级开源接口框架，致力于快速开发接口服务，支持HTTP/SOAP/RPC等协议，容错交集源码可用于搭建接口/微服务/RESTful接口/Web Services。它承诺永久免费，可用于商业用途，提供自动生成接口文档、自动进行参数校验、自动生成单元测试代码、自动拥有CURD数据接口、自动安装程序等功能，让接口开发更简单、更高效、更专业。

       PhalApi官网提供在线示例，能快速开发编写API接口，并能自动生成在线接口文档。使用PhalApi，可以实时生成接口文档，包括接口列表页和接口文档详情页。文档会根据接口的参数配置和代码注释自动生成。

       PhalApi支持一键安装，通过Composer命令实现。安装完成后，可以通过Nginx配置部署，将网站根目录设置到public目录。数据库配置方面，如果是MySQL数据库，参考修改./config/dbs.php文件即可。最后，需要给runtime目录添加写入权限。

       使用PhalApi开发接口，可以通过service参数指定接口服务。接口调用后，结果输出格式清晰。PhalApi会生成对应的PHP代码，如在./src/app/Api/Site.php文件，源码片段可以查看。运行效果截图展示接口调用及结果输出。

       PhalApi提供详细开发文档，使用markdown编写，内容覆盖基础到进阶知识，文档页面截图展示。文档大纲包括基础知识、开发流程、系统架构等。配套视频教程在B站首发，课程内容涵盖理论知识和实战操作，每节课有知识点大纲。此外，还有电子书资源，包括《初识PhalApi：探索接口服务开发的技艺》和《良质！PHP企业级系统开发》两本，详细介绍了PhalApi的使用方法和技巧。

       PhalApi还提供应用插件和扩展类库，应用插件具有颗粒度大、功能具体的特点，支持接口、数据库、界面等开发需求。扩展类库用于丰富框架功能，更多使用和开发指导参考文档。

       基于PhalApi开发的技术产品包括接口大师、果创云和YesDev协作云等，这些产品都是官方自主研发，适合个人、团队或企业使用。PhalApi 2.x版本完美诠释了其系统架构，主要分为三层：框架核心部分、API、Domain和Model，以及DI依赖注入。核心执行流程时序图与1.x版本基本一致，保持着活力。PhalApi社区提供QQ群和微信群，便于开发者交流。代码仓库在Gitee和Github上，已积累大量用户关注。

       PhalApi 2..2版本在年7月发布，主要修复了SQL记录问题、翻译和DataApi参数说明补充、DataModel异常提示信息优化等。更多历史版本更新日记请查看官方文档。

HIS系统的重要组成部分：LIS系统（源码）

       LIS系统作为HIS系统的关键部分，其核心功能在于接收并分析实验仪器输出的检验数据，生成检验报告，然后将这些报告存储于数据库中，确保医生能便捷、及时获取患者检验结果。

       系统架构采用标准的Client/Server模式，客户端使用WPF与Windows Forms进行交互，服务端则基于C#与.Net框架构建，数据库采用Oracle技术支撑。接口技术则结合了RESTful API与Http+WCF，实现了高效的数据交互。

       功能方面，LIS系统包含检验管理、质控模块管理、检验字典管理与统计管理四大模块，覆盖了从申请检验、自动采样、标本核收、报告处理、质控管理、检验类别与项目管理，到工作量统计、检验结果分析、科室权限管理等一系列功能，确保检验流程的高效与准确。

       在设计时，应遵循一系列原则以确保系统的高质量与实用性。安全性原则需考虑各种潜在威胁，确保数据库安全。可扩展性原则确保系统能适应需求变化。实用性原则则强调系统应满足实际工作需求，解决实际问题。先进性原则鼓励采用最新技术以提高系统性能。开放性与互用性原则关注与其他应用软件的接口与兼容性。经济性与可行性原则确保成本控制与效益提升。易维护性与易扩充性原则确保系统易于维护与扩展。通用化与个性化原则平衡了系统功能的广泛适用性与用户需求的个性化需求。模块化设计原则使系统构建更加灵活。标准化与系列化设计原则确保系统的统一与系列化。

基于dotNET 5 MVC经典模式引入Swagger进行web api开发和管理发布OAS3标准接口文档全过程

       Swagger是一个用于生成、描述、调用和可视化RESTful风格的Web服务的规范且完整的框架。它旨在为REST API定义一个标准且语言无关的接口，使用户和计算机无需访问源码、文档或网络流量监测即可发现和理解服务。通过Swagger进行正确定义，用户可以理解远程服务并使用最少的逻辑与服务进行交互。与底层实现的接口相似，Swagger消除了调用服务时的猜测。

       在面向web API开发时，为了方便接口双方对接，通常需要将web API接口文档化。这时候可以利用Swagger这一快捷且交互式的文档生成工具。通过Swagger，可以轻松实现API文档化的同时，还提供了方便的API测试功能。

       Swashbuckle是一个用于生成Swagger文档的开源工具包。本文将探讨如何利用Swashbuckle为你的Restful API生成可交互的文档。

       Swagger是一种接口文档，支持在线调试，有助于提升web API开发效率。与其他类似工具相比，如apidoc，Swagger具有更强大的功能，因此受到广泛欢迎。

       在使用Swagger时，关键在于编写注释，以实现良好的接口文档。通过注释，可以清晰地描述接口功能、参数、返回值等，使其他开发者能快速理解API。

       Swagger的界面提供了一个直观的API文档展示，用户可以通过点击尝试调用API，获取实际的响应结果。在调试API时，也可以通过添加自定义的HTTP头参数，如Token，来测试鉴权相关的接口。

       在dotNet Core和dotNet 5的web API项目中，引入Swagger的步骤包括：新建ASP.NET Core Web API项目、安装Swagger、为接口和类添加注释、配置Swagger生成XML文档、在Startup配置中启用Swagger服务等。

       对于非web API的MVC项目，引入Swagger的步骤类似，主要涉及新建项目、添加NuGet引用、配置Swagger服务以及在控制器中定义API接口。通过以上步骤，MVC项目同样可以实现Swagger文档化，方便接口的调用和管理。

       在配置Swagger时，需要关注元数据的添加，如API标题、版本、描述等信息。配置完成后，可以浏览Swagger UI，查看生成的API文档，并通过文档直接测试API接口。此外，也可以在Action方法上添加XML注解，以增强文档的可读性。

       Swashbuckle工具简化了Swagger的集成过程，使得生成API文档变得更为便捷。通过使用Swashbuckle，可以轻松实现API文档的自动生成、在线测试，以及根据API版本定制文档等功能。总之，Swagger和Swashbuckle的结合为Web API的开发和管理提供了强大的支持。